穿越技術周期，甲骨文如何用AI重塑自身和產業?

　　半個世紀以來，甲骨文不斷穿越經濟和技術周期，而且越來越勇。在AI引發的新一輪變革中，這家軟件巨頭迅速出擊，用AI重塑己身，再一次牢牢把握住新的時代機遇。

　　在日前舉辦的Oracle AI World 2025中國媒體溝通會上，甲骨文以及合作伙伴的相關專家解讀了甲骨文在AI時代的產品布局和戰略思考，以及前沿AI發展。

AI時代全新的甲骨文

　　老牌軟件巨頭甲骨文正積極投身AI浪潮，以嶄新的面貌成為AI時代的弄潮兒。

甲骨文公司副總裁兼中國區董事總經理 吳承楊

　　正如甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊在媒體溝通會上所說，甲骨文一直在創新，一直都是生機勃勃的，現在是一個全新的甲骨文。在AI時代，甲骨文有三大轉變與革新：

　　· 首先是新的CEO，今年9月，甲骨文宣布將由Clay Magouyrk和Mike Sicilia兩位高管共同擔任CEO，接替自2014年起長期擔任該職務的Safra Catz。兩位新CEO形成“一手抓OCI基建、一手抓行業應用與AI落地”的黃金搭檔，帶領甲骨文開啟AI新時代。

　　· 其次是新的旗艦會議，從今年起，甲骨文全球云大會 (Oracle CloudWorld) 更名為甲骨文全球AI大會(Oracle AI World)，將AI作為大會的核心主題，凸顯了甲骨文致力于幫助客戶和合作伙伴把握AI創新成果的承諾。

　　· 另外一個是新一代AI產品矩陣，在甲骨文全球AI大會上，密集推出了面向AI的新一代OCI Zettascale10 Cluster、下一代AI原生數據庫Oracle AI Database 26ai以及AI Data Platform等多款重磅產品。這些產品構建起從算力基礎設施到數據平臺、再到應用層的全棧AI能力，為甲骨文AI戰略落地提供了強有力的支撐，也助力企業將數據轉化為AI價值。

甲骨文公司中國區云工程部門總經理 竇杰

　　甲骨文公司中國區云工程部門總經理竇杰介紹，OCI(Oracle Cloud Infrastructure)提供更高性能、更低成本、更安全的基礎架構，覆蓋全球200多個可用區，滿足不同地區的客戶要求。隨著AI的發展，OCI在AI基礎架構方面也做了很多工作。

　　比如，本次大會推出的OCI Zettascale10 Cluster，是大型云端AI超級計算機集群，基于下一代Oracle Acceleron RoCE網絡架構構建，該網絡架構將硬件加速和零信任的安全方案整合在硬件和軟件架構中，能為OCI基礎架構提供更好的吞吐量、隔離性和成本結構。通過Oracle Acceleron RoCEv2將數十萬NVIDIA GPU連接起來，形成多千兆瓦級集群，峰值性能可達16 zettaFLOPS。提供大規模擴展能力、集群內低延遲、高性價比、提升的集群利用率，以及滿足大規模AI工作負載所需的可靠性。

　　甲骨文希望OCI能夠為企業提供端到端的AI賦能，比如提供高性價比的可靠AI算力、高性能存儲、容器化服務和主流模型的API調用等，是多層次的AI on OCI。

　　在數據層面，甲骨文發布了Oracle AI Database 26ai，作為下一代AI數據庫，在傳統的高擴展性、高安全性、高可靠、高性能的基礎上，Oracle AI Database 26ai將AI架構融入到數據管理的核心中，將AI能力貫穿于整個數據與開發技術棧，包括AI Vector Search、AI for Database Management、AI for Data Development、AI for Application Development以及 AI for Analytics。客戶現在可以運行動態Agentic AI 工作流，將私有數據庫數據與公共信息結合，生成精準專業的解答并執行相應操作。

甲骨文公司中國區技術工程部總經理 嵇小峰

　　甲骨文公司中國區技術工程部總經理嵇小峰介紹，Oracle AI Database 26ai并不是前一個版本的簡單升級，而是面向AI時代的一個替代式跨越。Oracle AI Database 26ai是一個長期支持(LTS)版本，用以取代Oracle Database 23ai。與之前的版本相比，Oracle AI Database 26ai具有以下特點：

　　一是更加融合，支持更廣泛的數據類型以及AP、TP、HTAP、AI等多種工作負載，可以進行標量+向量的融合分析等;二是開放性，支持Apache Iceberg開放表格式，可以很好地跟其他的數據源進行集成，不需要轉化數據格式便能更好地發揮存量數據的AI價值;三是AI應用開發的便捷性，APEX可以生成可驗證、可信任、可用的企業級代碼，助力AI應用的快速開發與交付。

　　此外，本次大會甲骨文發布了Oracle AI Data Platform，通過將自動化數據攝取、語義增強和向量索引與內置的生成式AI工具相結合，Oracle AI Data Platform簡化了從原始數據到可用于生產級AI的完整流程。

　　AI正在改變一切，我們也看到了一個在AI時代乘風破浪的全新的甲骨文。

將AI能力帶入企業

　　從生成式AI到AI Agent，企業加速應用AI，但是AI從一個技術產品方案到產生業務價值，并不容易。

　　麻省理工學院(MIT)最新的《2025年商業人工智能現狀》報告引發了熱議，報告開篇便以醒目標題指出，盡管企業已投入逾300億美元用于生成式AI，但95% 的試點項目仍未能投入實際生產，沒有為企業帶來收益，團隊將此現象稱為“生成式AI鴻溝”。

　　MIT研究人員指出，AI應用成敗的關鍵在于AI的應用方式：成功案例往往構建或采購了能無縫融入實際工作流程并隨時間優化的系統;而失敗案例則試圖將通用AI硬塞進笨拙流程，妄圖借此實現轉型。

　　這一數據背后，折射出AI落地的普遍困境，技術與業務脫節、數據質量問題頻發、數據孤島難以打破。甲骨文深刻認識到，AI并非孤立的技術工具，而是一種需要深度融入業務流程的核心能力。

　　吳承楊指出，AI落地難以產生價值的根本原因來自數據層的問題，要把AI作為一種能力帶進企業里，而不是把數據抽出去做一個AI的項目。甲骨文提出的理念是把AI帶到數據層，好比血液里有紅細胞、白細胞和血小板，各有不同的功能。現在加一個“AI細胞” ，它隨著血液流動，賦能整個身體。就像血液會流遍人體全身一樣，帶著“AI能力”的數據也會貫穿企業的所有部分，實現AI對整個業務的賦能。

　　隨著AI應用實踐不斷深入，業內意識到數據是影響AI成果的關鍵因素，實際上，甲骨文強調的是可以依托強大的Oracle AI Database 26ai在數據庫層面更好地實現數據的AI-Ready。吳承楊認為AI時代遇到的數據質量和數據孤島問題不僅僅是AI的問題，更多是數據體系的問題。甲骨文這種將AI帶到數據層的理念有不少好處，比如，數據安全性、擴展性有保障，而且更加融合的Oracle AI Database 26ai可以簡化AI時代的IT架構，處理多類型數據和多種工作負載，實現AI快速落地。

　　近期，躋身全球開源項目Top 50的Dify與甲骨文達成了合作。作為AI基礎設施，Dify解決模型、企業數據、工具和人的連接問題，將復雜邏輯簡化為可視化畫布，實現人人可用。通過開放的API化服務平臺，讓業務人員無需深厚技術背景即可編排端到端Agent或調用API。

Dify創始人兼CEO 張路宇

　　Dify創始人兼CEO張路宇介紹，Dify與甲骨文的合作包含以下三方面：

　　一是，Dify的產品會在Oracle Cloud Marketplace上架，客戶可以輕松部署;

　　二是，雙方產品實現深度兼容適配，Dify可直接使用Oracle AI Database 26ai作為Vector Engine，用于RAG與語義問答場景，實現低延遲、高精度的知識檢索與內容生成。此外，依托Oracle AI Database 26ai的一體化架構與安全體系，支持多模態 SQL查詢，實現關系型、JSON、屬性圖譜與向量數據等融合搜索，企業可在Dify中實現統一的數據訪問、分析與智能洞察、加速企業Al數據資產價值的釋放。

　　三是，Dify將支持MCP插件連接PaaS的各種能力。

　　張路宇指出，Dify和甲骨文都倡導開放的理念，而且雙方合作可以為用戶帶來更好的AI應用體驗和價值，比如企業用Dify做一個Agent編排，使用其他數據庫可能需要十幾個步驟才能完成，而使用Oracle AI Database 26ai只需要四個步驟即可，極大簡化了AI應用流程。

　　目前，各科技巨頭都在積極擁抱AI，甲骨文推行AI戰略擁有良好的基礎，除了技術積累和不斷創新外，甲骨文擁有龐大的傳統客戶群，推動傳統客戶向云端遷移，以及為這些企業增配AI服務便可獲得可觀的增長，而且正通過“云+數據+AI”打開新客群和新的增長空間，比如，與OpenAI達成3000億美元的AI數據中心建設協議等，表明其在AI時代的競爭潛力。可以看到，穿越周期的甲骨文正在打造AI時代一個全新的AI巨頭，繼續書寫新的科技傳奇。