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      時薪150美元!華爾街精英親自教AI干掉「自己人」

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      新智元報道

      編輯:元宇

      【新智元導讀】AI訓練背后,正在上演一場新的「華爾街遷徙」!前銀行家紛紛化身AI導師,用自己的專業知識幫助OpenAI、xAI、Scale AI等AI公司訓練模型,華爾街精英正在成為AI重塑華爾街的幕后推手。

      打開朋友發來的Mercor職位申請鏈接,Matt便預感到這是一次絕佳的機會。

      他是沃頓商學院MBA一年級學生,曾在美國銀行、私募股權公司Clayton Dubilier&Rice擔任過投資銀行等職位。


      Matt在Mercor利用自己的金融知識訓練AI模型

      處于職業生涯初期的他,很想利用自己的金融知識賺點外快補貼日常開銷,于是他加入了Mercor,利用自己的金融專業知識幫助Mercor訓練AI模型。

      最初他只是想在短期內改善一下財務狀況,慢慢的他發現自己「正在助力構建AI金融的未來」。

      Matt并非個例,越來越多的華爾街專業人士正以同樣的方式投身AI。

      Barry Duong曾就職于對沖基金Balyasny。

      離開Balyasny后,受到競業協議約束的他,無法繼續在相近行業工作,于是便決定深入了解AI,并因此加入了Hebbia擔任首席AI策略師,這是一家為金融服務公司提供各種AI工具的創業公司。

      從Matt、Barry Duong的身上我們可以看到:

      一方面,AI正在重塑華爾街。

      另一方面,金融專業人士正在成為AI重塑華爾街的幕后推手。

      銀行家

      親手挖了銀行家的「坑」?

      不止像Mercor這樣從事AI數據訓練的初創公司,OpenAI、xAI等大模型廠商也在頻頻出手招募金融行業人士訓練模型。

      就在前不久,xAI表示要把專業AI導師團隊快速擴充10倍,其中就包含金融領域專家。

      緊跟著,

      該計劃目的很明確:就是要用AI替代初級金融崗位。

      于是網友不淡定了,紛紛吐槽:「銀行家正在帶頭裁減銀行崗位」,「初級銀行家的職場末日要來了!」



      也有網友表示,這些華爾街精英們等著被自己調教出來的AI超越吧。

      「AI將比華爾街一半的人更早通過CFA認證」,一位網友說。CFA認證是全球公認的金融行業高含金量資格認證之一。

      更絕的是,這些AI未來不止是超越它的人類導師,還可能「以其人之道還治其人之身」,用你教會它的知識對付你。


      無論如何,金融行業已經置身于不可逆轉的AI浪潮之中。

      有網友預言,金融行業即將重復過去幾年科技行業在初級職位上所經歷的變革。


      而每個人,都要在這場變革中重新找到自己的位置。

      AI訓練上演「華爾街總動員」

      不知不覺間,華爾街已經成了AI的「訓練場」。

      聘請華爾街精英為自己訓練模型,已經成為各大AI廠商的基本操作。

      原因很簡單,通用大模型落地到某個行業,去解決具體工作崗位上問題,必須要經過一個「人工調教」的過程。

      它們就好比初出茅廬的大學生(僅具備通用知識),初入崗位還要經歷一個「跟崗實習」的培訓階段,具備特定的行業知識,才能完全適應工作環境。

      這個階段通常需要人類專家所扮演的AI Tutor(AI導師)來介入AI訓練的工作。

      這時就需要金融行業的專家,利用自己積累的行業知識(Know-how),幫助模型掌握真實的金融邏輯,以此為AI替代初級金融崗位(如分析師或理財顧問)打下基礎。

      尤其是像投資銀行這類門檻高、專業性越強、公開數據中難以找到真實工作樣例的行業,這顯得尤為重要。

      這也正是xAI宣布將其專業AI導師團隊立即擴容10倍的真正原因。


      9月,xAI宣布立即把專業AI導師團隊擴充10倍規模,涵蓋STEM、金融、醫療、安全等眾多領域。

      因為他們發現:專業AI導師團隊正在創造巨大價值。

      在「AI金融導師—賣方(AI Finance Tutor- Sell-Side)」一職的崗位說明中,xAI稱他們正在尋找在賣方金融或相關領域的行業專家(如交易員、投資銀行家、運營專家或風險經理等)。

      這些被招募的專家將通過提供高質量的數據標注和針對賣方金融領域的定制化輸入,來增強xAI的模型。

      不久后,OpenAI內部的Mercury(「水星」)計劃曝光。

      該計劃聘請了100多位包括摩根大通公司、摩根士丹利、高盛集團前雇員在內的華爾街精英團隊來訓練其AI財務模型,參與者每小時可獲得150美元的報酬。

      如果Mercury計劃成功,將產生極大的杠桿效應,讓小型團隊也能完成和大型銀行一樣的工作。

      但代價,可能是許多金融行業初級崗位的消失。

      此外,還有Scale AI、Mercor、Labelbox等AI公司也紛紛加快擴大面向金融行業的AI導師團隊。

      在Scale AI的金融研究員職位中,招募具有5年以上的金融行業經驗,精通財務建模、估值方法等技能的候選人,他們將利用自身專業知識,參與設計、評估和解讀先進的AI系統。


      Mercor的一則面向投資銀行專家崗位的招聘表示,他們正在尋找擁有三年及以上投行經驗的候選人,最好是來自高盛、摩根大通、摩根士丹利等頂級投行。


      還有Labelbox旗下的專家網絡Alignerr,也在招募面向金融分析的AI訓練師。

      這是一份按小時計費的自由職業崗位,其職責是通過提出和回答金融分析領域的特定問題來訓練模型,并利用自身的專業知識來驗證AI生成的文本的準確性和恰當性。

      這些AI公司開出的時薪主要在15美元到150美元之間。


      BigML前首席運營官Trevor Legwinski認為,招募行業專家參與模型訓練的這種做法并不新鮮,而且還會加速在各行業普及。

      誰在教AI干投行的活兒?

      上文提到的AI訓練師崗位,大多數都被標注為遠程和兼職。


      xAI官方開放職位列表

      比如xAI的官方開放職位列表中顯示,其面向AI金融導師的崗位均為遠程崗位。

      Scale AI的一位發言人也在郵件中表示,Outlier提供靈活就業的機會。

      那么問題來了,誰在幫助這些AI公司訓練大模型?

      有網友表示,150美元的時薪,并不足以聘請一位前華爾街銀行家,而且對這些精英人士來說,從事這種外包、時薪制的工作可能是一件「掉價」的事兒。



      雖然這份AI訓練師的職務看起來似乎并不那么誘人,而且一旦失去價值又可能立刻被裁掉。

      但對于那些已經失掉工作的前華爾街銀行家們來說,想想嚴峻的就業環境也就忍了。

      2025年一開年,高盛、摩根大通、摩根士丹利不約而同開啟裁員模式:

      高盛計劃從2025年春季,計劃裁減3%-5%員工,大約1395人左右;

      摩根大通從2月起開始一輪少于1000人的裁員;

      從今年3月底開始,摩根士丹利計劃裁減全球員工總數的2%至3%,相當于1600至2400個工作崗位……


      所以,失業潮下的華爾街精英,以及初入職場、從事入門級崗位的畢業生,很可能就會成為「AI導師團」中的一員。

      此外,還有一部分來自金融行業的在職員工,他們也可能以此作為副業。

      Scale AI的一位發言人就曾表示,他們的許多貢獻者都在金融領域有全職工作。

      還有一些急于擺脫華爾街繁重工作的,或者謀求AI轉型的人,也會加入這一行列中。

      華爾街的精英曾被調侃為「最貴苦力」,圈外人也許永遠體會不到凌晨一點收到董事長「請修復」的消息是一種什么感覺。

      給AI做導師,也許好過給人類做苦力。

      所以,這些職位或許會吸引那些想要擺脫華爾街高強度工作的人。

      Mercor曾發布了面向買方與賣方方向的AI導師全職崗位,年薪在9萬美元到20萬美元之間。

      這樣的薪酬水平較于入門級的分析師崗位而言可能稍顯優越,但相比較助理(Associate)職務就偏低了。

      AI公司對于華爾街精英開出的時薪區間大概在15美元到150美元之間,中間相差10倍,還伴隨著突然的大規模裁員。

      因此也有網友擔心,過低的薪酬和待遇,可能招不到真正的華爾街精英,這樣反而會連累把模型訓練得很糟糕。

      這對于AI廠商和華爾街老板們來說,也許不是什么好消息,但會為那些可能被AI替代的初級崗位員工提供一個緩沖期,在「AI同事」上崗之前盡快升級自己。

      參考資料:

      https://www.businessinsider.com/how-much-ai-training-companies-paying-investment-bankers-wall-street-2025-11

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