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4分鐘一鏡到底
就這個炫技爽!
文 | 子路
編輯 | 子路、小小樹
AI短片進化速度快得驚人。
11月5日,騰訊視頻首屆AI短片創作大賽公開獲獎結果,二等獎作品《聊齋志異:燕赤霞》(以下簡稱《燕赤霞》)引起許多觀眾注意,在超創同行內部也引發了不小的討論。
截至發稿,全網播放量已破400萬。
這部4分鐘國風水墨AI動畫短片故事并不復雜,講述道士燕赤霞起初無差別滅妖,蒙受詛咒后意外撿到女嬰小妖,在日常相處中逐漸豐盈道心、辨別善惡,從殺妖到護妖的轉變過程。
但不同于常規用慢鏡頭玩新概念的AI視頻,《燕赤霞》全程采用一鏡到底,罕見使用了密集的打斗動作,基本保證了人物場景一致性、物理運動準確度,畫面觀感格外流暢。
這是AI能達到的水平?

△ 打斗畫面超出預期
我們注意到,《燕赤霞》作者在9月19日發布了首部國風水墨AI動畫短片《花木蘭》,彼時就已經技驚四座,成為海螺AI官方推薦的二創標桿作品,作者本人也拿到了“最佳導演”獎。
與之相比,《燕赤霞》則在人物動作連貫性(腳部運動鏡頭等)、分鏡復雜度等方面顯著提升了一個臺階。
再到今天最新發布的同系列國風AI動畫《貓將軍》,幀率、畫質、打斗動作穩定性方面相比前作又有明顯進步,并且挑戰了“貓頭人身”口型綁定的全新難度。



△ 《花木蘭》《燕赤霞》《貓將軍》運動畫面效果越來越好
短短一個半月,就實現了顯著的技術迭代,這位超創及背后團隊是如何做到的?
在真人CG畫風占據主流的當下,他為什么選擇了中式水墨畫風?
對耕耘在一線的超創而言,當下AI大模型最主要的痛點是什么?
AI短片商業前景如何?
對此,我們獨家專訪了《花木蘭》《燕赤霞》《貓將軍》編導超創、光影幾何工作室AIGC創意主理人“貓大人愛睡大覺”(以下簡稱貓大人)。
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光影幾何工作室AIGC創意主理人 貓大人
從他的分享中,我們可能發現了下個階段AI大模型整體迭代的秘密。
01 自研集成AI工作流,效率迅速提升50%
如果不是追求一鏡到底,《燕赤霞》的難度至少能降低60%。
貓大人是個90后男生,入局AI之前,他曾在頑態ONETIME擔任視覺藝術總監,擅長3D建模、角色綁定動畫等,快節奏打斗是他標志性的作品特色。
最關鍵的技術支持,是海螺AI于8月29日上線的首尾幀功能。只要首尾兩張圖加上提示詞,就能生成補足元素、動作連貫流暢且跟隨主體鏡頭的視頻畫面。
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△ 海螺AI上線的首尾幀功能十分強大
僅僅半個月之前,貓大人還在為快節奏打斗AI短片的高難度“愁到頭禿”。
他制作的國風武俠AI短片《江湖》也強調打斗畫面,純粹用首幀生成,但即便忙了一個月,成品依然會出現“雙人擊劍碰撞落空”等瑕疵。

△ 《江湖》打斗畫面在8月中已屬頭部質感
首尾幀技術,可以說是近三個月AI視頻大模型最關鍵的一次迭代。
大家知道AI生成視頻手腳細節是最容易穿幫的,現在只要確定首尾幀,就能保留人物手部等細節內容變化的一致性,不會脫離角色長相。
新功能剛上線,貓大人就應用在了動畫新作《花木蘭》里,得以實現《木蘭辭》“朔氣傳金柝,寒光照鐵衣”的熱血與恢弘。

△ AI動畫版花木蘭戰斗畫面燃爆了
《花木蘭》反響頗佳,他就琢磨在下一部作品里挑戰質感更好的一鏡到底。
我們團隊想做的內容,都是希望把AI的極限給探索出來。
“切鏡頭動畫”我已經在游戲宣發AI短片《邪惡饋贈》里試過了,覺得挑戰力度不大,那當然想試試影視人都覺得厲害的一鏡到底。

△ 《邪惡饋贈》切鏡頭效果
寫劇本、設計生成燕赤霞角色形象、抽卡、打磨分鏡、剪輯……貓大人一個人用10天制作完成動畫部分。
隨后邀請已在《花木蘭》中達成合作的民樂團“離譜琴社”原創音樂、專業CV老師進行配音、最終后期混音母帶,耗時約兩周,生成完整版《燕赤霞》,進一步夯實光影幾何工作室國風AI動畫賽道的獨特性
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△ 《燕赤霞》角色形象設計/受訪者供圖
他對《燕赤霞》效率仍不滿意,貓大人透露,今年4月起,光影幾何工作室的編程團隊就著力開發工具,相當于一個游戲插件,將市面上所有生成式AI大模型集成在同一個節點式工作流里,可以大幅提高工作效率。
舉個例子,正常主創想做一個AI短片,首先要在A平臺注冊、登陸、充值才能抽卡,如果生成圖片不滿意,又要打開B平臺注冊、登陸、充值、調整提示詞……
再加上后續視頻生成,每個AI模型各有優勢,做打斗要去A、做空鏡最好是B、口型綁定又要去C……那反復調試就是一個非常繁瑣的過程。
我們內部的工具打通了與各個模型的合作,可以直接用一張圖作為一個節點,同開所有AI大模型,每個分鏡都能打一個組來排列每個跟進的鏡頭,甚至可以一個網頁同時跑200個視頻。
這樣不管是改圖還是打磨分鏡,都能直接博采眾長,快速生成符合需求的高品質AI視頻。
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△ 光影幾何內部集成AI工作流/受訪者供圖
該工具于近期測試完成,已經應用在貓大人新作《貓將軍》里。
同樣是國風水墨AI短片,同樣一人成軍完成動畫部分,《燕赤霞》用了10天,那么應用全新集成AI工具的《貓將軍》用了多久呢?
5天。
50%的直接效率提升,成片質感不減反增,打斗動作穩定性、畫質、幀率等都得到了明顯進階。
就像幾年前民間編程大佬基于Stable Diffusion開源設計的ComfyUI文生圖、文生動圖工作流,再由B站秋葉大神整合成可以自動調用插件的繪世啟動器,甚至可以幫助新手從零開始入門AI繪畫。
據貓大人介紹,市面上還沒有其他團隊開發出這種集成AI工作流工具。
但顯然,“百家爭鳴”之后,“萬法歸一”或將成為絕對的主流。
設想一下,如果市面上所有AI視頻內容效率提升速度再加快一倍,將會迭代出多少可能性?很難不讓人熱血沸騰。
02 沖冠一怒,做與眾不同的AI國漫宇宙
一連三部作品,貓大人和光影幾何團隊已經成了國風水墨AI動畫賽道的領軍人物。
最初入局AI,他也嘗試過真人寫實、CG游戲、仙俠動漫等多種畫風,比如7月份專門為愛奇藝比賽“共生”主題制作的短片《溫度》,嘗試探討智能機器人與養老問題。
決定深度投入國風水墨AI動畫賽道,當然有考慮到2D水墨畫風實現難度較低、對故事的承載效果更好,還可以有效避免真人肖像權、版權等潛在問題。
最關鍵的契機,則是一個“沖冠一怒”的故事。
9月17日,迪士尼、康卡斯特旗下環球影業與華納兄弟探索在加州聯邦地方法院共同起訴,指控中國人工智能公司MiniMax旗下的海螺AI服務嚴重侵犯版權。
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△ 迪士尼等公司指控海螺AI服務嚴重侵犯版權
隨后,相關AI平臺對版權問題更加敏感。當時貓大人團隊正在嘗試制作《花木蘭》AI短片,竟然會被網友問到“花木蘭是中國的嗎”這種問題,讓他覺得荒謬且憤怒。
我感覺這已經是一種文化入侵,所以我們憋了一口氣,一定要把中國的傳統文化融入到最先進的AI影視內容中,做出更好的作品。

△ 作品中融入主創心聲
所以除了使用最新首尾幀技術盡可能呈現激烈打斗效果之外,光影幾何還用超額預算邀請“離譜琴社”的民樂老師原創音樂,融入琵琶、二胡、嗩吶、鼓等中國傳統民樂樂器,營造最適配的中國風氛圍感。
算一筆經濟賬大家就知道了,我們團隊AI視頻對外報價一分鐘一萬到一萬五,樂團報價一分鐘兩萬,最后《花木蘭》整體費用達到六位數。
如果只是做一個普通作品,我們這種小團隊其實沒有必要去承擔這個成本。
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△ “離譜琴社”民樂老師/受訪者供圖
大概擁有同樣熱愛的人群總是相似的,合作下來,民樂團老師比較認同他們的理念,決定和光影幾何工作室組成一個固定團隊,以成本價共同探索國風AI動畫內容的上限。
團隊內容布局卷軸初展,除了剛剛發布、改編自中國古代傳說的《貓將軍》,新作《后羿射日》已經在開發中。
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△ 《后羿射日》抽卡效果/受訪者供圖
這部短片設定在新石器時代,融入祭祀、舞蹈等非遺元素。
表現手法也不僅僅局限在“水墨”一種,他們更傾向于在國風大前提下多維延伸觸角,比如后續作品嘗試游戲CG風格等,或許能做一個與眾不同的“AI國漫宇宙”。
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△ 國風角色+機械姬質感/受訪者供圖
編劇能力算是短板,我們目前以二創改編故事為主。
貓大人更傾向于從中國傳統文化、經典影視作品中取材,一方面堅持團隊初心,另一方面從商業角度考慮,二創已經具備觀眾認知基礎和粉絲受眾,推廣難度更小,更有利于降低甲方風險。

△ 《燕赤霞》臺詞致敬徐克經典電影《倩女幽魂》
商業化,是每個AI視頻團隊都必須面臨的問題。
除了承接甲方商單之外,貓大人介紹,《燕赤霞》已經接到了騰訊視頻、B站等視頻平臺遞來的橄欖枝,計劃開發成60-90分鐘的網絡電影,其他作品也有計劃開發成動畫短劇。
加上集成AI工具流顯著提高的內容效率,AI影視的可延展性被進一步拔高。
03 分辨率、混音是AI“硬傷”,影視人最好盡快入局AI
可惜做不了院線電影,AI視頻分辨率被現有技術限制得太死了。
故事創意、畫風、物理運動連貫性、任務場景一致性……關于AI的一切都在飛速迭代。
在貓大人看來,生成式AI視頻大模型現在最大的硬傷,一個是分辨率,另一個是很多圈內人可能都沒注意到的,混音。
分辨率是世界級難題,目前全球AI視頻大模型分辨率都在1K左右,只能停留在小屏圈層。
他經常催促海螺官方技術人員快點解決這個問題:
把人家都催煩了。

△ 用IMAX格式觀看斗法大場面也許會十分震撼
在現有分辨率下,混音問題其實對成片質感影響更大。
貓大人表示,很多不懂混音的AIGC制作人還沒意識到,如果追求AI短片的高品質,就必須采用真人配音+后配音樂+混音母帶。
AI直接生成配樂當然也可行,但觀眾能聽出來,AI音樂缺乏力量感和情緒效果,樂器聲太輕了,沒有抑揚頓挫的感覺。
到混音階段也會更困難,AI音樂存在EQ打架的問題,在同一個頻率段上曲子會搶人聲,導致聲音渾濁或者失真。專業編曲就會知道要做避讓。
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△ 《貓將軍》混音工作臺/受訪者供圖
為什么他會特別注意混音問題?
人生際遇總在不經意間轉彎,貓大人本科專業學的就是錄音、混音,給本兮等歌手做過專輯;后續轉行寫了兩三年網文;再度轉行學習建模、角色綁定,才逐漸深入3D影視后期制作方面。
中間一度很迷茫,并不清楚自己的目標在哪里,就很機械地制作,努力生活唄。
通過AI我個人覺得找到了一個新的方向,尤其是做《花木蘭》,好像此前所有的工作經驗都在AI動畫導演這個身份里融會貫通了,我能統籌把控每一個環節,達到最理想的效果。
一切都不一樣了。
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△ 《貓將軍》抽卡效果/受訪者供圖
所以他非常建議泛影視人盡快入局AI,主動擁抱這一新工具,將其作為一種創作輔助手段,越早越好。
說到底使用AI是一種經驗積累,比如抽卡提示詞,你想要一個背對鏡頭的畫面就不能有人物臉部描述、想要面部大特寫就不能帶一句手腳內容。
越早進入AI的邏輯,就越能得心應手地使用它。
2025年,AI視頻完成了三步階梯式跳躍。
從簡單的ASMR超現實鏡頭(如“菜刀切地球”),到在已有影視作品的基礎上二創整活兒玩梗的病毒視頻(如“甄嬛掏出機關槍突突華妃”)。

△ 網友根據《甄嬛傳》二創整活兒玩梗的病毒視頻
再到這批已經具備故事深度、畫面審美乃至聲畫結合,足以被稱為“內容”的AI短片,更多長片已經在制作中。
AI浪潮已然勢不可擋,也許現在這批“散兵游勇”式的AI超創,就會是下一個申奧、辛爽、郭帆、張藝謀。
光影與算法共舞,期待更多讓內容更加精彩的“后浪”。
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