劉建新：構建以用戶為核心的中成藥發展新范式 | 國醫湘聲·議堂

當前，數智時代浪潮正以前所未有的力量重塑著各個行業，中成藥這一凝聚著中華民族智慧的產業，亦迎來了轉型升級的歷史性機遇。其發展的核心命題，在于如何借助數智化技術，深刻破解標準化不足、服務滯后與證據缺乏等沉疴痼疾，最終構建一個以用戶健康需求為中心的創新生態體系。這不僅是一場技術革命，更是一場發展理念的深刻變革。

產業發展，機遇與挑戰并存。中成藥產業在快速發展的同時，長期以來存在一些關鍵瓶頸——

標準化與可控性亟待提升。中藥材“同物異名、同名異物”現象尚存，藥材基源、種植、采收、炮制等環節的標準化程度直接影響中成藥質量的均一性與穩定性。生產工藝參數的傳統經驗依賴性強，難以實現全過程的精準控制與追溯。

服務模式相對滯后。在傳統的“產-銷-服”鏈條中，企業與終端用戶之間互動薄弱。服務往往止步于藥品銷售，缺乏對用戶用藥依從性、療效反饋、長期健康管理的持續關注與有效工具，無法滿足現代消費者對精準化、個性化健康服務的期待。

“證據體系”建設任重道遠。中成藥臨床價值評價多依賴于傳統經驗與部分臨床觀察，缺乏符合現代循證醫學要求的高級別、大樣本證據支持，作用機理、物質基礎等“問題”的答案有待揭開。

數智融合，是破解困局的鑰匙。數智技術為上述痛點提供了系統性解決方案，驅動行業從“經驗驅動”向“數據驅動”躍遷——

賦能“精準質控”，實現標準化新跨越。利用物聯網、區塊鏈等技術，構建從“種植到臨床”的全鏈條質量溯源體系，確保每一味藥材、每一批產品的來源可查、去向可追、責任可究。通過人工智能（AI）與大數據分析，對藥材性狀、化學成分進行快速、無損檢測，建立更精細的質量評價標準。在生產環節，引入工業互聯網、數字孿生等技術，實現生產工藝參數的智能化、自適應調控，最大限度保證批間一致性，提升中成藥產品的內在質量與信譽度。

重塑服務模式，打造個性化新體驗。數智化將中成藥服務從“眾人一方”推向“個體化”。借助可穿戴設備、移動應用等，持續收集用戶的生理參數、癥狀體征、生活方式等健康數據。通過AI算法模型，結合中醫辨證理論，可以為用戶提供個性化的用藥方案建議、健康調理指導、以及療效動態評估。

構建“智慧證據”，夯實科學化新基石。 大數據與AI是解鎖中成藥科學內涵的利器。通過整合分析海量的古籍文獻、現代藥理研究、臨床病歷、真實世界研究數據，可以挖掘中成藥的有效方藥組合規律、潛在作用靶點、優勢病種與人群特征，為臨床定位與新藥研發提供強有力的數據洞察。

數智化為中成藥這一充滿活力的產業注入了新的動能。我們既要堅守中醫藥“辨證論治”“整體觀”的核心精髓，又要勇于擁抱新技術，以開放的心態推動守正與創新的有機結合。

文字整理 | 政協融媒記者 黃璐