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      明年發CPU和GPU新品!英特爾詳解數據中心AI“全家福”

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      芯東西(公眾號:aichip001)
      作者 ZeR0
      編輯 漠影

      芯東西11月20日報道,在2025英特爾技術創新與產業生態大會上,英特爾數據中心與人工智能集團副總裁、中國區總經理陳葆立發表主題,宣布英特爾將在2026年推出采用Intel 18A制程節點的英特爾新一代至強6+處理器產品下一代服務器GPU產品將于2026年下半年正式發布。


      陳葆立詳細分享了英特爾在數據中心領域的新產品、新技術、新機遇,并曬出滿足企業AI三層部署需求的英特爾AI“全家福”。


      英特爾作為過去十幾年來數據中心的核心技術提供商,通過跟客戶的溝通交流,發現打造一個先進的技術中心需要多維考慮,除了性能更高之外,要考慮軟件適配能力、可靠性、可用性,以及對于儲存、IO各方面的綜合平衡性。

      基于多年積累的知識,英特爾打造了一個面對數據中心的完整產品方案,陸續發布了全新至強6全系列產品,致力于為中國客戶與合作伙伴構建更強大、更靈活、可持續發展的技術基礎設施。


      數據中心處理器的一個主要工作,是保證數據能在數據中心快速傳輸。至強6在內存帶寬和IO帶寬上都有顯著提升。今天,企業中廣泛使用的32核至強6處理器,相比前一代擁有更強的算力和更快的內存性能,在多數企業業務中實現了超過20%的性能提升;在高內存帶寬的數據庫場景中,性能提升更是達到35%。


      近幾年,英特爾持續強化至強6在AI計算方面的能力:在AVX-512指令集基礎上,進一步引入了專用的AMX矩陣加速引擎。以基于HNSWLib的近似近鄰搜索為例,通過將查詢向量合并為矩陣運算,利用至強6的AMX內置加速引擎,相比傳統AVX-512指令,端到端性能提升超過72%。

      火山引擎云基礎產品經理負責人李越淵分享說,火山引擎4代ECS實例家族搭載英特爾至強6性能核處理器,并結合火山引擎自研DPU及自研服務器,在通用互聯網場景、算力密集及IO密集場景,性能相比上一代都實現了大幅提升。

      存儲方面,無論是企業級數據存儲、分布式文件系統,還是大規模數據備份與恢復,都對存儲服務器的性能、密度、能效以及TCO提出了更高要求。

      為應對這些挑戰,至強6圍繞存儲場景進行了大量優化設計,包括在單路最高支持136條PCIe 5.0通道,雙路系統可搭載32塊以上PCIe Gen5固態盤;通過內置的QAT和DSA引擎,高效執行數據壓縮、加密、傳輸和轉換操作,釋放CPU核心資源,有效降低數據訪問延遲。


      內存方面,在至強6平臺上,英特爾率先提供內存介質MRDIMM,顯著提升了全球環境模式(GEM)與全球預測模型(GDPS)的預報精度和模擬速度。


      國內某知名高校則利用至強6加速基因測序、蛋白質結構解析與藥物分子動力學模擬,滿足其對高雙精度算力、大容量內存以及AI訓練與推理融合計算的需求。

      陳葆立說,在球隊,好隊友的標準是傳球要快、夠穩定,還能在恰當的時候出現在恰當的位置,把球送到你面前,而至強6就是這樣的“神隊友”——超高速傳輸、顯著降低時延,讓數據像精準的快傳一樣在系統間奔跑,傳得更多、更快、更穩。


      另一點是可靠,數據中心有兩個方式來詮釋這個能力。

      一是數據安全可靠。過去幾年,英特爾在不同平臺上推出了數據可靠的平臺方案,通過與國內許多軟件廠商和云服務商緊密合作,TDX技術已在云上落地,真正實現數據可用不可“見”。

      二是可靠服務器設計。過去十年,英特爾在數據中心硬件設計及軟件設計上做了許多工作,希望能達成高可用、高可靠、高可調的目標。至強6構建了廣泛兼容企業軟硬件環境的成熟生態,確保持久穩定的高性能計算服務,助力AI服務器實現“五個9”(99.999%)的運行可用。


      據中興通訊副總裁、算力產品總經理張振分享,英特爾至強6高性能處理器優異的AI特性表現,使中興通訊智算服務器有了更強的性能提升。中興通訊正交超節點服務器可支持單機柜32卡和64卡,最大規模擴展可支持8192卡,能夠滿足大模型的訓推場景,其框內GPU之間采用正交互聯的方式,相比CABLE線纜互聯帶來更優的成本和質量的收益,已在國內某大型互聯網企業落地部署。

      軟件方面,在大模型最新發展方向上,英特爾通過組合方案,為廠商帶來更平衡的選擇,更好地滿足用戶在價格與性能之間的雙重需求。針對這些軟件解決方案,英特爾研究團隊過去幾個月進行了深入探索,并在第一時間將代碼上傳至開源社區,期待與中國的軟件服務商合作,共同推動至強6的軟件優化。


      越來越多企業探索AI落地的可能性,對成本控制和靈活部署都提出了更高要求。為此,英特爾推出了全新AI加速器Gaudi 2E,不僅在硬件層面實現突破,更在過去6個月中,由軟件團隊完成對中國主流開源大模型的第一時間適配與性能優化。


      許多本地創新企業正在教育、醫療、政務等領域尋找AI落地的方案。英特爾也在第一時間將這些新AI應用遷移至算力池,并由本地團隊提供協作支持。

      超聚變算力領域與拓展部總裁唐啟明分享說,超聚變聯合英特爾打造AI Infra底座,通過FusionServer AI服務器和Gaudi 2E聯合調優,實現用戶并發量的大幅提升,并基于英特爾QAT壓縮技術的協同優化,實現緩存容量、首token延遲的大幅下降。

      未來數據中心面臨裝不下、來不及、做不到等挑戰。英特爾團隊保持開放態度,與合作伙伴共同討論如何設計一個未來的超節點。


      據華勤技術數據事業部總經理程勵之透露,基于英特爾至強處理器和AI加速器的產品組合,結合華勤的技術儲備、先進制造與全棧能力,華勤技術與英特爾自兩年前就開始了面向超節點的合作,去年將部分重要開發成果開放,在此基礎上共同制定了ETH-X超節點整機柜設計規范及計算節點參考設計。上個月在美國的OCP峰會上,這項基于英特爾AI加速器的超節點方案正式亮相。

      網絡方面,英特爾在網絡方案領域多年深耕,從傳統以太網網卡到至強SoC處理器,再到面向互聯網客戶的多種智能網卡方案,始終與中國伙伴保持緊密合作,共同推動技術進步。


      立訊公司智算產業CEO黃威分享說,立訊公司與英特爾在DPU和服務器整機方面都有了更加深刻的合作,出貨量也更加喜人,立訊公司通過四層架構,在今年世界人工智能大會上發布了萬卡集群,單機柜可實現128卡,同時在服務器機頭上采用了英特爾方案,設計了一款全世界最薄的2U8卡機并成功部署投用。

      總的來看,英特爾擁有廣泛的數據中心產品組合,從至強處理器到智能網卡,正在幫助數據中心和云合作伙伴應對通用計算、AI計算、數值仿真計算和存儲等多樣化的算力需求。

      此外,在PC領域,英特爾正聯手合作伙伴探索AI PC的新形態,打造深度融合模型及數據的AI原生PC,開發AI PC智能體應用。

      在邊緣場景,垂直客戶正基于英特爾平臺大規模部署生成式AI,覆蓋具身智能、智慧教育、智慧零售、智慧醫療、智慧城市、智慧工業等廣泛領域,開拓端側計算新未來。

      今年適逢英特爾進入中國市場四十年,2025英特爾技術創新與產業生態大會匯集從客戶端和邊緣到云和數據中心的生態伙伴,全面呈現英特爾在智能計算領域的最新進展與實踐,并通過14大場景體驗區展出超過1000項產業生態合作成果。

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