谷歌 VS OpenAI！萬億生命科學賽道，上演AI終極一戰

當GPT系列和Gemini在AI大模型打得有來有回時，谷歌和OpenAI也在生命科學開展了新一輪競逐。

OpenAI和谷歌都將生命科學視為AI技術落地的重要領域，但兩者的戰略有顯著差異。

OpenAI更偏向于通過構建通用的、超強的基礎模型能力，并通過廣泛的合作，賦能生命科學研究和醫療保健。

谷歌則以底層科學突破為切口，將其AI能力深度嵌入到生命科學研發的每一個具體環節，并且推出了一系列生命科學模型。

一個是老牌互聯網大廠，在醫療健康賽道布局多年，底蘊深厚；一個是AI新貴，對生命科學重金投入，虎視眈眈。

但毫無疑問，兩家AI巨頭都在豪賭一個未來：AI將從根本上重塑生命科學的研發范式，這其中蘊藏著萬億級別的商業價值。

谷歌：聚焦底層科學突破，實現生態閉環

作為頂級互聯網大廠，谷歌已經數次對生命科學發起了沖鋒。

然而，谷歌的探索也并非一帆風順。此前通過Calico、Verily等子公司進入醫療健康領域，但沒有做出什么成果，甚至組建過Google Health試圖整合但最終失敗，公司無奈關停。

但如今谷歌有個重要的殺手锏：構建基礎模型能力。

尤其，谷歌旗下DeepMind發布的AlphaFold2破解了生物學的基本難題——蛋白質結構預測，已經榮獲2024年諾貝爾化學獎。

以此為里程碑，谷歌的戰略聚焦于將AI能力用于底層科學突破，近兩年來，谷歌在生命科學已發布了多個模型。

模型帶來的底層技術能力的突破，正在讓谷歌實現其更大的醫療野心，根據AlphaFold2成果已經轉化出Isomorphic Labs，并獲得了高達6億美元的融資。

Isomorphic Labs正在用AI創建一個通用的藥物設計引擎，不僅能用于單一靶點或單一藥物類型，更能反復應用于任何不同的疾病領域。

此外，谷歌還以云業務為切口，成為醫療健康行業的數字化底座和AI創新平臺。

谷歌云通過提供一系列專門為行業需求打造的解決方案，將DeepMind等部門的基礎科研突破，轉化為藥企、醫院和研究人員即開即用的生產力工具。當前，谷歌云已經集成了多個藥物研發套件，以及前沿基礎模型，系統地賦能醫療健康產業的AI以及數字化轉型。

另一邊，谷歌還有不容忽視的投資部門——GV（Google Ventures）。

生命科學與健康是GV核心的投資賽道之一。當前，GV已經過投資上百家生物技術公司，GV幫助谷歌在藥物發現、疾病治療、醫療數據等多個關鍵環節建立了廣泛的生態布局。

在AI生命科學領域，GV已經投下了OpenEvidence（AI+醫生搜索引擎）、insitro（AI藥物研發）、Isomorphic Labs（AI藥物研發）、晶泰科技（AI賦能科學平臺）等公司。

如今，谷歌在生命科學領域的戰略重心日益清晰：

Google

DeepMind

以及其他研究團隊

主攻基礎科研，產生顛覆性成果；

通過谷歌云集成模型以及行業解決方案，

構建以自身技術為核心的行業生態

打造行業基礎設施；

通過

GV

廣泛投資生命科學企業，為谷歌構建龐大的創新網絡，并通過

戰略協同推動行業變革

OpenAI：鏈接多方，持續重資產投入

早在ChatGPT剛出世之時，OpenAI的模型就被各大初創公司和平臺進行微調，提供各類醫療服務。

但如今，OpenAI不再僅僅滿足于做一個工具提供者，而是立志成為利用AI推動下一次生物技術革命的核心參與者。

它不只研發，還通過投資、合作等方式，將AI技術滲透到藥物研發、生物安全、再生醫學等多個細分領域，構建一個廣泛的技術應用生態。

總結而言，OpenAI在生命科學的布局，正在經歷越來越“重資產”投入的過程：

第一階段：作為技術服務商，為行業提供基礎模型服務

第二階段：廣泛進行業內合作，投資了多家AI+醫療保健前沿公司

第三階段：開始直接招募高管、組建團隊，開發自有醫療和科研產品

如今，OpenAI近年來在生命科學領域積極布局，與多家機構建立了重要合作關系，涵蓋包含藥企、患者管理、臨床輔助、監管等多方重要企業，深入鏈接了產業鏈的上下游。

從上圖多筆合作可以建安初，OpenAI更偏向提供企業級AI工具，使得生命科學公司的效率大幅度提升，從而降低開發成本，提升患者體驗。

在大模型方面，OpenAI不僅提供通用模型，還會為特定的生命科學問題開發定制化的AI工具。

OpenAI聯合Retro Biosciences打造了生物學大模型GPT-4b micr，并成功設計出了山中因子的蛋白質變體，使得重編程效率提升50倍。

此外，OpenAI還發布開源醫療基準測試平臺 HealthBench，旨在評估醫療AI應用的安全性與準確性，搶占行業標準制定的話語權。

投融資方面，OpenAI及其CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）在生命科學領域的投融資活動相當活躍，主要聚焦于AI制藥和長壽科學等前沿方向，投下了包括Retro Biosciences、1910 Genetics、Chai Discovery、Valthos等公司。

未來，OpenAI更是提供了一個宏大的暢想：目標是到2028年開發出真正的自動化AI研究員，實現重大科學發現。

如今公司內部成立"OpenAI for Science"部門，組建頂尖學者團隊，其戰略核心是打造下一代科學發現平臺，加速科學研究。

甚至，OpenAI基金會在起步階段承諾投入250億美元，用于醫療健康以及“人工智能韌性”。

寫到最后

簡單來說，谷歌和OpenAI都在生命科學進行了全方位的、系統性的押注。

兩家公司都希望通過構建AI基礎平臺，在這個傳統且低效的生命科學領域，找到巨大的商業機會。

谷歌以其深厚的科研積淀和生態系統，構建了一個從底層科學突破到行業基礎設施的完整閉環。

而OpenAI則以通用大模型為基石，通過廣泛的合作與深入的價值鏈滲透，展現出更強的靈活性和擴張野心。

而在AI for Science的技術趨勢下，谷歌與OpenAI的這場豪賭，或許將是整個人類的未來。