我發現很多DBA都不會看執行計劃，優化個der啊！

作為一名DBA，你是否曾遇到過性能瓶頸卻無從下手？是否曾經面對慢查詢卻不知道如何優化？這一切的答案，都藏在執行計劃里。令人驚訝的是，相當比例的DBA不會正確解讀執行計劃，這直接影響了數據庫性能調優的效果。

今天，我們就來深入探討Oracle、MySQL和PostgreSQL三大數據庫執行計劃的區別，幫助你成為更優秀的DBA。

1.執行計劃對比

1.1 干預方式不同

PostgreSQL 只能通過對表進行分析來改變執行計劃，不支持通過添加hint的方式干預執行計劃

Oracle 不僅可以通過對表進行收集統計來改變執行計劃，而且支持通過添加hint的方式直接干預執行計劃的生成

MySQL 雖然支持類似Oracle的hint功能，但其優化器相對簡單，對復雜查詢的處理能力不如Oracle強大

1.2 緩存機制差異

Oracle和SQL Server 會自動緩存執行計劃，相同的SQL語句（甚至大小寫不同都會被當作不同語句）可以重用執行計劃，減少解析開銷

PostgreSQL 并不會自動緩存執行計劃，每次執行SQL查詢都會從頭開始解析、優化生成執行計劃。但它在預處理語句和PL/pgSQL函數中會緩存執行計劃

1.3 查詢效率特點

Oracle 在大數據量的統計分析（比較、排序、去重、表關聯）上表現優異

PostgreSQL 在單條數據處理、空間查詢和轉換方面表現出色，支持很多方法函數

MySQL 在簡單查詢和讀寫操作上表現良好，但在復雜查詢和大數據量分析方面不如Oracle

2.執行計劃查看方式

2.1 Oracle

Oracle執行計劃的查看順序記住這口訣： 最右最上-平級其次-逐層回退

縮進越深，執行越早（最內層操作先執行）

當縮進相同時，從上到下、從右到左執行，右上優先

常用的查看執行計劃的方式如下

2.2 MySQL

常用的查看執行計劃的方式如下

2.3 PostgreSQL

1.預估不執行查詢
EXPLAIN SELECT * FROM users LIMIT 10;
2.執行查詢出執行計劃，真實的
EXPLAIN ANALYSE SELECT * FROM users LIMIT 10;
加上參數BUFFERS，可以顯示有多少數據來自 PostgreSQL 緩存，多少來自磁盤。
EXPLAIN (ANALYSE,BUFFERS) SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 200;
Verbose是一個提供額外信息的參數，用于獲取有關查詢的詳細信息和其他信息。
EXPLAIN (ANALYSE,BUFFERS,VERBOSE) SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 500;

3.執行計劃解讀

無論哪種數據庫，解讀執行計劃都需要關注以下幾個關鍵方面：

操作類型：了解每一步操作的類型，如全表掃描（Full Table Scan）、索引查找（Index Lookup）等。

成本（Cost）：數據庫為每個操作分配的成本值，成本越低，執行效率越高。

行數（Rows）：預估每一步操作返回的行數，有助于識別潛在的性能瓶頸。

執行順序：了解操作的執行順序，確保查詢按照最優路徑執行。

PostgreSQL執行計劃參數

Oracle執行計劃參數

MySQL執行計劃參數

結語

掌握執行計劃的解讀技巧，不僅能讓你快速定位性能問題，更能讓你深入理解數據庫優化器的工作機制，從而設計出更優的數據庫模型和SQL語句。執行計劃是DBA的核心技能，值得每一位數據庫管理員深入學習和掌握。

數據庫性能優化是一條永無止境的道路，而執行計劃是我們在這條道路上最重要的導航儀。從現在開始，重視執行計劃，提升你的DBA技能水平吧！