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      小鵬汽車定位升級物理AI世界出行探索者?擬人機器人引爆全場

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      11月5日,廣州小鵬科技園,以“涌現”為主題的2025小鵬科技日如期而至。這場一年一度的科技盛會今年卻顯得格外不同,小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬登臺后不久便拋出了一個重磅消息:小鵬汽車的定位正式升級為“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”。


      對普通消費者而言,“物理AI”與“具身智能”可能還是陌生詞匯,但當我們看到能識別交警手勢的智能汽車、可貓步行走的擬人機器人、即將量產的飛行汽車,這些曾經只存在于科幻電影中的場景,正通過小鵬的四大技術應用,加速走向現實。


      壹| 小鵬的“物理AI”全家桶

      第二代VLA大模型成為本屆科技日最耀眼的明星。與傳統模型不同,小鵬第二代VLA去掉了“語言轉譯”環節,實現了從視覺信號到動作指令的端到端直接生成。


      簡單來說,就是讓AI的決策過程更像人類——看到什么就直接反應,而不需要先轉換成語言描述再行動。這種創新架構讓小鵬第二代VLA成為首個量產物理世界大模型,可跨域驅動汽車、Robotaxi、機器人和飛行汽車。基于此模型推出的“小路NGP”功能,將復雜小路的平均接管里程提升了13倍。更令人驚喜的是,在測試中它展現出了識別交警手勢、提前應對紅綠燈等未曾專門訓練過的能力。


      小鵬Robotaxi則瞄準了L4級無人駕駛。計劃于2026年推出三款車型并啟動試運營。這些車型不依賴激光雷達與高精地圖,依托純視覺方案就能應對全球不同道路環境。搭載4顆圖靈AI芯片,車端算力高達3000TOPS,是目前全球最高水準。



      其行業首發應用的全固態電池,實現了極致輕量化與超高能量密度的平衡。

      小鵬匯天展示了兩套飛行體系:面向個人低空飛行的“陸地航母”已進入量產前夜,全球訂單突破7000臺;面向商務出行的全傾轉混電飛行汽車A868首次公開亮相,預計續航500km,最高航速360公里/小時,6人座艙設計精準契合商務出行需求。

      貳|小鵬的戰略核心

      當大多數公司仍將AI局限于數字世界時,小鵬已開始布局物理世界與數字世界的融合。“物理AI” 本質上就是讓AI真正理解和互動于物理世界的技術體系。何小鵬在演講中指出:“我們不再將AI革命局限于數字世界,也不再將新能源視為物理世界的唯一變革。” 當AI真正融入物理世界,機器才第一次具備了與現實環境互動的能力。


      小鵬已構建起覆蓋芯片、操作系統(大模型)、智能硬件等多個領域的全棧自研物理AI體系。這一體系為AI汽車、Robotaxi、人形機器人、飛行汽車等具身智能載體提供了統一的技術底座。小鵬科技園已匯聚超1萬名跨越AI、汽車、機器人、飛行汽車領域的研發人員,形成跨學科創新生態。這種人才儲備為小鵬在物理AI領域的探索提供了堅實基礎。

      叁|中國AI的土壤與小鵬的貢獻

      在全球AI競賽中,中國正展現出越來越強的競爭力。最近英偉達黃仁勛內部12人絕密會議信息被爆出后,他指出:未來10年中國在AI競爭中一定會贏。他認為中國有百萬人在不間斷地研究AI大模型,而美國只有2萬人。這種判斷與小鵬等中國科技公司的實踐不謀而合。小鵬汽車以自動駕駛為核心的AI研發數據運營團隊超過3000人,每年研發投入35億元。


      如此大規模的投資,正是中國在AI領域持續縮小與全球領先者差距的縮影。在全球科技競爭日益激烈的背景下,美國對中國的科技封鎖反而成為推動中國自主創新的動力。正如黃仁勛所言,這種限制“最終結果就是讓中國的AI能力更強”。


      小鵬的第二代VLA訓練數據量接近1億clips,相當于人類司機駕駛65000年才能遇到的極限場景總和。如此大規模的數據積累,為中國AI模型的發展提供了不可或缺的燃料。

      肆|從概念到現實的距離

      與許多公司只展示概念不同,小鵬此次發布的各項技術均有明確的量產時間表。

      第二代VLA將于2025年12月底邀請先鋒用戶體驗,2026年第一季度面向小鵬Ultra車型全量推送。


      Robotaxi計劃在2026年推出三款車型并啟動試運營。

      人形機器人IRON目標在2026年年底實現規模量產。

      飛行汽車“陸地航母”的現代化工廠已于11月3日試生產,規劃年產能1萬輛,2026年實現大規模量產


      如此清晰的路線圖,顯示出小鵬不僅有能力進行技術創新,更有能力將創新轉化為實際產品。

      伍|生態共建:不做孤勇者


      這種開放態度,彰顯了小鵬打造完整生態系統的雄心,也反映出中國科技企業從單打獨斗到聯盟共贏的戰略轉變。


      當數字世界與物理世界的邊界逐漸消融,一家中國車企正在全新賽道迎潮而上,它不再滿足于僅僅制造汽車,而是要成為物理AI世界的出行引領者。

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