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為破解城市交叉路口擁堵頑疾，韓國警察廳 11 月 24 日宣布，將于 12 月正式啟動人工智能交通系統試點項目，在首爾部署具備視頻分析能力的智能攝像頭，通過技術手段規范行車秩序、提升通行效率。這一被命名為 “無人值守交叉路口跟車過近執法系統” 的項目，標志著韓國在智能交通治理領域邁出關鍵一步。
AI制圖
此次試點將聚焦首爾南部江南區一處典型擁堵路口，持續至 2026 年 2 月。據韓國媒體披露，該系統的核心功能是精準識別 “路口滯留” 行為 —— 當車輛在綠燈時段進入交叉路口，卻因前方擁堵等原因在紅燈亮起后仍停留在路口阻礙交通時，系統將自動發出警告。不過，因交通事故、車輛故障等緊急情況導致的滯留將被系統豁免，體現執法的靈活性。
支撐這一系統的核心技術，是韓國警察廳自主研發的人工智能視頻分析算法。警方介紹，該技術不僅能顯著提升執法準確性，更實現了 “一機多能” 的突破：單一設備可同時處理闖紅燈、超速、跟車過近等多種交通違章行為，相比傳統設備大幅減少了維護需求，運維效率顯著提升。這一特性使其能適配不同擁堵場景的治理需求，為后續推廣奠定基礎。
按照韓國警察廳的規劃，該系統將分階段落地：2026 年將在全國 10 個長期擁堵的交叉路口完成安裝，2027 年進一步擴大至全國 883 個易擁堵路口，實現規模化覆蓋。這一推進節奏與韓國《道路交通法》形成呼應 —— 該法律明確規定，車輛接近信號燈控制路口時，若前方擁堵可能導致路口滯留，不得駛入，違者將面臨罰款，而 AI 系統為這一規定提供了高效的技術執行支撐。
近年來，韓國在智能交通領域動作頻頻，從超級高鐵研發到 AI 交通治理，均展現出技術賦能城市發展的戰略方向。分析指出，此次 AI 交通系統試點若成效顯著，不僅能緩解城市擁堵、改善出行體驗，更可為全球同類城市提供 “技術 + 執法” 的治堵范本。目前，韓國警方尚未披露試點期間的具體效果評估指標，但市場對其在提升路口通行效率、降低違章率等方面的表現抱有期待。
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