董小英：知識優勢賦能現代產業創新空間

本文根據董小英教授在第六屆創新與知識管理國際會議（iKM2025）“面向現代產業體系的創新與知識管理”上的發言整理而成。

董小英，北京大學光華管理學院榮休教授，我國知識管理與數字化轉型領域資深學者，工業和信息化部信息通信專家委員會委員，知識管理國家標準技術委員會委員。潛心致力于面向本土企業的研究。近年主要著作有《從知識管理到知識優勢：數智時代企業雙元創新》《變數：中國數字企業模型及實踐》《華為啟示錄：從追趕到領先》（中英俄文版）和《中關村模式：科技+資本雙引擎驅動》（中英文版）等。點擊此處了解圖書詳情

我是從2001年在北大開始講授知識管理，一直感覺這個學科在管理學領域是一個小眾學科，但是對企業管理實踐非常重要，所以我非常感謝陳勁教授把它納入創新的框架。我相信在AI時代，它會發揮更大作用。

另外，我覺得這次會議的主題“現代產業發展”非常好，因為這也是國家的一個大的發展戰略。所以我想在新的場景下來分享我對知識優勢賦能現代產業創新空間的想法。

各國如今都面臨著經濟增長的問題，這與產業發展密切相關，在當前不確定的國際環境中，政府、企業家和投資者都在關注的產業創新的空間。我記得年前來深圳時，人們關心杭州出現了“六小龍”，深圳的發展空間在什么地方？其實，每一個城市都有這樣的考量。

一、尋找現代產業創新空間

在我的研究中，我們把產業分成四種類型：第一個是在二十大三中全會報告中首次將產業鏈供應鏈整合為一個概念，第二個是產業生態體系，第三個是戰略新興產業，第四個是未來萌芽產業。前兩個產業是舊產業，可以用新技術、新方法和新模式去再造它；后兩個是利用技術創新創造一個新的產業體系，如新能源汽車等。這四種類型的創新重點是不一樣的。

另外一個產業創新的維度就是在數字經濟體系中，可以在實體經濟、虛擬經濟（數字經濟）、實體與數字經濟融合中尋求發展空間。AI技術既可能在純數字經濟空間，也可能在實體經濟空間中發揮重要作用。

圖1 現代產業創新空間的虛與實

把數字空間和實體有機地結合，這又是一個新的產業創新的空間。基于對企業數字化轉型十幾年的研究，我們今年對國家在數字經濟上發布的755項政策，做了一個總體量化分析；同時對大企業的400個案例做了一個詞頻統計分析。我們由此發現，實際上中國這10年的演進戰略是一步一步的，從企業數字化拓展到供應鏈數字化，再拓展到產業鏈數字化，但在價值鏈數字化方面，我認為做得還不夠。現在各行各業之所以內卷，大家都很辛苦，但是收益都很低，是因為我們在價值創造方面，也可以說在知識資源的利用方面，還有很大的空間有待開發。

在產業鏈創新當中，每一次創新都需要新的資源，也需要開發這些資源的新的能力，所以每一次都是痛苦的變革過程。我們親歷的中國經濟發展的40年，從勞動力密集型到資本密集型，再到知識密集型和今天的創新密集型，每一步都走得非常艱難。在黨的領導下，企業家、科學家和專業人員踔厲奮發，通過集體智慧和勤奮堅韌實現了在價值鏈上的躍遷。

圖2 產業鏈創新的價值躍遷

最近剛剛結束的二十屆四中全會明確提出了關于現代產業體系的構建問題，其中主要包括傳統產業、新興產業和未來產業。中國在新能源汽車等產業創新方面已經取得了一些寶貴的經驗，所以這個我相信是下一步中國經濟發展的一個新的空間和動能。如果我們從產業發展的格局來說，這四個組合是確保一個國家經濟可持續發展的關鍵性的動態組合。

未來萌芽產業是種子產業，需要前瞻性的戰略布局，它是結構性創造的產業體系，所以是突破式創新最劇烈的產業。戰略新興產業是苗圃，它可能在未來三至五年產生經濟價值。這個產業所關注的問題是如何能快速崛起，在這個過程中需要新舊產業的經驗和知識高度融合，是一個結構重塑的過程。產業生態體系是一個開放創新系統，像一片森林，需要嵌套的組合及結構的持續優化。第四個是產業鏈供應鏈，我把它稱為叢林，因為它是相對閉合的一套體系，需要信息和知識共享，產業結構相對穩定。

圖3 現代產業創新空間四種類型解析

那么怎么在這四個產業空間，通過知識管理和知識創造來打造競爭優勢？在萌芽產業，我覺得最重要的是要創造新知識，通過耐心資本，用十到二十年甚至更長期的投資，去發現以前沒有發現的新知識。戰略新興產業中既有新思想又有新技術，同時需要有效構建或融合成熟實施的運營體系和管理方法，所以它需要新舊知識的高效融合，中國企業在這方面有很多成功經驗和可挖掘的空間。在產業生態體系中，需要打造一個平臺整合知識并使其快速流動。產業鏈供應鏈中，鏈主企業通過數字化和研發創新占據主導地位，通過有效的知識共享帶動整個鏈條的高效運營，在這類產業中，完整的知識庫非常重要。

從競爭優勢的來源來看，未來萌芽產業中初創企業非常重要。所以我現在特別關注如大疆、DeepSeek這樣的第三代企業家。他們年輕，很有洞見，且非常純粹。我們中國需要一代又一代這樣更年輕的企業家在未知的領域進行探索。在戰略新興產業，我們需要領先企業。產業生態體系中則需要平臺主導者，它通過開放協同，助力大量中小企業形成適應高度變化的環境的生態體系。產業鏈供應鏈中鏈主企業就變得更加重要。我們發現數字化轉型是大企業的游戲，規模越大的企業在這個過程中受益越大，但是要增強它的韌性和多元性，就需要把它的資源開放給更多的中小企業以實現敏捷性和價值共創。

在產業創新中我們需要考慮的問題是：第一，現在創新成本越來越高，要花很多的錢和時間，所以如何能降低產業創新的風險，實現精益創新，而且讓大量的投入產生結果，這是未來創新中特別需要考慮的問題。第二，怎么加快產業成長的速度。無論AI也好，數字化轉型也好，其核心目標是助力企業發展的速度。第三，在商業上怎么確保滿足市場和消費者的需求，確保創新的投資能帶來回報。這就是產業創新和高質量發展的關鍵問題。在這個過程中，知識管理的一個關鍵作用在于，任何創新都依托于舊知識的積累和利用，以及舊知識與新知識的重組和再構，并不是說完全從0到1的，所以一些戰略新興產業發展到一定程度，它的標準化、工程化就完全是運營體系的問題，這個時候很多已有產業的成功經驗，就會對它有一個很好的參考價值。

知識怎么在突破式創新和漸進式創新之間發揮一個整合作用，這是一個很關鍵的問題。我們在研究中提出了一個知識價值鏈。國際學術界將知識價值鏈主要定義在圖4中下面的四個維度，我根據對企業家多年的研究增加了上面三個維度，并發現上面三個維度對應對高度不確定的社會環境更加重要，屬于超級隱性知識。現在我關注的重點問題是AI能在哪些維度發揮作用。

圖4 知識價值鏈視角

現在都講AI會替代人，其實我并不那么悲觀，因為在知識價值鏈的上端，人的隱性知識是AI替代不了的。企業，以及我們的大學教育，更需要培養知識價值鏈上端的能力，這種高度隱性化的知識是AI沒辦法覆蓋的。隨著AI技術的快速發展，其在知識價值鏈上的位置仍需要研究和觀察，我們目前也許高估了它，它的作用可能在數據與信息或情報之間。信息、數據和知識的一個很大的不同在于，知識代表了人的決策和行動能力，AI能否做到這個程度（也許智能體可以做到），它的發展我們還要再觀察，因為它是個動態成長的過程。另一個問題是AI的知識怎么和人的知識智能結合，形成一種元智能，我想這個是未來企業要關注的關鍵問題。不管你是不是喜歡它，它總是要到來，所以我們不如擁抱它、充分利用它。

從知識的可用性來看，在產業發展當中，尤其在 AI/ 大數據時代，企業面臨的數據和知識管理問題不是簡化了，而是更加復雜了。因為我們可以獲得更多的知識，包括通用知識和專用知識。對于企業業務來說，關鍵是管理專用知識（包括專有知識、內部知識和隱性知識 ） ；而從企業的戰略發展、競爭情報、全球視角和跨界知識來看，對外部通用知識的使用則更重要。美國對 ChatGPT 等應用的持續投資，是想打造能夠輻射全球所有國家和人類的知識。所以我們在發展 AI 的時候，不能只著眼于眼前的范圍，更需要全球視野。

二、產業創新空間的知識管理

在四種要素組合的產業空間中，知識管理到底能發揮什么樣的作用呢？之前我研究了很多高科技企業，其中特別關注的理論視角就是雙元創新，即如何在突破式創新和漸進式創新之間實現資源有效配置和內在協同，它們并不是非黑即白的對立面。

比如華為過去很多年在做的叫有控制的創新，重點是漸進式創新，到了2012年，它在漸進式創新方面能夠對標世界一流企業后，開始加碼突破式創新。任正非的說法是“鮮花插在牛糞上”，鮮花是突破式創新，牛糞是已有的知識體系，要在獲取一個新的技術/研發后將其插到牛糞上，這樣慢慢鮮花變成了牛糞，就再去采摘新的鮮花。也就是說企業發展早期的知識積累與復用非常重要，在此基礎上做突破式創新，可以大幅降低創新風險與失敗概率，通過組合使既有知識得到有效利用，確保新知識的獲取與既有業務的協同。

而思科公司借助于硅谷的生態通過并購等五種方式和途徑，在突破式和創新和漸進式創新之間進行高效整合，形成了一套體系和方法。盡管如此，它的突破式創新的成功率也只有2‰。

在對這些企業研究的基礎上，我今年在北大出版社出了一本新書《從知識管理到知識優勢：數智時代企業雙元創新》，在這本書里我就結合對中國企業的一些觀察提出了一個雙元體系。（詳見圖書第33頁）

《從知識管理到知識優勢：數智時代企業雙元創新》

董小英 著

在從事突破式創新時，我們要有一個強有力的知識探索體系，在漸進式創新時要充分利用已有的知識，這里的關鍵是要加強兩者之間的集成。把這個模型嵌入今天的產業背景，在未來萌芽產業，主要是尋找突破式創新的契機，看誰發現得早；而戰略新興產業是要把新舊知識進行快速組合；產業生態要借助數字化體系打造一個高效的平臺；而產業鏈供應鏈中的一些漸進式創新企業，要想辦法把已有的知識用到極致，并在這個基礎上不斷發展。所以現行的知識管理體系要在新的產業格局下有其重點，這樣才能有效地賦能企業和產業發展。

圖5 如何降低知識創造風險

突破式創新的知識探索體系對人的要求非常高。愿意去做突破式創新的人口比例不到10%，這些人通常居安思危、自我批判、志向高遠、求新求變，同時在認知上有一個非常重要的特性，就是在不確定性中去甄別解讀弱信號。當大家都在討論一個產業的時候，產業機會已經趨向成熟，而在五年前還沒有任何人談的時候，可能就有機會，所以企業在知識管理中要甄別出具有這樣能力的人，去前瞻性地洞察未來的產業機會。如果一個企業固守傳統的思想，它可能通過觀察過濾、認知過濾、信息過濾、權力過濾，把來自研發人員或一線員工的一些洞察過濾掉，當企業醒過味兒來的時候已經失去了機會。我在《從知識管理到知識優勢：數智時代企業雙元創新》里通過兩章的內容專門討論怎么去捕捉弱信號。可以說弱信號是最寶貴的知識，因為絕大部分人都在熟睡的時候，只有這些能捕捉到弱信號的人可以看到未來。

第二個我認為比較重要的是在技術創新中怎么去跨越認知沼澤。從Gartner技術創新曲線來看，什么樣的知識最寶貴？一個是早期識別有價值的知識，另一個就是當技術的發展經歷了高高低低的起伏，有些人放棄，有些人堅守，堅守的人一定是在低谷的時候看到了它未來的價值（當然有些可能也是出于一種運氣），所以能夠跨越認知沼澤也是一種非常寶貴的知識。這個有可能在企業中是少數人的聲音，但是應該重視。

圖6 在技術創新中探索未知區域

第三點就是知識差距。圖7中最后這三個黑箱是目前最難獲取的知識。我在企業調研的時候，有些企業告訴我他們最難的就是不知道競爭對手在想什么。山寨很容易，因為山寨的東西是可見的，但突破式創新是要夢想、幻想和暢想。我們已知我們未知倒不怕，我們不知我們未知有點可怕，他們已知我們未知更加可怕。后面這些在企業的發展中其實是最難的知識，而現在企業的知識管理，大多數管不好這些知識，但這些又對企業的生存發展至關重要。

圖7 在未知領域構建知識優勢

三、產業創新空間的實踐

一是系統化。在今天產業發展的體系下，國際科技競爭愈演愈烈，我們怎么通過知識管理打造競爭優勢是一個現實問題。現在很多企業存在的問題是：競爭情報隸屬戰略部、知識管理是一個小部門、數字化是另外一個部門、智能制造又是一個部門，知識全部都是離散的。而數字化也好，知識管理也好，它的最終目標是整合，所以必須在組織結構的設計上有一個整體性的安排。企業中不管是CIO還是CKO，他一定是把數字化、整個的競爭情報體系，包括知識管理，作為一個戰略層整體來考慮，這樣才能使得知識系統化。另外，企業的優勢來源于差異化的、獨特性的專有知識。

二是嵌套化。比如很多企業發現賣軟件不掙錢，就把軟件嵌入硬件中。所以最有價值的、最不容易被偷竊和流失的知識是軟件、硬件、流程、文化和人等相互嵌套，這些關鍵要素高度組合的體系。有的企業中一個副總走了，這個企業就塌了半邊天，你不能怪這個副總，因為真正不怕人員流失的企業是“鐵打的營盤，流水的兵”，企業的知識是高度組合的復雜體，并且是隱性知識和顯性知識組合在一起的。組織必須不斷地能產生隱性知識，因為顯性知識是很容易被轉移和復制的。

三是編排化。數字化和平臺化的一個最重要的價值體現在，原來整合實體資源的成本非常高，但通過數據平臺的整合，可以隨意調度，這使得企業對環境不確定性的應對能力快速提升，組織的敏捷性增強。編排有時候意味著即興，所謂即興，就是在不確定環境中，面對突發事件必須有隨時調動資源的能力，而數字化就帶給我們調動資源的能力。

四是動態化。未來大的AI平臺的關鍵價值就是幾十人、上百人、上千人、上億人的同時使用，整個知識體系不斷被補充和應用，雪球越滾越大，內容越來越豐富，在無所不包中不斷生成新的智能體，這也許就是人們提到的超智能。

圖8 產業創新空間中的整體知識優勢

另外，AI賦能下的數字化平臺能為組織帶來的知識優勢，是在檢索知識的速度、廣度、深度和精度方面體現出來。最近我在研究諾貝爾獎獲得者，他們認為知識的深度比廣度更重要，但我發現在受教育的過程中，他們的知識背景是有一定廣度的。現在對于AI在突破式創新中的貢獻我們還不能下結論，但是當其知識組合體無窮大的時候，如果出現涌現甚至意外，那么將對突破式創新有巨大影響。

在打造知識優勢的綜合環境方面，就全球創新指數來看，比如印度在軟件使用率這個重點指標上高于中國，那與這個指標相關之處就應該是我們要改善的。在這個過程中，知識作為一種資源，它的價值在于具有通用性、復用性、共用性和增值性。

通用性比較典型的例子就是行業標準的編著和共享，在同行業企業中可以通用，這些知識公共品可以大幅度降低社會和公共成本。復用性就是通過重用已有知識加快產品迭代研發的速度。如新舊產品有80%的知識是共用的，那么新產品只需要在20%上進行創新，和原有的知識進行組合，所以產品能高速迭代。共用性就是以前我們的價值鏈供應鏈是線性的，而現在變成了并行的，一旦數據下達，供應鏈中所有伙伴可以并行使用。最后就是通過知識資源的投入，讓員工有更多的時間去做一些創造性的工作，去發現客戶的問題和產品中的難點。

圖9 知識優勢在產業空間中的作用

現在一提AI就談到減少人員，我覺得這會帶來很大的社會問題，因為就業是民生的根本，那么怎么能夠提高人員的素質，讓大家去做更有創意的工作，我覺得這才是未來的發展方向。而AI能發揮什么作用？比如開發一個多模態的知識圖譜，進行多模態的數據分析，在拓展知識廣度的同時加大知識的精度，增加顆粒度。同時賦能員工一些更高價值的工作，把低價值的、重復性的工作讓AI去做，這樣它才會發揮更重要的作用。

在新的產業發展空間，勝出的企業是能夠打造一個鉆石模型。鉆石（即知識體）的持久性、復雜性和稀缺性就是企業的競爭優勢。

圖10 打造產業創新空間的知識優勢鉆石模型

在知識加工的流程當中，大數據等技術可以賦能每一個環節。在未來，不管是傳統產業還是戰略新興產業，我認為企業有四個創新空間要高度融合。第一個是人際間的知識創造，面對面是不能取代的。第二個是基于AI的新智能空間。第三個是人機交互，是基于AI本身具備的學習能力。第四個就是前三個空間的融合，我相信在這四個空間融合的體系下，我們的產業發展會更加健康，質量會更高。

《從知識管理到知識優勢：數智時代企業雙元創新》

董小英 著