中國開源AI模型“大殺四方”，連美國企業(yè)也紛紛倒戈

全球人工智能市場正在快速變動，太平洋西岸，投資者對AI的信心受到打擊，“泡沫論”甚囂塵上；我們這邊反而有一些讓人欣喜的好消息。最終哪邊能真正引爆AI，現(xiàn)在成了全球關注和討論的問題。

智譜AI全球業(yè)務負責人李子玄日前表示，他們的國際市場品牌Z.ai在海外表現(xiàn)出色，過去兩個月海外用戶數(shù)增長10倍；公司旗艦模型GLM-4.6推出之后，智譜AI的API活躍用戶數(shù)達到10萬，免費聊天機器人用戶達到300萬。

來自Kilo Code的數(shù)據(jù)顯示，GLM-4.6是該平臺有史以來被采用速度最快的模型，主要是因為它的成本低于美國同類產(chǎn)品，而且性能足夠出色。正因如此，在短短12天內(nèi)，GLM-4.6的token使用量增長了94倍。

中國速度在AI上再次得到體現(xiàn)

一年前，如果有人說中國引領AI，可能還會被嘲笑，但今天支持這種觀點的人越來越多。

截至2025年年中，中國發(fā)布的開源大型語言模型數(shù)量超過全球任何一方，且下載量已經(jīng)占據(jù)榜單主導地位，DeepSeek、通義千問、MiniMax和Kimi不再是小眾名字。

評測機構指出，評分最高的10個開源模型中有8個來自中國，而且未來中國的領先優(yōu)勢還將擴大。

一份源自The Atom Project的全球模型追蹤數(shù)據(jù)顯示，2025年10月中國開源模型的下載量攀升至約5.5億次，美國的同類產(chǎn)品則止步于4.75億次。

從另一個方面也可以印證中國AI的發(fā)展，分析師預計，今年中國數(shù)據(jù)中心電力需求將會增長25%。

高盛香港地區(qū)高管姜朗霆（Ronald Keung）和趙梓峰（Timothy Zhao）指出，中國的AI目前主要服務于國內(nèi)客戶，開始轉向自主AI芯片和硬件；一些企業(yè)開始獲得訂閱收入，在海外也將獲得增長機會。

樂觀者認為，明年中國互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在AI領域的投資預計將達700億美元。有消息顯示，中國一家頭部企業(yè)在2032年之前準備將數(shù)據(jù)中心容量擴大10倍。

與美國相比，中國的AI投資并不算多，即使明年投入700億美元，也只相當于美國的15-20%。

今年春節(jié)時DeepSeek突然走紅，它成為中國AI發(fā)展的轉折點，目前中國已經(jīng)有多款大語言模型下載超億次。在硬件領域，中國AI產(chǎn)業(yè)鏈也在快速完善。不到一年前，中國企業(yè)會將大量資本用于采購外國芯片，有時占比甚至超一半，但現(xiàn)在開始轉向，更偏愛國內(nèi)廠商。

無論是美國還是中國，AI都面臨創(chuàng)收挑戰(zhàn)，中國尤其如此。中國AI約有90-95%的收入來自國內(nèi)，這意味著維持增長難度更大，也意味著有廣闊的海外市場等待中國企業(yè)開拓。

高盛認為，未來中國AI來自海外的收入將持續(xù)增長，很快中國將在亞洲、中東、拉美建設數(shù)據(jù)中心。

由于中國多模態(tài)AI模型不斷進化，視頻生成、圖片編輯和物體識別成為中國AI最容易變現(xiàn)的場景。在視頻和圖片編輯領域，中國AI的海外收入已經(jīng)超過國內(nèi)。

行業(yè)人士指出，2023年行業(yè)關注的是規(guī)模，2024年開始瞄準推理能力、思維鏈，現(xiàn)在是技術演進的第三階段，主攻混合專家模型（MoE）；目前支撐技術前進的主要是混合專家模型（MoE），正是該技術的進步給中國帶來了趕超機會。

中國模型崛起的核心在于“以少勝多”，反觀美國，部分關鍵模型（如Anthropic的Claude）完全拒絕MoE，即使采用，對成本效率的重視也不如中國廠商。現(xiàn)在中國更進一步，開始圍繞MoE進行創(chuàng)新。

“中國將會贏得AI競賽”

對中國AI模型最有信心的可能不是中國人，而是美國人。

英偉達公司CEO黃仁勛近期在接受采訪時表示：“中國將贏得AI競賽。”可能是感覺到措辭過于偏向中國，黃仁勛隨后修正說“中國只落后一納秒”。他建議美國奮勇爭先，贏取全球開發(fā)者支持，從而占據(jù)上風。

美國對中國AI持負面態(tài)度，不斷加強管制，損害了英偉達利益，所以我們不應對黃仁勛的“吹捧”過于重視。但黃仁勛認為中國將與美國爭奪開發(fā)者，而美國漸漸處于下風，這一擔憂不無道理。

最近幾周，形勢似乎出現(xiàn)了微妙轉變。外界一直擔憂，中國低成本AI開源模型將會吸引全球用戶，誘使他們拋棄美國產(chǎn)品，現(xiàn)在這種現(xiàn)象越發(fā)明顯。

風險投資家查馬斯·帕里哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）最近在播客中表示，與他合作的一家公司已經(jīng)將許多工作轉向Kimi K2模型。帕里哈皮蒂亞認為，Kimi K2模型比OpenAI和Anthropic的產(chǎn)品便宜很多。

他甚至認為：“中國AI不僅是競爭對手，而且已經(jīng)開始融入硅谷的代碼之中。”

有許多硅谷專業(yè)人士頻頻提及中國模型，間接證明了中國模型的競爭力。OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）是Sinking Machines Lab的創(chuàng)建者，他說自己的研究受到了通義千問3相關研究的影響，一些AI初創(chuàng)企業(yè)也受到影響。

Cursor是美國知名的編程平臺，公司估值高達100億美元。有人懷疑，Cursor使用了DeepSeek模型，因為當用戶用Cursor解決問題時可能突然跳出中文。

美國AI編程平臺Cognition AI則使用了智譜AI的模型，智譜AI回應稱這是開源貢獻帶來的積極影響，間接證實了Cognition AI對智譜AI模型的調(diào)用。

今年以來，在Hugging Face平臺上，通義千問模型累計下載3.85億次，超過Meta開發(fā)的Llama，后者只有3.46億次。Hugging Face平臺上約40%的新語言模型都是基于通義千問衍生開發(fā)的，而Meta的占比只有15%。

Airbnb是美國知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，照理說，它應該選擇OpenAI產(chǎn)品，但Airbnb的客服機器人最終選擇了阿里巴巴的通義千問。兩周前，Airbnb首席執(zhí)行官布萊恩·切斯基（Brian Chesky）公開表揚通義千問，說它快速、優(yōu)質(zhì)且低價。

彭博社評論稱：“在芯片上，在計算資源上，美國有優(yōu)勢，但中國的低成本、開源戰(zhàn)略正迅速吸納開發(fā)者生態(tài)……如果美國想獲得長期勝利，最好反思一下硅谷為何選擇中國模型。”

此外，中國的人形機器人產(chǎn)業(yè)也在蓬勃發(fā)展。今年上半年，中國人形機器人銷量突破4000臺，相當于去年的5倍，到今年年底有望突破2萬臺。

越來越多的證據(jù)證明，無論是機器人還是大模型，中國已經(jīng)與美國模型處于同一水平，并展現(xiàn)強勁增長態(tài)勢。（小刀）