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      一天吃透一條產業鏈:CPO光模塊(發展正當時)

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        01 產業鏈全景圖

        

        02 CPO光模塊是什么?

        要讀懂CPO光模塊產業鏈,首先需要明白光模塊、CPO、CPO光模塊等概念。下面帶你吃透這些名詞:

        ① 光模塊:“電轉光、光轉電的獨立翻譯官”:咱們平時用的光纖寬帶、數據中心里的服務器傳數據,都要靠 “光信號”(速度快、能傳遠),但電子設備(比如手機、服務器芯片)只能認 “電信號”,這就需要光模塊來當 “翻譯官”。

        

        ② CPO:是 “共封裝光學” 的簡稱,是一種將光模塊核心部件與芯片直接 “貼在一起” 的革命性技術。

        光模塊是 “電信號→光信號” 的轉換器,但傳統設計中它是獨立小盒子,與芯片(如 GPU、交換機 ASIC)之間需通過銅線連接。CPO技術則是直接把光引擎(光模塊核心部件)與芯片封裝在同一塊基板上,甚至采用 3D 堆疊技術讓兩者 “背靠背”,數據傳輸距離從幾十厘米縮短到幾毫米,極大提升效率。

        ③ CPO 光模塊:就是用CPO技術封裝的光模塊。

        

        如下圖所示,CPO技術不斷進步,中間消耗(粗略理解紅框部分)不斷降低:

        

        03 上游產業鏈

        03-1、光器件

        如果把光模塊類比成 “數據快遞的中轉站”,那么 TOSA 和 ROSA 就是這個中轉站里最核心的 “收發快遞設備”,具體拆開來聊:

        首先說定位,TOSA 和 ROSA 是光模塊里的核心部件,就像中轉站里負責發件和收件的關鍵機器,沒它們就沒法完成數據的 “光信號轉換”。

        再看成本,光模塊的成本里,光器件占了 73%,相當于中轉站的 “核心設備成本” 占了七成多,是花錢的大頭。而這光器件里,TOSA(光發射組件,負責發信號)和 ROSA(光接收組件,負責收信號)又占了 80%,等于核心設備里,收發件機器又占了八成,是核心中的核心。而且這倆都屬于 “有源光器件”,簡單說就是需要通電才能干活的設備,它們能干活的核心,全靠里面的光芯片。

        

        接著看結構,TOSA 像 “數據發射機”,里面有激光器、適配器、管芯套。激光器是它的核心,相當于 “信號發射器”,常見的有 VCSEL、FP、DFB、EML 這幾種,就像不同型號的發射器,適配不同場景;適配器是 “信號對接器”,管芯套是 “保護殼”。如果是傳得遠的長距離光模塊,TOSA 里還會加隔離器和調節環,相當于給 “發射器” 裝了 “信號穩定器”,防止信號干擾、保證傳輸準頭。

        ROSA 則像 “數據接收機”,里面主要是探測器和適配器。探測器是它的核心,相當于 “信號接收器”,常見的有 PIN-TIA 和 APD-TIA 兩種,就像不同型號的接收器,對應不同的接收需求;適配器同樣是 “信號對接器”,負責把接收到的信號精準傳進去。

        

        03-2、光芯片

        光芯片是光模塊里的核心半導體器件,靠激光器芯片將電信號轉成光信號、探測器芯片將光信號轉回電信號,是實現數據高速傳輸的關鍵,光芯片的應用也是十分廣泛:

        

        不管是 TOSA 里的激光器,還是 ROSA 里的探測器,它們的核心都是光芯片。光芯片特別值錢,光器件總成本里,它占了 50%,相當于核心設備一半的成本都在它身上;要是單看 TOSA 和 ROSA 的總成本,它更是占了 85%,等于收發件機器里,八成五的價值都集中在光芯片上,是妥妥的 “價值核心”。

        國內企業在2.5G 光芯片已經吃透核心技術,國產化率能到 90%;10G 光芯片也拿下了大半,國產化率 60%。但到了25G 光芯片的國產化率只到 20%,25G 以上的更只有 5%,國產替代還沒怎么鋪開。這就意味著,未來在高端光芯片領域,國產替代還有很大的空間可以推進。

        

        2024 年中國光芯片這塊 “蛋糕” 有 151 億多,比上一年漲了 10% 出頭;到 2025 年,這 “蛋糕” 還會變大,大概能到 159 億左右。

        

        03-3、交換芯片

        交換芯片是什么,打個比方:把以太網交換機比作 “小區里的智能快遞站”,那交換機芯片就是這個快遞站里的 “核心調度員”:這個調度員的活兒很明確,先從快遞站不同的 “收發窗口”(交換機的端口)收下大家要寄的 “快遞包裹”(數據包);接著快速核對每個包裹上的 “收件地址”(處理數據包信息);最后用 “精準分撥” 的方式(數據包交換技術),把包裹從對應的 “發送窗口” 遞出去。整個過程下來,就能讓小區里的每家每戶(電腦、打印機等網絡設備)順暢收發快遞,實現互相通信。

        2024 年全球市場規模約 277.3 億元(預計 2031 年達 386.6 億元),中國市場約 162 億元,AI 算力爆發為核心增長動力;

        競爭格局上,國際巨頭博通以超 60% 份額主導高端市場,美滿、瑞昱分占不同領域,國內企業加速國產替代,盛科通信是本土唯一進入萬兆及以上市場的企業,華為海思自研高規格芯片用于自有體系,裕太微填補車載以太網芯片空白;

        最新技術以 400G/800G 為主流,側重可編程架構與低功耗,國產端在政策驅動下實現政企、運營商商用并構建生態,雖高端 SerDes(serdes 串并收發器) 等環節仍依賴進口,但借 Chiplet 技術有望 2028 年實現技術追趕,行業將向 800G/1.6T 普及、開放生態構建方向發展。

        

        下方掃碼直接加入:

        04 中游產業鏈

        04-1、CPO光模塊規模:

        未來 5 年 CPO 端口出貨將快速放量,數據中心、GPU 集群高速互聯需求增長是核心動力。Lightcounting 預測,2029 年 1.6T CPO 端口出貨可觀,3.2T 出貨超 1000 萬個,且 3.2T CPO 滲透率達 50.6%(遠超 800G 的 2.9%、1.6T 的 9.5%);100 萬 GPU 組成的集群僅 NVLink 連接就需超 1500 萬 3.2T 端口。英偉達或 2028 年用 CPO 連 8 機架 GPU,推動其 AI 領域應用;隨著 SerDes 速率升級,3.2T 時代 CPO 有望成主流互連方案。

        

        04-2、全球龍頭企業-博通

        博通在 CPO 這個領域早早就扎下根來,2021 年就開始布局,花了 4 年多時間埋頭研發,到 2024 年終于拿出了第二代 51.2T CPO 交換機 Baily 的樣品,之后還陸續和騰訊、字節這些大廠展開了合作。

        到了 Tomahawk 6 這個技術階段,博通靠更領先的 SerDes 技術和成熟的光學生態系統,把整個 CPO 系統優化得更高效;而且依托之前 Tomahawk 4/5 已經驗證過的 CPO 技術,博通新一代 CPO 產品會把光學引擎和交換硅片整合到一起,只保留外部的激光源。這么做能進一步降低功耗、減少延遲和鏈路波動,還能提升長期使用的可靠性。

        

        04-3、國內領先企業如下:

        

        04-4、OSC交換機

        CPO光模塊一大應用即為OSC交換機,通常指光電路交換機(Optical Circuit Switch),是一種基于全光信號直接交換的通信設備,核心優勢在于無需光電轉換即可實現光信號的路由與轉發,從根本上解決了傳統電交換機的延遲和能耗瓶頸。

        從全球來看,2020 年這塊 OCS 交換機只有 7278 萬美元,到 2024 年已經漲到 3.66 億美元,四年間規模翻了好幾倍;按照這個趨勢,預計到 2031 年,這塊 “蛋糕” 還會大幅擴容,能達到 20.22 億美元,增長空間非常大。

        再看中國市場,2024 年國內 OCS 交換機是 366 萬美元,目前規模還比較小,但未來增長勢頭很猛 ——預計到 2031 年能漲到 8020 萬美元,2025 年到 2031 年這七年里,每年平均增長速度能達到 34.68%,屬于妥妥的高速增長賽道。

        

        全球 OCS 交換機市場持續增長,地區占比差異明顯。2020-2031 年北美始終是最大市場,份額主導且增長快;歐洲緊隨其后,體量較大但增速穩健。中國作為新興市場增長迅速,份額逐年提升,預計成北美、歐洲之后的重要區域;日本、韓國、印度等亞太國家有增長潛力,印度增長尤為顯著?!捌渌?地區占比小但穩步擴張。總體看,市場朝多元化、全球化發展,未來將由北美和中國引領主要增長。

        

        05 下游產業鏈——應用場景

        05-1、數據中心推動

        我國數據中心交換機在所有交換機里的 “分量” 會持續變重。IDC 數據顯示,2021 年這部分占比 44.4%,2026 年預計升到 51.7%;市場規模上,2022 年是 31.8 億美元(同比增 12.8%),2026 年預計達 48.1 億美元,2020-2026 年每年平均增長 10.6%。

        另外,數據中心的 “數據公路” 在升級。原來多是 10G 的 “車道”,5G 來后數據 “車流” 暴增,數據中心得解決海量數據高速遷移、消除帶寬瓶頸、提高帶寬利用率的問題,這就帶動了網絡設備更新。

        

        05-2、超大規模 AI 算力集群(多機架 GPU 互聯)

        現在大模型訓練常用 “萬卡級 GPU 集群”,比如 1000 個 GPU 分成 10 個機架,機架間需要海量數據實時交互。傳統光模塊跨機架傳輸時,延遲和功耗會疊加,而 CPO 能把光學引擎和交換芯片集成,直接實現機架間 “近距高速連接”—— 像給 GPU 集群裝了 “直達高速路”,既能支撐 3.2T 甚至更高速率,又能把跨機架延遲降低 20% 以上,還能減少機房整體能耗,特別適配英偉達 DGX、華為 Atlas 這類 AI 訓練集群。

        05-3、5G 核心網與邊緣數據中心

        5G 基站每天會產生 PB 級的用戶數據(比如高清直播、車聯網信號),這些數據需要先傳到邊緣數據中心處理,再回傳核心網。

        邊緣機房空間小、供電有限,傳統光模塊又大又費電,而 CPO 體積能縮小 30%、功耗降低 40%,剛好適合邊緣機房的 “緊湊環境”;同時,5G 要求數據處理延遲控制在 10 毫秒內,CPO 的低延遲特性能滿足 “實時回傳” 需求,比如聯通、移動的邊緣節點已開始試點 CPO 方案。

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