傳播學(xué) | 算法抵抗（algorithmic resistance）

算法抵抗的概念

算法抵抗是指用戶在與算法系統(tǒng)的互動(dòng)中，針對算法權(quán)力壓迫所采取的主動(dòng)對抗行為。在算法深度嵌入社會(huì)生活的背景下，用戶不再單純作為算法的被動(dòng)接受者，而是通過特定戰(zhàn)術(shù)和策略，試圖掙脫算法的控制，爭取信息獲取和表達(dá)自我的自主權(quán)。

這種抵抗行為體現(xiàn)了用戶對算法權(quán)力的不滿和反抗，是數(shù)字時(shí)代用戶主體性覺醒的重要表現(xiàn)。例如，在社交媒體平臺(tái)上，用戶通過加密、挪用、接力、拼裝等戰(zhàn)術(shù)，對抗算法對熱搜榜單的操縱，爭取更大的算法可見性，即為算法抵抗的典型表現(xiàn)。

算法抵抗的內(nèi)涵

算法抵抗的內(nèi)涵在于用戶通過自主行動(dòng)，挑戰(zhàn)算法系統(tǒng)的既定規(guī)則，爭取信息傳播的公平性和透明性。具體而言，算法抵抗包含以下幾個(gè)層面的意義：

①對算法權(quán)力的反抗

算法抵抗是對算法系統(tǒng)所代表的權(quán)力結(jié)構(gòu)的反抗。算法通過收集和分析用戶數(shù)據(jù)，形成對用戶行為的精準(zhǔn)預(yù)測和操控，用戶通過抵抗行為，試圖打破這種權(quán)力壟斷，恢復(fù)自身的信息主權(quán)。

②對信息透明的追求

算法抵抗體現(xiàn)了用戶對信息透明的渴望。在算法不透明的情況下，用戶往往難以理解算法的決策邏輯，導(dǎo)致信息獲取的不公平。用戶通過抵抗行為，要求平臺(tái)提高算法的透明度，確保信息傳播的公正性。

③對自主權(quán)的爭取

算法抵抗是用戶爭取信息獲取和表達(dá)自主權(quán)的過程。用戶通過調(diào)整算法推薦偏好、跨平臺(tái)獲取信息等方式，調(diào)適使用行為，主動(dòng)以技術(shù)賦予的權(quán)力馴化技術(shù)，重塑人的主體性。

算法抵抗的特征

算法抵抗作為數(shù)字時(shí)代用戶主體性覺醒的表現(xiàn)，具有以下幾個(gè)顯著特征：

①分散性與異質(zhì)性

算法抵抗往往以分散化、異質(zhì)化的形式存在。不同用戶群體由于文化背景、利益訴求等方面的差異，采取的抵抗策略也各不相同。這種分散性和異質(zhì)性使得算法抵抗難以形成統(tǒng)一的合力，但也增加了其靈活性和適應(yīng)性。

②溫和性與持續(xù)性

與傳統(tǒng)時(shí)代的暴力抵抗不同，算法抵抗往往以溫和的形式存在。用戶通過調(diào)整算法推薦偏好、減少平臺(tái)使用頻率等方式，表達(dá)對算法權(quán)力的不滿。這種抵抗行為雖然溫和，但具有持續(xù)性，能夠在長期內(nèi)對算法系統(tǒng)產(chǎn)生影響。

③技術(shù)性與策略性

算法抵抗是用戶利用技術(shù)漏洞和規(guī)則漏洞進(jìn)行的策略性行為。用戶通過加密、挪用等戰(zhàn)術(shù)，繞過算法的監(jiān)控和操控，實(shí)現(xiàn)信息獲取和表達(dá)自我的目的。這種技術(shù)性和策略性體現(xiàn)了用戶在算法權(quán)力壓迫下的智慧和創(chuàng)造力。

④集體性與個(gè)體性并存

雖然算法抵抗往往以個(gè)體形式存在，但在某些情況下也會(huì)形成集體行動(dòng)。例如，在社交媒體平臺(tái)上，用戶通過接力、拼裝等戰(zhàn)術(shù)，共同對抗算法對熱搜榜單的操縱，形成集體性的抵抗力量。這種集體性與個(gè)體性的并存，使得算法抵抗更加復(fù)雜和多樣。

新聞與傳播

微信號(hào) : media-power

網(wǎng)站：media-learning.com

▇ 新傳考研智庫 洞察社會(huì)脈動(dòng)