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      商湯+寒武紀:中國AI“合縱”新敘事

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      文 |楊玨、林怡云

      視覺設計:星船知造

      正文共計:3523

      預計閱讀時間:5分鐘


      01 合力

      美國AI領域最近發生了兩件大事。

      一是美國商務部旗下工業與安全局(BIS)近期多次更新實體清單,新增多家中國實體,意圖掐斷中國AI發展的“糧草通道”,但很快遭到我國在稀土領域實施的精準反制。

      二是美國最大軟件公司和硬件公司近期形成了萬億級的資本聯盟:OpenAI日前與甲骨文簽下3000億美元的數據中心建造協議,又獲得了英偉達高達1000億美元的投資,用來建設AI數據中心。


      source:giphy


      《星船知造》觀察中,美國此次“AI組合拳”暴露出巨大軟肋

      一是美國AI產業供應鏈的脆弱性

      ●美國產業空心化導致其稀土產業核心環節嚴重依賴海外,早已無法形成將礦石高效分離、提純的完整產業鏈。

      二是產業空心化讓美國AI某種程度成為“無根之木”。

      這也是為什么哈佛資深研究員將此次“OpenAI+英偉達”比喻為“新一輪的互聯網泡沫”:

      由于缺乏制造場景,缺乏足夠的應用需求,萬億級的聯盟,不過是“你投我,我買你”的資本倒騰。


      source:giphy


      反觀中國,一條多重合力的中國AI發展路徑正逐漸清晰——

      我們注意到,近日商湯科技與寒武紀已經達成戰略合作。雙方各自拿出技術、生態家底:

      作為AI模型與應用龍頭企業,商湯科技主打“AI大模型技術”;作為國產芯片領軍者,寒武紀負責“智能算力”。雙方將共同打造一套從芯片到算力到模型到應用的全鏈路中國方案。

      有人說,這是“OpenAI+英偉達”的中國版本。但話只說對了一半。中國企業的“合縱”創新,注定有不一樣的走向。

      因為在中國合力的最底層,我們擁有全球獨一無二的海量真實應用場景,能接得住技術的每一次試煉,也能將企業強強聯合的復利效應放到最大。

      我們正以“頂層設計、市場土壤和企業智慧”為合力,形成一條自主可控的發展路徑。

      此次商湯和寒武紀的“軟硬會師”,就是中國AI發展道路上的一個最新注腳。

      02 協同的本質

      中國多個優勢產業的崛起,離不開一個“大國紅利”

      我國是全球唯一擁有聯合國產業分類中全部41個工業大類、191個中類、525個小類的國家。它為中國新興產業帶來了多重優勢。

      比如上海特斯拉超級工廠周邊50公里內,聚集了從電池、電機到車身沖壓件的全系供應商。近乎“門對門”的供應效率,讓特斯拉上海工廠創下“破土動工10個月后即投產”的全球紀錄

      比如擁有從硅料、硅片、電池片到組件完整產業鏈的中國光伏,大規模生產下,組件價格從2010年超30元/瓦左右降到了近年的1元左右。價格的下降、全球市場份額的增長,背后都是完整、高效且不斷創新的光伏產業鏈提供的強大支撐。

      上下游、頭部企業強強聯合的系統生態,揭示了產業協同的本質:1+1>2的協同效應,最終會撬動整個產業的升級。


      source:pexels


      商湯和寒武紀的合作,也是一樣的邏輯。

      在全球AI競速賽中,“算力底座”與“模型應用”的協同已成為決定產業高度的核心密鑰。實現技術頂層與產業應用的深度互鎖的路只有一條:軟(模型+應用)硬(算力)聯合。

      分屬于上游的算力底座和下游的模型應用,如果各自為戰,可能導致幾個問題:

      一方面,算力基礎設施建設若與實際應用需求脫節,就會造成巨大的資源浪費和盲目建設。如今,算力市場陷入的無序價格戰,就反映了算力供給與真實需求的錯配。

      另一方面,國產算力芯片與模型框架、應用生態如果不能有效協同,會形成生態割裂,推高產業技術門檻和發展成本。

      比如,國產AI芯片的軟件生態兼容性不足,整個產業重復造輪子,難以在基礎軟件和核心技術上實現有效突破。

      但如果上下游共振,中國AI產業就能繼續發揮全產業鏈優勢:國產芯片、國產大模型企業、中國云企和下游海量的應用公司形成合力,解決供給錯配和適配困境,中國AI產業在自主可控的基礎上實現“系統化能力”躍遷。


      source:pixabay


      商湯寒武紀都是各自領域的頭部企業,商湯具備“大裝置-大模型-應用”AI全棧技術的閉環能力,寒武紀擁有“云邊端一體”的國產芯片體系

      商湯底層的“大裝置”聯合寒武紀的“中國芯”,將強化中國AI產業的自主可控。

      商湯“大裝置”作為算力底座,總算力規模突破25000 PetaFlops,支持萬億參數大模型全生命周期生成,智算節點覆蓋長三角、粵港澳等關鍵區域,在智算中心規模化、專業化運營方面具備領先能力,商湯臨港智能計算中心還獲得中國信息通信研究院授予的全國首個5A級智算中心認證。

      如今,疊加寒武紀的國產芯片能力,商湯的AI版圖就可以實現“在穩定的地基上,蓋更高的高樓大廈”。


      source:pixabay


      其次,商湯大模型的技術突破,也將加速國產AI芯片的迭代。

      今年7月,最新發布的商湯日日新V6.5,在多模態推理能力上已經能對標Gemini2.5 Pro,其創新的架構更是將性價比提升了3倍。這一突破對底層算力提出了更高要求——既要支撐超大模型訓練,又要實現高效推理。

      面對這一需求,寒武紀要實現和商湯大模型的深度適配,就將推動芯片設計往更先進制程迭代進化。

      第三,商湯在商業應用端的加速滲透,為算力落地提供了場景出口。

      根據最新財報,商湯生成式AI收入在2025年上半年營收中占比高達77%,生產力工具用戶數量超300萬,日日新多模態實時互動時長年內增長510%。視覺AI連續9年市場份額第一,上半年服務超660家客戶,復購率達到57%。


      source:pixabay

      可以說,商湯和寒武紀的協同關系超越了簡單的上下游供貨,構成了中國AI產業最關鍵的“雙核系統”,從而實現了從“單點強”到“系統強”戰略躍遷。

      03當多重合力握成拳頭

      當AI產業上下游握成拳頭,會發生什么連鎖反應?

      中國獨一無二的遼闊市場和海量真實應用場景,將被加速激活。

      這正是中國企業“合縱”智慧的方向所在。

      在此之前,商湯就曾聯合寒武紀、華為、庫帕思、海光、曦望Sunrise、壁仞科技、麒麟軟件、摩爾線程等10家國產生態伙伴,共同發布“商湯大裝置算力Mall”,推進打造一站式AI基礎設施。

      與此同時,商湯還通過多種形式的合作,廣泛布局AI應用生態。

      在大模型應用上,商湯的AI Native生產力工具“商湯小浣熊”已經覆蓋軟件開發、任務規劃、數據分析、文件處理等多個辦公場景,并且和中國移動、上海電信、金山辦公、螞蟻、聯想、360、零跑科技等企業合作,服務終端用戶數已超1500萬。

      交互生態上,得益于商湯日日新模型在文本與音視頻融合上的技術優勢,商湯已經和南京博物院、敦煌當代美術館、上海博物館等多個文旅機構都有產品落地,同時多模態大模型能力還覆蓋到了小米、Rokid、XREAL、靈宇宙等智能硬件領域。

      值得一提的是,在被稱為“下一代AI終極形態”的具身智能領域,商湯也有所實踐。今年8月,商湯發布「悟能」具身智能平臺,旨在推動智能終端向更高層次的自主化與智能化演進,核心引擎正是商湯自研的“開悟”世界模型。落地應用上,商湯已經率先和傅利葉,銀河通用等企業深度合作,并通過商湯國香資本早早布局具身智能賽道,銀河通用、眾擎機器人、鈦虎機器人、鹿明機器人等一眾新銳力量都在生態版圖中。


      source:unsplash

      如今商湯寒武紀的組合,將算力、模型、應用等關鍵要素編織成了一張更加堅韌的網絡。為中國占領AI產業高地,先一步拿到了核心鑰匙。

      這種“合縱協同”效應的顯現,AI成為隨手取用的“水電煤”,更多下游AI應用公司能更便捷地接入國產AI基礎設施,最終將形成“芯片-算力-模型-應用-場景”的良性循環。

      與此同時,中國的千行百業也會加速被AI“點亮”——自主可控的算力和模型服務將深入更多毛細血管,推動中國產業升級,創造新的藍海。


      source:giphy


      《星船知造》判斷,必定會有越來越多的中國AI企業逐步在走出“中國方案”,因為AI企業不僅在為中國工業數智化筑基,其本身也將在“大國紅利”中獲得加速度。

      加速度的必然性在于——

      1)自主可控——在日益復雜的國際環境下,從算力到模型的國產化方案已成為企業的剛需。

      僅僅今年,美國已對中國的AI產業發起了數輪打擊,包括英偉達和AMD等芯片商必須滿足美國企業需求才能向中國出口、全球第一的人工智能編程(AI Coding)Claude AI全面封殺了中資企業。

      2)為中國企業定制:就像商湯和寒武紀的合作,覆蓋了“芯片-模型-應用”關鍵環節,這種從“算力到落地”的全鏈路整合,比海外“模型公司與芯片公司各司其職”的模式,更能快速響應中國產業的定制化需求。



      “中國方案”也不會止步于中國。

      在亞太的智慧城市建設中,在中東的數字化轉型浪潮里,它會隨著中國企業出海的腳步,為正在起飛的新興經濟體提供一種更貼近實際的AI解決方案,持續拓展中國AI的全球影響力。

      尾聲

      為什么“OpenAI+英偉達”的合作,幾乎不被分析師們看好?

      理由很簡單——繁榮的表象下,缺乏足夠的應用需求為支撐。

      商湯寒武紀的“合縱”,深深根植于這片市場——

      深厚的產業土壤提供了最豐饒的試驗場:海量真實場景與數據滋養著AI技術的快速迭代與落地應用。

      明晰的政策驅動為這場變革注入了確定性。從“人工智能+”戰略的頂層設計,到各地資源的協同配套,政策的有力指引為創新劃定了航道。

      最終,中國企業的實踐智慧完成了閉環。“軟硬協同”的中國方案,不僅大幅降低了AI的使用門檻,更通過實現從芯片到應用的自主可控,讓國產方案得以普及,從而激發了技術與市場相互促進的強勁循環。

      多重合力作用下,這張由中國市場、國家戰略與企業智慧共同鑄就的底牌,指向了一個無需置疑的終局:

      一個由我們自主書寫的AI

      未來。

      主要參考資料:

      [1] The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025, MIT

      [2] 《中國大模型平臺市場份額 2024:市場正在成形》,IDC

      本文基于訪談及公開資料寫作,不構成任何投資建議

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