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      缺電?微軟爆發(fā)GPU閑置危機

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      成堆的英偉達(dá)AI芯片在微軟倉庫里積灰,不是因為技術(shù)過時或需求不足,而是因為它們無電可用。

      01

      微軟成堆GPU吃灰困局

      “我們受到的是電力限制,而不是芯片供應(yīng)限制。”微軟CEO薩提亞·納德拉在最新BG2播客節(jié)目中的坦言,揭示了科技巨頭們共同面臨的困境。就在近期,納德拉親口承認(rèn)公司手上有成堆的GPU,卻因為缺電、缺空間,只能閑置在庫房里。

      這一幕與微軟作為全球科技巨頭的地位形成了鮮明對比,也暴露了AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展下的基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸。


      微軟作為全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),近年來一直在瘋狂采購英偉達(dá)GPU。然而,這些本應(yīng)驅(qū)動AI訓(xùn)練和推理的芯片,卻因基礎(chǔ)設(shè)施跟不上而被迫閑置。

      納德拉用 “溫暖機殼”(Warm Shell) 這一商業(yè)地產(chǎn)術(shù)語來描述微軟的迫切需求。他指的并非是建筑結(jié)構(gòu)基本具備的“冷殼”,而是配備齊全、能夠立即投入使用的數(shù)據(jù)中心空間,包括充足的供電、冷卻系統(tǒng)、消防設(shè)施等。

      微軟首席財務(wù)官艾米·胡德在財報電話會議上向分析師證實了這一情況:“獲取計算硬件一直都不是微軟的瓶頸,我們?nèi)钡氖强臻g和電力。”她坦言這種局面已經(jīng)持續(xù)好幾個季度,且需求仍在增長。


      與去年納德拉提及的“可能受英偉達(dá)芯片供應(yīng)限制”不同,今年微軟的挑戰(zhàn)完全轉(zhuǎn)向了基礎(chǔ)設(shè)施層面。微軟在2025年一年就新增了約2吉瓦的算力容量,使其數(shù)據(jù)設(shè)施總數(shù)突破400座,但依然跟不上需求。

      這一矛盾標(biāo)志著AI發(fā)展從“算力荒”轉(zhuǎn)向 “電力荒” 的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。據(jù)納德拉透露,微軟手頭有大量英偉達(dá)AI芯片因缺電和缺少現(xiàn)成數(shù)據(jù)中心而閑置,這與業(yè)界長期以來擔(dān)憂的“芯片供應(yīng)不足”形成鮮明對比。

      02

      硅與電的斷裂

      微軟遭遇的GPU閑置危機折射出AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深層悖論。當(dāng)行業(yè)瘋狂追逐算力指標(biāo)時,卻忽視了支撐算力的基礎(chǔ)要素正在崩塌。這批閑置的英偉達(dá)GPU數(shù)量龐大,價值高達(dá)數(shù)十億美元,卻因基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸淪為倉庫中的“電子藏品”。

      AI產(chǎn)業(yè)擴張的速度與電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期之間存在巨大鴻溝。傳統(tǒng)電廠從立項到并網(wǎng)通常需要數(shù)年時間,而AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏是以季度甚至月為單位計算的。


      過去五年,美國整體電力需求曲線因AI和云計算帶動的數(shù)據(jù)中心建設(shè)而迅速上升,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出公用事業(yè)公司的新增發(fā)電規(guī)劃。TD Cowen的報告顯示,2025年第三季度,美國超大規(guī)模企業(yè)租賃的數(shù)據(jù)中心容量已超過2024年全年總量。

      這種速度錯配導(dǎo)致了一個荒誕局面:GPU生產(chǎn)可以按季度迭代,但電力系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心冷卻與輸電網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)卻是以年為單位的工程。微軟訂購的芯片數(shù)量已超出其合同所能確保的供電額度,公共電網(wǎng)無法滿足新增算力的能耗需求。

      美國超400吉瓦的數(shù)據(jù)中心供電申請,已達(dá)到全美峰值負(fù)荷的57%,但實際落地率僅約20%,電力接入往往需要等待數(shù)年時間。特斯拉CEO馬斯克曾預(yù)警,當(dāng)前的“缺芯”問題約一年后將轉(zhuǎn)變?yōu)椤半妷鹤儔浩鞫倘薄薄?/p>

      03

      從芯片競賽到能源競賽

      微軟的困境并非個案,而是整個AI行業(yè)面臨的共性挑戰(zhàn)。OpenAI CEO薩姆·奧特曼在同一播客節(jié)目中直言,電力短缺才是AI落地的關(guān)鍵桎梏。


      奧特曼對能源問題的敏感度遠(yuǎn)超多數(shù)科技公司。過去兩年,他投資了裂變能源公司Oklo、聚變能源公司Helion以及太陽能創(chuàng)業(yè)公司Exowatt。然而,這些新型能源技術(shù)短期內(nèi)難以大規(guī)模商用,數(shù)據(jù)中心依舊依賴燃?xì)夂涂稍偕茉椿旌瞎╇姟?/p>

      隨著GPU功耗密度呈指數(shù)級攀升,從安培架構(gòu)到下一代Kyber機架設(shè)計,單機架功耗預(yù)計將激增100倍,當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的電力承載能力已瀕臨極限。

      行業(yè)巨頭們開始各尋出路。微軟宣布在阿聯(lián)酋投資80億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心,標(biāo)志著AI基礎(chǔ)設(shè)施正在從硅谷遷往能源充足的新興市場。與此同時,微軟在威斯康星州斥資33億美元建設(shè)的“全球最強大AI數(shù)據(jù)中心”將于2026年初投入使用,并計劃再投入40億美元建設(shè)第二座同等規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。

      04

      戰(zhàn)略調(diào)整

      從硬件囤積到效能優(yōu)化

      面對電力瓶頸,微軟正在改變其GPU采購策略。納德拉明確表示不愿過度采購單一代GPU,因為昂貴的英偉達(dá)芯片如果暫時插不上電,兩三年后又被新架構(gòu)取代,就會提前貶值。


      根據(jù)微軟經(jīng)驗,數(shù)據(jù)中心設(shè)備折舊周期通常是六年,盲目囤貨不僅占用現(xiàn)金,還會造成資源浪費。這一表態(tài)暗示微軟將從追求硬件數(shù)量轉(zhuǎn)向提升利用效率。

      微軟也在通過技術(shù)創(chuàng)新緩解算力需求。其更新的DeepSpeed庫采用3D并行性技術(shù),將訓(xùn)練萬億參數(shù)AI模型所需的GPU數(shù)量從4000個減少到800個。微軟亞洲研究院的研究也顯示,大多數(shù)低GPU利用率問題可以通過代碼優(yōu)化解決,典型作業(yè)修復(fù)后性能可提升數(shù)倍。

      微軟Azure還率先實現(xiàn)英偉達(dá)GB200服務(wù)器在機架與數(shù)據(jù)中心規(guī)模上線,通過創(chuàng)新架構(gòu)將數(shù)萬個GPU整合為單一巨型加速器。這種效率優(yōu)化在電力約束下變得尤為重要。

      05

      未來勝負(fù)手,能源創(chuàng)新與地理遷移

      為應(yīng)對危機,科技公司正在探索多種解決方案。馬斯克提出以大規(guī)模工業(yè)級儲能系統(tǒng)為核心的解決方案,通過“錯配調(diào)節(jié)”激活電網(wǎng)閑置產(chǎn)能。美國有一半的發(fā)電能力在夜間需求低谷期被閑置,而儲能技術(shù)可將夜間電能儲備起來供白天使用。

      光伏太陽能被視為目前建設(shè)周期最短、部署最靈活的能源形式,但其建設(shè)時間與數(shù)據(jù)中心幾乎同步,從選址、施工到并網(wǎng)動輒數(shù)月甚至一年。部分業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心,如果未來AI需求增速放緩,當(dāng)前為支撐AI算力而大規(guī)模投資的電廠和儲能項目可能會出現(xiàn)閑置風(fēng)險。


      地理遷移成為另一個明顯趨勢。微軟向阿聯(lián)酋運送英偉達(dá)芯片,用于建設(shè)訓(xùn)練AI模型所需的數(shù)據(jù)中心,未來四年將在海灣國家投資80億美元。中東地區(qū)資金豐厚且能源豐富,正成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的新興熱土。

      與此同時,太空計算也浮出水面。英偉達(dá)借助Starcloud的衛(wèi)星將H100 GPU送到太空,測試軌道數(shù)據(jù)中心的運行方式。這雖然目前僅是實驗,但暗示了極端解決方案的可能性。


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