廣東
學術研究本該嚴謹求實，可最近卻鬧了個大笑話。
香港大學一名博士生發表的論文，竟被發現大量引用“不存在”的文獻！全文一共引用61篇，其中24篇，完全是AI憑空編造的。
這些被捏造的文獻掛著真期刊的名字，但去期刊網站一查，對應期數根本找不到記錄。有些甚至還附上DOI鏈接，結果點擊進去，頁面直接顯示“DOI Not Found”（未找到該識別碼）。
值得注意的是，這篇論文的作者名單中，還包括港大社會科學學院副院長葉兆輝等多名學者。
一篇有資深學者共同署名的論文，竟還犯這種低級錯誤，實在出乎意料。同時，這件事也暴露了一個更嚴重的問題：隨著AI工具普及，學術造假正變得更容易、更頻繁。（了解更多可加V：amoshuojiaoyu）
港大副院長回應論文風波：
系學生引用AI生成內容未核實所致
事情發生之后，論文通訊作者葉兆輝第一時間承認失誤，主動承擔責任。
他解釋，負責文獻整理的博士生白**是第一次用AI輔助引用，由于缺乏經驗，沒有逐條核對AI生成的內容，導致大量虛假和錯誤引用混入文獻，最終釀成這場學術“烏龍”。
葉兆輝對此深感自責，認為自己在把關環節失職，辜負了各方信任，并就事件對港大和期刊造成的負面影響誠懇致歉。但他同時強調：盡管引用部分出了大紕漏，論文的核心數據和研究結論依然真實可靠，站得住腳。
葉兆輝還透露，事件發生之后，他主動聯系期刊出版社說明了實情。出版社表示理解，并允許他們在幾天內重新上傳修正版。
為確保萬無一失，葉兆輝承諾將親自逐條核對新版引用，絕不放過任何細節。同時，他也要求涉事博士生修讀關于正確使用AI工具的課程，提升其AI運用與學術核查能力，給他一個“改過自新”的機會。
香港大學對此事也高度重視，目前已啟動程序展開全面調查。
校方重申，港大對科研中使用人工智能一直有嚴格規范與指引，從工具選擇、數據輸入到內容審核，均有明確流程，以確保研究的科學嚴謹，維護學術操守的國際高標準。
AI浪潮下，
“教”與“學”都發生了哪些變化？
互聯網時代已經翻篇，AI時代正以驚人的速度重塑一切。教育，當然也不例外。
當不少公立學校還在糾結“要不要禁手機”的時候，一些走在前沿的國際學校，已經大步流星地把AI請進了課堂。
比如深國預，不僅開設了計算機科學思維測評（ACSL）這類AI相關課程，還借助STEM科創中心和MIT FabLab的資源，支持學生動手做AI項目。
弘毅STEM國際書院也是以“STEM+X”跨學科課程為核心，再把AI結合進數理化生，讓學生用AI思維解決真問題。
廣州暨大港澳子弟學校更直接，課程里加入AI還不夠，還聯手大疆、騰訊這些科技巨頭，開展AI實踐課程，提升學生AI技術應用能力。
AI也在徹底顛覆學生完成作業的方式。
寫論文終于不用再苦哈哈地翻文獻。輸入關鍵詞，AI就能瞬間整理信息、搭好框架，連案例和學者觀點都一并奉上，省去大把查資料的時間。
遇到難題卡殼，也可以把題目丟進AI解題軟件，不但能給出詳細步驟，還有可能會附上好幾種解法。
對于一些重復性的作業，比如背單詞、默寫古詩，AI學習軟件也能根據學生的進度和弱項，實時生成個性化練習，秒批改、秒反饋，查漏補缺，精準又高效。
當教育遇上AI，
是“幫手”還是“槍手”？
然而，AI在幫學生“省事兒”的同時，也把學術誠信鬧得天翻地覆，爭議不斷。
南京大學文學院的苗懷明教授就曾在“《紅樓夢》悅讀”課上發現，有學生提交的主觀題答案，和AI生成的內容幾乎一模一樣。苗教授二話不說，直接零分處理，還上報學校。
類似的情況近期也出現在韓國延世大學。在一門600人的課程期中考試中，數百名學生被懷疑使用ChatGPT等AI工具作弊。盡管學校讓學生“主動交代”，但依然攔不住這類行為。
這些已經不是孤例。隨著AI越來越普及，有些學生甚至把AI當成“作弊神器”，寫作業時直接復制粘貼AI生成的內容，自己完全不思考、不分析，交上去的作業毫無原創性可言。
前段時間，還有位外國教授被學生用AI寫作業氣到“紅溫”，在課堂上大罵那些只想走捷徑的人。
他氣的真是學生用AI嗎？
不。他氣的是學生白白浪費了通過作業鞏固知識、鍛煉思維的機會。長期依賴AI，學習能力和創造力只會越來越差。
目前，為了預防作弊，不少學校已經又開始恢復紙筆考試?！度A爾街日報》就有報道，過去兩個學年，美國多所公立大學的答題紙銷量明顯看漲，加州大學伯克利分校更是猛增了80%。
英國這邊，倫敦大學學院法學院已經規定，打分必須看線下考試，或者口試、課堂演講這類現場表現。牛津、劍橋也在帶頭恢復傳統考試模式。
不可否認，AI作為一個工具，本質上是中立且無比強大的。
一方面，孩子用它輔助學習，能夠效率翻倍；但另一方面，如果過度依賴，甚至濫用，也會讓孩子以后遇到難題不再愿意思考，而是直接向AI索要答案。
更要警惕的是，AI生成的內容不一定都對。如果全盤接收，不去核實、不去質疑，孩子也會慢慢喪失辨別真假的能力。
所以，家長在引導孩子使用AI時，必須講清楚：AI給的所有信息、草稿、方案，都只是“參考答案”，最終的決策權和判斷力醫院都在“孩子”自己手上。學會與AI協作，而不是依賴AI，是這個時代孩子必須練就的新本事。
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