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Google 團隊剛剛發(fā)布了他們的最新白皮書《智能體簡介(2025 年 11 月版)》。
免費的,可以從這里下載
https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents
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人工智能正從一個被動的“內容工坊”,蛻變?yōu)橐粋€主動的、能與我們并肩解決問題的“自主伙伴”。谷歌這份白皮書為我們繪制了一幅清晰的藍圖,可以幫開發(fā)者從原型到生產,構筑起穩(wěn)健可靠的智能體架構
白皮書深入剖析了智能體的三大支柱:作為“大腦”的推理模型,作為“雙手”的行動工具,以及作為“神經系統”的編排層。當這三者在“思考-行動-觀察”的循環(huán)中無縫地協同運作時,智能體的無限潛能才被真正喚醒。白皮書提出的智能體分級體系,將幫助架構師與產品經理們精準定位,使其技術愿景與現實任務的復雜度完美匹配
這背后,是作為開發(fā)者角色的徹底變革。以后的開發(fā)者,絕非依賴于某個巧妙的提示詞,而是植根于貫穿始終的工程精神——堅實的工具協議、強大的容錯機制、精妙的上下文管理,以及嚴謹的評估標準
可以說這份白皮書所闡述的理念與架構,是探索軟件新大陸的航海圖
強烈建議大家仔細閱讀
白皮書主要內容:
一:從預測式AI到自主智能體
二:AI智能體簡介
智能體式問題解決流程
三:智能體系統分類法
級別 0:核心推理系統
級別 1:互聯的問題解決者
級別 2:策略型問題解決者
級別 3:協作式多智能體系統
級別 4:自進化系統
四:核心智能體架構:模型、工具與編排
模型:AI智能體的“大腦”
工具:AI智能體的“雙手”
a.信息檢索:立足于現實
b.執(zhí)行動作:改變世界
c.函數調用:將工具連接到智能體
編排層
核心設計選擇
通過領域知識和人格(Persona)進行指令
通過上下文進行增強
多智能體系統與設計模式
智能體部署與服務
Agent Ops:應對不可預測性的結構化方法
衡量關鍵指標:像A/B實驗一樣度量成功
以質量取代通過/失敗:使用LM作為評委
指標驅動開發(fā):部署的“Go/No-Go”決策
使用OpenTelemetry追蹤進行調試:回答“為什么?”
珍視人類反饋:引導您的自動化
智能體互操作性
智能體與人類
智能體與智能體
智能體與金錢
單個智能體的安全:信任的權衡
智能體身份:一種新的“委托人”(Principal)類型
用于限制訪問的策略
保障ADK智能體的安全
從單個智能體擴展到企業(yè)級艦隊
安全與隱私:加固智能體前沿
智能體治理:用控制平面取代無序擴張
智能體如何演進和學習
智能體如何學習和自進化
模擬與智能體訓練場(Agent Gym)- 下一個前沿
高級智能體示例
谷歌 Co-Scientist (協同科學家)
AlphaEvolve 智能體
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