谷歌推出全新太空計算計劃，探索宇宙奧秘！

在這個算力為王的時代，大家把計算目光投向了太空，算力星成了一種新的技術和模式。

大家可以看下之前發的文章，我國算力衛星的發射，為什么要發算力星等

全球首個太空“星算星座”送上太空！能干什么？太空計算將顛覆你的想象！

國外也有很多公司在發算力星座，那么我們今天就看一下，谷歌等太空計算計劃。

-谷歌太空計算計劃-

我們知道太陽產生的能量是人類全部發電量的100萬億倍。在軌道上，太陽能電池板的效率是地球上同類產品的八倍，幾乎可以持續不斷地發電，無需笨重的電池儲能系統。

這些事實促使谷歌的研究團隊提出疑問：如果人工智能的最佳擴展地點根本不在地球上，而是在太空，那會怎樣？

谷歌最新的太空任務“太陽捕手計劃”（Project Suncatcher）設想構建一個由太陽能驅動的衛星星座，這些衛星配備處理器，并通過基于激光的光鏈路連接。

該計劃旨在利用太陽系的終極能源，直接解決人工智能面臨的最緊迫挑戰之一——、大規模機器學習系統巨大的能源需求。谷歌發布的一篇新研究論文詳細介紹了他們在應對這些技術挑戰方面取得的進展。

計劃的系統將在太陽同步的地球軌道上運行，衛星幾乎始終處于陽光照射下。這種軌道選擇可以最大限度地收集太陽能，同時最大限度地減少電池需求。然而，要使天基人工智能基礎設施切實可行，還需要解決幾個艱巨的工程難題。

首要目標是在衛星間實現數據中心級別的通信速度。大型機器學習工作負載需要將任務分配到眾多處理器上，并建立高帶寬、低延遲的連接。

要達到與地面數據中心相媲美的性能，衛星間的鏈路需要支持每秒數十太比特的傳輸速度。

谷歌的分析表明，利用密集波分復用和空間復用技術可以實現這一目標，但前提是衛星必須以極其緊密的隊形飛行，彼此間距不超過幾公里。研究團隊已經通過小型演示驗證了這種方法，成功實現了每秒 1.6 Tbps的總傳輸速度。

如此緊密的衛星編隊飛行本身就極具挑戰性。在計劃約650公里的高度上，間距不足1公里的衛星需要精細的軌道管理。

谷歌開發了復雜的物理模擬模型，分析地球的非引力場和大氣阻力將如何影響這些緊密排列的衛星星座。他們的模型表明，只需進行適度的軌道保持機動即可維持穩定的編隊。

谷歌的TPU處理器似乎對太空環境具有極強的適應能力。對其Trillium v6e Cloud TPU的測試表明，這些芯片在五年任務期間，能夠承受近乎預期三倍的累積輻射劑量，之后才出現異常。高帶寬內存系統最為敏感，但僅在輻射劑量達到2千拉德后才開始出現問題，遠高于五年屏蔽任務預期的750拉德。

這一切是否具有經濟意義，很大程度上取決于發射成本能否持續下降。谷歌的分析首次發射時間：2027年；經濟可行性：2035年。谷歌計劃與私人航天公司 Planet Labs 合作，于 2027 年發射兩顆測試衛星，每顆衛星攜帶四個 TPU。預計到2035年，火箭發射成本和系統穩定性的提升將使該項目具備商業可行性。目前，平均發射成本約為每公斤1500美元，但谷歌預測，十年內這一成本將降至約200美元。

那么你認為Google 是否能成功呢？