AI 招聘新方式：跟 AI 聊天。種子輪拿了 2000 萬美金

無論是平臺的信息匹配機制還是獵頭的推薦機制，感覺傳統(tǒng)求職招聘的模式都太低效了。一方面是對求職和招聘雙方的真正需求了解不足，另一方面是對雙方進行匹配的效率和質(zhì)量不高，導致這個雙邊市場錯位。

因而市場上總有大量企業(yè)找不到合適的人才，而大量優(yōu)秀的人才也很難在短時間找到合適的崗位。AI 在解決這個問題上已經(jīng)展示出了越來越高的價值，無論是提高某個招聘環(huán)節(jié)效率的工具還是整體上更精準的匹配，都在越來越多利用 AI 的能力《》。

前幾天，基于傳統(tǒng) Marketplace 做匹配的招聘平臺 Handshake 宣稱，他們在轉(zhuǎn)型到通過 AI 做招聘（類似 Mercor 的業(yè)務）后，其 AI 業(yè)務在 8 個月時間就做到了 1 億美金的 ARR，并且宣布裁員 15%。

我之前簡單介紹過 Handshake《》，早期核心產(chǎn)品是一個連接學生和校友與公司和大學的 Marketplace，相當于一個“學生-雇主-高校”的 3 方市場平臺，有點類似學生版的 LinkedIn。

因為平臺有大量高校畢業(yè)的學生（現(xiàn)有 1800 萬的學生，包括 50 萬博士和 300 萬碩士），因此它成為很多企業(yè)（超過 100 萬雇主單位）理想的招聘渠道，財富 500 強里有 75% 都是其付費客戶。

這個模式讓它的 ARR 做到了超過 1 億美金，估值也在 2022 年完成 2 億美金 F 輪融資后達到了 35 億美金。但增長就比較緩慢，以 Mercor 為代表的 AI 招聘方式爆發(fā)后，Handshake 也開始轉(zhuǎn)型，將目標聚焦到了 AI 訓練服務這塊，核心是讓平臺擁有的 50 萬博士和 300 萬碩士人才，讓他們在獲得不錯報酬的基礎上為科技公司標注 STEM 推理數(shù)據(jù)。

相當于從之前的 3 方 Marketplace 轉(zhuǎn)變成了一個數(shù)據(jù)/Agent 基礎設施業(yè)務，為 AI 模型訓練和招聘輔助提供支持。這個業(yè)務推出后，增長速度遠超之前的核心業(yè)務，基本上每月都實現(xiàn)了翻倍的增長，8 個月時間就做到了 1 億美金的 ARR，CEO 預計今年年底這塊業(yè)務可能就會超過傳統(tǒng)業(yè)務。

而最近非常火的 AI 找人這個方向，將 AI 獲取信息并精準匹配的效率再次推向了一個新的階段，像美國紅杉投的這個 AI 找人產(chǎn)品《》，在只有幾個人小團隊的情況下，就將 ARR 做到了 1000 萬多美金，一年收入增長了 10 倍。

雖然目前其核心業(yè)務是招聘，但也開始將這個模式擴展到其它場景，比方說找銷售線索以及市場研究等。而這個模式的核心，就是如何讓 AI 獲取到足夠多足夠準確的信息。

之前大多數(shù)都是通過各種渠道獲取信息，比方說 LinkedIn 以及各種其它信息渠道。現(xiàn)在一個同樣以招聘作為切入點的 AI 產(chǎn)品，它的產(chǎn)品設計更加簡單直接，直接通過聊天來獲取信息，讓你與它的 AI Agent 對話，一邊聊天一邊推薦工作。

這讓其效率和準確率得到大大提升，在你與 AI 對話的過程中它就會給你推薦相對匹配的工作，相當于一邊跟你聊天了解你信息的同時，一邊就幫你與可能合適的工作做匹配了，推出半年時間就吸引了幾百家企業(yè)合作和大量求職者，讓其種子輪就拿了 2000 萬美金。

其模式就是傳統(tǒng)的獵頭模式，但完全用 AI 替代了。它們設計了兩個 AI Agent，一個負責人才方，一個負責雇主招聘方，之后兩個 Agent 會 ……

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