2024年10月22日晚,知名升學規劃”老師“張雪峰在被全平臺封禁一個月后,重新開始直播。他的抖音賬號“張雪峰講升學規劃”一開播,就有超過4萬人在線觀看。
和以前不一樣的是,這次他不再說文科沒用,反而在直播里強調文科專業“大有可為”,其轉變讓很多人感到意外。
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“文科大有可為”,親愛的雪峰大師這話一出,真叫人五味雜陳,可嘆、可笑、可悲。可嘆的是張雪峰本人,可笑的是他的粉絲,可悲的是整個社會的集體焦慮。
一夜之間,似乎對于文科而言,張雪峰,從“拆廟的人”變成了“修廟的和尚”。
幾年前,張雪峰一句“孩子非要報新聞學,我非把他打暈不可”,把文科貶得一文不值,靠“實用至上”的狠話收割了千萬流量。
如今,風向一變,他又立刻調轉槍口,說“文科大有可為”。張雪峰真的太懂什么時候該說什么話,才能繼續被需要。
更可嘆的是,張雪峰說文科“大有可為”,但他其實還是在反文科。
真正適合讀文科的,恰恰是那些有點理想主義的人。這些走向大學校園的年輕人,可能不那么在乎起薪多少,而是對歷史、哲學、文學、藝術有真正的興趣;愿意為熱愛的事付出時間,接受相對不確定的未來。
讀文科,某種程度上是一種精神選擇,是對工具理性的一種抵抗。追求的不只是謀生,更是理解世界、表達自我、參與公共生活的能力。
但張雪峰的整個話語體系,是建立在極端工具理性之上的。
張從不談興趣、熱愛、價值實現,只談就業率、薪資、職業發展路徑。在這個框架里,文科天然處于劣勢。張當然不會對求教的學生說“如果你熱愛寫作,新聞和文學專業值得嘗試”,而是說這些都是垃圾。
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可悲的是,張雪峰之所以一躍成為高考專業輔導的頭部網紅,并且至今仍有大把擁躉,就是因為這些人把孩子的未來,押在一個網紅嘴上。昨天聽他說“學醫穩”,全家逼孩子棄理從文;今天聽他說“文科行”,不知道會不會又立馬調頭,驅使孩子沖進法學、歷史的大門?
說到底,現在有些人,尤其是像張雪峰和他的很多支持者,正在努力把人變成這種“不會出錯的AI”。
當下,我們總說AI聰明,下棋、寫文章、算數據,又快又準,好像永遠不會犯錯。可仔細想想,AI最大的問題,不是它有多聰明,而是它根本不會“活”。這玩意兒只是按照程序走,輸入什么,輸出什么,從不越界。
張雪峰的高考回報率算法,和AI的邏輯簡直是一模一樣:最大化收益,最小化風險,路徑最優。
在張的邏輯里,世界是靜止的,只要選對一個“安全”的專業,就能一勞永逸。
問題是,人和AI的最大區別,就是人會犯錯,沖動,為了一件事著迷到不顧一切,也會在失敗中突然明白自己真正想要什么。一個又一個“錯誤”和“彎路”,恰恰是人活著的證據,也是社會創新的必經之路。
舉一個例子,現在幾乎人人都在談馬斯克,馬堪稱絕對是理科生的典范,10歲開始學習編程,13歲開發出一款游戲并因此賺到人生第一桶金。
可是,恰恰是這個優秀的理科生,在創立SpaceX前曾被質疑“搞火箭不賺錢”,在搞特斯拉時,被大多數投資者所嘲笑,馬斯克所做的創業決策,與他的理科生背景,好像是反著來的。
但馬斯克堅持“讓人類成為多行星物種”、“可持續交通”的愿景,最終改變了航天業。
超越短期利益的勇氣,正是人類區別于AI的核心特質。
經濟學和社會學都有大量研究證明,當一個社會人人都追求“不犯錯”,所有人都按“最劃算”的方式行動,比如大學選同一個熱門專業,就業時選擇熱門賽道,結果反而是陷入內卷、資源錯配、創造力枯竭。
而且,越內卷的社會,三四線城市、農村家庭出身的年輕人,比起大城市家庭和富裕家庭的孩子,站的不是同一起跑線。就像同樣學人工智能專業,一線城市孩子從小學甚至幼兒園就學習Scratch、Python,參加機器人班和信息學競賽,農村家庭孩子拿什么拼?
如果所有人都擠向同一個“安全”專業,沒人愿意學基礎科學、所謂的冷門人文學科(冷門熱門專業定義會隨著時代變化而變化,想想當年的工商管理專業,幾年前的人工智能專業)、或者探索交叉領域,社會的多樣性就會枯竭。
而AI最擅長的,就是處理標準化、重復性、可預測的任務。一個沒有多樣性、沒有試錯精神的社會,正是AI最容易全面接管的社會。
恰恰這群人,在張雪峰的用戶中占了主流。
所以,如果真把張雪峰當成人生導師的家長和學生,恐怕會是AI時代被最先淘汰的一批人。不是AI太強,而是人,以及我們的教育、社會,自己放棄了“不像AI”的那部分,按照張雪峰式哲學,不再試錯,最終犯下更大的錯。
高等教育的目的,不只是讓人讀一個大學,找到一份工作,更是讓人成為一個完整的人。
你全家人的希望,孩子的未來,真要寄托在一個昨天說文科是垃圾、今天稱文科大有可為的人身上?
全文完
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