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2025 廣州車展上,車自然是重中之重,但除了「成品車」之外,在熱銷車型背后默默支撐的「供應商」們同樣值得關注。以近年大火的智能座艙為例,因接入的 AI 大模型不同,車與車之間的智能化水平可以說「千差萬別」。在廣州車展期間,雷科技、電車通也受豆包大模型的邀請,在廣州車展期間體驗了由豆包大模型提供 AI 支持的多款車型。
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圖片來源:雷科技
從體驗來看,雷科技敢負責任的說,「車與車」之間智能化的差距,可能比「車與手機」之間的差距還要大。
在豆包的安排下,雷科技此次體驗了奔馳純電 CLA、上汽奧迪 E5 SP、長安馬自達 EZ 60、上汽榮威 M7、東風奕派 007+ 等車型。要注意的是,盡管這些車型都運用了豆包大的 AI 能力,但不同車輛調用的能力、選擇的模型也有所區別:
純電 CLA、榮威 M7、E5 SP、EZ 60 四款車型都采用了豆包座艙大模型、而東風奕派 007+ 采用的則是豆包的「多模態」大模型,因此在具體功能上,不同車型之間也有所差異。
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圖片來源:雷科技
我們先來說說給我留下了最深刻印象的車型——上汽榮威 M7。即使拋開 AI 座艙不談,單就 8 萬元的售價和整車設計來說,榮威 M7 在我看來就是一個不錯的選擇。作為全球首發豆包深度思考大模型的車型,榮威 M7 將深度思考的能力帶到了智能座艙中,而不是像很多品牌那樣僅僅把大模型當成一個對話接口。同時榮威也給了豆包足夠多的系統權限,讓豆包的深度思考能力可以貫穿車輛的使用場景。
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圖片來源:雷科技
舉個例子,現在車內大多數警告燈都以圖標方式在儀表屏上顯示,而新手司機對這些警告圖示可能不太熟悉。但在榮威 M7 上,用戶可以直接向語音助手提問,擁有高級權限的語音助手會讀取儀表盤上的車況數據,并結合車輛說明書向用戶展示具體信息。
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圖片來源:雷科技
這種結合推理能力和車控能力的場景還有很多:和車機說一句「要過窄路」了,M7 會自動打開 360 視角;讓車機規劃一個自駕游行程,車機會自動生成對應的導航路線;聽到一首熟悉的歌時,也可以問還有哪位歌手翻唱過……甚至連小孩子不會的數學題,也可以直接問 M7 的語音助手。就體驗來說,榮威 M7 的語音助手,表現甚至比某些手機里的語音助手還要智能。
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圖片來源:雷科技
即使不采用深度思考大模型,豆包也能以另一種方式為 AI 座艙賦能。以奕派 007+ 為例,奕派采用的不是豆包的座艙大模型,而是多模態大模型。結合奕派 007+ 的前視攝像頭和多模態大模型的圖像處理能力,我們可以在開車時直接詢問「前面車子是什么車?」「前面建筑叫什么名字?」
。除了基礎的「識別」外,奕派還用上了豆包多模態大模型文生圖、圖生圖的能力,可以直接在行駛過程中拍攝前方風景,再根據指令生成對應的 AIGC 二創圖片。
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圖片來源:雷科技
而在車機操作的響應方面,豆包的加入改變了車機處理語音指令的邏輯:如果我們給出的指令過于復雜,比如「把氛圍燈調成天空的顏色」,車機會調用云端算法去推理指令,得到結果后再調用對應的接口進行車控。
說了那么多,相信大家也察覺到了這種全新的智能座艙與過去智能座艙之間的差異——在座艙大模型技術的推動下,「智慧座艙」真正完成了從「單一組合」到「整體」的轉化。
過去的智能座艙,無論語音、導航、車控做得多好,本質仍是一組被分拆的組件功能,導航負責導航,車控負責車控,攝像頭負責成像——它們彼此獨立,幾乎沒有交叉功能,也難以形成整體能力。車企能做的提升,無非就是語音響應速度快一點、功能多一點、UI 好看一點。
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圖片來源:雷科技
但豆包等大模型的加入,改變了車機運行方式。座艙大模型的出現讓數字座艙真正具備了「整合信息、自主完成動作」的能力:車機不再只執行用戶的特定指令,而是能在不同模塊之間主動調取信息、理解意圖、串聯邏輯,然后用車控接口把事情真正做完。
可以肯定的是,當越來越多品牌開始接入大模型、開始愿意開放更多系統權限、開始把 AI 視作座艙的「大腦」而不是「插件」時,智能座艙賽道也將迎來新一輪的技術比拼。而豆包,顯然走在了時代的前沿。
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