重構智能出行邏輯 物理AI革命降臨 小鵬發布第二代VLA大模型

2025小鵬科技日發布的第二代VLA大模型，不僅標志著物理AI從概念走向量產，更被何小鵬定義為 "重構物理世界交互規則的智能操作系統"。這項核心技術實現了多項顛覆。

目前傳統VLA是由視覺識別再到語言轉譯最后動作輸的三段式冗余架構，而這次小鵬的科技日的發布會中小鵬第二代VLA大模型是由視覺信號直接到動作指令，實現端到端直連范式。這一改變徹底消除語言轉譯的毫秒級延遲，響應速度較行業主流方案提升 3倍以上，能實時應對突發路況（如行人橫穿、前車急剎）。

此外，依托小鵬自研圖靈芯片（單顆算力等效3顆 Orin-X），搭載2250TOPS算力的Ultra版車型上，實現數十億級參數模型的車端本地化部署，這一突破打破AI決策不依賴云端，即便在信號弱的山區也能穩定運。

此次小鵬科技日發布的第二代VLA大模型的落地場景為智駕與機器人的雙重領域，在智駕方面，第二代VLA大模型解決了極端場景下的使用問題，并且無需依賴高精地圖就可以實現輔助駕駛的使用，并且AI代駕系統支持學習常用路線，自動適配用戶習慣。

在開車的過程中一些極端的使用場景莫過于窄路、復雜路、老小區斷頭路和無標線道路等。小路NGP功能針對性解決傳統智駕 "怕窄路、怕復雜路況" 的痛點，在城鄉結合部狹窄巷道、老小區斷頭路、鄉鎮無標線道路等場景，平均接管里程較前代提升13倍，基本實現 "脫手跑全程"；行業首發Super LCC +無導航輔助駕駛，無需依賴高精地圖，在全國2595個城市的普通公路、城區輔路、景區山路都能開啟，徹底解決 "地圖外不能用" 的核心困擾；AI代駕系統支持學10條常用路線（如家到公司、小區到學校），自動適配用戶習慣的跟車距離、加速強度，甚至會記住 "避開某段擁堵路段" 的偏好，實現真正 "千人千面" 的駕駛體驗。

跨域生態方面，模型能力同步賦能人形機器人，第五代 "鐵蛋" 通過語音驅動姿勢生成技術，能完成展廳訪客引導（精準介紹車型參數）、工廠設備巡檢（識別螺絲松動等隱患）、家庭簡單協助（遞物、開關門窗），物理交互精度達毫米級。

第二代VLA大模型也是在為小鵬的后續產品做準備，小鵬之前發布的飛行器大家肯定不陌生，未來小鵬可實現 地面開車到空中飛行 的無縫切換，用戶無需學習兩套操作邏輯，方向盤、語音指令完全通用，小鵬此次的創新也是讓飛行器等產品操作變的更簡潔也更智能。

此外大眾汽車成為該技術首發戰略合作伙伴，圖靈芯片已獲其定點采購，2026年將搭載于大眾ID系列新款車型，加速小鵬物理AI技術的全球化落地。

物理AI的三重戰略意義，第一推動行業更新，小鵬通過 "芯片-算子模型" 全鏈路自研優化，研發效率較行業平均水平提升30%，原本需要6個月迭代的智駕功能，現在4個月就能落地，讓用戶更快享受到新技術；第二建成汽車行業首個萬卡規模AI算力集群，年投入4億元算力成本，可模擬10億種道路場景（比特斯拉 "世界模擬器" 場景覆蓋量多 30%），能提前訓練AI應對 "極端天氣+突發事故" 的組合場景，構建起難以超越的技術護城河；第三物理AI打破汽車、機器人、飛行汽車的智能壁壘，何小鵬提出的 "具身智能" 戰略正逐步落地，比如用戶在車里設置的語音喚醒詞、偏好溫度，切換到機器人或飛行汽車時無需重新設置，實現 "跨設備智能協同"。

按照小鵬官方規劃，第二代VLA大模型將于202512月面向P7i Ultra、G9 Ultra車主開啟先鋒共創體，2026年一季度隨Ultra系列車型全量推送，現有Ultra車主可通過OTA免費升級。

后續隨著配備3000TOPS算力的L4級自動駕駛車型預計 2027年量產落地，以及人形機器人、飛行汽車的商業化推進，小鵬正以物理AI為核心，重構智能關系，未來用戶或許能通過同一套AI系統，實現全場景智能生活。