覆蓋80余家藥店、服務10萬人次，斑咕科技用AI機器人破解基層初診難題

根據2024年國民經濟和社會發展統計公報，2024年全年總診療人次達101.1億人次，其中基層醫療機構承擔了大部分首診需求。包括社區醫院、鄉鎮衛生院、村衛生室、社區衛生服務站以及遍布城鄉的藥店和中醫館在內的基層網點，共同構成了醫療體系的“神經末梢”。

然而，基層醫療機構普遍面臨著診斷能力不足的困境：優質醫療資源下沉不夠、全科醫生數量有限、診療設備相對簡單。如何破解基層“精準初診”這道難題，正是上海斑咕智能科技有限公司（下稱：斑咕科技）探索“醫療+AI”模式的出發點。

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用自研算法填補精準初診缺口

斑咕科技的誕生，源于創始人張飛的個人經歷。2020年疫情初期，張飛的父親因“膽囊炎合并膽結石”輾轉多家醫院，從初診到手術，流程耗時近一個月。這段經歷讓他意識到，基層醫療最缺的不是治療手段，而是準確、高效的初步診斷能力。

與此同時，張飛觀察到醫療體系中存在的另一個現實問題：在就醫前，患者往往面臨信息過載和判斷困難。盡管市場上已有各類健康監測設備和科普應用，但這些工具大多只能提供基礎的數據監測和知識普及，難以應對用戶在現實場景中遇到的具體問題。

當出現身體不適時，用戶雖然可以通過網絡搜索獲得大量信息，但難以從碎片化的信息中獲取專業、可靠的判斷。用戶真正需要的是對這些數據的專業解讀和行動指導，而不僅僅是數值的呈現。

基于這一認識，張飛決定將創業方向聚焦于“醫院前的AI診斷助手”，致力于構建一個能夠連接患者癥狀與專業醫療建議的智能平臺。為實現這一目標，斑咕科技組建了獨特的跨學科團隊。

張飛本人兼具電子工程背景和十年醫療課題產業化經驗，核心團隊中60%為計算機科學博士，40%來自臨床醫學和生物工程領域。這種結構確保了團隊的技術研發始終以臨床需求為導向，其通過醫工深度協作，將專業知識轉化為可落地的AI產品。

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全鏈路AI技術框架賦能基層，服務用戶超10萬人次

目前，斑咕科技的核心產品“隨康寶AI健康機器人”已在基層醫療場景實現規模化落地。作為融合中西醫診療能力的產品，隨康寶系列不僅有基礎機器人版本，還推出了專注中醫辨證的純中醫版本，可針對性適配藥店、中醫館等不同基層場景的需求。

從落地成果來看，該產品已成功入駐西安80多家連鎖藥店及杭州約10家中醫館，累計服務用戶超10萬人次，進一步印證了基層市場對這類AI健康診斷工具的需求。

■ 全鏈路AI診斷架構：流暢體驗與精準診斷的協同

斑咕科技的產品架構基于“智能硬件（邊緣計算）+大數據云平臺+AI模型”的技術框架。其診斷流程如下：

隨康寶AI健康機器人核心技術框架

在智能硬件層面，設備深度貼合基層用戶使用習慣。用戶通過“隨康寶機器人”進行交互，設備通過傳感器采集血壓、體溫，通過攝像頭進行非接觸式面診、舌診，用戶則通過語音描述癥狀。

在此基礎上，邊緣處理環節通過內置的NLP（自然語言處理，Natural Language Processing）模型將用戶口語化描述轉化為結構化癥狀信息，并動態生成個性化追問邏輯，有效減少無效交互，保障基層場景下的流暢體驗。

完成本地處理后，加密數據上傳至云端進行分析。依托包含3萬癥狀、8000種疾病的龐大知識圖譜和診斷模型，系統進行深度分析與概率計算，最終生成包含“可能疾病、風險等級、建議方案”的健康風險評估報告，并推送至用戶APP。

隨康寶AI健康機器人操作流程

這一完整流程巧妙地將邊緣計算的流暢體驗與云端的強大算力相結合，實現了在基層場景下快速、便捷的初步診斷。

■ 技術路徑：堅守知識圖譜的確定性

盡管大模型技術快速發展，但基于醫療診斷對確定性、可解釋性的嚴格要求，斑咕科技始終堅持將基于CNN（卷積神經網絡）的知識圖譜作為核心診斷模型。

隨康寶AI健康機器人核心模型圖譜

“診斷結果必須有唯一性和可解釋性。”張飛解釋道，知識圖譜具備三大不可替代的優勢：一是精準可控，它將醫學關系定義為結構化關系；二是可追溯、可解釋，能明確告知是哪些關鍵癥狀指向了某種疾病；三是推理高效，在復雜癥狀鑒別中能快速鎖定關鍵路徑。

相比之下，大模型基于概率生成，可能會產生混亂，輸出看似合理但醫學上錯誤的信息，這在醫療領域是致命風險。因此，斑咕科技的策略是“以知識圖譜為主，大模型為輔”，將大模型應用于APP端的智能問答等輔助環節，而在核心診斷上堅守知識圖譜的確定性與可靠性。

為了保證知識圖譜的準確與時效，斑咕科技建立了“人機結合”的迭代機制。系統會對診斷結果進行預處理和量化打分，低分結果會自動轉發給執業醫師組成的團隊進行人工審核標注。基于反饋數據，知識圖譜實現持續優化，并保持每月小更新、每季度大更新的迭代頻率，確保與最新醫學指南同步。

■ 合規保障：嚴守醫療紅線

在合規性方面，斑咕科技設定了嚴格的操作規范：系統嚴格限定只推薦OTC（非處方藥）。對于非OTC藥物，前端僅展示診斷結果，推薦行為則通過APP轉交給合作的醫生進行，隔離了AI直接開具處方藥的風險。

同時，所有交互界面和語音提示均明確標注“AI輔助建議，僅供參考，不能替代三甲醫院治療”的警示信息。其硬件設備在待機狀態設有授權給藥店使用的視頻窗口，但產品診斷流程和APP中堅決不嵌入任何藥物廣告，確保其中立性與專業性。

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從藥店到家庭：AI健康管理的下一站

面對AI醫療賽道的激烈競爭，張飛認為斑咕科技的核心競爭力在于“深度融合醫學知識體系的場景化落地能力”。而展望未來，他看到了兩個關鍵突破點：多模態融合與在此基礎上的個性化主動健康管理。

接下來，斑咕科技計劃研發更小型、低成本的多模態生理信號采集硬件，以獲取更豐富的健康數據。同時，公司將繼續完善“知識圖譜為主、大模型為輔”的技術架構，開發更精準的智能診斷助手。這些技術升級也將支撐其從藥店、中醫館向社區醫院、小區乃至家庭場景的拓展，讓“精準初診”服務深入更多用戶的日常生活。

這一布局正迎來政策東風。根據國家衛健委最新發布的《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，到2030年，基層診療智能輔助應用將基本實現全覆蓋。斑咕科技的發展路徑與這一政策導向高度契合，其推動的個性化健康管理服務，正呼應了文件中關于發展“全鏈條智能服務”的要求。

隨著后疫情時代公眾健康意識的提升，健康管理正從粗放式向精細化轉變。從一次個人的求醫之痛，到一項賦能基層醫療的科技事業，斑咕科技正通過AI與醫療的深度融合，讓健康管理變得可及、易用，實現其“生命覺醒，健康生活”的企業愿景。

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