AI+深海，全球首發！

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觀海局

“深海生境智能認知與探索多模態大模型(DePTH-GPT)”在廈門發布，這是全球首個面向深海典型生境的多模態大模型，標志著中國在深海科學與人工智能交叉融合領域取得引領性突破。

人類探索深海的征途充滿挑戰。地球的表面70.8%被海水覆蓋，其中深海區占海洋面積的84%，人類對深海的認識還不到1%，據悉，“蛟龍號”每次下潛帶回來的數據量多達幾百GB，而有了AI的加持，數據處理的效率和預測精度會有數量級的提升。

那么什么“生境”和“多模態”怎么理解呢？

生境的主要功能是預測，比如輸入一片海域的現有數據，能模擬出未來半年的生態變化，比如 “三個月后這里的磷蝦會遷徙到東邊”。

多模態則可以處理各種類型的數據，包括文字、圖片、視頻，甚至是聲吶信號。

據說以前科學家分析海洋熱液區的數據要半個月，現在模型助力下幾個小時就能完成。

以下是關于該模型的官方報道：

該模型是聯合國“海洋十年”數字化深海典型生境大科學計劃重要成果，由中國大洋事務管理局指導，自然資源部第二海洋研究所、之江實驗室聯合國內外多家科研機構共同研發。

人類認識深海底部非常困難。深海也是地球上規模最大、探索程度最低的棲息地。該模型的發布將為全球深海認知與治理注入新的科技動力。

據介紹，該模型具備深海生境的智能感知、深海生境全域智能推演等功能，融合了深度學習、大語言模型、視覺識別與知識推理等人工智能技術，具備跨模態融合理解、生境動態推演與智能決策支持三大核心能力，能夠協同處理視頻、地形、水動力、沉積物、生物聲學等多源異構數據。

未來，該模型將面向全球科研機構與國際組織開放使用，聯合各國科研力量，構建覆蓋深海海山、熱液、平原、大陸坡等多類生境智能認知系統，推動深海研究從傳統定性分析向可解釋、可預測的智能認知新階段邁進。

據透露，未來中國載人潛水器“蛟龍”號將應用該模型。

來源：海洋裝備與關鍵材料

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