美的醫療以AI+生態破局，醫學影像云“一張網”加速成型

一項旨在推動醫療數字化的價格政策落地滿一年，已直接推動全國24個省份及新疆生產建設兵團部署醫學影像云系統，歸集數據索引約1.4億條。這不僅為跨院調閱影像奠定了基礎，更正在引發一場從技術到生態的深層產業變革。在這數字場變革中，萬里云作為美的醫療旗下萬東醫療投資的創新力量，憑借“云PACS+AI+遠程”一體化模式，構建起醫學影像服務新生態。

政策破冰：從“數據孤島”到“云端歸集”

一年前，國家醫保局推出關聯政策，明確醫療機構不能提供云影像服務，將相應減收5元。這一“價格杠桿”頗具行業治理的智慧及政策的創新：

一方面，通過剝離實體膠片收費、將數字影像處理納入價格構成，倒逼各級醫療機構限期完成技術升級，使"數字影像處理和上傳存儲服務"從耗材單品采購轉向高質量醫療服務導向；另一方面，嘗試以省級集采模式（如貴州的云影像服務價格4.95元/人次）來普惠服務，并降低服務成本，為基層醫療的AI輔助診斷普及使用留有空間。切實，巧妙地將數字影像服務從可選項變為硬要求，倒逼醫院進行技術升級。

這完成了生態演化的第一步：打好數字化地基。政策導向下所有醫療機構按照標準格式將影像數據上傳至云端，打破了過去醫院間的“數據孤島”，首次形成了大規模、可流動的標準化影像數據資源池。

連接重構：從“云端存儲”到“價值互聯”

政策正撬動我國醫學影像云服務向深層次轉型。隨著數據歸集完成，產業進入第二步演化：建立連接，推動“互聯互通與協同”。醫學影像云服務正超越簡單的“云存儲”，向三個關鍵方向深化發展。

趨勢一：服務價值深化，從“存”到“用”

國際數據公司IDC的市場洞察揭示，我國醫學影像云解決方案已陸續突破傳統影像數據存儲的邊界，向遠程診斷、AI輔助、質控管理等專業化場景延伸，同時市場用戶已由單體醫院向區域醫療網絡縱深拓展。

這一轉變得益于區域醫療高質量發展與縣域醫改政策的雙重助力，以及云計算、AI算法和5G技術的成熟落地應用。醫學影像云市場的參與主體當前呈現多元化格局：大型云服務商憑借云資源優勢擴大份額，智慧影像云平臺企業、醫療AI醫學AI廠商與設備制造商則通過垂直領域深耕構建差異化競爭力。

值得關注的是，雖然影像云的存儲需求仍是增長主引擎，但互聯互通與檢驗互認正成為區域市場新增長點，數據價值挖掘和應用的拓展開發將成為未來十年的核心增長點。

影像云場景示意圖

趨勢二：競爭模式轉變，從“單打”到“組隊”

行業競爭已不再是單純的技術比拼，而是綜合生態能力的較量。以萬里云醫療（中國醫學影像云市場TOP3，IDC）為代表的頭部企業，其模式展示了“生態化”競爭的特點。

其控股公司萬東醫療是國產影像設備大廠，為影像云生態提供了硬件入口；萬里云則通過自研醫學影像云平臺和多模態影像AI模型，構建了從影像云存儲、云PACS、AI輔助、AI質控的全鏈路服務。這種“設備+云平臺+AI”的閉環，使其能更有效地將優質資源和服務能力下沉至基層醫療機構。

這意味著，萬里云打破單純的云服務商、智慧影像平臺與AI影像企業、設備制造商的生態割裂狀態，構建“影像云一盤棋的共同體”，成為區域醫療建設的創新賦能者。

趨勢三：角色定位升級，從“工具”到“引擎”

長遠看，醫學影像云的角色將超越技術工具，成為醫療治理現代化的核心引擎之一。

在管理上，結合區塊鏈等技術，可實現影像檢查全流程可追溯，可有效遏制虛假檢查、騙保等行為，如某院案件中暴露的影像數據不真實問題；對患者而言，通過手機即可隨時隨地查閱自己的影像資料，掌握健康信息。就產業而言，標準化、規模化的影像數據將催生更精準的疾病預測、個性化智能治療等新業態，推動醫療從“被動診療”轉向“主動健康”。

市場格局與未來

根據IDC數據（2025），中國醫學影像云市場前七名廠商合計份額僅為37.7%，市場集中度低，增量空間廣闊。隨著縣域醫療體系的持續完善和實用性AI技術的成熟，類似美的醫療“云影像+AI”一體化模式有望加速復制，在未來的區域醫療市場競爭中占據更有利位置。