GLM-4.6 vs Claude 4.5：當(dāng)AI編程模型能力趨同，會(huì)用比選什么更重要

最近GLM-4.6在國(guó)內(nèi)外開發(fā)者圈子里的熱度有點(diǎn)高。

先看幾個(gè)數(shù)據(jù)：

• 在LMArena全球大模型競(jìng)技場(chǎng)，GLM-4.6排名全球第4、開源第1、國(guó)內(nèi)第1

• 登頂Hugging Face Trending全球第一
• 登頂OpenRouter趨勢(shì)榜第一，熱度一度超過Claude 4.5
• 在Cline的百萬(wàn)級(jí)真實(shí)編輯數(shù)據(jù)中，成功率達(dá)到94.9%，僅比Claude 4.5的96.2%低1.3個(gè)百分點(diǎn)

更關(guān)鍵的是價(jià)格：GLM-4.6的API調(diào)用成本是Claude 4.5的1/10，但能達(dá)到Claude Sonnet 4的90%+能力。

這些數(shù)據(jù)確實(shí)很亮眼，也是很多人開始關(guān)注GLM-4.6的原因。

但說實(shí)話，跑分是一回事，實(shí)戰(zhàn)常常是另一回事。

十一假期前的大模型廠商們也著實(shí)是太卷了，DeepSeek V3.2、Claude 4.5、GLM-4.6 ... 一個(gè)接一個(gè)地不停出，搞得很多人都焦慮無(wú)比，不停有人來(lái)問我：現(xiàn)在AI編程產(chǎn)品和模型這么多，到底該選哪個(gè)？

在回答了幾十個(gè)類似問題后，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)更本質(zhì)的問題：

在國(guó)內(nèi)大模型廠商的努力下，現(xiàn)在頂級(jí)AI編程模型的能力已經(jīng)非常接近了，反而是會(huì)不會(huì)用、能不能用好提示詞去激發(fā)模型的真實(shí)能力，成了關(guān)鍵。

就像你給十個(gè)程序員同樣的需求文檔，有人能做出用戶體驗(yàn)出色的產(chǎn)品，有人做出來(lái)的東西根本沒法用。差別不在于他們用的編程語(yǔ)言或IDE，而在于對(duì)需求的理解和執(zhí)行能力。

AI編程現(xiàn)在也是一樣的道理。

所以這篇文章，我不打算再去重復(fù)那些benchmark跑分，也不想去糾結(jié)SWE-bench上那相差1-2個(gè)百分點(diǎn)的數(shù)據(jù)。我想做的是：

1. 1.給你兩套我實(shí)際在用的AI編程提示詞，一套用于從0到1生成網(wǎng)站，一套用于網(wǎng)站設(shè)計(jì)優(yōu)化
2. 2.用真實(shí)的開發(fā)任務(wù)測(cè)試GLM-4.6和Claude 4.5，看看在復(fù)雜提示詞+實(shí)際工程場(chǎng)景下，誰(shuí)的表現(xiàn)更好
3. 3.告訴你怎么用Claude Code + GLM-4.6的組合，用最好的工具+最具性價(jià)比的模型做出好產(chǎn)品

這才是AI編程真正的"實(shí)戰(zhàn)"。

一、為什么要用提示詞來(lái)測(cè)試模型能力？

很多評(píng)測(cè)文章會(huì)單純拿benchmark數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比模型，但問題是，這些跑分和你實(shí)際用AI寫代碼的體驗(yàn)，完全是兩回事。

真實(shí)的AI編程場(chǎng)景是什么樣的？

• 你需要AI理解一個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)品需求

• 你需要AI既能做產(chǎn)品經(jīng)理的需求分析，又能做設(shè)計(jì)師的UI設(shè)計(jì)，還能寫出可運(yùn)行的代碼

• 你需要AI產(chǎn)出一個(gè)完整的工程項(xiàng)目

所以，我準(zhǔn)備了兩套自己日常在用的提示詞，來(lái)測(cè)試模型在真實(shí)場(chǎng)景下的能力。

提示詞一：從0到1生成網(wǎng)站

這套提示詞的核心邏輯是：讓AI先當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理做需求分析和PRFAQ，再當(dāng)設(shè)計(jì)師做視覺設(shè)計(jì)（還會(huì)從藝術(shù)家/建筑師中隨機(jī)采樣靈感），最后當(dāng)前端工程師交付代碼。

完整的提示詞是這樣的：

# 1. 你的任務(wù) ## 1.1 目標(biāo)描述 - 根據(jù)我的描述，幫我創(chuàng)建一個(gè)設(shè)計(jì)出色，內(nèi)容豐富，用戶體驗(yàn)友好的網(wǎng)站。 - 網(wǎng)站主題：{把你的需求寫在這里} # 2. 工作流程 ## 作為具有20年經(jīng)驗(yàn)，在Apple、Google、facebook等頂級(jí)企業(yè)工作，比喬布斯、張小龍更出色的產(chǎn)品經(jīng)理執(zhí)行工作 ### 2.1.1 采用逆向工作法，先撰寫1000字深入思考過產(chǎn)品的PRFAQ ### 2.1.2 需求洞察，穿透用戶表述，補(bǔ)齊顯性與隱性需求，形成完整需求清單：功能、用戶角色、使用場(chǎng)景、核心任務(wù)路徑、邊界與異常、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 ### 2.1.3 結(jié)構(gòu)輸出PRD文檔，明確目標(biāo)用戶，功能，優(yōu)先級(jí)（MoSCoW），繪制信息架構(gòu)草圖（站點(diǎn)地圖與任務(wù)流）。 ## 作為具有20年工作經(jīng)驗(yàn)，在Apple以及頂級(jí)設(shè)計(jì)咨詢企業(yè)工作過的設(shè)計(jì)師執(zhí)行工作 ### 2.2.1 執(zhí)行設(shè)計(jì)靈感采樣 - 任務(wù)說明：請(qǐng)借鑒藝術(shù)家/建筑師/工業(yè)設(shè)計(jì)師的"風(fēng)格與感覺"，進(jìn)行提煉與融合后改造網(wǎng)站視覺與交互。 - 僅借鑒氣質(zhì)與方法，禁止臨摹或再現(xiàn)具體作品。 - 從"靈感來(lái)源池"中隨機(jī)采樣 2 位 - 每位靈感需給出"靈感 → 網(wǎng)頁(yè)實(shí)現(xiàn)"的轉(zhuǎn)譯說明 - 靈感來(lái)源池：Saul Bass, Maurice Binder, Pablo Ferro, Dan Perri, Kyle Cooper，Paula Scher, Neville Brody, April Greiman, David Carson, Jamie Reid, Push Pin Studios (Seymour Chwast) ，Massimo Vignelli, Josef Müller-Brockmann, Otl Aicher, Armin Hofmann, Karl Gerstner, Muriel Cooper ，Piet Mondrian, Sonia Delaunay, Josef Albers, Victor Vasarely, Bridget Riley, M. C. Escher ，Paul Klee, Kazimir Malevich, Joan Miró, Henri Matisse, Mark Rothko, René Magritte, Salvador Dalí ，Yayoi Kusama, Takashi Murakami, Katsushika Hokusai（葛飾北齋）, Xu Bing（徐冰）, Zao Wou-Ki（趙無(wú)極），John Maeda, Casey Reas, Zach Lieberman, Vera Molnár, Manfred Mohr, Refik Anadol, Sougwen Chung ，Zaha Hadid, Bjarke Ingels (BIG), Thomas Heatherwick, Olafur Eliasson，Le Corbusier, Ludwig Mies van der Rohe, Frank Lloyd Wright, Alvar Aalto, Louis Kahn ，Norman Foster, Renzo Piano, Herzog & de Meuron, OMA/Rem Koolhaas，Tadao Ando（安藤忠雄）, SANAA（Sejima & Nishizawa）, Kengo Kuma（隈研吾）, Kenzo Tange（丹下健三）, Lina Bo Bardi, Luis Barragán ，Dieter Rams（Braun）, Jony Ive（Apple）, Naoto Fukasawa（無(wú)印良品）, Jasper Morrison ，Marc Newson, Yves Béhar, Hartmut Esslinger（frog）, Raymond Loewy, Richard Sapper（ThinkPad） ，Charles & Ray Eames（Eames Office）, Sori Yanagi, Kenji Ekuan（龜甲萬(wàn)壺/新干線語(yǔ)義） ，Nendo（Oki Sato）, Philippe Starck, F. A. Porsche（Porsche Design）, James Dyson ，Teenage Engineering（Jesper Kouthoofd）, Susan Kare（界面圖標(biāo)語(yǔ)義） #### 轉(zhuǎn)譯而非模仿（必須遵守） - 版式：非對(duì)稱分欄、超大標(biāo)題、網(wǎng)格秩序與"破格"、分鏡式章節(jié)標(biāo)題 - 色彩：高對(duì)比撞色、三原色幾何、工業(yè)警示條、漸變/光散射 - 形態(tài)：曲線切割、體塊疊合、模塊化卡片、紙感與細(xì)微紋理 - 動(dòng)態(tài)：200–300ms 的入場(chǎng)/勾勒/滾動(dòng)反饋；支持 `prefers-reduced-motion` 的靜態(tài)回退 - 語(yǔ)義：極簡(jiǎn)圖形符號(hào)、變量字體軸（字重/寬度小幅過渡）、數(shù)字/指標(biāo)的等寬排版 - 不復(fù)刻具體作品的構(gòu)圖、配色、字體組合、標(biāo)語(yǔ)或品牌元素 - 不生成與原作高度相似的頁(yè)面布局或元素組合 ### 2.2.2 交互與視覺方案，基于"網(wǎng)站前端設(shè)計(jì)原則"，輸出可交付方案：頁(yè)面結(jié)構(gòu)、組件清單、狀態(tài)說明（默認(rèn)/懸停/激活/禁用/錯(cuò)誤/空態(tài)/加載）、可訪問性與動(dòng)效規(guī)范、響應(yīng)式斷點(diǎn)策略。 ### 2.2.3 設(shè)計(jì)系統(tǒng)，給出色彩、字體、柵格與間距系統(tǒng)（Design Tokens），文字描述 2–3 個(gè)關(guān)鍵頁(yè)面線框。 ## 2.3 作為出色的前端工程師完成前端設(shè)計(jì)，交付代碼 ### 2.3.1 前端設(shè)計(jì)基礎(chǔ)原則 - 在理解需求與設(shè)計(jì)規(guī)范基礎(chǔ)上，交付完整的 HTML/CSS/JS 代碼。 ### 2.3.2 組件化與增強(qiáng) - 將復(fù)雜交互抽象為可擴(kuò)展組件（卡片、表格、圖表區(qū)、導(dǎo)航、表單），遵循漸進(jìn)增強(qiáng)。 ### 2.3.3 前端代碼要求 - 使用 HTML5 語(yǔ)義結(jié)構(gòu)：header、main、aside、section、nav、footer；標(biāo)題層級(jí)正確。 - 通過 CDN 引入 Google Fonts（示例：Inter），并提供中英文混排備用字體棧。 - 使用 Font Awesome CDN 提供圖標(biāo)（或見第 5 章選用 SVG 圖標(biāo)庫(kù)方案）。 - 三斷點(diǎn)響應(yīng)式；可點(diǎn)擊區(qū)域不小于 44×44px；表格與圖表具備小屏策略。 - 需要圖片時(shí)必須給出實(shí)際鏈接，不留空白占位：   - Picsum: https://picsum.photos/ （示例：https://picsum.photos/id/157/800/600） - 必備 meta：viewport 與 color-scheme。 ### 2.3.4. 主題與風(fēng)格偏好 - 色彩與可讀性：避免常見的千篇一律紫色或純藍(lán)主色，優(yōu)先選擇更具辨識(shí)度的中性色或高品質(zhì)品牌色方案，并保持對(duì)比度與可讀性達(dá)標(biāo)。 - 內(nèi)容表現(xiàn)：避免使用 emoji！！！當(dāng)需要圖標(biāo)時(shí)，可以生成獨(dú)特設(shè)計(jì)的svg圖表，或者從引入以下圖標(biāo)庫(kù)：Lucide、Heroicons、Tabler Icons - 避免留下任何空白的占位符，該出現(xiàn)圖片的地方都應(yīng)引入開源圖片資源

這套提示詞的特點(diǎn)是：

• 把真實(shí)世界的產(chǎn)品開發(fā)完整流程融入到AI編程項(xiàng)目中（產(chǎn)品-設(shè)計(jì)-開發(fā)）
• 引入設(shè)計(jì)靈感采樣機(jī)制，讓生成的網(wǎng)站不會(huì)千篇一律
• 明確技術(shù)要求和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)你已經(jīng)有一個(gè)網(wǎng)站，但覺得設(shè)計(jì)質(zhì)量不夠好時(shí)，可以用這套提示詞讓AI進(jìn)行優(yōu)化：

# 0. 目標(biāo)與方法 ## 0.1 任務(wù)說明 - 我們當(dāng)前的網(wǎng)站設(shè)計(jì)質(zhì)量不佳。請(qǐng)**借鑒藝術(shù)家/建筑師/工業(yè)設(shè)計(jì)師**的"風(fēng)格與感覺"，進(jìn)行**提煉與融合**后改造網(wǎng)站視覺與交互。 - 僅**借鑒氣質(zhì)與方法**，禁止臨摹或再現(xiàn)具體作品。 - 新建一個(gè)文件存放優(yōu)化后的代碼以方便我們對(duì)比前后設(shè)計(jì) ## 0.2 使用方式 - 從"靈感來(lái)源池"中**采樣 2位**。 - 每位靈感需給出**"靈感 → 網(wǎng)頁(yè)實(shí)現(xiàn)"**的**轉(zhuǎn)譯說明**（不超過兩行）。 --- # 1. 靈感來(lái)源池（擴(kuò)展版） > 只可從下列名單采樣 2–3 位；按分類便于組合異質(zhì)風(fēng)格。請(qǐng)?jiān)谳敵鲋袠?biāo)注所采樣的名字與對(duì)應(yīng)類別。 ## 1.1 影視片頭 / 動(dòng)態(tài)敘事 - Saul Bass, Maurice Binder, Pablo Ferro, Dan Perri, Kyle Cooper ## 1.2 平面 / 字體 / 后現(xiàn)代圖形 - Paula Scher, Neville Brody, April Greiman, David Carson, Jamie Reid, Push Pin Studios (Seymour Chwast) ## 1.3 現(xiàn)代主義信息設(shè)計(jì) / 網(wǎng)格系統(tǒng) - Massimo Vignelli, Josef Müller-Brockmann, Otl Aicher, Armin Hofmann, Karl Gerstner, Muriel Cooper ## 1.4 幾何與抽象藝術(shù) / 光學(xué)藝術(shù) - Piet Mondrian, Sonia Delaunay, Josef Albers, Victor Vasarely, Bridget Riley, - 擴(kuò)展畫家：Paul Klee, Kazimir Malevich, Joan Miró, Henri Matisse, Mark Rothko, René Magritte, Salvador Dalí - 亞洲與當(dāng)代：Yayoi Kusama, Takashi Murakami, Katsushika Hokusai（葛飾北齋）, Xu Bing（徐冰）, Zao Wou-Ki（趙無(wú)極） ## 1.5 生成藝術(shù) / 新媒體 - John Maeda, Casey Reas, Zach Lieberman, Vera Molnár, Manfred Mohr, Refik Anadol, Sougwen Chung ## 1.6 建筑 / 空間形態(tài) - Zaha Hadid, Bjarke Ingels (BIG), Thomas Heatherwick, Olafur Eliasson - 現(xiàn)代大師：Le Corbusier, Ludwig Mies van der Rohe, Frank Lloyd Wright, Alvar Aalto, Louis Kahn - 當(dāng)代與高技：Norman Foster, Renzo Piano, Herzog & de Meuron, OMA/Rem Koolhaas - 日本與拉美：Tadao Ando（安藤忠雄）, SANAA（Sejima & Nishizawa）, Kengo Kuma（隈研吾）, Kenzo Tange（丹下健三）, Lina Bo Bardi, Luis Barragán ## 1.7 工業(yè) / 硬件設(shè)備設(shè)計(jì)（產(chǎn)品語(yǔ)義、細(xì)節(jié)與材質(zhì)） - Dieter Rams（Braun）, Jony Ive（Apple）, Naoto Fukasawa（無(wú)印良品）, Jasper Morrison - Marc Newson, Yves Béhar, Hartmut Esslinger（frog）, Raymond Loewy, Richard Sapper（ThinkPad） - Charles & Ray Eames（Eames Office）, Sori Yanagi, Kenji Ekuan（龜甲萬(wàn)壺/新干線語(yǔ)義） - Nendo（Oki Sato）, Philippe Starck, F. A. Porsche（Porsche Design）, James Dyson - Teenage Engineering（Jesper Kouthoofd）, Susan Kare（界面圖標(biāo)語(yǔ)義） --- # 2. 轉(zhuǎn)譯而非模仿（必須遵守） ## 2.1 可轉(zhuǎn)譯特征（示例） - 版式：非對(duì)稱分欄、超大標(biāo)題、網(wǎng)格秩序與"破格"、分鏡式章節(jié)標(biāo)題 - 色彩：高對(duì)比撞色、三原色幾何、工業(yè)警示條、漸變/光散射 - 形態(tài)：曲線切割、體塊疊合、模塊化卡片、紙感與細(xì)微紋理 - 動(dòng)態(tài)：200–300ms 的入場(chǎng)/勾勒/滾動(dòng)反饋；支持 `prefers-reduced-motion` 的靜態(tài)回退 - 語(yǔ)義：極簡(jiǎn)圖形符號(hào)、變量字體軸（字重/寬度小幅過渡）、數(shù)字/指標(biāo)的等寬排版 ## 2.2 禁止事項(xiàng) - 不復(fù)刻具體作品的構(gòu)圖、配色、字體組合、標(biāo)語(yǔ)或品牌元素 - 不生成與原作高度相似的頁(yè)面布局或元素組合 ## 2.3 交付寫法 - "來(lái)自 {姓名} 的啟發(fā) → 頁(yè)面實(shí)現(xiàn)：{具體可編碼做法}；

這套提示詞的核心是：通過藝術(shù)家/設(shè)計(jì)師的風(fēng)格啟發(fā)，讓AI對(duì)現(xiàn)有設(shè)計(jì)進(jìn)行創(chuàng)意性優(yōu)化，而不是簡(jiǎn)單的"調(diào)色"或"改字體"。

二、真實(shí)測(cè)試：用AI論文生成展示網(wǎng)頁(yè)

測(cè)試場(chǎng)景很簡(jiǎn)單：我找了一篇Air Street Capital 最近出的313頁(yè)的關(guān)于AI現(xiàn)狀的研究PDF《State of AI Report》，我已經(jīng)在各種AI群聊里看到這個(gè)pdf文檔的傳播了，但我很懷疑這中間有沒有1%的人能把這個(gè)全英文pdf讀完

所以，我的需求是讓AI幫我把這篇報(bào)告總結(jié)生成網(wǎng)頁(yè)，要求設(shè)計(jì)出色、信息呈現(xiàn)清晰。

這是一個(gè)非常典型的真實(shí)場(chǎng)景：你有內(nèi)容，需要快速做一個(gè)展示頁(yè)面。

我分別用Claude 4.5和GLM-4.6，配合上面的兩套提示詞進(jìn)行測(cè)試。

第一輪測(cè)試：從0到1生成網(wǎng)站

測(cè)試方式：

• 使用「網(wǎng)站生成」提示詞
• 上傳這篇AI研究報(bào)告（這個(gè)pdf太大了，超過了32M，cc無(wú)法讀取，所以我事先轉(zhuǎn)成了md文件）
• 要求生成一個(gè)展示論文內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)

Claude 4.5的表現(xiàn)：

Claude的執(zhí)行流程還算完整：

1. 1.讀取了文檔，做了核心內(nèi)容分析
2. 2.設(shè)計(jì)了頁(yè)面的信息架構(gòu)
3. 3.從設(shè)計(jì)師池中采樣了Josef Müller-Brockmann（瑞士網(wǎng)格系統(tǒng)）和Massimo Vignelli（現(xiàn)代主義大師）
4. 4.生成了一個(gè)單獨(dú)的HTML文件（995行），包含所有HTML/CSS/JS代碼

生成的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量不錯(cuò)，有明顯的現(xiàn)代主義風(fēng)格，網(wǎng)格系統(tǒng)運(yùn)用得當(dāng)。但有幾個(gè)問題：

• 沒有按提示詞要求撰寫PRFAQ：直接跳過了產(chǎn)品經(jīng)理的逆向工作法環(huán)節(jié)
• 沒有輸出PRD文檔：提示詞要求的需求洞察、優(yōu)先級(jí)劃分等步驟被省略了
• 代碼組織方式：所有代碼混在一個(gè)HTML文件里，不太符合工程化規(guī)范

最后得到的網(wǎng)頁(yè)表現(xiàn)如下

GLM-4.6的表現(xiàn)：

GLM-4.6的表現(xiàn)讓我有點(diǎn)意外。它非常嚴(yán)格地遵循了提示詞的每一個(gè)步驟：

1. 1.完整的產(chǎn)品經(jīng)理流程：
   • 撰寫了詳細(xì)的PRFAQ文檔（包括問題分析、解決方案、目標(biāo)用戶、功能特性、獨(dú)特價(jià)值）
   • 輸出了完整的需求清單和使用場(chǎng)景分析
2. 2.設(shè)計(jì)師流程：
   • 從池中采樣了John Maeda（計(jì)算美學(xué)）和Zaha Hadid（流體建筑）
   • 給出了清晰的"靈感→網(wǎng)頁(yè)實(shí)現(xiàn)"轉(zhuǎn)譯說明
   • 設(shè)計(jì)了完整的設(shè)計(jì)系統(tǒng)：色彩方案、字體系統(tǒng)、組件清單、響應(yīng)式斷點(diǎn)
3. 3.工程化的代碼實(shí)現(xiàn)：
   • 分離的HTML、CSS、JS文件（index.html、styles.css、script.js）
   • 還額外創(chuàng)建了README.md說明文檔

生成的網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量也很高，深藍(lán)色+青色+橙色的配色很有科技感，信息層級(jí)清晰，交互細(xì)節(jié)豐富。

無(wú)提示詞加成情況下Claude 4.5的表現(xiàn)：

當(dāng)然，從更科學(xué)的角度來(lái)說，除了對(duì)比用了復(fù)雜結(jié)構(gòu)化提示詞下Claude 4.5和GLM-4.6之外，我們還需要至少測(cè)一下不額外添加提示詞的情況下，Claude 4.5的自然表現(xiàn)。

Emmm... 下面就是沒用我這套提示詞情況下

第一輪小結(jié)：Claude 4.5 >= GLM-4.6 >>> 無(wú)提示詞加成的Claude 4.5

在這一輪，我覺得Claude 4.5 和 GLM-4.6各具特色：

• 最終的視覺表現(xiàn)我更喜歡Claude 4.5，網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)非常清晰，把報(bào)告主要模塊都涉及到了
• 但執(zhí)行過程上，GLM-4.6表現(xiàn)出了更嚴(yán)格的指令遵循能力：完整執(zhí)行了產(chǎn)品經(jīng)理→設(shè)計(jì)師→工程師的完整流程
• 在如果不做特殊提示詞要求，Claude 4.5 會(huì)給你鏟出一個(gè)信息量巨大，但在設(shè)計(jì)上重點(diǎn)毫不突出，紫色背景AI感滿滿的頁(yè)面，實(shí)在是原輸前兩者的表現(xiàn)。

這一輪測(cè)試讓我意識(shí)到：好的提示詞+好的模型，真的能激發(fā)出遠(yuǎn)超預(yù)期的能力。

第二輪測(cè)試：設(shè)計(jì)優(yōu)化

測(cè)試方式：

• 把第一輪Claude生成的網(wǎng)頁(yè)代碼作為基礎(chǔ)
• 使用"網(wǎng)站優(yōu)化"提示詞
• 要求進(jìn)行設(shè)計(jì)升級(jí)

Claude 4.5的設(shè)計(jì)

GLM-4.6的設(shè)計(jì)

第二輪小結(jié)： GLM-4.6 >= Claude 4.5

Claude和GLM在設(shè)計(jì)優(yōu)化這個(gè)任務(wù)上都展現(xiàn)了很強(qiáng)的創(chuàng)意能力，兩者都在風(fēng)格轉(zhuǎn)變上很大膽。以及在設(shè)計(jì)靈感的深度轉(zhuǎn)譯上可以看出貫徹得很徹底，比如GLM-4.6采用了電影人和現(xiàn)代主義信息設(shè)計(jì)大師的風(fēng)格。

下面是GLM-4.6執(zhí)行我的網(wǎng)站設(shè)計(jì)優(yōu)化提示詞的思考過程。

從我個(gè)人喜好來(lái)說，我更喜歡GLM-4.6提供的簡(jiǎn)約又特別的感覺，你完全感受不到這居然是在沒有設(shè)計(jì)師的情況下，純由AI寫出來(lái)的。

不過我也得說，首先這種視覺審美的偏好有一定的主觀性，你可能并不認(rèn)同。以及，因?yàn)槲覀兊奶崾驹~特別，每次生成新網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)改版的過程都很像抽卡，也可能只是這次GLM-4.6抽出了我更喜歡的卡。

但這些都不重要，問題的核心：
1）這套提示詞能夠讓AI寫出足夠出色，且豐富多樣的設(shè)計(jì)風(fēng)格；

2）GLM-4.6在提示詞理解和指令遵從上有相當(dāng)出色的表現(xiàn)。

但總的來(lái)說，無(wú)論是代碼質(zhì)量、設(shè)計(jì)審美、還是對(duì)需求的理解，GLM-4.6和Claude 4.5都已經(jīng)站在了同一水平線上。

提示詞質(zhì)量比模型選擇更重要

這次測(cè)試最大的收獲是：一個(gè)精心設(shè)計(jì)的提示詞，能讓GLM-4.6生成遠(yuǎn)超預(yù)期的結(jié)果。

像我前面所展示的，如果我只是簡(jiǎn)單地說"幫我做個(gè)展示AI報(bào)告的網(wǎng)頁(yè)"，GLM-4.6和Claude的輸出可能都會(huì)差強(qiáng)人意。但當(dāng)我提供了完整的工作流程、設(shè)計(jì)靈感池、技術(shù)要求后，GLM-4.6的表現(xiàn)就會(huì)質(zhì)的飛躍。

這也是為什么我在文章開頭就說：會(huì)用比選什么更重要。

那么問題來(lái)了：如果能力這么接近，為什么還要選GLM-4.6？

答案很簡(jiǎn)單：性價(jià)比。

三、性價(jià)比才是王道

我們來(lái)看看實(shí)際的價(jià)格對(duì)比：

Claude 4.5：通過Anthropic官方API：輸入$3/百萬(wàn)tokens，輸出$15/百萬(wàn)tokens；如果你用Claude Pro訂閱：每月$20-$200，使用次數(shù)限制越來(lái)越嚴(yán)。

GLM-4.6：GLM Coding Plan：￥20/月 起，性價(jià)比遠(yuǎn)優(yōu)于Claude Pro，你可以通過下面智譜的官方營(yíng)銷圖片查看套餐對(duì)比信息

簡(jiǎn)單算一下就能知道，在同等用量水平下，Claude 4.5 和 GLM-4.6 價(jià)格幾乎相差10倍以上，而能力差距呢？從我的實(shí)測(cè)來(lái)看，GLM-4.6能達(dá)到Claude 4.5的90%+能力，在某些任務(wù)上甚至更強(qiáng)。

這個(gè)性價(jià)比，對(duì)開發(fā)者意味著什么？

意味著你可以放開手腳做產(chǎn)品了。

以前用Claude做AI編程，你可能會(huì)想："這個(gè)需求要不要優(yōu)化一下prompt，節(jié)省點(diǎn)tokens？" "這個(gè)功能要不要簡(jiǎn)化一下，減少API調(diào)用次數(shù)？"

現(xiàn)在用GLM-4.6，這些顧慮基本可以打消了。

你可以：

• 用更復(fù)雜的提示詞，獲得更好的輸出質(zhì)量
• 做更多的迭代和優(yōu)化，而不用擔(dān)心成本
• 把AI編程能力集成到你的產(chǎn)品中，不用擔(dān)心用戶量上來(lái)后API費(fèi)用爆炸

這才是GLM-4.6真正的價(jià)值：讓AI編程從"謹(jǐn)慎試用"變成"放手去做"。

四、最佳實(shí)踐：Claude Code + GLM-4.6

說了這么多，具體怎么用呢？

我的建議是：用Claude Code這個(gè)產(chǎn)品，但配置GLM-4.6作為底層模型。

為什么這么組合？

1、Claude Code是目前體驗(yàn)最好的AI編程工具：它的任務(wù)規(guī)劃能力、多文件編輯能力、終端集成，都做得很出色

2、GLM-4.6的API完全兼容Anthropic格式：可以無(wú)縫接入Claude Code

3、這個(gè)組合兼顧了體驗(yàn)和成本：最好的工具+最具性價(jià)比的模型

下面是完整的配置教程：

Step 1: 安裝Claude Code

比較建議你通過Cursor、Trae等AI IDE進(jìn)行安裝（這樣出問題的話，你也可以讓AI幫你解決）

打開下方的終端界面，輸入以下代碼：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

回車之后，如果你電腦中還沒安裝Claude Code的話，就會(huì)進(jìn)入安裝的步驟。如果你已經(jīng)安裝了，則會(huì)出現(xiàn)和我類似的界面，獲得相應(yīng)的版本更新。

萬(wàn)一出現(xiàn)了報(bào)錯(cuò)提醒，你也可以把錯(cuò)誤信息復(fù)制給Cursor等IDE的對(duì)話框，讓他幫你解決問題。

安裝完成后，可以運(yùn)行claude命令驗(yàn)證安裝成功。

Step 2: 獲取GLM-4.6 API Key

1. 1.訪問智譜AI開放平臺(tái)：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
2. 2.注冊(cè)/登錄賬號(hào)
3. 3.創(chuàng)建并復(fù)制API Key

新用戶會(huì)贈(zèng)送一定額度的免費(fèi)tokens，足夠你測(cè)試使用。如果要長(zhǎng)期使用，建議訂閱GLM Coding Lite（可以先從 ￥20/月 套餐開始，我現(xiàn)在就是用的這個(gè)套餐）：https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/2w

Step 3: 配置Claude Code使用GLM-4.6

Claude Code支持自定義模型配置。你可以直接在終端里通過以下代碼講Claude Code調(diào)用的API URL改成智譜的：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你上一步獲取到的智譜api_key" Claude

不過呢，如果你像我一樣，會(huì)比較頻繁地同時(shí)使用Claude訂閱版的Claude Code，又要使用GLM-4.6的Claude Code，不想每次都要在終端這么復(fù)雜輸入的話，還有個(gè)我自己常用的小技巧。

那就是：使用shell別名快速切換模型

對(duì)于macOS/Linux用戶，編輯~/.zshrc（或~/.bashrc）文件，在最后添加以下內(nèi)容：

# 使用智譜 AI 模型的 ClaudeCode glm() {     exportANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic     exportANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的GLM-4.6_API_Key     exportANTHROPIC_MODEL=GLM-4.6     claude --dangerously-skip-permissions "$@" }

保存之后，你只需要在終端輸入`glm`就可以直接使用GLM-4.6模型的Claude Code了，非常方便。

如果你在配置過程中遇到任何問題，或者對(duì)上面的步驟不太理解，有個(gè)更簡(jiǎn)單的方法：直接讓AI幫你配置。

打開Cursor、Trae或任何你熟悉的AI IDE，把這部分教程內(nèi)容復(fù)制給AI，告訴它："幫我完成Claude Code + GLM-4.6的配置"。AI會(huì)逐步引導(dǎo)你完成所有操作。

這就是AI時(shí)代的好處：連學(xué)習(xí)使用AI工具，都可以讓AI來(lái)教你。

五、寫在最后：聚焦做產(chǎn)品，而非糾結(jié)工具

現(xiàn)在AI編程領(lǐng)域有個(gè)很有趣的現(xiàn)象：很多人花大量時(shí)間研究"哪個(gè)模型在某個(gè)benchmark上領(lǐng)先0.5%"，卻很少真正用AI做出過什么產(chǎn)品。

就像我在文章開頭說的：現(xiàn)在頂級(jí)AI編程模型的能力已經(jīng)非常接近了，真正的差距在于會(huì)不會(huì)用。

從我的實(shí)測(cè)來(lái)看：

• Claude 4.5和GLM-4.6在實(shí)際編程任務(wù)中的表現(xiàn)難分伯仲
• GLM-4.6的性價(jià)比是Claude的10倍以上
• 配合好的提示詞，兩個(gè)模型都能做出高質(zhì)量的產(chǎn)品

所以，我的建議是：

不要把時(shí)間花在"哪個(gè)模型更強(qiáng)0.1%"的糾結(jié)上，應(yīng)該把精力放在：用這些工具快速做出好產(chǎn)品。

這是最好的時(shí)代：

• 有Claude Code這樣體驗(yàn)出色的AI編程工具
• 有GLM-4.6這樣能力強(qiáng)悍、價(jià)格親民的模型

在有這么好的選擇的情況下，就不要再費(fèi)力干麻煩的事了。

選個(gè)性價(jià)比高的模型，配上好的提示詞，然后去做你想做的產(chǎn)品。

這才是AI編程的正確打開方式。