10月,韓國成了 AI 產業最熱戰場
先看時間線:
10月1日
Sam Altman 飛首爾,在青瓦臺簽 Stargate 項目韓國協議,5000 億美元,兩座數據中心,每月 90 萬片 DRAM 晶圓
10月18日
特朗普在佛羅里達打了 7 小時高爾夫,同行的是五個韓國財閥:三星李在镕、SK 崔泰源、現代鄭義宣、LG 具光謨、韓華金東關,議題是 3500 億美元投資和關稅
10月23日
OpenAI 發布《韓國 AI 經濟藍圖》,48 頁報告,直接給韓國政府寫產業政策建議
10月24日
Anthropic 宣布在首爾開辦公室,時間點緊跟 OpenAI
10月29-30日
特朗普訪問韓國,參加 APEC 峰會
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韓國總統李在明,考慮給特朗普一個大大的驚喜
一個月,三波人,同一個目標 三星和 SK 海力士控制的全球 90% 高帶寬內存(HBM)產能HBM:高帶寬內存
先說清楚 HBM 在產業鏈中的位置
高帶寬內存,HBM,High Bandwidth Memory,是把多層 DRAM 芯片垂直堆疊,用硅通孔(TSV)技術連接,讓數據傳輸速度比傳統內存快幾十倍
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美光 HBM 示意
AI 大模型訓練和推理的瓶頸不在算力,在數據交換的速度
GPU 算得再快,如果數據喂不上來,就要等待,這叫內存墻
目前最先進的 HBM3e,帶寬能到 1.2TB/s,是 DDR5 的 10 倍以上
英偉達 H100 用的是 HBM3,每塊 GPU 配 80GB HBM,沒有這個,H100 就是一堆晶體管
全球能生產 HBM 的,主要是三家:SK 海力士 50%,三星 30%,美光 10%
韓國兩家(海力士&三星)加起來 80%,如果算上技術領先度(HBM3e 量產能力),控制力接近 90%
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三星(左),SK 海力士(右)
韓國在全球 DRAM 市場占 73%,在 NAND 閃存市場占 51%
更關鍵的是,韓國企業掌握了 3D 垂直堆疊、Processing-in-Memory(PIM)等先進封裝技術,這些技術競爭對手短期內無法復制
半導體占韓國 GDP 近 20%,2024年半導體出口 1419 億美元,同比增長 43.9%
韓國是全球第六大半導體出口國,在內存芯片領域占據絕對主導(全球市場份額 56.9%)
OpenAI 的經濟藍圖
Sam Altman 10月1日飛首爾,見了韓國總統李在明、三星會長李在镕、SK 會長崔泰源
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Sam Altman 和 李在明
三方會談,當場簽協議
Stargate 項目韓國部分的內容:兩座 20 兆瓦級數據中心,一座在浦項(三星),一座在全羅南道(SK 海力士),未來還要擴容
三星和 SK 海力士承諾每月供應 90 萬片 DRAM 晶圓
這個數字的參照系:現在全球 HBM 產能每月大約 40 萬片晶圓當量,OpenAI 一家的需求相當于要求韓國把 HBM 產能翻一倍以上
訂單價值超過 720 億美元
協議簽完,三星股價創 2021年1月以來新高,SK 海力士飆到 25 年最高點
兩家公司市值 24 小時內增加 370 億美元,韓國綜合股指(KOSPI)首次破 3500 點,至今天(10月27日),已達到史上最高的 4032.68
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截圖時間 25年10月27日,下午2:54,韓國股市新高
10月23日,OpenAI 發布《韓國 AI 經濟藍圖》
48 頁報告,核心是雙軌戰略:韓國建立主權 AI 能力(基礎模型、基礎設施、數據治理、GPU 供應),同時與 OpenAI 等企業深度合作獲取最先進技術
藍圖描繪的經濟前景:韓國央行預測 AI 可將全要素生產率提高 3.2%,潛在 GDP 增長最高達 12.6%
具體到行業:AI 醫療市場從 2023年的 3.77 億美元增至 2030年的 66.7 億美元,年增長率 50.8%
AI 智能工廠市場從 1549 億美元增長至 7264 億美元
AI 驅動的內存芯片市場預計增長 24%
韓國政府已承諾通過公私合作投資 150 萬億韓元(超過 1150 億美元)
OpenAI 的本地化布局也在推進
2025年5月26日宣布成立韓國法人實體,9月10日首爾辦公室正式開業
這是 OpenAI 在亞洲的第三個辦公室(前兩個是東京和新加坡)
首任韓國總經理金慶勛 9月29日就任,他曾擔任谷歌韓國總經理
數據顯示,韓國是全球第二大付費 ChatGPT 訂閱市場(僅次于美國),每周活躍用戶同比增長 4 倍,付費訂閱者增長 3 倍,基于 API 的使用量位列全球前十
OpenAI 還與 Kakao 達成戰略合作,將 ChatGPT 集成到擁有 5000 萬用戶、市場占有率 97% 的 KakaoTalk 即時通訊應用
9月23日宣布將 GPT-5 集成到 KakaoTalk
學術合作方面,OpenAI 與首爾國立大學在 9 月簽署諒解備忘錄,建立韓國首個與 OpenAI 合作的 AI 原生校園
Anthropic 的時間點
OpenAI 發布藍圖第二天
10月24日,Anthropic 宣布在首爾開辦公室
這是 Anthropic 在亞太的第三個辦公室,前兩個是東京(6 月宣布)和班加羅爾(10月7日宣布),頗有戰略考慮
Anthropic 首席商務官 Paul Smith 說:韓國企業已經是世界上最成熟的 Claude 用戶,特別是在復雜編程和企業應用方面
數據:韓國的 Claude 使用量全球前五(總量和人均),一個韓國軟件工程師是全球排名第一的 Claude Code 用戶
過去 4 個月,韓國的 Claude Code 周活躍用戶增長 6 倍
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https://www.anthropic.com/news/seoul-becomes-third-anthropic-office-in-asia-pacific
Anthropic 在韓國也有早期布局
2023年8月13-14日,SK 電訊向 Anthropic 投資 1 億美元,成為戰略合作伙伴
雙方聯合開發了針對電信行業的多語言大模型,支持韓語、英語、德語、日語、阿拉伯語、西班牙語
SK 電訊的客戶服務質量因此提升 34%
韓國本土企業的應用案例:Law&Company 開發的 SuperLawyer AI 法律助手基于 Claude 構建,律師效率提高 1.7 倍
92.5% 的用戶節省時間,46.8% 的用戶每小時節省超過 30 分鐘
前 100 天吸引 4300 名用戶,轉化率 49.4%
Anthropic 計劃在首爾建立完整的本地團隊,正在招聘韓國國家經理
還推出 Claude for Startups 計劃,給韓國 VC 和初創企業提供技術資源和 API 額度
特朗普的交易:3500 億美元投資換關稅
10月18日,佛羅里達西棕櫚灘,特朗普國際高爾夫俱樂部
特朗普打了 7 小時高爾夫,從早上 9:15 到下午 4:42
與特朗普同時打球的,是五個韓國財閥老大:三星李在镕、SK 崔泰源、現代鄭義宣、LG 具光謨、韓華金東關
這場會議由軟銀孫正義安排,議題:美國投資、關稅談判、Stargate 項目、供應鏈合作
核心交易框架 韓國承諾向美國投資3500 億美元,美國把關稅從 25% 降到 15%
投資結構還在談判:現金和融資的比例,外匯市場穩定性考慮,可能的貨幣互換安排
細節將在 10月29-30日特朗普訪韓時確定
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李在明(左),特朗普(右)
特朗普 10月29日抵達韓國,參加慶州 APEC 峰會
官方議程 29 日與李在明雙邊峰會,APEC CEO 峰會午餐會主旨演講
APEC CEO 峰會的參會陣容:英偉達 CEO 黃仁勛、OpenAI CEO Sam Altman、亞馬遜云服務 CEO Matt Garman
加上韓國五大財閥老大,約 1700 名企業高管
主題橋梁、商業、超越,實際上是 AI 和半導體合作的集中展示
韓國企業在美國的投資承諾:三星在德克薩斯州泰勒市建 370 億美元芯片代工廠,在奧斯汀還有 170 億美元的半導體廠
SK 海力士在印第安納州西拉法葉建 39 億美元的先進芯片封裝廠,專注 HBM,目標 2028年量產,已獲美國政府 4.5 億美元補貼
現代汽車集團承諾 260 億美元美國投資,目標在美國境內生產 80% 以上的本地銷售車輛
美國的政策工具:2025年8月,特朗普政府撤銷了三星和 SK 海力士在中國業務中使用美國技術的豁免
宣布對進口半導體征收 100% 關稅,但在美國建廠的公司可獲豁免
韓國的實力:政策、投資和研發
韓國政府的 AI 戰略目標:2027年,成為全球前三大 AI 強國
投資
政府承諾通過公私合作投資 150 萬億韓元(超過 1150 億美元)
2025年 AI 預算 1.8 萬億韓元(12.8 億美元),比 2024年增加
韓國企業承諾到 2027年投資 489 億美元用于 AI 開發
K-半導體戰略
到 2030年投資 4500 億美元,打造全球半導體供應鏈
立法
2024年12月通過《AI 框架法/ AI Basic Act》,2026年1月生效
韓國成為亞太第一個、全球第二個(僅次于歐盟)制定全面 AI 監管法規的國家
建立國家 AI 委員會、AI 安全研究所、國家 AI 計算中心
對高影響 AI 系統和生成式 AI 設定透明度義務
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韓語原文: ???? ???
研發
斯坦福全球 AI 活力工具,韓國排 36 個國家中第 7 位(2024年),高于 2017年的第 14 位
AI 專利申請
每 10 萬人 17.3 項(2023年),全球第一,超過盧森堡(15.3)、中國(6.1)、美國(5.2)
KAIST(韓國科學技術院)在 2020-2024年頂級 AI 會議論文數量排名全球第五(亞洲第四),僅次于北大、卡內基梅隆、清華、上海交大
主權 AI 計劃
政府選定五個財團用于主權 AI 開發:Naver、LG AI Research、SK 電訊、NCSoft、Upstage
目標是開發性能達到前沿模型(如 ChatGPT)95% 的本土模型
投資 1000 億韓元(約 720 億美元)
韓國 AI 市場預計從 2024年的 31.2 億美元增長到 2033年的 300 億美元,年復合增長率 26.6%
基礎設施投資:三星投資 2280 億美元建設新半導體設施,在龍仁和平澤開發世界最先進芯片制造中樞
SK 海力士在龍仁半導體集群投資 9.4 萬億韓元(68 億美元)建設 HBM 制造廠,2025年3月開工,2027年5月完工
以及,政府從2025年開始提供 100 億美元低息貸款
為芯片設施和研發提供 2600 億美元稅收減免
補貼芯片設施電力基礎設施建設成本最高 50%
韓國本土的 AI 生態
除了硬件優勢,韓國本土的 AI 企業也在發展
Naver 是韓國最大的互聯網公司,搜索引擎市場份額超過 60%
2021年推出的 HyperCLOVA X 是韓國首個超大規模 AI 模型,2023年8月升級到 HyperCLOVA X,參數規模達千億級
Naver 的 AI 助手 Cue 集成在 Naver 搜索、Line 通訊應用中,用戶超過 2 億
Kakao 除了與 OpenAI 合作,也在開發自己的大模型 KoGPT
2023年推出 KoGPT 2.0,針對韓語優化,在韓語理解和生成任務上表現優于通用模型
Upstage 是韓國 AI 初創最頭部的企業,專注企業級 AI 解決方案
其客戶包括三星、現代、LG 等大型企業
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Upstage AI
2023年,韓國 AI 初創公司獲得的風險投資達 12 億美元,同比增長 45%
韓國政府設立了 AI 創業基金,規模 5000 億韓元(約 3.6 億美元)。首爾、釜山、大田等城市都建立了 AI 創新園區。但規模上看,韓國 AI 市場(2024年 31.2 億美元)遠小于美國(約 1500 億美元)和中國(約 800 億美元)
韓國 AI 初創公司的估值也相對較低
韓國最大的 AI 初創企業,估值約 10 億美元,與美國動輒百億估值的 AI 公司差距明顯
韓國的弱點:人才、市場和依賴
人才流失是最明顯的問題
韓國在 OECD 38 個國家中的 AI 人才留存率排名第 35 位,倒數第四
韓國只有 2551 名 AI 專家,占全球人才庫 0.5%,在 30 個國家中排第 22 位
2023年,美國向韓國人發放 5684 個 EB-1/EB-2 簽證(杰出人才和高技能專業人士)
71.1% 在美國獲得博士學位的韓國人計劃長期留在美國
2024年,韓國每 1 萬人凈流失 0.36 名 AI 專家
原因包括不僅限于:僵化的等級制工作文化,相對較低的薪酬(與美國相比),缺乏靈活性
KAIST 的一項調查顯示,韓國 AI 研究人員的平均年薪約為 6-8 萬美元,同等水平的研究人員在美國硅谷可以拿到 20-30 萬美元
即使 KAIST 在頂級會議發表論文方面表現出色,最優秀的研究人員最終還是選擇美國、加拿大或德國
產業結構的局限:韓國在內存芯片領域全球份額 56.9%,但在邏輯、模擬和光學離散半導體領域占比不到 3%
對中國的依賴:47.5% 的稀土投入來自中國,70% 的關鍵材料來自中國,隨著中國競爭對手(長江存儲 YMTC、長鑫存儲 CXMT)在內存技術上的進步,韓國面臨市場份額壓力
政府目標是到 2030年將中國進口依賴從 70% 降至 50%
韓國缺乏類似谷歌、亞馬遜、微軟、Meta 的本土大型科技公司來開發 AI 應用。Naver 的市值約 300 億美元,Kakao 約 200 億美元,與美國科技巨頭動輒萬億美元的市值相差甚遠
雖然研究產出強勁,但商業化存在差距
AI 半導體初創企業(FuriosaAI、Rebellions、Sapeon、HyperAccel 等)與英偉達、AMD、英特爾相比仍有較大差距
新通過的《AI 框架法》也同樣存在風險
該法在總統彈劾程序期間通過,19 項獨立的 AI 法案被合并,可能造成潛在沖突
市場規模也是個問題
韓國總人口 5100 萬,GDP 約 1.7 萬億美元
相比之下,美國人口 3.3 億,GDP 27 萬億美元
中國人口 14 億,GDP 18 萬億美元
韓國 AI 市場的天花板相對較低,限制了本土 AI 公司的成長空間。韓國的出口導向型經濟結構,也意味著韓國 AI 公司必須依賴國際市場
在國際市場上,韓國 AI 公司面臨美國和中國公司的激烈競爭
最后
2025年10月,韓國在一個月內經歷了 OpenAI 的 5000 億美元協議、Anthropic 的辦公室宣布、特朗普的 3500 億美元投資談判
時間點的配合,頗有意味:
商業協議鋪路(OpenAI/Anthropic),政治背書跟進(特朗普),技術支撐殿后(黃仁勛)
韓國的價值在于 HBM 內存的壟斷,但同時也面臨本土人才流失、生態幾乎沒有,監管不確定性可能影響創新節奏
這段時間美國大力在、進行 AI 產業布局,需注意
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