數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

企業(yè)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要推動主體，其新質(zhì)生產(chǎn)力的形成能夠為自身帶來技術(shù)向“新”、發(fā)展提“質(zhì)”的新形勢，而數(shù)智技術(shù)在企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升過程中起著至關(guān)重要的作用，其對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效應(yīng)已成為近年來學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。選取2023年9月至2025年3月期間的299篇相關(guān)期刊文獻(xiàn)，運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)計量軟件，系統(tǒng)解析文獻(xiàn)的發(fā)表年度分布、關(guān)鍵詞戰(zhàn)略坐標(biāo)、關(guān)鍵詞聚類情況以及研究熱點演進(jìn)脈絡(luò)，并從驅(qū)動因素、實踐路徑、賦能結(jié)果、理論視角等維度展開定性分析，最終構(gòu)建數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的知識框架，并提出未來研究展望，以期為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供參考。

引言

2024年1月31日，習(xí)近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，“綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力”。同年7月，黨的二十屆三中全會明確提出“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”，并在《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》中強(qiáng)調(diào)“以國家標(biāo)準(zhǔn)提升引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，支持企業(yè)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”。這充分體現(xiàn)了黨的二十屆三中全會對數(shù)智技術(shù)的高度重視，明確指出數(shù)智技術(shù)是推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵動力。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力須因地制宜，結(jié)合各地區(qū)不同的資源稟賦，探索差異化、具象化的發(fā)展路徑。在此過程中，企業(yè)應(yīng)立足自身實際和行業(yè)特性，充分運(yùn)用數(shù)智技術(shù)推動技術(shù)改造與模式創(chuàng)新，構(gòu)建契合自身條件的創(chuàng)新體系和核心競爭力，加速發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。作為新時代中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力，新質(zhì)生產(chǎn)力受到了學(xué)界和實踐界的高度關(guān)注，并在多個領(lǐng)域引發(fā)實踐探索。其不僅是宏觀層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，更是企業(yè)成長的核心驅(qū)動力——既要求在國家層面上推動產(chǎn)業(yè)升級，還要求企業(yè)通過創(chuàng)新驅(qū)動和資源優(yōu)化配置提升競爭力。從本質(zhì)特征看，新質(zhì)生產(chǎn)力的“新”體現(xiàn)為創(chuàng)新驅(qū)動，“質(zhì)”強(qiáng)調(diào)高質(zhì)高效，其核心標(biāo)志是“全要素生產(chǎn)率的大幅提升”。從管理學(xué)的角度看，新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)是企業(yè)對外部制度、技術(shù)和市場變化的敏銳感知與迅速響應(yīng)能力，具體表現(xiàn)為：企業(yè)能夠精準(zhǔn)把握機(jī)遇，有效整合、構(gòu)建并重新配置內(nèi)外部資源，推動戰(zhàn)略革新，以更適應(yīng)環(huán)境、更高效率的動態(tài)能力取代原有能力，從而持續(xù)獲取并保持競爭優(yōu)勢。在這一過程中，數(shù)智技術(shù)的引入與應(yīng)用，正是企業(yè)實現(xiàn)上述目標(biāo)的重要工具。

數(shù)智技術(shù)是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以智能為核心，通過先進(jìn)技術(shù)手段對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、分析與應(yīng)用，從而實現(xiàn)智能決策與資源優(yōu)化配置的綜合性技術(shù)體系，涵蓋云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)。作為其技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)是指利用數(shù)字信息，借助數(shù)字化設(shè)備，對各類資源進(jìn)行處理、傳輸和存儲的技術(shù)，是釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的重要工具。數(shù)字化進(jìn)程不僅能夠全方位賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，還能不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新模式，釋放推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加與倍增效應(yīng)。這進(jìn)一步印證了數(shù)字技術(shù)在企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升過程中的關(guān)鍵作用。基于上述研究背景與理論基礎(chǔ)，本文認(rèn)為，數(shù)智技術(shù)是數(shù)字技術(shù)與智能技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是數(shù)字技術(shù)向更高階形態(tài)演進(jìn)的代表形式。其集成了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與智能分析，實現(xiàn)實時洞察，生成創(chuàng)新思路，并借助智能化手段推動其在企業(yè)管理、業(yè)務(wù)流程及產(chǎn)業(yè)鏈條中的高效落地，從而為企業(yè)發(fā)展注入新動能，助力實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的躍升。

綜上，數(shù)智技術(shù)為企業(yè)提供了提升生產(chǎn)力水平的新型技術(shù)路徑，推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏對該領(lǐng)域研究成果的系統(tǒng)性整合。鑒于此，本文采用混合方法論框架，通過文獻(xiàn)計量與內(nèi)容分析的雙重視角，系統(tǒng)梳理該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀并提出知識框架。為實現(xiàn)研究目標(biāo)，本文聚焦兩個核心問題展開分析，并基于邏輯連貫的研究內(nèi)容設(shè)計論述框架（見圖1）。

圖1 研究內(nèi)容設(shè)計框架

1 研究設(shè)計

1.1數(shù)據(jù)搜集

本文的文獻(xiàn)檢索與數(shù)據(jù)篩選過程如表1所示。為保障研究文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)公信力與樣本代表性，選取CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的CSSCI期刊（含擴(kuò)展版）作為基礎(chǔ)文獻(xiàn)來源。這類期刊能夠代表數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的前沿研究成果。文獻(xiàn)篩選過程中，采用人工逐一核查的方式，并剔除會議報道、書評等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)299篇。

表1 文獻(xiàn)檢索與篩選過程

1.2研究方法

本文采用文獻(xiàn)計量與內(nèi)容分析兩種研究方法。其中：文獻(xiàn)計量法聚焦文獻(xiàn)摘要、文獻(xiàn)年度發(fā)表情況等特征進(jìn)行量化分析與可視化呈現(xiàn)，有助于揭示某一主題的研究脈絡(luò)與發(fā)展趨勢，但該方法存在對文獻(xiàn)具體內(nèi)容挖掘深度不足的缺點；內(nèi)容分析法則通過梳理、概括與歸納文獻(xiàn)核心內(nèi)容，實現(xiàn)對研究主題的深度解析，但其分析過程受限于主觀因素和文獻(xiàn)數(shù)量。為此，本文采用定性與定量相結(jié)合的研究方法，對該領(lǐng)域進(jìn)行多角度深入探究。

2 文獻(xiàn)計量分析

2.1文獻(xiàn)發(fā)表年度分析

圖2展示了該議題下研究文獻(xiàn)的年度發(fā)表趨勢。鑒于2025年僅有3個月的數(shù)據(jù)，本文通過研判其發(fā)展趨勢，采用虛線對2025年的發(fā)文量進(jìn)行了預(yù)測。由圖2可知，研究文獻(xiàn)數(shù)量呈逐年增長趨勢。具體而言，該主題的學(xué)術(shù)研究始于2023年——這一年“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念首次被提出，學(xué)術(shù)界圍繞“數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”等議題展開了多方面的研究。總體來看，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力滲透至經(jīng)濟(jì)和社會的眾多領(lǐng)域，如人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)實融合等，對企業(yè)變革、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等具有重要的指導(dǎo)價值。當(dāng)前，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展亟須數(shù)智技術(shù)賦能，對于該領(lǐng)域?qū)W界已進(jìn)入深度探索階段。

圖2 文獻(xiàn)發(fā)表趨勢

2.2文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析

基于Cite Space的可視化分析功能，本文對領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜構(gòu)建與聚類特征挖掘，旨在揭示該領(lǐng)域發(fā)展軌跡中的核心演進(jìn)脈絡(luò)與理論創(chuàng)新節(jié)點。

2.2.1研究重點與發(fā)展方向

本文通過分析文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，統(tǒng)計并計算關(guān)鍵詞的頻次和中心度。基于此，完成關(guān)鍵詞戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的繪制（見圖3），以剖析數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的核心議題并預(yù)判前沿趨勢。借鑒夏恩君等的研究方法，本文采用雙變量坐標(biāo)分析法（X軸為頻次；Y軸為中心性），通過均值分割形成4個象限。其中，詞頻反映該領(lǐng)域研究的熱度與成熟度；中心度則表征關(guān)鍵詞的領(lǐng)域交叉潛力及網(wǎng)絡(luò)樞紐地位。此外，由于“新質(zhì)生產(chǎn)力”在數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)極端高頻分布特征，本文在構(gòu)建知識圖譜時對其進(jìn)行了剔除處理，最終基于清洗后的數(shù)據(jù)集生成可視化結(jié)果。

圖3 文獻(xiàn)主要關(guān)鍵詞的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

(1)象限I：此象限關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和中心度均較高，是當(dāng)前研究的熱點與重點。“數(shù)字技術(shù)”“人工智能”“數(shù)據(jù)要素”等關(guān)鍵詞展現(xiàn)出顯著的學(xué)術(shù)焦點屬性與跨域連接性。其中，“數(shù)字技術(shù)”進(jìn)一步凸顯出自身理論核心的地位。此外，“企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”同樣是學(xué)者們探討的熱點話題。

(2)象限Ⅱ：此象限關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次較低但中心度較高。雖然現(xiàn)有研究的深度尚待提升，但此類議題普遍蘊(yùn)含顯著的創(chuàng)新潛能與跨學(xué)科關(guān)聯(lián)特性，構(gòu)成學(xué)科前沿的關(guān)鍵探索方向。“關(guān)鍵核心技術(shù)”和“資源配置效率”屬于高潛力熱詞，反映了技術(shù)驅(qū)動的突破性進(jìn)展以及企業(yè)內(nèi)部管理和資源優(yōu)化的能力。

(3)象限Ⅲ：此象限關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和中心度均較低，相關(guān)議題面臨理論體系不完善與跨學(xué)科連接薄弱的雙重挑戰(zhàn)。“產(chǎn)業(yè)升級”“供應(yīng)鏈”等學(xué)術(shù)命題的未來價值存在漸進(jìn)式消解或突破性躍遷的雙重可能性，關(guān)鍵在于研究主體能否構(gòu)建跨學(xué)科協(xié)同機(jī)制并實現(xiàn)認(rèn)知邊界的突破性拓展。隨著產(chǎn)業(yè)升級與企業(yè)應(yīng)用實踐的不斷深入，相關(guān)議題仍存在轉(zhuǎn)化為下一階段重點研究方向的可能性。

(4)象限Ⅳ：此象限關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次較高但中心度較低，相關(guān)議題雖具備較高的理論完備性，但跨學(xué)科協(xié)同效應(yīng)顯著不足，可能限制其學(xué)術(shù)影響力提升或推動領(lǐng)域內(nèi)研究向縱深發(fā)展。“數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力”“未來產(chǎn)業(yè)”等議題相對成熟（多作為更廣泛的“新質(zhì)生產(chǎn)力”及“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”等議題的子維度存在），未來可通過與綠色低碳、智能制造等領(lǐng)域的融合，在理論和應(yīng)用層面實現(xiàn)持續(xù)突破。

綜上，本文初步研究發(fā)現(xiàn)，近年來該領(lǐng)域的研究焦點主要集中于“數(shù)字技術(shù)”“人工智能”“數(shù)據(jù)要素”等核心議題，這些關(guān)鍵詞兼具高頻次和高中心性的顯著特征，反映了當(dāng)前研究的主流方向。同時，伴隨技術(shù)驅(qū)動的突破與企業(yè)內(nèi)部資源優(yōu)化需求的凸顯，“關(guān)鍵核心技術(shù)”和“資源配置效率”成為潛力較大的研究議題。未來，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的推進(jìn)，上述議題有望得到進(jìn)一步拓展。

2.2.2研究主題分析

為辨識數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力研究領(lǐng)域的核心子主題，本文運(yùn)用Cite Space文獻(xiàn)計量工具對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，具體聚類結(jié)果如圖4所示。關(guān)鍵詞聚類質(zhì)量可通過Modularity Q值和Mean Silhouette S值進(jìn)行評估：Q值超過0.3意味著網(wǎng)絡(luò)聚類模塊結(jié)構(gòu)具有顯著性，S值超過0.7表明聚類結(jié)果具有較高的可信度。本文關(guān)鍵詞聚類圖譜的計算結(jié)果顯示：Modularity Q值為0.845 2,Mean Silhouette S值為0.959 6，二者均高于相應(yīng)閾值。

圖4 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜

由圖4可知，當(dāng)前研究主要聚焦于三大維度：驅(qū)動因素維度，包括聚類0（中國式現(xiàn)代化）、聚類2（數(shù)字技術(shù)）、聚類3（數(shù)據(jù)要素）、聚類6（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）、聚類9（人工智能）、聚類10（科技金融）；實踐路徑維度，包括聚類1（場景驅(qū)動創(chuàng)新）、聚類4（實現(xiàn)路徑）、聚類5（產(chǎn)業(yè)融合）、聚類7（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）、聚類11（創(chuàng)新驅(qū)動）；賦能結(jié)果維度，包括聚類8（數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力）。

基于對關(guān)鍵詞聚類圖譜的解析，本文進(jìn)一步梳理了各聚類主題的代表性文獻(xiàn)，具體如表2所示。

表2 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類子主題分析

驅(qū)動因素維度聚焦影響數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心動因：聚類0主要討論中國式現(xiàn)代化背景下，數(shù)智技術(shù)推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成以及高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)路徑；聚類2強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，認(rèn)為其通過提升企業(yè)運(yùn)營效率和技術(shù)創(chuàng)新能力，從而推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建；聚類3聚焦數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)資料在推動企業(yè)發(fā)展中的核心作用；聚類6指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠為企業(yè)提供新的增長動力，助力新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展；聚類9重點討論人工智能的應(yīng)用，提出人工智能可以幫助企業(yè)提高資源配置效率，高效驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的躍升；聚類10認(rèn)為，科技和金融的結(jié)合可以為企業(yè)提供資金支持，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的快速發(fā)展。

實踐路徑維度聚焦數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的可操作性路徑：聚類1以場景驅(qū)動、AI大模型等為切入口，探討如何通過創(chuàng)新促進(jìn)技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)融合；聚類4聚焦從理念邏輯到實際應(yīng)用的轉(zhuǎn)化路徑，驗證科技創(chuàng)新助力新質(zhì)生產(chǎn)力提升的可行性；聚類5關(guān)注產(chǎn)業(yè)協(xié)作、數(shù)實融合，通過跨界合作形成新的商業(yè)模式，推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展；聚類7探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實施路徑，以提高全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)企業(yè)價值；聚類11討論數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新如何成為推動企業(yè)生產(chǎn)力提升的重要力量，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的驅(qū)動作用。

賦能結(jié)果維度聚焦數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的最終產(chǎn)出：聚類8重點討論如何通過數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用助力企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)高效、可持續(xù)發(fā)展，從而推動中國式現(xiàn)代化。

2.2.3研究熱點演進(jìn)

本文通過分析數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)文獻(xiàn)中研究熱點的動態(tài)演化路徑（見圖5），發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究自起步后呈現(xiàn)顯著的漸進(jìn)式演進(jìn)特點。

圖5 數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力研究演化路徑知識圖譜

關(guān)于數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的學(xué)術(shù)研究歷程可分為兩個階段，即起步期和成長期。

第一階段（起步期）：2023年9月—2024年6月。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，新質(zhì)生產(chǎn)力需要從理論上進(jìn)行總結(jié)、概括，用以指導(dǎo)新的發(fā)展實踐。此階段，首次出現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究，主要集中探討新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、特征以及企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響因素等。周文和許凌云指出，新質(zhì)生產(chǎn)力是關(guān)鍵顛覆性技術(shù)實現(xiàn)突破與創(chuàng)新驅(qū)動共同作用形成的一種生產(chǎn)力形態(tài)；張林和蒲清平指出，新質(zhì)生產(chǎn)力具有新科技革命的主導(dǎo)性、新產(chǎn)業(yè)賦能的前瞻性與高質(zhì)量發(fā)展的目的性等3個顯著特質(zhì)；宋佳等指出，ESG治理通過重構(gòu)企業(yè)與利益相關(guān)者的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，在降低交易成本與減少融資約束的同時，提升機(jī)構(gòu)投資者的治理參與度，最終推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平躍遷。

第二階段（成長期）：2024年7月—2025年3月。黨的二十屆三中全會提出，健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制，支持企業(yè)用數(shù)智技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。此階段，針對具體領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的研究逐漸增多，呈快速發(fā)展態(tài)勢，研究內(nèi)容包括不同類型企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響因素、數(shù)智技術(shù)促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的路徑等。惠寧等指出，人工智能通過發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)、創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)、要素配置效應(yīng)和市場競爭效應(yīng)等，能夠協(xié)同推進(jìn)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的價值創(chuàng)造；劉延海和楊華運(yùn)用模糊集定性比較分析方法，最終識別出4條數(shù)智技術(shù)驅(qū)動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的組態(tài)路徑，分別歸納為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力生成的“創(chuàng)新研究型”路徑、“技術(shù)研發(fā)型”路徑、“創(chuàng)新融合型”路徑和“技術(shù)轉(zhuǎn)化型”路徑。

3 基于文獻(xiàn)內(nèi)容的進(jìn)一步分析

既有研究指出，新興領(lǐng)域的文獻(xiàn)綜述需要明確基本概念界定，系統(tǒng)分析變量間的因果關(guān)系，最終構(gòu)建整合現(xiàn)有成果的分析框架，以定位現(xiàn)有研究短板并探索未來研究方向。前文文獻(xiàn)計量結(jié)果顯示，現(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的“前因后果”及實踐路徑。基于此，本文對文獻(xiàn)內(nèi)容展開進(jìn)一步分析，主要從驅(qū)動因素、實踐路徑和賦能結(jié)果等3個方面進(jìn)行討論，并嘗試延伸理論視角。

3.1數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動因素

本文采用多視角切入方式，結(jié)合技術(shù)—組織—環(huán)境（TOE）框架，將驅(qū)動因素分為3個核心維度。

3.1.1技術(shù)動因

在技術(shù)層面，數(shù)智技術(shù)是推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的核心動因，而數(shù)據(jù)風(fēng)險與所有權(quán)問題作為反向驅(qū)動因素，倒逼企業(yè)強(qiáng)化技術(shù)規(guī)范與數(shù)據(jù)治理能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的背景下，數(shù)智技術(shù)作為企業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要技術(shù)基礎(chǔ)，展現(xiàn)出顯著的賦能潛力。其依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G等新興技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，為科技成果轉(zhuǎn)化、能源效率提升和綠色生產(chǎn)力發(fā)展提供了關(guān)鍵支撐。從產(chǎn)業(yè)層面看，數(shù)智技術(shù)的普適性使其能夠跨部門、跨產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用，推動資源共享與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，成為企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)大引擎。具體而言，數(shù)字技術(shù)的開放性、關(guān)聯(lián)性和融合性等特征，促使企業(yè)突破傳統(tǒng)物理空間的局限，在更廣闊的外部市場中高效識別并匹配創(chuàng)新合作伙伴，從而有效降低交易成本。這一技術(shù)民主化趨勢推動了以數(shù)據(jù)驅(qū)動為特征的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)，為各類市場主體提供了平等的價值創(chuàng)造機(jī)會。數(shù)智技術(shù)不僅直接推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更從深層邏輯上顛覆了企業(yè)價值創(chuàng)造模式；同時，數(shù)智技術(shù)還促進(jìn)了企業(yè)的資源重組、邊界拓展、能力提升，進(jìn)而賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

盡管數(shù)智技術(shù)對于企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有極大的賦能潛力，但在賦能過程中，必須解決數(shù)據(jù)風(fēng)險和所有權(quán)等問題。一方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和移動設(shè)備的普及，移動性數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長帶來了巨大的隱私泄漏風(fēng)險，不僅加劇了公眾對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂，也對企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了負(fù)面影響。另一方面，“數(shù)據(jù)是財產(chǎn)”的觀念逐步被社會接受，但消費(fèi)者個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)界定仍不明確，數(shù)字平臺常利用“數(shù)據(jù)確權(quán)”模糊性占據(jù)主導(dǎo)地位，通過個性化盈利策略形成“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象。

3.1.2組織動因

在組織層面，組織韌性與企業(yè)家精神構(gòu)成企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心內(nèi)生動因，而科技創(chuàng)新能力不足作為反向驅(qū)動因素，倒逼企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置并推進(jìn)組織能力重塑。組織韌性作為企業(yè)的一項核心特質(zhì)，為其在應(yīng)對未來不確定性和潛在風(fēng)險時提供了重要的保護(hù)屏障，不僅有助于企業(yè)在危機(jī)中實現(xiàn)“化危為安”和逆勢成長，還通過資源儲備與動態(tài)調(diào)整幫助組織恢復(fù)甚至超越原始狀態(tài)。數(shù)智技術(shù)通過重塑組織結(jié)構(gòu)與流程、強(qiáng)化信息交互與實時響應(yīng)能力，為組織韌性提升注入新動能，有效支持企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境并實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。在這一過程中，企業(yè)可借助數(shù)字技術(shù)構(gòu)建知識的獲取、配置、融合和創(chuàng)新等動態(tài)交互機(jī)制，豐富自身知識資源并重構(gòu)知識聯(lián)結(jié)關(guān)系。這種由數(shù)智技術(shù)推動的知識快速流動與動態(tài)重組，是組織構(gòu)建韌性結(jié)構(gòu)、提升知識響應(yīng)效率的關(guān)鍵支撐。值得注意的是，組織韌性的形成并非一蹴而就，而是伴隨企業(yè)在數(shù)智環(huán)境下對知識權(quán)力結(jié)構(gòu)和邊界的持續(xù)重構(gòu)，實現(xiàn)即時響應(yīng)與有效調(diào)整的循環(huán)演進(jìn)。

企業(yè)家精神作為經(jīng)濟(jì)活力的源泉，體現(xiàn)了企業(yè)在創(chuàng)新探索、機(jī)會把握與風(fēng)險管理方面的綜合能力。因此，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育需要具備高創(chuàng)新素質(zhì)的企業(yè)家力量。企業(yè)家不僅擁有敏銳識別外部機(jī)會的能力，還能引導(dǎo)企業(yè)形成內(nèi)在發(fā)展動力與創(chuàng)新路徑。在數(shù)智融合背景下，企業(yè)家精神進(jìn)一步塑造了組織的數(shù)字創(chuàng)新氛圍，激發(fā)員工的技術(shù)趕超意識與數(shù)字思維，促使企業(yè)主動引入新技術(shù)、吸納數(shù)據(jù)人才、構(gòu)建前瞻性業(yè)務(wù)模式，從而通過勞動者、勞動資料與勞動對象的智能協(xié)同，推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的躍升。

盡管組織韌性和企業(yè)家精神在推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但科技創(chuàng)新能力不足依然是制約其效能釋放的重要因素。具體表現(xiàn)為：核心數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新效能存在結(jié)構(gòu)性失衡問題，第三方協(xié)同創(chuàng)新主體呈現(xiàn)供給錯配狀態(tài)，關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)面臨持續(xù)性挑戰(zhàn)。

3.1.3環(huán)境動因

在環(huán)境層面，政策支持與市場競爭是推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的重要外部動因，而數(shù)字勞動力供給不足與數(shù)字鴻溝等結(jié)構(gòu)性難題，則作為具有反向驅(qū)動作用的制約性因素，倒逼企業(yè)不斷調(diào)整戰(zhàn)略、優(yōu)化資源配置。政策環(huán)境通過制度設(shè)計和資源引導(dǎo)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建有利生態(tài)。政府創(chuàng)新補(bǔ)貼不僅增強(qiáng)了企業(yè)“想發(fā)展”的意愿、“會發(fā)展”的能力與“敢發(fā)展”的信心，還有效提升了管理層對數(shù)字創(chuàng)新的關(guān)注度與數(shù)智技術(shù)的創(chuàng)新績效。通過激勵機(jī)制，能夠間接推動企業(yè)的綠色創(chuàng)新，進(jìn)而有助于全要素生產(chǎn)率的持續(xù)提升。此外，政府通過財政撥款、稅收減免、金融扶持等多元手段，吸引社會資本投入數(shù)字領(lǐng)域，筑牢企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)。這些政策安排不僅具有直接激勵效應(yīng)，更能在深層次上引導(dǎo)創(chuàng)新要素的優(yōu)化配置。黨的二十屆三中全會進(jìn)一步指出，要“促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚，大幅提升全要素生產(chǎn)率”，為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力躍升提供了方向性指引。政府通過規(guī)范市場秩序、制定合理的金融政策，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策保障和資金支持，激發(fā)企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生動力，助力提高我國的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。在政策落地層面，作為中國首個數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點政策載體，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)通過資金支持與技術(shù)平臺搭建，推動企業(yè)借助大數(shù)據(jù)工具開展深度市場分析與精準(zhǔn)需求預(yù)測，進(jìn)而推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)政策還帶來了生產(chǎn)要素質(zhì)量提升、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性增強(qiáng)、人才集聚與知識溢出等多重正外部性效應(yīng)，為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性躍升提供了外部支撐。

與此同時，在競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)面臨生存與發(fā)展的雙重壓力。激烈的市場競爭不僅驅(qū)動企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，同時也使得運(yùn)營效率低下的企業(yè)盈利空間被壓縮。市場競爭可能抑制人工智能等數(shù)智技術(shù)的升級，進(jìn)而阻礙全要素生產(chǎn)率的提升；同時也可能促使企業(yè)加大研發(fā)投入，借助數(shù)智技術(shù)推動產(chǎn)品差異化，以獲取持續(xù)的競爭優(yōu)勢。這種倒逼機(jī)制正是企業(yè)突破慣性、推動范式轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實動力。例如，中興通訊在“數(shù)字灣區(qū)”建設(shè)中，依托政務(wù)服務(wù)與政策支持，積極布局云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智技術(shù)領(lǐng)域，通過建設(shè)智能制造工廠，實現(xiàn)了5G設(shè)備與服務(wù)器等核心產(chǎn)品的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與升級。這表明，企業(yè)可以通過“干中學(xué)”的方式不斷提升數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力，借助數(shù)智賦能塑造差異化的技術(shù)資源與組織能力，最終跳出低效的同質(zhì)化競爭陷阱，在復(fù)雜環(huán)境中重構(gòu)競爭優(yōu)勢。

盡管政策環(huán)境和市場競爭為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升提供了強(qiáng)大動力，但在發(fā)展過程中，企業(yè)仍須破解數(shù)字勞動力供給不足和數(shù)字鴻溝等結(jié)構(gòu)性難題，以確保數(shù)智技術(shù)充分發(fā)揮其賦能作用。在數(shù)字勞動力供給不足方面，技能型人才的短缺已成為我國從制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵制約因素。這一短缺主要源于制度性矛盾：企業(yè)技術(shù)培訓(xùn)中的“囚徒困境”和政府公共服務(wù)體系的覆蓋不足。在數(shù)字鴻溝方面，大型企業(yè)通常擁有更充裕的資源，具備規(guī)模化數(shù)據(jù)收集與分析能力，從而在數(shù)字資產(chǎn)獲取、技術(shù)創(chuàng)新與人才培育中占據(jù)主導(dǎo)地位；而中小企業(yè)尤其是創(chuàng)業(yè)公司面臨資金與技術(shù)雙重約束，難以獲取所需的數(shù)字資源，從而制約其創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘４送猓瑪?shù)字治理不完善也會對企業(yè)整體生產(chǎn)力提升產(chǎn)生負(fù)面影響，并進(jìn)一步加劇大型企業(yè)與中小型企業(yè)之間的數(shù)字鴻溝。

3.2數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐路徑

本文將數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐路徑整合為3個層面，分別是數(shù)據(jù)市場化與要素融合的作用釋放、組織流程與能力體系的動態(tài)重構(gòu)以及數(shù)實融合驅(qū)動的新質(zhì)演化。

3.2.1數(shù)據(jù)市場化與要素融合的作用釋放

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已升級為新型生產(chǎn)要素，并逐漸成為數(shù)智技術(shù)的核心支撐。數(shù)據(jù)要素市場化不僅推動了資源優(yōu)化配置、交易成本降低與市場整合度提升，更加速了數(shù)字化進(jìn)程。同時，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的深度融合，顯著增強(qiáng)了各要素間的協(xié)同效應(yīng)，促進(jìn)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。

在數(shù)據(jù)要素市場化方面，數(shù)據(jù)要素市場化通過降低交易費(fèi)用、提高市場整合度、推動產(chǎn)業(yè)融合和提升創(chuàng)新能效，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建堅實的基礎(chǔ)。具體而言：數(shù)據(jù)市場化通過優(yōu)化企業(yè)資源配置和提高技術(shù)應(yīng)用水平，直接驅(qū)動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升；數(shù)據(jù)要素市場化能夠加速數(shù)據(jù)與勞動對象的有效連接，拓展了勞動者的就業(yè)空間；此外，數(shù)據(jù)要素市場化還能通過優(yōu)化勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的配置，強(qiáng)化組織支撐、降低管理成本并促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，進(jìn)而推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

在數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合方面，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的協(xié)同使得各生產(chǎn)要素之間能夠更高效地配合，推動了漸進(jìn)性創(chuàng)新。例如，數(shù)據(jù)要素與技術(shù)要素的結(jié)合，通過提升數(shù)據(jù)要素的配置效率，賦能技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)活動，推動新技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用普及，并培育出新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)要素與土地、資本、勞動力等傳統(tǒng)要素的深度耦合，不僅激發(fā)了傳統(tǒng)要素的創(chuàng)新潛力，更通過加速要素間的協(xié)同演化進(jìn)程，有效促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。更進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素結(jié)合并發(fā)揮作用，能夠釋放乘數(shù)效應(yīng)，進(jìn)而助力新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

數(shù)據(jù)要素市場化以及數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合，不僅提升了企業(yè)的創(chuàng)新能力和管理效能，也為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了動力，進(jìn)而推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)。

3.2.2組織流程與能力體系的動態(tài)重構(gòu)

數(shù)智技術(shù)嵌入企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行體系，推動組織流程與能力系統(tǒng)的全面升級。企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的生成不僅依賴技術(shù)驅(qū)動，更需要流程機(jī)制與組織能力的協(xié)同演進(jìn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升資源利用效率，打破了以往“高消耗、高污染”的增長路徑，實現(xiàn)了可持續(xù)的高效發(fā)展。

在流程機(jī)制方面，人工智能的“強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈”能力增強(qiáng)了企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的響應(yīng)與整合能力。其對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)效應(yīng)隨時間維度的延展呈現(xiàn)倒“U”形趨勢，這要求企業(yè)結(jié)合自身生命周期特征動態(tài)優(yōu)化技術(shù)配置與流程治理。此外，人工智能還能有效降低企業(yè)內(nèi)部信息不對稱程度，促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)作效率提升。

在組織能力方面，企業(yè)通過部署智能化平臺，實現(xiàn)組織形態(tài)由縱向科層結(jié)構(gòu)向橫向協(xié)同結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。數(shù)智化平臺通過優(yōu)化資源配置、提高運(yùn)行效率，既能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，也能率先布局新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，在復(fù)合創(chuàng)新機(jī)制中孕育新質(zhì)生產(chǎn)力。人工智能通過生產(chǎn)智能化、銷售智能化，提升企業(yè)的管理能力和生產(chǎn)效率，為組織持續(xù)演進(jìn)奠定了結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。而外部制度系統(tǒng)的協(xié)同配合則為組織能力躍升提供了關(guān)鍵保障。人工智能政策通過提升企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新能力和數(shù)據(jù)要素利用能力，為組織機(jī)制優(yōu)化提供制度激勵；同時，政府的關(guān)注支持與補(bǔ)貼優(yōu)惠進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新意愿，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力培育。

數(shù)智技術(shù)在流程機(jī)制與組織能力兩個維度構(gòu)筑起協(xié)同躍升通道，為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入持續(xù)動能，并逐步構(gòu)建起以“柔性系統(tǒng)—智能響應(yīng)”為特征的新型組織能力體系。

3.2.3數(shù)實融合驅(qū)動的新質(zhì)演化

企業(yè)數(shù)智化實踐正從局部技術(shù)應(yīng)用邁向系統(tǒng)性變革，數(shù)實融合已成為推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力躍遷的關(guān)鍵路徑。作為信息化與工業(yè)化深度融合的進(jìn)階形態(tài)，數(shù)實融合進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的有機(jī)協(xié)同。通過組織與資源等多個維度的協(xié)同演化，推動企業(yè)實現(xiàn)從“工具式賦能”向“生態(tài)式驅(qū)動”的范式躍遷。

在資源配置機(jī)制方面，數(shù)實融合通過打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動脈，促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、勞動力等要素在組織間的高效流動，提升系統(tǒng)運(yùn)行效率與要素響應(yīng)速度。企業(yè)通過提升勞動力、資本、知識及數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素的配置效率，打破傳統(tǒng)組織邊界與區(qū)域壁壘，實現(xiàn)跨場景、跨領(lǐng)域、跨組織的資源復(fù)用與價值再造。數(shù)實融合加深了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的交融程度，推動要素配置質(zhì)效提升，催化新技術(shù)、新工藝與新材料的跨界整合。同時，數(shù)實融合有助于糾正資本錯配，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力的良性發(fā)展路徑。

在組織生態(tài)方面，數(shù)實融合引導(dǎo)企業(yè)重構(gòu)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與協(xié)作模式。數(shù)智化平臺不僅能夠整合企業(yè)內(nèi)部流程，更通過優(yōu)化資源配置、提升組織效率，助力企業(yè)由傳統(tǒng)制造者轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)系統(tǒng)中的協(xié)同治理主體。同時，企業(yè)依托平臺系統(tǒng)可實現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略布局，在復(fù)合創(chuàng)新機(jī)制中孕育新質(zhì)生產(chǎn)力。此外，數(shù)據(jù)要素的多主體復(fù)用與跨場景應(yīng)用特性，為知識擴(kuò)散與突破性創(chuàng)新提供了路徑支撐。

數(shù)實融合以數(shù)智技術(shù)為驅(qū)動力，通過資源優(yōu)化配置與組織生態(tài)重構(gòu)，推動企業(yè)向生態(tài)治理轉(zhuǎn)型。

3.3數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的結(jié)果

本文將數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的結(jié)果整合為3個層面，分別是企業(yè)新質(zhì)勞動者、企業(yè)新質(zhì)勞動資料和企業(yè)新質(zhì)勞動對象。

3.3.1數(shù)智技術(shù)催生企業(yè)新質(zhì)勞動者涌現(xiàn)

在數(shù)智技術(shù)的深度賦能下，企業(yè)勞動者結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，新質(zhì)勞動者加速涌現(xiàn)，成為推動企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心要素。數(shù)據(jù)要素的廣泛應(yīng)用與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，促使勞動力市場對高素質(zhì)勞動者的需求持續(xù)攀升，進(jìn)而催生出一批掌握先進(jìn)技術(shù)、精通高端設(shè)備、具備數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新意識的新型勞動者。這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動的勞動力升級，不僅重構(gòu)了勞動者的知識結(jié)構(gòu)，更重塑了其在生產(chǎn)過程中的角色。特別是在生成式人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，勞動者逐步從傳統(tǒng)的操作執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芟到y(tǒng)的管理者和創(chuàng)造性決策者，提升了工作效率。與此同時，在智能技術(shù)賦能下，人機(jī)協(xié)同的“數(shù)字人”輔助系統(tǒng)為勞動者提供了決策支持，降低了知識與技能的獲取門檻，使勞動者能夠在更高層面參與生產(chǎn)活動。人機(jī)協(xié)同成為企業(yè)生產(chǎn)的新常態(tài)，智能技術(shù)與勞動者之間形成高度互補(bǔ)的耦合關(guān)系。進(jìn)一步研究表明，人工智能顯著提升了勞動者的技能水平，為企業(yè)構(gòu)建復(fù)合型人才隊伍奠定了基礎(chǔ)；同時，人工智能也替代了部分低端勞動力，降低了企業(yè)勞動力成本。此外，相較于傳統(tǒng)以重復(fù)性體力勞動為主的技術(shù)工人，新質(zhì)勞動者往往具備更廣闊的視野、更強(qiáng)的數(shù)字素養(yǎng)和適應(yīng)能力，能夠快速掌握新知識與新工具，靈活應(yīng)對數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)環(huán)境，有效對接戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的多元需求。綜上，企業(yè)在數(shù)智技術(shù)賦能下，不僅優(yōu)化了勞動力配置結(jié)構(gòu)，還通過智能升級提升了勞動者素質(zhì)，推動形成以高質(zhì)量人才為支撐的企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力體系。

3.3.2智能工具驅(qū)動企業(yè)新質(zhì)勞動資料躍遷

數(shù)智技術(shù)不僅重塑了勞動者形態(tài)，更深度賦能了勞動資料的發(fā)展與變革。作為數(shù)智技術(shù)的關(guān)鍵組成部分，生成式人工智能推動勞動資料完成智能增強(qiáng)型改造，在精度控制、彈性配置與能效管理維度實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷突破，勞動工具被重新定義為具有學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力的智能系統(tǒng)，從“被動工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃又帧薄Ｈ斯ぶ悄苡布蛙浖牡鲁掷m(xù)增強(qiáng)了勞動工具的智能性，不僅提升了生產(chǎn)效能，也為企業(yè)構(gòu)建更靈活、更高效的生產(chǎn)體系提供了支撐。更進(jìn)一步地，新一輪科技革命孕育出大量具備高效、智能、低碳、安全屬性的新型生產(chǎn)工具，全面提升了勞動資料的數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化水平。數(shù)字工具的快速迭代也意味著企業(yè)必須不斷適應(yīng)技術(shù)更替，實現(xiàn)“以新?lián)Q舊”，進(jìn)而完成生產(chǎn)方式的迭代升級。例如，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過金融創(chuàng)新與基礎(chǔ)設(shè)施投資，為企業(yè)引進(jìn)智能生產(chǎn)工具提供了強(qiáng)有力的資金保障和環(huán)境支持，加速了勞動資料的高效整合與優(yōu)化配置。與此同時，人工智能等數(shù)智技術(shù)所帶來的高端設(shè)備、智能終端和工業(yè)機(jī)器人等，正逐步取代傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)備，推動生產(chǎn)工具由“機(jī)械化”向“智能化”全面躍升。值得注意的是，在數(shù)智技術(shù)推動下，勞動資料已不再是靜態(tài)的硬件集合，而是動態(tài)、智能、可自我優(yōu)化的數(shù)字化資源，為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展提供了穩(wěn)定、高效的技術(shù)與工具支撐。

3.3.3數(shù)據(jù)要素推動企業(yè)新質(zhì)勞動對象發(fā)展

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展還體現(xiàn)在勞動對象形態(tài)的轉(zhuǎn)變上，數(shù)智技術(shù)深刻重塑了企業(yè)對“生產(chǎn)對象”的定義與認(rèn)知。傳統(tǒng)以原材料和零部件為主的物質(zhì)勞動對象，正在與數(shù)據(jù)、知識、信息、服務(wù)等非物質(zhì)形態(tài)勞動對象協(xié)同演進(jìn)，共同構(gòu)成虛實融合的新型生產(chǎn)體系。數(shù)據(jù)作為核心要素，憑借其非競爭性、可復(fù)用性及乘數(shù)效應(yīng)，在生產(chǎn)過程中扮演著前所未有的角色。尤其在人工智能的加持下，數(shù)據(jù)不再是靜態(tài)資源，而是可以直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)成果的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)利用效能的提高，進(jìn)一步拓展了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的廣度與深度。更進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合，推動生產(chǎn)要素向高級化、復(fù)雜化方向演進(jìn)，助力企業(yè)釋放新的增長潛能。同時，數(shù)據(jù)要素還在推動綠色能源開發(fā)與環(huán)境友好型生產(chǎn)中發(fā)揮積極作用，為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)的新質(zhì)勞動對象提供了支撐。此外，數(shù)據(jù)與信息的深度融合，使服務(wù)與技術(shù)等非實體勞動對象成為經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐，拓展了生產(chǎn)邊界，并為企業(yè)創(chuàng)造了新的利潤增長點。以Deep Seek為代表的數(shù)智技術(shù)，通過推動勞動對象由實體向數(shù)字形態(tài)轉(zhuǎn)變，重構(gòu)了傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)的物質(zhì)基礎(chǔ)與價值路徑。可以看出，數(shù)據(jù)化勞動對象的持續(xù)擴(kuò)展，不僅提升了企業(yè)對資源的精細(xì)化管理能力，更推動了產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)，成為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的又一關(guān)鍵動能。

3.4理論視角

數(shù)智技術(shù)在賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，催生了對傳統(tǒng)理論框架的重構(gòu)需求。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多聚焦于實踐視角，探討數(shù)智技術(shù)對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能路徑，鮮有學(xué)者從理論視角展開系統(tǒng)性探索。僅有部分學(xué)者從協(xié)同論、動態(tài)能力理論、生產(chǎn)力理論與創(chuàng)新生態(tài)理論等維度出發(fā)構(gòu)建了分析框架。

栗伊萱和翟云基于協(xié)同論提出，數(shù)字化與綠色化的發(fā)展目標(biāo)高度統(tǒng)一、發(fā)展要素深度互嵌、發(fā)展主體顯著重合，從而構(gòu)成了雙化協(xié)同發(fā)展的理論邏輯。在此基礎(chǔ)上，張斌和李亮進(jìn)一步引入“生產(chǎn)力理論”和“創(chuàng)新生態(tài)理論”，構(gòu)建了一個闡釋數(shù)據(jù)要素如何驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論框架，并對其內(nèi)在邏輯進(jìn)行了分析。該理論框架補(bǔ)充了栗伊萱和翟云關(guān)于協(xié)同論的觀點，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)要素在發(fā)展企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力方面的核心作用。尹西明等基于場景驅(qū)動創(chuàng)新理論，提出了場景驅(qū)動數(shù)據(jù)要素市場化配置的理論內(nèi)涵、典型特征和共創(chuàng)生態(tài)構(gòu)建原則，同時揭示了場景驅(qū)動科技成果轉(zhuǎn)化的內(nèi)在過程機(jī)理，為把握范式躍遷機(jī)遇、突破創(chuàng)新瓶頸、提升成果轉(zhuǎn)化體系效能、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供了重要理論與實踐啟示。上述研究表明，數(shù)字化與綠色化的協(xié)同不僅是要素的相互融合，還需要根據(jù)不同的情境進(jìn)行動態(tài)的資源配置，以達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)力提升效果。

此外，郝愷等基于TOE框架，通過模糊集定性比較分析方法，探討了技術(shù)、組織、環(huán)境維度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜因果機(jī)制。這一研究進(jìn)一步揭示了不同因素如何影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇。最后，王蕾和賈樂怡基于動態(tài)能力理論視角，指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，并增強(qiáng)了企業(yè)的適應(yīng)能力、吸收能力、創(chuàng)新能力和整體動態(tài)能力。

4 知識框架與研究展望

4.1研究結(jié)論與知識框架

本文基于文獻(xiàn)計量法和內(nèi)容分析法，系統(tǒng)梳理了數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，最后構(gòu)建了如圖6所示的知識框架，以直觀呈現(xiàn)當(dāng)前的研究態(tài)勢。

圖6 數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的知識框架

通過文獻(xiàn)計量分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究雖起步較晚，但近兩年迎來了快速發(fā)展期。進(jìn)一步通過文獻(xiàn)計量法對關(guān)鍵詞、聚類主題及主題演進(jìn)趨勢展開分析，結(jié)果表明：文獻(xiàn)研究聚焦于以“數(shù)字技術(shù)”“數(shù)據(jù)要素”“人工智能”為核心的“數(shù)智技術(shù)”，以及“企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”“數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力”；在關(guān)鍵詞聚類方面，文獻(xiàn)主題可歸納為三大類，包括數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動因素、實踐路徑和結(jié)果。

本文構(gòu)建的知識框架揭示了數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力遵循“驅(qū)動因素—實踐路徑—賦能結(jié)果”的動態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制：在驅(qū)動層面，技術(shù)動因（數(shù)智技術(shù)、數(shù)據(jù)風(fēng)險和所有權(quán)問題的挑戰(zhàn)）、組織動因（組織韌性、企業(yè)家精神、科技創(chuàng)新能力的挑戰(zhàn)）、環(huán)境動因（政策環(huán)境、市場競爭環(huán)境、數(shù)字勞動力供給不足和數(shù)字鴻溝的挑戰(zhàn)）構(gòu)成推拉并行的復(fù)合動力系統(tǒng)，驅(qū)動企業(yè)系統(tǒng)性啟動數(shù)智技術(shù)賦能進(jìn)程；在實踐層面，企業(yè)通過數(shù)據(jù)市場化與要素融合釋放乘數(shù)效應(yīng)、動態(tài)重構(gòu)組織流程與能力體系、數(shù)實融合驅(qū)動的新質(zhì)演化三大路徑，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置與生產(chǎn)范式的革新；最終，催生生產(chǎn)力三維躍遷——人機(jī)協(xié)同的新質(zhì)勞動者取代傳統(tǒng)勞動力，自我迭代的智能工具重塑新質(zhì)勞動資料，數(shù)據(jù)驅(qū)動的非物質(zhì)形態(tài)資源拓展新質(zhì)勞動對象。

4.2研究展望

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)風(fēng)險和所有權(quán)問題、科技創(chuàng)新能力不足、數(shù)字勞動力供給短缺以及數(shù)字鴻溝，成為制約企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵障礙。具體而言，數(shù)據(jù)風(fēng)險和所有權(quán)問題以及科技創(chuàng)新能力不足制約了數(shù)智技術(shù)的高效應(yīng)用，數(shù)字勞動力短缺影響了企業(yè)創(chuàng)新效能的釋放，而數(shù)字鴻溝則進(jìn)一步加劇了中小型企業(yè)的轉(zhuǎn)型困難。未來研究應(yīng)聚焦上述瓶頸，探索如何有效推動數(shù)智技術(shù)與企業(yè)場景的深度融合，充分釋放企業(yè)的創(chuàng)新潛力。

4.2.1數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)治理機(jī)制的優(yōu)化

數(shù)據(jù)隱私泄漏風(fēng)險和數(shù)據(jù)所有權(quán)爭議是數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)生產(chǎn)力的重要制約因素。未來研究應(yīng)關(guān)注如何優(yōu)化數(shù)據(jù)隱私保護(hù)體系和數(shù)據(jù)治理機(jī)制，重點解決如何在保護(hù)個人隱私的前提下，合理利用數(shù)據(jù)推動企業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)力提升的問題。例如，探索利用匿名化、加密等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提升數(shù)據(jù)利用的安全性。此外，數(shù)據(jù)所有權(quán)問題也亟待解決，可以通過建立更加明確和公正的數(shù)據(jù)確權(quán)體系，確保消費(fèi)者在其個人數(shù)據(jù)使用上的知情權(quán)和選擇權(quán)，同時避免“數(shù)據(jù)殺熟”等不正當(dāng)商業(yè)行為的產(chǎn)生。通過完善數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與治理機(jī)制，能夠提高公眾對數(shù)據(jù)共享的信任度，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的充分流動和高效使用，為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

4.2.2科技創(chuàng)新瓶頸的突破

雖然我國數(shù)智技術(shù)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但核心技術(shù)的自主創(chuàng)新能力仍顯不足，制約著數(shù)智技術(shù)對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效力。未來研究應(yīng)集中于探討關(guān)鍵核心技術(shù)的自主突破路徑，特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。首先，優(yōu)化科研評價體系，加大對長期、高風(fēng)險創(chuàng)新項目的關(guān)注度和支持力度，弱化現(xiàn)有科研體系對短期回報的過度依賴；其次，推動政企合作，鼓勵企業(yè)和科研院所聚焦核心技術(shù)瓶頸聯(lián)合攻關(guān)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；最后，深化跨行業(yè)、跨國界合作，提升技術(shù)創(chuàng)新的全球競爭力，推動我國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的位勢提升。突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，將助力企業(yè)在全球競爭中獲取優(yōu)勢，為數(shù)智技術(shù)賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供堅實的技術(shù)支撐。

4.2.3數(shù)字勞動力供給短缺的破解

隨著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，數(shù)字勞動力供給不足已成為制約企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵瓶頸。未來研究應(yīng)聚焦于構(gòu)建更加靈活高效的人力資源規(guī)劃機(jī)制。首先，構(gòu)建短期培訓(xùn)和終身學(xué)習(xí)機(jī)制，快速提升企業(yè)現(xiàn)有員工的數(shù)字技能，增強(qiáng)其應(yīng)對快速變化的技術(shù)環(huán)境的能力；其次，探索企業(yè)與高校、職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新路徑，推動校企合作，縮短人才培養(yǎng)周期，滿足市場對高端創(chuàng)新人才的需求；最后，強(qiáng)化技能型人才供給，針對中小企業(yè)需求開發(fā)定制化培訓(xùn)項目，提升人才適配性。通過上述措施，為企業(yè)提供更加充足且適配的數(shù)字勞動力，從而提升企業(yè)的生產(chǎn)力和競爭力。

4.2.4數(shù)字鴻溝的彌合

數(shù)字鴻溝是我國中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要障礙，未來研究應(yīng)重點關(guān)注其彌合路徑。可通過分析中小企業(yè)數(shù)字資源獲取瓶頸，探索政策激勵與技術(shù)支持的協(xié)同作用。例如，通過政府引導(dǎo)資金或稅收優(yōu)惠政策，促進(jìn)中小企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；此外，還可以通過開放數(shù)據(jù)平臺和共享技術(shù)，促進(jìn)不同規(guī)模企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流動與合作，從而提升整體創(chuàng)新能力。針對創(chuàng)業(yè)公司，研究建立靈活的技術(shù)服務(wù)體系，幫助其提升數(shù)據(jù)分析能力和獲取優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源，打破創(chuàng)新過程中的技術(shù)壁壘，減少資金約束。通過彌合數(shù)字鴻溝，可進(jìn)一步激活中小企業(yè)的創(chuàng)新潛力，并顯著提升其市場競爭力。

4.2.5數(shù)智技術(shù)與企業(yè)場景的深度融合

在數(shù)智技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，未來研究應(yīng)聚焦數(shù)智技術(shù)與企業(yè)特定場景的深度融合，推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實質(zhì)性落地。首先，根據(jù)行業(yè)特性和企業(yè)需求，制定適合的數(shù)智技術(shù)解決方案，幫助企業(yè)在具體應(yīng)用場景中實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合；其次，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化決策支持系統(tǒng)，提高企業(yè)在供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理等場景的創(chuàng)新效率和決策準(zhǔn)確性；最后，打造多方協(xié)同的場景化創(chuàng)新平臺，打破技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈與市場之間的壁壘，推動跨界融合創(chuàng)新的價值釋放。通過上述研究，為企業(yè)提供更加多元、精準(zhǔn)的數(shù)智化解決方案，提升企業(yè)在復(fù)雜市場環(huán)境下的競爭力和持續(xù)創(chuàng)新能力。

本文來源于《創(chuàng)新科技》2025年第9期。侯二秀，內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授；寇佳，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生；陳勁，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；尹西明(通信作者),北京理工大學(xué)管理學(xué)院研究員，博士生導(dǎo)師；陽鎮(zhèn)，中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員。文章觀點不代表主辦機(jī)構(gòu)立場。

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