谷歌與蘋果的私有AI計算，隱私保護端到端，正在成為標配

谷歌正在向它為數眾多的產品大規模部署AI，基于Gemini大模型， 從企業級到消費級，從軟件到硬件。

為了從手機到云，端到端地部署Gemini，谷歌推出了云端私有AI計算（Private AI Compute），與蘋果的私有云計算（Private Cloud Compute）一樣，成為個人AI體驗的核心。

（谷歌官網）

谷歌稱私有AI計算“充分發揮 Gemini 云模型的速度和強大功能，打造卓越的 AI 體驗，同時確保您的個人數據安全無虞，任何人都無法訪問，即使是谷歌也無法訪問。”

當前， AI在消費設備上正快速部署，一些應用如實時翻譯、語音內容轉錄概述、對話助理等，用戶越來越希望能在設備上完整實現，但是設備的AI能力有限，需要調用云端更大的模型。

于是用戶就需要私有AI計算，即在用戶的問詢上云時，有一個安全可靠的數據處理空間，確保用戶的數據安全隔離，僅供戶本人訪問。也就是說那些在用戶手機上的敏感信息，在云端也僅供用戶本人訪問，得到同樣的保護。

私有人工智能計算基于多層系統構建，谷歌云介紹，它從一開始就圍繞核心安全和隱私原則進行設計：

• 一個集成的谷歌技術棧：私有AI計算運行在一個無縫銜接的谷歌技術棧上，由谷歌自研的張量處理單元(TPU) 提供支持。隱私和安全保障通過Titanium智能隔離區 (TIE) 集成到這一架構中。這種設計使谷歌 AI 能夠在云端使用Gemini 模型，同時達到隱私保護的標準，并且可以用于個人 Gmail 和搜索的同一內部計算基礎設施。

• 谷歌無訪問權限：通過遠程認證和加密技術，用戶設備可以連接到硬件安全的密封云環境，使 Gemini 模型能夠在專門的受保護空間內安全地處理用戶的數據。這確保了私有 AI 計算處理的敏感數據，只有用戶才能訪問，其他任何人都無法訪問，即使是谷歌也無法訪問。

使用云端的隱私計算，還能調用用戶個人的郵箱、日歷、個人存儲等數據，讓用戶在端側有更好的個人AI體驗。

谷歌的私人AI計算，與蘋果所做的隱私云計算（PCC），架構大體相同。

（蘋果官網）

蘋果端到端的隱私保護，原生于蘋果AI。在2024年推出Apple Intelligence的同時，蘋果強調，用戶隱私保護，是其構建個人AI體驗的基石。

蘋果要構建設備原生的智能，推理首先在本地發起，處理能力不足了，才會上云。為此蘋果在設備上部署了一個自研的3B小模型，在服務器上運行了更強大的模型。為了保證用戶的隱私，蘋果私有云的服務器使用了自己設計的芯片，承諾不收集用戶數據，端到端加密，并且建立了可驗證的數據安全機制。使用第三方模型如ChatGPT時，它不是簡單的外掛，而是集成到其操作系統中。

端到端的隱私保護，肯定是真正的個人AI體驗的未來。蘋果會更在意這一點，因為它在一段時期內會使用第三方的大模型，它必須要確保對用戶的隱私安全承諾。蘋果已經與 OpenAI 曾宣布合作，將在 iOS/iPadOS/macOS 中整合 ChatGPT 功能，并允許 Siri 在特定情境下調用 ChatGPT。最近有報道稱蘋果與谷歌正在談判，打算使用Gemini模型即將推出的1.2 萬億參數模型，以增強 Siri 的的智能助理功能。