鄔賀銓院士：AI終端將成為6G商用新亮點

6G成功與否，既要看網絡能力，更要看6G終端發展。11月13日，在2025年6G發展大會開幕式暨主論壇上，中國工程院院士鄔賀銓發表了題為《以終端創新為抓手建6G發展新生態》的主旨演講。他指出，當前移動通信C端投入占1/3，收入約占2/3，雖年降2%~3%仍是電信收入主體，6G時代AI終端將為C端業務增加新亮點；B端已成為運營商投資重點，投入近2/3，收入占1/3且年增6%，成為電信收入增長點，6G時代行業專用AI模組將提升B端收入占比。

01

AI終端是6G C端收入新亮點

從1G模擬終端、2G數字終端、3G智能終端、4G寬帶終端，到5G互聯網終端、6G AI終端，移動終端發展與網絡能力相互促進。鄔賀銓提到，5G終端計算與業務生成能力滯后于網絡帶寬，消費場景中用戶難感5G優勢，但手機仍是移動互聯網核心接入設備與移動經濟支柱。GSMA預測2030年智能手機將占移動連接的91%。

TechInsight數據顯示，2024年全球平均換機周期51個月，2025年中國預計為44個月，較2020年拉長了近40%，這既因手機耐用性提升，也源于新機吸引力不足。鄔賀銓指出，AI手機將成為智能手機的換代產品。Canalys報告顯示，全球AI手機出貨占比將從2024年的16%升至2028年的54%。

A1手機將端側大模型嵌入OS，激活萬億元規模產業。最新5G AI手機NPU芯片3nm工藝，算力達60~200TOPS，內存23GB，支持端側330億參數推理，內置語音識別、圖像處理等專用算法，帶來實時交互、創作賦能、隱私安全、個性化服務等革命性體驗升級。

AI手機之后還有功能更強的智能體手機。智能體手機將具備感知、記憶、規劃和使用工具的能力，能夠自主理解并拆解復雜任務、狀態回滾、隨機應變和群智協作，實現端到端的自動化執行。在硬件方面，智能體手機搭載高性能的AI算力芯片，可在端側運行百億量級參數的生成式AI模型，配備更大的（如12GB以上）和存儲空間（如256GB以上）。未來智能體將催生新操作系統，統一調度協同iOS、Android、鴻蒙上的所有APP，生成式大模型界面“操作系統化”，智能體OS將成為數字世界互動新入口。

“以AI手機、智能體手機為核心，多種智能外設協同工作的模式正重新定義人機關系，有望成為AI時代移動通信的主流范式。”鄔賀銓表示，智能外設包括眼鏡、耳機、手表、XR、車機、智能家居、工業模組等。其中AI眼鏡可以作為人機接口解放雙手，更易在C端滲透，IDC預計全球智能眼鏡在2030年將達到20%的滲透。

“AI+XR”也有望成為6G重要驅動力。”鄔賀銓表示，其產業鏈上游的芯片、光學組件和中游的軟硬件生態已逐步完善，預計2025年全球XR市場將達到數千億美元，2035年XR設備預計將達1.3億臺。當下，XR終端的應用場景正從娛樂向教育、醫療、文旅等多領域拓展，未來6G將為其提供更強大的支撐。

02

行業模組將提升6G B端收入

“我們希望6G不僅用于消費，還能用在智能體工業模組。”鄔賀銓介紹，相較5G工業模組，智能體工業模組具備亞毫秒級端到端時延、空天地多制式、隱私保護、智能編排動態調度等顯著優勢。

具體來看，智能體工業模組的類型包括機床智能體、機器人智能體、AGV智能體、設備監控智能體，以及研發智能體、供應鏈智能體、產線智能體等。智能體工業模組也對網絡提出較高要求，如網絡須具備大帶寬（≥1Gbps）、低時延（<1ms）、高可靠（99.999%）、高密度（百萬級設備接入/km2）、高安全等（如硬件級TEE）特性，并提供公眾頻段、專用頻段、開放頻段的能力。

據介紹，智能網聯車機模組的主要功能有五點：一是多體制，如LTE、5G C-V2X等制式，PC5/Uu、MQTT和HTTP/2等協議，激光雷達、毫米波雷達等多模態；二是算力，集成TensorFlow/PyTorch等框架模型，可內置500TOPS算力，復雜場景決策耗時從0.8秒降至0.3秒；三是性能，車路云毫秒級交互，端到端延遲<100ms，可靠性達99.99%，雙頻GNSS/RTK+慣導定位水平精度毫米級；四是安全，國密算法+PKI數據傳輸與身份認證；五是提供豐富外設接口，支持二次開發與設備擴展。

無人機機載5G/智能體終端的通信特點：一是基站天線非主瓣的接收，無人機升空后將同時收到多基站信號，面臨的相鄰小區干擾比地面時大很多，切換失敗和掉線次數高，并且低空無人機的飛行時速可達120km，基站天線需采用窄波束對準和快速自動跟蹤。二是通感一體需創新天線架構和適應通感融合的新波形等，無人機間需要支持D2D通信和自組網。

直連GEO /LE0衛星的移動終端包括手機直連天通透明轉發GEO、AI加持下的衛星手機等。手機直連天通透明轉發GEO突破高性能內置天線、基帶射頻芯片一體化小型化、衛星核心網與移動核心網拉通以及信令協議轉換等關鍵技術，支持1.2K通話，時延270ms。AI加持下的衛星手機集成高性能NPU,支持100億參數模型本地運行，并向端云協同和場景定制化演進。AI算法可實時分析信號強度、干擾源等數據，動態調整衛星頻率和功率。車載衛星通信電池續航能力長，憑借全向接收天線獲得衛星信號能力也更強。

03

終端演進引發應用模式變革

演講最后，鄔賀銓用AI終端發展的八大趨勢總結終端演進引發的應用模式變革。

終端形態多樣化

手機、PC、眼鏡等可穿戴設備、傳感器/工業模組、機器人、網聯車等；終端通過無線短距通信連接終端的智能外設。

終端功能智能化

從智能終端到AI終端，從通信終端到智能體/具身智能、通感融合、通信計算定位控制一體。

終端通信協作化

多Agent終端自組織協作通信，流量從南北向轉為東西向。

人機交互多模化

自然語言、觸摸屏、手勢、唇形、眼神等，從GUI到LUI（語音界面）并發展為Agent Ul，APP存在感和獨立性被弱化，轉而成為系統背后的服務工具。

內容交互異構化

提問與獲得的信息模態轉換，如文生圖、文生視頻、手語聲音互轉等。

內容供應個性化

獲取信息方式從瀏覽到對話，內容產生從對外檢索到用戶（在終端內或與云端協同）生成，從內容預制到內容定制。

終端連接多元化

從點到點（含接力、流量分擔、冗余并發）到P2MP、MP2P，以多歸屬、多切片、多接口組織MP2MP，例如5G PC5/Uu接口分別連接V2V和V2N。

絡端服務泛在化

C端與B端互補、人機物兼容、云邊端協同、通感算融合、天空地互聯。

鄔賀銓表示，6G與AI的交匯賦能使移動終端進入智能體新時代，以終端創新為抓手，打造6G發展新生態!

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作者：朱文鳳

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