芯片，AI時代的“新石油”？

如果你曾關注過人工智能的爆發，一定對“算力”兩個字不陌生。而當談到算力的核心，便繞不開那個被稱為“現代工業糧食”的產物——芯片。從ChatGPT到DeepSeek，每一次AI大模型的迭代，背后都是海量芯片算力的支撐。這不禁讓人好奇：究竟是什么，讓芯片成為了智能時代不可或缺的“硬通貨”？

要回答這個問題，我們需要的不只是一段技術名詞的堆砌，而是一場圍繞科技自主、全球競爭與產業躍遷的深度剖析。而這，正是富二家在B站最新視頻《算力戰爭：誰將掌握AI時代的命脈？》中，為大家層層展開的真相。

不是所有“芯”，都能叫算力芯片

“芯片”這個詞，聽起來冰冷而精密，但它本質上是一塊濃縮了數百億甚至上千億個晶體管的小小硅片。在AI爆發之前，我們熟悉的電腦CPU、手機SoC已經足夠復雜，但它們更多是通用型芯片，像是一位“全科醫生”，什么都能做，但未必樣樣頂尖。

而AI時代真正渴求的，是像GPU這樣的“專科醫生”：專攻高并發、大吞吐的并行計算，能夠同時處理海量數據，滿足大模型訓練和推理的極端需求。這也是為什么英偉達的GPU一度成為全球AI實驗室的“硬通貨”，甚至被市場稱為“AI時代的茅臺”。

然而，芯片之爭，從來不只是技術之爭，更是地緣與戰略之爭。近年來，美國連續升級對華高端芯片出口管制，試圖鎖死中國AI發展的算力天花板。這場圍繞芯片的博弈，早已從商業競爭，上升為大國科技較量的核心戰場。

中國芯片的“破局之路”

上世紀90年代至今，全球芯片產業長期由美國主導設計、日韓掌控材料與存儲、中國臺灣占據制造環節，形成了一條高度專業化、卻也極度脆弱的全球產業鏈。那時的中國大陸，雖擁有全球最大的芯片消費市場，卻在設計與制造的關鍵環節受制于人。

轉機發生在以華為海思、中芯國際為代表的一批中國企業，在持續的政策扶持與資本投入下，艱難開啟國產替代之路。尤其是在AI芯片領域，以昇騰、寒武紀、壁仞等為代表的國產力量，正試圖在特定場景實現性能突破，逐步構建起“可用、好用”的國內算力底座。

今天的中國，不僅是全球最大的芯片消費市場，也在芯片設計、制造設備、材料等環節加速追趕。盡管在先進制程上仍與頂尖水平存在差距，但國產芯片在中低制程領域的滲透率正持續提升，而在AI訓練與推理芯片領域，國產算力集群已開始支撐起國內大模型的迭代運行。這種“自主可控”的緊迫感與執行力，正在重塑全球芯片產業的競爭格局。

博弈與未來：芯片的戰略價值與投資機會

歷史已經多次證明，誰掌握算力，誰就掌握智能時代的主動權。無論是2023年美國對華高端GPU的斷供，還是2025年中國在成熟制程芯片領域的產能反制，都直接牽動著全球AI產業的神經。

那么，站在當下，芯片的故事是走向封鎖，還是開啟了新的自主周期？芯片的行情演繹，同樣需要從供需與政策兩個維度來看。

在供給端，全球先進制程產能集中于臺積電、三星等少數廠商，地緣風險與管制政策加劇供應鏈不確定性；在需求端，AI帶來的算力饑渴仍在持續，從大模型訓練到邊緣推理，從智能駕駛到機器人，芯片需求正從“周期性”轉向“結構性”增長。

根據Gartner預測，到2028年，全球AI芯片市場規模有望突破2500億美元，年均復合增長率超過25%（數據截至2025-11-11）。在這一背景下，國產芯片的自主替代不再是“可選項”，而是“必選項”。

對于普通投資者而言，可重點關注三條主線：

?國產AI芯片設計企業：在政策與需求雙輪驅動下具備高成長性；

?半導體設備與材料公司：受益于國產化率提升與產能擴張；

?芯片制造與封裝龍頭：在成熟制程領域具備成本與規模優勢。

但鑒于芯片產業技術迭代快、周期波動大，對于希望把握產業整體趨勢、又能規避個股風險的投資者，通過像指數工具進行布局，或許是更穩健、更省心的選擇。

風險提示：基金有風險，投資需謹慎。請詳細閱讀本基金的《招募說明書》和《基金合同》等法律文件。產品由富國基金管理有限公司發行與管理，代銷機構不承擔產品的投資、兌付和風險管理責任。基金為指數基金，基金所跟蹤標的指數的歷史表現不預示其未來表現,不構成對基金業績表現的保證。投資者投資指數基金，請關注指數基金投資風險，包括但不限于標的指數回報與股票市場平均回報偏離、標的指數波動、基金投資組合回報與標的指數回報偏離等特有風險。如基金主要投資科創板或創業板股票，會面臨科創板或創業板機制下因投資標的、市場制度以及交易規則等差異帶來的特有風險，包括但不限于科創板或創業板上市公司股票價格波動較大的風險、流動性風險、退市風險等。經富國基金評定，上述ETF及聯接基金的風險等級為R4中高風險，適合風險承受能力在C4及以上的投資者。

芯片，早已不僅是技術的載體，更是國家競爭力與未來話語權的象征。如果你對這場沒有硝煙的算力戰爭、芯片的自主路徑與投資邏輯感興趣，強烈建議移步B站，觀看完整視頻《算力戰爭：誰將掌握AI時代的命脈？》！

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