哈佛博士也成了白菜

賽格特約作者 余紹清

周末飯局上，一位從事金融數據創業的大佬提到，自己準備壓縮團隊，開掉幾個人。我們幾位都很好奇：難道行業下行的浪潮，都蔓延到這么火爆的數據行業？

面對“集體疑問”，這位大佬做了解釋：目前自己的工作可以大量依靠AI來進行，他做了測算，即使購買最昂貴的付費大模型服務，依然比請人要便宜得多。

值得一提的是，除了列舉GPT、Gemini這樣一些硅谷流行產品外，這位大佬還提到一個叫ima的小眾國產AI產品。用他的話來說，目前的對話大模型更多是向外求索，可以替代傳統搜索引擎，而作為信息管理助手的ima則屬于向內求索，對專業知識分子價值重大。

為了讓大家相信上述AI產品的能力，他甚至說了一句讓在場所有人都忍不住躍躍欲試的話：“相當于，給每個人配了一個哈佛畢業的博士當助手”。

信息過載時代，向內求索至關重要

在大佬的“引誘”下，飯局上的人紛紛下載這個名不見經傳的ima，并打算回去利用起來，畢竟每個人都在感受信息過載的壓力、困頓和挑戰。

可上傳PDF、Word、Excel、圖片等20多種格式文件，自動解析生成摘要，構建動態知識圖譜

筆者第一時間進行了嘗試，將過去公眾號內的上百篇文章丟進ima里，請它選出最有沖擊力的10個原創觀點。令人驚喜的是，ima不僅快速完成了任務，還精準地概括出了每個觀點的核心價值，其水準堪比一個專業媒體主編。

另一位信佛的女士，將自己多年來的佛法學習筆記和心得導入ima，生成了一份《個人修行指南》。這份指南不僅系統梳理了她的修行脈絡，還指出了她未曾注意到的知識盲點，她在微信里告訴我：“我與它一見如故"。

還有一位大學教授，他把自己積累的關于產業科技專題的研究論文放入個人知識庫，請ima按照邏輯關系進行分類整理，朝著編一本專著方向努力。結果生成的目錄結構清晰、層次分明，教授稍作修改后交給出版商，對方認為"這完全具備暢銷書的潛質"。

盡管只是淺度使用，但我們幾位都服氣了，果然AI時代，人人都可以擁有一個哈佛博士當助理。對于ima的價值和定位，筆者也做了幾點總結：

第一，是一個卓越有邊界的知識管家。信息爆炸的年代，信息過載是主要問題，但ima能夠將我們散落在各處的知識碎片——讀書筆記、文獻PDF、靈感片段——整合成一個可智能檢索的系統。當然，這些信息是有邊界的，不像對話大模型那樣，可以無限延展；但今天的專業研究者，恰恰需要有邊界的思考，尤其在梳理自身的思考和產出時尤其如此。

第二，跨界碰撞后可以更有火花。人腦的記憶和理解存在局限，往往難以發現看似不相關領域間的內在聯系，但AI強大的能力可以彌補人的不足。筆者認為，ima很像硅谷知名數據分析公司Palantir，后者根據客戶需求，通過整合多源數據，常常能提供常規邏輯以外的洞察（在俄烏戰場上發揮了超乎尋常的作用）。也因此，Palantir已經位列今天硅谷的新興AI巨頭，市值已經超過4000億美元。

Palantir專注于大數據分析和人工智能應用，為政府、國防和商業客戶提供決策支持系統

ima發揮作用的邏輯也是類似的，它能夠將研究者散落在各處的知識資產進行統一管理。它不僅能存儲文獻，更能理解內容之間的潛在關聯，構建出一個立體的知識網絡，這種能力大大超出了傳統的知識庫可以提供的。

第三，持續擴散將有助于形成學術生態。前面提到的大學教授就表示，他正計劃創建一個開放的共享知識庫，讓同行和學生都能參與建設。這就像在打造一個活躍的學術生態系統，而如果ima上出現越來越多這樣的共享知識庫，那么更加開放、協作的知識生產模式就有希望涌現。當然，這位老師也提出目前個人用戶的容量太小，自己愿意付費擴容。

幫助個人整理碎片化信息，打造個性化“第二大腦”，隨時能夠方便查閱和創作

用好AI，文科生也能迎來春天

飯局上除了從事數據創業的大佬，不管是大學教授還是筆者，都只能算“文/社科知識分子”。而這幾年來，一個明顯趨勢是，當AI浪潮席卷而來，文科生似乎成了最焦慮的群體。

據教育部數據顯示，2023年人文社科類畢業生就業率較理工科低出近10個百分點。在智聯招聘發布的《AI時代就業趨勢報告》中，文科相關崗位的替代風險評級普遍高于平均水平。

不過，具有諷刺意味的是，當AI能夠完成越來越多技術性工作時，那些傳統上被認為"軟實力"的人文素養反而顯得愈發珍貴。文科生所擅長的批判性思維、共情能力和文化洞察，正是當前AI難以企及的高地。

一旦有了AI工具加持，文科生的優勢將得到前所未有的放大。相反，如果是一個平庸的理科生，那么他所遭遇的挑戰，絲毫不比一個文科畢業生要小。換言之，重要的不是專業，而是你是否能在掌握好專業知識的前提下用好AI工具。

筆者搜到一個ima的使用案例，即杭州海關運用DeepSeek和ima知識庫為辦事群眾提供了“千問千答”共享平臺。這個被稱為“郵件AI智囊團”的Agent，涵蓋超過200部法規條文、800類高頻咨詢、1000個咨詢實例的知識庫，同時，在納入用戶咨詢問題庫后，自動答復的內容準確率接近100%。

這是一個典型的用AI解決“社會問題”的探索，可以說，整個過程對技術的要求極低，但對挖掘需求和迅速行動的要求極高，這也提醒我們：

AI時代沒有旁觀者，只有進化者和被淘汰者，沒有中間地帶，必須躬身入局。