缺電？微軟爆發(fā)GPU閑置危機(jī)

成堆的英偉達(dá)AI芯片在微軟倉(cāng)庫(kù)里積灰，不是因?yàn)榧夹g(shù)過(guò)時(shí)或需求不足，而是因?yàn)樗鼈儫o(wú)電可用。

01

微軟成堆GPU吃灰困局

“我們受到的是電力限制，而不是芯片供應(yīng)限制?！?/strong>微軟CEO薩提亞·納德拉在最新BG2播客節(jié)目中的坦言，揭示了科技巨頭們共同面臨的困境。就在近期，納德拉親口承認(rèn)公司手上有成堆的GPU，卻因?yàn)槿彪姟⑷笨臻g，只能閑置在庫(kù)房里。

這一幕與微軟作為全球科技巨頭的地位形成了鮮明對(duì)比，也暴露了AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展下的基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸。

微軟作為全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，近年來(lái)一直在瘋狂采購(gòu)英偉達(dá)GPU。然而，這些本應(yīng)驅(qū)動(dòng)AI訓(xùn)練和推理的芯片，卻因基礎(chǔ)設(shè)施跟不上而被迫閑置。

納德拉用 “溫暖機(jī)殼”（Warm Shell） 這一商業(yè)地產(chǎn)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述微軟的迫切需求。他指的并非是建筑結(jié)構(gòu)基本具備的“冷殼”，而是配備齊全、能夠立即投入使用的數(shù)據(jù)中心空間，包括充足的供電、冷卻系統(tǒng)、消防設(shè)施等。

微軟首席財(cái)務(wù)官艾米·胡德在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上向分析師證實(shí)了這一情況：“獲取計(jì)算硬件一直都不是微軟的瓶頸，我們?nèi)钡氖强臻g和電力?！彼寡赃@種局面已經(jīng)持續(xù)好幾個(gè)季度，且需求仍在增長(zhǎng)。

與去年納德拉提及的“可能受英偉達(dá)芯片供應(yīng)限制”不同，今年微軟的挑戰(zhàn)完全轉(zhuǎn)向了基礎(chǔ)設(shè)施層面。微軟在2025年一年就新增了約2吉瓦的算力容量，使其數(shù)據(jù)設(shè)施總數(shù)突破400座，但依然跟不上需求。

這一矛盾標(biāo)志著AI發(fā)展從“算力荒”轉(zhuǎn)向 “電力荒” 的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。據(jù)納德拉透露，微軟手頭有大量英偉達(dá)AI芯片因缺電和缺少現(xiàn)成數(shù)據(jù)中心而閑置，這與業(yè)界長(zhǎng)期以來(lái)?yè)?dān)憂的“芯片供應(yīng)不足”形成鮮明對(duì)比。

02

硅與電的斷裂

微軟遭遇的GPU閑置危機(jī)折射出AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深層悖論。當(dāng)行業(yè)瘋狂追逐算力指標(biāo)時(shí)，卻忽視了支撐算力的基礎(chǔ)要素正在崩塌。這批閑置的英偉達(dá)GPU數(shù)量龐大，價(jià)值高達(dá)數(shù)十億美元，卻因基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸淪為倉(cāng)庫(kù)中的“電子藏品”。

AI產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的速度與電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期之間存在巨大鴻溝。傳統(tǒng)電廠從立項(xiàng)到并網(wǎng)通常需要數(shù)年時(shí)間，而AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏是以季度甚至月為單位計(jì)算的。

過(guò)去五年，美國(guó)整體電力需求曲線因AI和云計(jì)算帶動(dòng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)而迅速上升，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出公用事業(yè)公司的新增發(fā)電規(guī)劃。TD Cowen的報(bào)告顯示，2025年第三季度，美國(guó)超大規(guī)模企業(yè)租賃的數(shù)據(jù)中心容量已超過(guò)2024年全年總量。

這種速度錯(cuò)配導(dǎo)致了一個(gè)荒誕局面：GPU生產(chǎn)可以按季度迭代，但電力系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心冷卻與輸電網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)卻是以年為單位的工程。微軟訂購(gòu)的芯片數(shù)量已超出其合同所能確保的供電額度，公共電網(wǎng)無(wú)法滿足新增算力的能耗需求。

美國(guó)超400吉瓦的數(shù)據(jù)中心供電申請(qǐng)，已達(dá)到全美峰值負(fù)荷的57%，但實(shí)際落地率僅約20%，電力接入往往需要等待數(shù)年時(shí)間。特斯拉CEO馬斯克曾預(yù)警，當(dāng)前的“缺芯”問題約一年后將轉(zhuǎn)變?yōu)椤半妷鹤儔浩鞫倘薄薄?/p>

03

從芯片競(jìng)賽到能源競(jìng)賽

微軟的困境并非個(gè)案，而是整個(gè)AI行業(yè)面臨的共性挑戰(zhàn)。OpenAI CEO薩姆·奧特曼在同一播客節(jié)目中直言，電力短缺才是AI落地的關(guān)鍵桎梏。

奧特曼對(duì)能源問題的敏感度遠(yuǎn)超多數(shù)科技公司。過(guò)去兩年，他投資了裂變能源公司Oklo、聚變能源公司Helion以及太陽(yáng)能創(chuàng)業(yè)公司Exowatt。然而，這些新型能源技術(shù)短期內(nèi)難以大規(guī)模商用，數(shù)據(jù)中心依舊依賴燃?xì)夂涂稍偕茉椿旌瞎╇姟?/p>

隨著GPU功耗密度呈指數(shù)級(jí)攀升，從安培架構(gòu)到下一代Kyber機(jī)架設(shè)計(jì)，單機(jī)架功耗預(yù)計(jì)將激增100倍，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的電力承載能力已瀕臨極限。

行業(yè)巨頭們開始各尋出路。微軟宣布在阿聯(lián)酋投資80億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心，標(biāo)志著AI基礎(chǔ)設(shè)施正在從硅谷遷往能源充足的新興市場(chǎng)。與此同時(shí)，微軟在威斯康星州斥資33億美元建設(shè)的“全球最強(qiáng)大AI數(shù)據(jù)中心”將于2026年初投入使用，并計(jì)劃再投入40億美元建設(shè)第二座同等規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。

04

戰(zhàn)略調(diào)整

從硬件囤積到效能優(yōu)化

面對(duì)電力瓶頸，微軟正在改變其GPU采購(gòu)策略。納德拉明確表示不愿過(guò)度采購(gòu)單一代GPU，因?yàn)榘嘿F的英偉達(dá)芯片如果暫時(shí)插不上電，兩三年后又被新架構(gòu)取代，就會(huì)提前貶值。

根據(jù)微軟經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)中心設(shè)備折舊周期通常是六年，盲目囤貨不僅占用現(xiàn)金，還會(huì)造成資源浪費(fèi)。這一表態(tài)暗示微軟將從追求硬件數(shù)量轉(zhuǎn)向提升利用效率。

微軟也在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新緩解算力需求。其更新的DeepSpeed庫(kù)采用3D并行性技術(shù)，將訓(xùn)練萬(wàn)億參數(shù)AI模型所需的GPU數(shù)量從4000個(gè)減少到800個(gè)。微軟亞洲研究院的研究也顯示，大多數(shù)低GPU利用率問題可以通過(guò)代碼優(yōu)化解決，典型作業(yè)修復(fù)后性能可提升數(shù)倍。

微軟Azure還率先實(shí)現(xiàn)英偉達(dá)GB200服務(wù)器在機(jī)架與數(shù)據(jù)中心規(guī)模上線，通過(guò)創(chuàng)新架構(gòu)將數(shù)萬(wàn)個(gè)GPU整合為單一巨型加速器。這種效率優(yōu)化在電力約束下變得尤為重要。

05

未來(lái)勝負(fù)手，能源創(chuàng)新與地理遷移

為應(yīng)對(duì)危機(jī)，科技公司正在探索多種解決方案。馬斯克提出以大規(guī)模工業(yè)級(jí)儲(chǔ)能系統(tǒng)為核心的解決方案，通過(guò)“錯(cuò)配調(diào)節(jié)”激活電網(wǎng)閑置產(chǎn)能。美國(guó)有一半的發(fā)電能力在夜間需求低谷期被閑置，而儲(chǔ)能技術(shù)可將夜間電能儲(chǔ)備起來(lái)供白天使用。

光伏太陽(yáng)能被視為目前建設(shè)周期最短、部署最靈活的能源形式，但其建設(shè)時(shí)間與數(shù)據(jù)中心幾乎同步，從選址、施工到并網(wǎng)動(dòng)輒數(shù)月甚至一年。部分業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心，如果未來(lái)AI需求增速放緩，當(dāng)前為支撐AI算力而大規(guī)模投資的電廠和儲(chǔ)能項(xiàng)目可能會(huì)出現(xiàn)閑置風(fēng)險(xiǎn)。

地理遷移成為另一個(gè)明顯趨勢(shì)。微軟向阿聯(lián)酋運(yùn)送英偉達(dá)芯片，用于建設(shè)訓(xùn)練AI模型所需的數(shù)據(jù)中心，未來(lái)四年將在海灣國(guó)家投資80億美元。中東地區(qū)資金豐厚且能源豐富，正成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的新興熱土。

與此同時(shí)，太空計(jì)算也浮出水面。英偉達(dá)借助Starcloud的衛(wèi)星將H100 GPU送到太空，測(cè)試軌道數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行方式。這雖然目前僅是實(shí)驗(yàn)，但暗示了極端解決方案的可能性。

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編輯｜張毅

主編｜黎坤

總編輯｜吳新

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壹零社：用圖文、視頻記錄科技互聯(lián)網(wǎng)新鮮事、電商生活、云計(jì)算、ICT領(lǐng)域、消費(fèi)電子，商業(yè)故事。《中國(guó)知網(wǎng)》每周全文收錄；中國(guó)科技報(bào)刊100強(qiáng)；2021年微博百萬(wàn)粉絲俱樂部成員；2022年抖音優(yōu)質(zhì)科技內(nèi)容創(chuàng)作者