科學家們創造了一種稱為“跨神經元”的人工神經元，可以模仿人腦的不同部分。
它可以在與視覺、計劃和運動相關的角色之間切換，使用真實的電脈沖來處理信息，使機器更接近真實神經元的工作方式。
拉夫堡大學、索爾克研究所和南加州大學的研究人員通過給跨神經元輸入并將其信號與真實的獼猴腦細胞進行比較，對其進行了測試。它成功地復制了三種不同的大腦放電模式，準確率為70%至100%。
下一個目標是將許多這些設備連接在一起，形成一個“芯片上的皮層”，這可以幫助未來的機器人實時感知和適應。
研究人員表示，這項技術可能成為機器人神經系統的基礎，但它還遠未達到真正的類人意識。該設備只模仿低級神經元活動，而不是意識或高級思維。
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