Manus“上岸”

作者 | 黃昱、柴旭晨
編輯 | 周智宇

在被視作“AI Agent元年”的2025年收官之際，全球科技圈都沸騰了。

12月30日，Meta宣布完成對AI Agent初創公司Manus的收購。這家曾因發布通用智能體而在今年3月引爆全球討論、又因技術路徑激進而深陷爭議的中國創業公司，最終站到了硅谷最核心的權力中樞之一面前，成為Meta人工智能戰略中的關鍵一環。

Manus創始人肖弘，這位90后連續創業者，也將出任Meta副總裁。

這不僅是Meta成立以來第三大并購，僅次于WhatsApp和Scale AI，更是其在AI競賽中一次帶有“糾偏意味”的重倉押注——當大模型參數競賽逐漸陷入同質化，巨頭開始用真金白銀投票給“能真正干活的AI”。

Manus無疑成為了AI大模型浪潮掀起近三年來，最快實現巨額變現的AI產品之一。

Manus過去一年的命運可謂幾經起伏：從“全球首款通用Agent”帶來的行業狂熱，到“套殼”“不可控”的質疑聲浪，再到4月完成7500萬美元融資、估值逼近5億美元，并最終被Meta以數十億美元快速收入麾下 。

在這場交易中，Manus獲得了進入全球最大AI生態之一的通行證；而Meta，則試圖借助其執行型智能體能力，補齊自身在應用層長期缺失的一塊拼圖，打通整個Meta生態。某種程度而言，這場并購更像是一場雙向救贖。

Manus背后站著的投資人，真格基金、騰訊、紅杉中國等也將在這場資本盛宴中獲得豐厚回報。

一位騰訊云專家工程師對華爾街見聞表示，AI大模型正從模型參數的競爭，演進到應用落地的競爭。也就是從比拼“誰的模型更大”，轉向“誰更能解決用戶問題”。

AI Agent 戰火從年頭燒到年尾，如今產品價值落地已然成為AI競爭的焦點。Manus被收購的意義已超越個案本身——它或許標志著一個時代的轉折：AI競爭正從模型能力的炫技，走向真實場景中的規模化執行，而創業公司的舞臺，也正在迅速向巨頭集中。

Meta聯姻Manus背后

作為美股“七巨頭”之一，Meta正積極推動自己從“社交媒體公司”轉型為“人工智能公司”。

為了扭轉在AI競賽中的頹勢，過去一年來，Meta在CEO扎克伯格領導下進入“高強度”戰時模式，將爭奪“個人超級智能”平臺入口視為關鍵戰略目標。

并購已然成為Meta快速趕超的重要武器。今年6月中旬，Meta才以近150億美元的天價收購Scale AI49%的股份。這不僅是Meta迄今為止最大的外部AI投資，也成為史上最大規模的私營公司融資交易之一。

Scale AI被馬克·扎克伯格視為“AI軍火庫”，幾乎為包括谷歌、微軟、OpenAI等在內的所有Meta的競爭者提供數據服務。

與此同時，創辦了Scale AI 的28歲華裔天才少年Alexandr Wang，卸任Scale AI CEO并加入Meta，出任首席人工智能官（CAIO），主導新設的Meta超級智能實驗室（MSL）。如今MSL已是Meta在AI領域的主要推進力量。

扎克伯格大手筆押注Alexandr Wang和Manus的背后，或與Meta在AI競賽中的略顯失落有關。

在由ChatGPT掀起的新一輪AI大浪潮中，Meta早期曾在開源大模型領域一度領跑，登頂最強開源模型王座，然而近年來，盡管投入巨資研發，但Meta內部大模型的研發進度緩慢，今年4月，發布的Llama 4大模型表現也嚴重不及預期，使其在與谷歌、微軟、OpenAI等的競爭中處于追趕位勢。

這樣的背景下，Meta急需一場變革來扭轉在AI領域的不利局面。以“數十億美元+獨立運營”的方式再次吸納頂尖團隊，算是延續了Meta在 AI 時代的“買時間、買能力”策略，與早前引入Scale AI核心團隊的打法一致。

有互聯網大廠投資部負責人告訴華爾街見聞，Meta需要Manus這樣的能自動化完成復雜任務的AI產品來重構用戶與平臺的交互范式，以及強化生態協同效應，這個收購邏輯也是在意料之中的事。

Alexandr Wang 很快也在社交媒體上官宣Manus 團隊已正式加入，并透露100 人團隊整體打包。他特別強調，新加坡的Manus 團隊在探索當今模型的能力潛力方面處于全球領先地位，致力于構建強大的智能體。

同時，Alexandr Wang還表示，MSL目前正在新加坡瘋狂擴招，歡迎簡歷轟炸。

對于Manus 這樣的創業公司而言，在這場競爭激烈的全球AI競賽中，被巨頭收購或許是其最好的歸宿。在打響了AI Agent第一槍后，Manus也將進入下一個發展篇章。

Manus CEO 肖弘表示：“攜手 Meta 使我們能夠在不改變 Manus 運作方式和決策機制的前提下，在更強大、更可持續的基礎上發展。我們對Meta與Manus 合作的前景充滿期待。”

雖然有消息稱，Meta收購Manus 的交易速度非常快，整個談判過程前后不到十天。但Meta 創始人扎克伯格顯然已經考察Manus很久，他告訴肖弘，自己其實是 Manus 的長期用戶。

據悉，合并完成后，Manus母公司蝴蝶效應將在公司、團隊和產品層面繼續保持獨立運營，同時與 Meta 旗下核心全球消費級產品進行深度整合。

Meta有 Llama大模型與WhatsApp、Instagram 和 Facebook等社交以及VR/AR生態，但缺乏能自主執行復雜任務的 “殺手級Agent 應用”，Manus 的 “執行者” 能力恰好填補Meta 豐富生態中的重要能力拼圖。

未來，Manus 將服務于Meta平臺數十億全球用戶和數百萬企業，在實際使用場景中端到端執行用戶交給的任務，為Meta搶占下一代超級流量入口。

對于整個AI 行業而言，此次Manus被巨頭收購無疑是重磅且具標桿性的里程碑事件，

不僅意味著以Manus為代表的通用型 AI Agent的產品價值得到真金白銀的認可，也標志全球AI競賽正從“參數競賽” 轉向 “落地能力”，AI Agen進入規模化落地階段。

2025年AI Agent元年即將落幕之際，以Manus被Meta收購為起點，不排除更多頭部巨頭將以并購快速補齊AI應用能力，一場“大模型 + 智能體 + 場景”的生態整合浪潮或將在全球范圍興起，行業進入“巨頭收割期”。

Manus的來時路

肖弘并非今年初才橫空出世的硅谷新貴。

他最早在大約9年前就走進了頂級投資機構的視野。真格基金合伙人劉元回憶道，從2016 年的一場黑客松，到2025 年末新年鐘聲敲響前夕，從“小插件”到 Manus，從夜鶯科技到蝴蝶效應，真格基金陪伴肖弘和他的團隊走過了整整十年。

1993年生的肖弘是江西吉安人，畢業于華中科技大學軟件工程專業，是個連續創業者，最早創立在2015年創辦夜鶯科技，推出壹伴助手、微伴助手等微信生態工具，后來其出售夜鶯科技相關資產，完成財富與經驗積累，轉向AI賽道。

2022年，AI大模型浪潮興起前夕，肖弘抓住時機創立Manus的母公司蝴蝶效應，并發布AI瀏覽器插件 Monica，定位為集成主流大模型的“通識型AI助手”，支持聊天、翻譯、文案、作圖等，采取“插件全家桶”策略并積極出海。

真正讓肖弘和蝴蝶效應一炮而紅是Manus。

2025年3月，彼時Sora的熱度剛過，市場正在尋找下一個興奮點。Manus就在此時，打出全球首款通用Agent的旗號登上臺前。

與ChatGPT不同，Manus展示的能力是“干活”。在早期的Demo中，官方給出了極其性感的描述：當大模型還在對話框中輸出建議時，Manus直接可以通過獨立思考和規劃付諸實踐，在虛擬環境中調用各類工具，編寫和執行代碼、瀏覽網頁、操作應用等最終交付成果。

Manus無疑開啟了 AI Agent時代的序幕，定義了AI 時代或許最重要的 Agent 產品形態。

用肖弘自己的話來說：Manus 的誕生源于兩個今天看來再正常不過的 idea，一個是應用和模型會相互牽引，螺旋上升；另一個是AI不應該只能“想”，還應該會“干”。

這種把AI帶入現實的產品似乎要重構生產力邊界，仿佛Manus就是那個即將終結傳統操作系統的天選之子，市場也被瞬間點燃。

由于早期Manus采用了極度饑餓的邀請制，一時間全網都在求的邀請碼被炒至上萬元。

硅谷和中國的風投機構蜂擁而至。今年4月，蝴蝶效應完成7500萬美元B輪融資，由硅谷風投公司Benchmark領投，投后估值被曝增長約5倍，達到近5億美元。

然而，狂熱來得快，去得也快。

進入5月后，隨著拿到測試資格的用戶增多，口碑開始出現斷崖式反轉。用戶發現，為了完成一個復雜的任務，Manus需要在后臺進行多次推理。用戶往往盯著屏幕轉圈等待5-10分鐘，結果只得到一個“任務超時”。

從年中開始，Manus陷入了漫長的沉寂期，團隊似乎有意切斷了對外的聲量，原本活躍的社交媒體賬號也停止了更新。在今年7月裁員，團隊轉移至新加坡之后，外界質疑聲四起，更有人嘲諷它只是個PPT。

就在所有人以為Manus將像無數曇花一現的AI創業項目一樣悄然退場時，年終的一則重磅消息卻讓劇情迎來了反轉。硅谷科技巨頭Meta頻頻向Manus伸出橄欖枝，這只曾經的“當紅炸子雞”以一種意想不到的方式重回聚光燈下。

在Meta收購前夕，蝴蝶效應尋求融資的估值甚至喊到了20億美元。從種子輪的1400萬美元，到天使輪的5000萬美元，再到B輪的5億美元，直至最終數十億美元的退出，Manus的估值在短短兩三年內完成了百倍級的躍升。

在這場盛宴中，每一位入局者都賺得盆滿缽滿。

對于Benchmark、紅杉中國、騰訊以及真格基金等早期投資人而言，這是一次教科書式的退出。特別是Benchmark，作為B輪領投方，在不到一年的時間里見證了估值的數倍翻番。

如今回看，Manus的發展史其實是兩條線索的交織。一條是明線：從年初的技術驚艷，到年中的落地艱難，再到如今被巨頭看中，這是一條典型的技術成熟度曲線；另一條則是暗線：從中國的技術團隊，到果斷出海，這是一條關于生存與野心的商業博弈線。