英偉達的瘋狂投資版圖：71筆交易，數百億美元，押注整個AI時代！

當我們談論AI革命時，有一個名字無法繞過——英偉達。

這家曾經的游戲顯卡制造商，如今已成為AI時代最炙手可熱的巨頭。自ChatGPT橫空出世以來，英偉達的股價一路狂飆，市值突破4.5萬億美元，穩坐全球高性能GPU領域的王座。但更令人震驚的是，這家公司正在以驚人的速度編織一張覆蓋整個AI產業的投資網絡。

根據PitchBook的數據，2025年截至目前，英偉達已參與50筆風險投資交易，超過2024年全年的48筆。而其正式的企業風投基金NVentures更是火力全開：2025年參與21筆交易，英偉達正在構建一個龐大的AI生態帝國——從大模型研發到算力基礎設施，從自動駕駛到醫療AI，從核聚變能源到光學芯片，幾乎每一個AI相關的前沿領域，都能看到英偉達的身影。

這是一場價值數百億美元的豪賭。今天，硅兔君就來拆解這份投資清單，看看英偉達究竟如何用資本鎖定AI的下一個十年。

在AI的世界里，大模型就是"大腦"。誰掌握了最強的大腦，誰就掌握了AI的話語權。英偉達深諳此道，于是我們看到了一場史無前例的多線押注。

故事要從2024年10月說起。彼時，OpenAI完成了一筆66億美元的融資，估值達到1570億美元。在這輪融資中，英偉達首次出手，投入1億美元。這在當時已經是一筆不小的數字。

但誰也沒想到，僅僅不到一年后，英偉達就宣布了一個更加瘋狂的計劃：以戰略合作形式，累計向OpenAI投入1000億美元，共同構建大規模AI基礎設施。

1000億美元是什么概念？這相當于英偉達要把自己深度綁定在OpenAI這艘戰艦上。ChatGPT的每一次迭代、每一個新功能、每一次訓練，都將消耗海量的GPU算力。而這些算力，幾乎全部來自英偉達。

這是一場雙向奔赴的合作：OpenAI需要英偉達的算力支持，英偉達需要OpenAI證明AI的商業價值。當全世界都在用ChatGPT時，英偉達的GPU就成了這個時代的"印鈔機"。

但英偉達并不滿足于只押注OpenAI。事實上，它的投資策略更像是在"廣撒網"——任何一條技術路線爆發，都有英偉達的影子。

xAI的故事最具戲劇性。這是馬斯克創立的AI公司，直接對標OpenAI。2024年12月，英偉達參與了xAI的60億美元融資。更夸張的是，在xAI后續計劃的200億美元融資中，英偉達準備對股權部分投入最多20億美元，幫助xAI采購更多英偉達設備。

這里有一個微妙的細節：OpenAI明確反對英偉達投資xAI，因為兩家公司是直接競爭對手。但英偉達無視了這一反對。在英偉達看來，技術路線的多元化比站隊更重要。馬斯克和奧特曼誰會贏？英偉達的答案是：我全都要。

把目光投向大西洋彼岸，Mistral AI是歐洲大模型的希望之星。這家總部位于法國的公司，2025年9月完成了C輪融資，金額高達17億歐元（約20億美元），投后估值達到117億歐元（約135億美元）。值得注意的是，這已經是英偉達第三次投資Mistral AI了。

為什么要三次投資同一家公司？答案很簡單：Mistral AI代表了歐洲在AI領域的自主權。在美國大模型獨霸天下的格局下，歐洲急需自己的"ChatGPT"。而英偉達，正在押注這個地緣政治的變量。

2025年10月，一個更年輕的名字進入視野——Reflection AI。這家成立僅1年的公司，獲得了英偉達牽頭的20億美元融資，估值直接達到80億美元。它的定位很明確：開發開源大語言模型，對抗來自中國的DeepSeek。

在中美科技競爭的大背景下，英偉達領投Reflection AI的信號意味深長：它要確保美國在開源大模型領域不落后于中國。這不僅是商業投資，更是一場技術主權的卡位戰。

還有一個不能忽視的名字——Thinking Machines Lab。這家公司的創始人是前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂。2025年7月，它完成了20億美元的種子輪融資，估值達到120億美元。種子輪就能拿到20億美元、估值120億美元，這在創投史上幾乎是史無前例的。

為什么？因為米拉·穆拉蒂在OpenAI期間，直接參與了GPT-3、GPT-4和ChatGPT的研發。她的技術能力和行業人脈，讓投資人相信她能造出下一個改變世界的大模型。而英偉達，當然不會缺席這場盛宴。

從OpenAI到xAI，從Mistral AI到Reflection AI，從Thinking Machines Lab到其他更多的大模型公司，英偉達的邏輯很清晰：不押注單一贏家，而是押注整個賽道。無論最終是誰登頂，他們都需要用英偉達的GPU來訓練模型。這就是英偉達在大模型戰場的戰略：讓自己成為所有玩家都離不開的"基礎設施"。

如果說大模型是AI的"大腦"，那么算力就是支撐大腦運轉的"血液循環系統"。英偉達深知，控制算力就是控制AI的生命線。于是，它開始在算力基礎設施領域瘋狂布局。

Nscale的故事頗具戲劇性。這家公司在2023年從澳大利亞的一家加密貨幣挖礦公司分拆出來，轉型做AI數據中心。2025年9月，它完成了11億美元的融資；緊接著10月，英偉達又參與了它4.33億美元的SAFE融資。

為什么英偉達如此看重Nscale？因為它正在為OpenAI的"Stargate項目"在英國和挪威建設數據中心。Stargate是OpenAI的超級算力計劃，需要在全球范圍內部署海量的GPU集群。Nscale負責修路，OpenAI負責跑車，而英偉達則同時為兩邊提供支持。

Crusoe則是另一種玩法。這家公司的商業模式很直接：建設數據中心，然后出租給甲骨文、微軟、OpenAI等巨頭。2024年11月，Crusoe完成了6.86億美元的融資，由創始人基金領投，英偉達是聯合投資方之一。

這里有一個有趣的現象：英偉達既投資OpenAI這樣的"用戶"，也投資Crusoe這樣的"房東"。用戶需要算力，房東提供算力，而算力的核心——GPU——來自英偉達。這是一個完美的閉環。

CoreWeave是這個故事里最成功的案例。英偉達在2023年4月投資時，CoreWeave還是一家初創公司，融資額為2.21億美元。但短短兩年后，CoreWeave已經成功上市，成為GPU云服務領域的標桿企業。英偉達至今仍是其重要股東。

還有Lambda和Together AI。Lambda在2025年2月完成了4.8億美元的D輪融資，估值25億美元，主營業務是出租英偉達GPU服務器給AI公司做模型訓練。Together AI則在2025年2月完成了3.05億美元的B輪融資，估值33億美元，提供AI模型構建的云基礎設施。

這些公司有一個共同特點：它們的業務與英偉達高度綁定。它們越成功，就越需要采購更多英偉達的GPU；它們的客戶越多，就意味著整個AI生態對英偉達的依賴越深。

AI還有一個致命問題：耗電。訓練一個大模型，可能需要消耗相當于一座小城市的電力。如果不解決能源問題，AI的發展終將遇到瓶頸。

英偉達顯然意識到了這一點。2025年8月，它參與了Commonwealth Fusion的8.63億美元融資。這家公司正在研發核聚變能源——一種理論上可以提供近乎無限清潔能源的技術。聯合投資方包括谷歌和比爾·蓋茨的突破能源風投，足見這個項目的分量。

如果核聚變成功商業化，AI的能源問題將徹底解決。而英偉達，已經提前卡好了位置。

Firmus Technologies則走了一條更現實的路。這家公司原本是做比特幣挖礦冷卻技術的，后來華麗轉身，在澳大利亞塔斯馬尼亞建設"AI工廠"，專注于高能效的AI基礎設施。2025年9月，它完成了3.3億澳元（約2.15億美元）的融資，估值達到18.5億澳元（約12億美元）。英偉達是聯合投資方。

從比特幣到AI，從挖礦到算力，Firmus的轉型恰好踩在了時代的節點上。而英偉達，總是能在這些轉型故事中找到自己的位置。

除了能源，英偉達還在押注更底層的技術突破。Ayar Labs是一個典型案例。這家公司開發光學互連技術，可以大幅提升AI芯片之間的數據傳輸效率，同時降低能耗。英偉達已經三次投資這家公司，最近一次是2025年12月的1.55億美元融資。

三次投資同一家公司，說明英偉達對這個技術方向高度看好。光學互連可能是下一代AI芯片的關鍵技術，而英偉達要確保自己在這個領域不掉隊。

從數據中心到能源技術，從核聚變到光學芯片，英偉達正在構建一個完整的算力生態系統。它不僅僅是賣GPU，更是在為整個AI時代修建"高速公路"。而當所有人都在這條高速公路上奔跑時，收過路費的那個人，永遠是贏家。

技術再先進，如果不能落地變現，終究只是空中樓閣。英偉達深知這一點，所以它的投資版圖中，有大量聚焦在AI應用場景的公司。從自動駕駛到機器人，從醫療到內容創作，英偉達要讓AI無處不在。

自動駕駛是AI最性感的應用場景之一，也是最燒錢的賽道之一。英偉達在這個領域的布局，體現了它的長期主義。

Wayve是一家英國公司，開發自學習的自動駕駛系統。2024年5月，英偉達參與了它10.5億美元的融資；2025年9月，英偉達又計劃追加5億美元投資。Wayve目前在英國和舊金山灣區進行路測，它的技術路線是讓車輛通過"自學習"掌握駕駛技能，而不是依賴高精地圖。

Waabi則專注于自動駕駛卡車。2024年6月，它完成了2億美元的B輪融資，由優步和科斯拉風投領投，英偉達是聯合投資方。有意思的是，這輪融資的投資方還包括沃爾沃和保時捷，這說明傳統車企也在押注這個方向。

Nuro這家做自動配送的公司，2025年8月完成了2.03億美元的融資，估值60億美元。但要知道，它在2021年的巔峰時期估值曾達到86億美元，縮水了30%。

盡管如此，英偉達依然選擇參與投資。為什么？因為自動駕駛是一場馬拉松，不是百米沖刺。估值的短期波動不重要，重要的是這個賽道的長期價值。而且，無論最終誰勝出，他們都需要用英偉達的車載AI芯片。這就是英偉達的邏輯：不賭單一玩家，而是賭整個賽道的確定性。

如果說2024年是"AI元年"，那么2025年可能就是"人形機器人元年"。Figure AI的估值暴漲，就是最好的證明。

2024年2月，Figure AI完成了B輪6.75億美元融資，估值26億美元。短短一年半后，2025年9月，它完成了C輪超10億美元融資，估值飆升至390億美元。這意味著估值漲了15倍。

Figure AI的產品是通用人形機器人，可以在工廠、倉庫、服務業等場景工作。它的技術demo顯示，機器人已經可以完成復雜的物體抓取、組裝等任務。這讓投資人相信，人形機器人的商業化拐點即將到來。

英偉達參與了Figure AI的兩輪融資。原因很簡單：人形機器人需要強大的AI芯片來處理視覺、決策、運動控制等任務，而這正是英偉達的強項。

Bright Machines則代表了另一個方向：工業智能機器人。2024年6月，它完成了1.26億美元的C輪融資，英偉達參與投資。Bright Machines的產品結合了智能機器人硬件和AI驅動的軟件，專注于制造業的自動化升級。

從人形機器人到工業機器人，英偉達的布局覆蓋了機器人的不同形態。這背后的邏輯依然是：讓AI芯片成為機器人的"大腦"。

除了明星賽道，英偉達還在各個垂直行業悄悄布局，讓AI滲透到更多場景。

Hippocratic AI專注于醫療領域的大型語言模型。2025年1月，它完成了1.41億美元的B輪融資，由凱鵬華盈領投，估值16.4億美元。Hippocratic AI的產品不是用來診斷疾病的，而是處理術前流程、遠程監測等非診斷任務，減輕醫護人員的工作負擔。

這是一個聰明的切入點：避開醫療AI最敏感的診斷領域，從輔助性任務入手，降低合規風險，同時快速商業化。

Kore.ai則是企業級AI聊天機器人的玩家。2023年12月，它完成了1.5億美元的融資，英偉達參與投資。Kore.ai的客戶包括大量企業，它們用AI聊天機器人來處理客服、內部支持等場景。

Runway是內容創作領域的明星。這家公司開發媒體生成式AI模型，可以生成視頻、圖像等內容。2025年4月,它完成了3.08億美元的融資，由泛大西洋投資領投，估值35.5億美元。英偉達在2023年首次投資后，又追加參與了這輪融資。

Runway的技術已經被好萊塢的一些工作室使用，用于電影特效、廣告制作等場景。

從自動駕駛到機器人，從醫療到內容創作，從工具平臺到垂直行業，英偉達的投資版圖覆蓋了AI應用的幾乎所有領域。它的目標很明確：讓AI走進千行百業，讓英偉達的芯片成為這些應用背后的"發動機"。

當我們把英偉達的投資清單鋪開，會發現一個清晰的戰略三角：

第一層：算力依賴。通過投資大模型公司、數據中心、云服務商，讓所有AI公司都離不開英偉達的GPU。無論你是誰，你都需要用英偉達的硬件。這是一個無法繞過的依賴。

第二層：生態綁定。從模型訓練到模型部署，從數據標注到應用開發，英偉達在AI的全產業鏈都有布局。這不是簡單的賣硬件，而是構建一個完整的生態系統。當這個生態系統足夠強大時，任何想要進入AI領域的玩家，都必須使用英偉達的"基礎設施"。

第三層：賽道覆蓋。自動駕駛、機器人、醫療、內容創作、企業服務……英偉達在幾乎所有AI應用場景都有投資。這確保了無論哪個方向率先爆發，英偉達都不會缺席。這是一種"賭賽道而非賭選手"的策略。

數據是最好的證明：從2022年的1筆投資，到2023年的快速增長，再到2025年的71筆投資（50筆風險投資+21筆NVentures投資），英偉達的投資節奏在加速。這說明它對AI的未來充滿信心，也說明它想要在這個領域占據更大的主導權。

那么，英偉達真正想要的是什么？

也許，它想要的是成為AI時代的"操作系統"——不是某一個應用的操作系統，而是整個AI生態的底層基礎設施。就像微軟的Windows、谷歌的Android，英偉達想要讓自己的GPU和CUDA軟件生態成為AI時代的"標準配置"。

這是一場價值數百億美元的豪賭。賭注是未來10年、20年的AI發展方向，獎品是成為這個時代和下個時代最重要的科技公司之一。

作者注：本文所有融資數據和時間節點均基于公開信息整理，部分估值可能因非公開交易而存在偏差。