云計算的“第一”之爭：榜單之外的云端真相

作者｜西梅汁

編輯｜星奈

媒體｜AI大模型工場

相信大家在看到“火山引擎大模型調用量第一”的新聞，轉頭又在另一份報告里讀到“阿里云AI云市場第一”，甚至再去翻翻國外分析機構的報告，發現“華為云增速第一”。乍一看，這幾家像是口徑沒對齊，可細看會發現，每一家的“第一”，都帶著不同的限定條件。

其實，在云計算里，“第一”這兩個字似乎已經被反復消費，幾乎每一家主流廠商都拿過“第一”的牌子，只是加的限定條件不同。

這就像考試成績單，有人總分第一，有人數學第一，有人跑得最快，也有人自豪地說“我至少體育課沒掛”。但凡你換個角度，誰都能當上狀元。廠商們心照不宣，用戶們一頭霧水，媒體們的標題也樂此不疲。

可為什么，云廠商們這么執著于“第一”？為什么市場上會出現如此多版本的“第一”？到底什么指標，才是真正能衡量一家云計算廠商的實力？這場名號之爭又從何說起？

01

報告里的文字游戲

每隔一段時間，IDC、Gartner、Canalys 等市場研究機構就會發布一份云計算市場份額報告。于是，你就會看到，幾乎所有主流云廠商都能宣布“我們是第一”。

阿里云說：“在中國市場 IaaS 領域，我們市占率第一。”

騰訊云說：“在游戲云、視頻云等垂直行業，我們排名第一。”

華為云說：“在政務云市場，我們市占率第一。”

AWS 說：“在全球市場，我們遙遙領先。”

微軟 Azure 說：“在增速上，我們是第一。”

一份報告，能讓所有人‘摘’出不同的第一。IDC 的統計顯示，火山引擎在大模型調用量上以 49.2% 的份額排名第一；而 Omdia 的報告則強調，阿里云在中國 AI 云市場的整體份額高達 35.8%，不僅是第一，還超過了第二到第四名的總和。再換一家機構，或許又會有完全不同的榜單。于是，在同一個市場里，出現了多個“第一”。

這種“蘿卜青菜，各有所愛”的情況，讓外界看得眼花繚亂。為什么同一個市場，會有完全不同的第一？這并非烏龍，而是口徑差異呈現的結果。市場份額可以按營收、用戶數、調用量來算，可以按云計算的三層 IaaS、PaaS、SaaS 來切分，也可以人為劃出“AI 云”“視頻云”“政企云”這樣的細分市場。不同的維度，不同的分母，得出的“第一”自然大相徑庭。

廠商們非常清楚這一點。他們會主動選擇對自己最有利的維度來放大，并在宣傳中反復強調。于是，“第一”不再是一個純粹的數據概念，而變成了一種敘事資源。

IDC 的一份季度報告，往往會被解讀出五六個版本：有廠商在朋友圈打出“第一的背后，是客戶的信任”；也有廠商在官網上寫“連續八個季度穩居第一”。數據本身并沒有說謊，只是被選擇性引用了。

這套玩法早已成為行業慣例。對于一個年營收動輒上百億的云計算市場，“第一”代表的不僅是數據名次，更是一種市場心智占位。就像零售業的“銷量冠軍”，或者新能源車企的“市占第一”，當這個稱號反復出現在報道中，它就會逐漸固化為品牌認知的一部分。廠商們很清楚，哪怕只是“區域第一”“細分第一”“增速第一”，也足夠在輿論場搶占主動權。

這背后，反映的其實是一個事實：云計算的競爭早已不止于技術，而是一場全方位的“敘事競爭”。每一份報告、每一個榜單，都是一次公關戰的延伸。

02

第一為什么這么重要

在云計算行業，“第一”意味著的不只是面子，而是信任、資本，甚至是生死。IDC或Gartner的榜單一出，資本市場立刻起波瀾。在這個高投入、長周期的行業，信任就是最稀缺的資源。

投資人看到“市場第一”，意味著確定性與增長潛力；客戶看到“行業第一”，意味著穩定與安全感。對于廠商內部而言，這更是一種資源導向。誰守住“第一”，誰就能拿到預算和戰略優先級；掉出榜單，可能意味著組織調整、業務收縮、甚至裁撤。而在政企市場，客戶在選云廠商時往往問的第一個問題不是價格，而是“誰是第一？”他們要的不是最便宜的，而是最穩的。選擇第一，就意味著最小風險。

云計算是長期合作，涉及系統遷移、數據安全、政策合規，一旦選錯，代價巨大。因此，“第一”成了某種風險保險，不是誰技術最好，而是誰最不會出事。也正因如此，“第一”成了廠商必須搶到的市場背書。而如今的中國云計算市場，已形成了“四強格局”：阿里、華為、火山引擎、百度。

2025 財年，阿里云收入突破雙位數增長，其中 AI 相關產品收入連續七個季度實現三位數同比增長。截至 2025 年 9 月，阿里通義已開源 300 余個模型，累計下載量突破 6 億次，衍生模型達 17 萬個，穩居全球第一。阿里正在從“賣算力”轉向“賣智能”，強調自己是AI基礎設施。

IDC 報告指出，2025 年上半年火山引擎在大模型調用量上以 49.2% 的占比領跑中國市場，2025 年上半年調用量同比暴漲 398.2%。火山引擎憑“調用量第一”突圍。背靠字節跳動的生態，它在AIGC、視頻、文案生成等場景形成高頻使用閉環，用流量熱度搶認知。

華為云政企市場的加速者。其公有云在中東 & 中亞相比于 2023 年實現了 10 倍的收入增長，過去一年里，客戶數量增長了 5 倍，是增速最快的主流云廠商。它依托“云+數+智+安全”的一體化能力，在金融、能源、制造等行業快速滲透，“增速第一”背后是產業數字化紅利。

百度智能云靠文心大模型重回主賽道。它更關注AI能力的產業落地，強調“AI模型即服務”，在城市、交通、營銷等場景打開第二增長曲線。

在這場全面開戰中，“第一”早已不是單純的排名，而是一種話語權。贏得“第一”，意味著能定義競爭的規則。

03

AI+云：重塑“第一”的意義

如果說前幾年的云計算競爭還停留在“上云率”“成本優化”的階段，那么現在，新的競爭已經全面轉向“AI+云”。

所謂“AI云”，不是在云上部署AI，而是讓云本身具備AI能力。傳統云計算是算力、存儲、網絡的集合，而AI云更像一個“智能體基礎設施”：能理解任務、調度模型、優化資源，甚至參與決策。

過去，云廠商競爭的是計算、存儲、網絡等基礎資源；今天，AI能力已成為云計算的新賽場。在2025云棲大會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘在開幕式宣布：“阿里云已升級為‘全棧人工智能服務商’，未來三年將投入3800億元用于AI基礎設施建設，并持續追加投入。”

這一戰略投入凸顯了阿里云在AI時代的定位與野心，更是標志著阿里云的戰略徹底轉向。“AI云”不再只是云上的附屬服務，而是整個云的核心語言。

它的轉型可分為三層：

底座層智能化。通義大模型深入云調度系統，實現彈性算力優化與能耗預測。云不再被動響應，而是主動決策。

開發層智能化。推出通義驅動的智能開發工具鏈，讓開發者“用AI造AI”，提高企業AI應用生成效率。

行業層AI原生化。AI能力嵌入金融風控、制造質檢、內容生成等行業方案，云成為智能業務的“操作系統”。

阿里云希望定義AI云的標準，從資源供應商進化為智能生態構建者。這也是“AI云第一”背后真正的 ambition，重新定義“第一”的含義。

華為云也在用自己的方式詮釋“AI+云”。它提出“AI for Cloud, Cloud for AI”的雙輪驅動，既用AI優化云資源管理，又用云去支撐AI大模型的訓練與推理。背后是昇騰計算體系與盤古大模型的整合。華為云的目標更偏向產業智能化落地，重點在政企和制造等領域。

火山引擎則進一步場景化了AI云，它的云能力直接服務于字節系的AIGC生態，從視頻生成、文案生成到個性化推薦，形成了完整的AI內容鏈條。其戰略不是傳統意義上的企業云，而是面向內容和數據流的AI云。這也解釋了為什么它強調“調用量第一”。調用量意味著模型使用的頻率、用戶粘性和生態活躍度。

百度智能云的關鍵詞是融合。依托文心大模型，百度在搜索、營銷、交通、城市等場景中，把AI嵌入到云服務的每一環。百度不只提供算力，而是直接提供可調用的AI能力。它試圖打造一個“模型+應用”的閉環生態，讓客戶在云端調用AI，就像調用API一樣自然。這種“模型即服務”的思路，也成為AI云發展的重要趨勢。

可以看到，AI云不再是附屬模塊，而是云廠商的核心戰場。每家路徑不同，卻都在重塑云計算的定義。

在這場AI驅動的重構中，傳統的“第一”邏輯也許會失效。未來的云計算競爭，可能不是誰市占率最高，而是誰能提供更智能、更開放、更持續進化的云。換句話說，當“AI”徹底融入云之后，真正的第一，不再是一個榜單上的數字，而是一個時代的方向感。

“第一”是一個好聽的詞，但也是一面鏡子。它反映的不只是廠商的實力，更是這個行業的焦慮。當所有云廠商都在喊“我們是第一”的時候，真正的問題變成了，誰能定義下一個“第一”？