首日售出10萬份、2分鐘即可生成，可靈AI如何落地億級用戶場景？

9月24日，快手直播全站上線“AI萬象”系列禮物，由可靈AI與直播技術團隊聯(lián)合研發(fā)。這項禮物支持主播和粉絲上傳真人照片，選擇對應的AI模板，付費獲取特定的真人形象禮物特效。

當前，AI萬象系列禮物并沒有獨立版塊，也不位于核心的推薦位，只是在一眾禮物中具備小小的“AI”角標提醒。在兩個月的不斷調(diào)試完善中，第一期AI萬象迭代出數(shù)個新模版，目前，幾款比較受用戶喜歡的模版分別為天使之翼、告白玫瑰、驚喜煙花、浪漫比心和至尊王座，標價從299快幣（29.9元）到1888快幣（188.8元）不等。

“用戶參與度極大超出我們的預期，原本我們以為首日能有幾千人就很不錯了，實際上第一天付費制作送出量便超過10萬次。我們以活動的形式上線，并沒有預熱，原本心態(tài)是看鏈路能不能跑通，沒想到的是，上了后發(fā)現(xiàn)不用下了，用戶很喜歡。”快手直播活動負責人魏玉龍表示。

11月21日，“AI萬象”第二期在快手直播上線。相比第一期禮物，第二期產(chǎn)品數(shù)量上線起便擴充到10款以上，動態(tài)展示、互動效果以及美學外觀也有明顯進化。第二期新的AI特效禮物不止可以改變面孔，也可以針對節(jié)點進行個性化定制。據(jù)悉，在今年剛啟動的快手年度盛典活動中，前三天就有近2萬名主播收到“AI萬象”生成的禮物。

這遠不止一份升級版的虛擬禮物那么簡單，“AI萬象”的應用，是依托可靈底層能力開發(fā)的產(chǎn)品在直播間首次大規(guī)模落地。

在娛樂直播間這一特殊的場域中，用戶有著明確的付費心智；同時也更重視新鮮的創(chuàng)意，對AI內(nèi)容具備較高容錯度；AIGC定制化禮物的千人千面式體驗也讓轉(zhuǎn)化鏈路更為流暢，用戶留存率極高……

這場大規(guī)模實驗如何瞄向了直播間場景？在整個落地過程中，快手直播團隊是怎樣一路闖關成功的？近日，我們與快手直播活動負責人魏玉龍、技術團隊陳曦、設計團隊海生進行了獨家對話，嘗試為所有AI領域從業(yè)者，提供一份“探索”指南。

從小可愛到“大可AI”，為什么可靈首次落地選在快手直播間？

2016年初，快手禮物剛剛上線。彼時首批禮物只是簡單的圖標形態(tài)——小紅心、小啤酒等，因此被命名為“小可愛”，也開啟了直播社區(qū)文化的表達演進。

如今近十年過去，“小可愛”升級為“大可AI”，在大模型可靈的能力輔助下，“AI萬象”系列禮物擁有了千人千面的定制化體驗，真正成為了個人興趣的多元載體，創(chuàng)造了更具“自主意識”的社交參與熱潮。

某種程度上，可靈AI與快手直播的合作，更像是一次順理成章的“雙向奔赴”。

首先，隨著消費者個性化體驗的升級，用戶對于直播間定制禮物的需求也愈發(fā)迫切。

用戶在看直播過程中，禮物是核心的付費表達載體，也是相較于點贊、評論更深度的互動。禮物特效的變化、不同的占屏比能吸引不同程度的注意力。隨著2018年“穿云箭”禮物的上線，快手逐漸形成一種直播社區(qū)文化，禮物推動了用戶線下社交的線上化表達，也在豐富的場景和身份交互中衍生出越來越多的現(xiàn)實需求。

但技術能力一直是個性化參與的巨大約束。典型例如行業(yè)早期，在直播碼流不穩(wěn)、畫質(zhì)尚為720P的時代，長期直播都會面臨手機發(fā)熱、閃退等問題，這一階段，禮物的渲染十分受限，不少高級特效禮物在送出時，甚至會出現(xiàn)卡頓情況。

而后，隨著硬件、軟件端的升級，越來越多禮物模版隨之誕生，用戶選擇不斷豐富。而大模型“文生圖”、“圖生圖”能力的穩(wěn)定，特效禮物逐步實現(xiàn)了文字和局部背景的“定制化”，即通過現(xiàn)有的微粒子動效，批量生成各種個性化祝福語。

這個階段，快手直播團隊琢磨的重點，便在于如何讓用戶的個性化需求，真正的“動起來”，以視頻特效的方式，完成品質(zhì)新升級。而今年下半年，可靈AI的升級恰恰解開了拴住創(chuàng)意和腦洞的生產(chǎn)力大鎖。

隨著可靈AI迭代出視頻生成可靈2.0和2.5 Turbo 模型，其在文生視頻、圖生視頻兩大領域的功能進一步升級，速度更快、成本更低、成功率更高，性價比優(yōu)勢更加凸顯，也被直播團隊迅速關注。

“對于更廣泛的C端用戶來說，體驗感至關重要。以往可靈AI面向的創(chuàng)作者有明確的內(nèi)容生產(chǎn)目標，可以接受多生成幾次，但C端用戶一旦一次體驗不好就會迅速流失。今年，新版本的出現(xiàn)有效拓寬了技術邊界，也讓我們可以更大膽地突破體驗邊界?！蔽河颀埍硎尽?/p>

于是，從單人照片穩(wěn)定生成視頻，再到雙人加雙鏡頭的自動剪輯和視頻生成，快手直播技術團隊迅速將可靈AI技術在直播間進行調(diào)試落地。在這一過程中，除了愈發(fā)穩(wěn)定的生成率，成本上的解放也尤為驚喜。

“此前我們也開放過私人定制禮物通道，那時候一個定制化的十秒左右特效禮物，從生產(chǎn)到上線需要數(shù)十萬成本。但如今在大模型的助力下，一個禮物的成本可以控制在幾塊錢。”魏玉龍說。

更值得關注的是，直播間場域?qū)τ诖竽Ｐ虲端應用的天然適配度。一直以來，視頻大模型的廣泛落地核心難點之一便在于成本，國內(nèi)很多付費訂閱產(chǎn)品都有較高的規(guī)模滲透門檻。但直播間的用戶已經(jīng)經(jīng)過了一輪篩選，天然具備付費心智。

同時，相比效果要多么流暢，細節(jié)要多么真實，直播間受眾更在意的是這個特效是不是足夠有趣?？鋸堃稽c來看，即使有一些生成端的失誤，例如出現(xiàn)了三條腿的動物，對于用戶而言，反而會產(chǎn)生一種小概率的獲得感，更可以依靠趣味梗的方式收獲更多關注。

顯然，這種對于內(nèi)容表達獨特性和創(chuàng)意度的需求，也恰恰規(guī)避了大模型在細節(jié)上不夠完美等問題，為AI萬象的大范圍鋪開，提供了一片沃土。

兩個月完成落地，重構禮物技術鏈

AI萬象如何“步步闖關”？

在今年的1024程序員節(jié)上，快手科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官程一笑曾公開表示：“隨著AI技術的發(fā)展，行業(yè)中的普遍觀點是AI的應用將會變得更加普適，目前的競爭在于誰能把AI技術與具體的應用場景結(jié)合得更好?！?/p>

AI萬象的落地，便是快手在“各種約束下將模型能力落地”的一次嘗試。魏玉龍用“唐僧取經(jīng)”來形容整個過程，“需要在應用端解決一個個問題，過九九八十一難，有一難沒攻克就沒法到達彼岸。模型可用率、帶寬成本、網(wǎng)絡加載、細節(jié)品控、主播授權、風控審核、支付鏈路……AI大模型在C端應用的鏈路中有很多卡點，只有把這些東西通過產(chǎn)品方案一件件解決，AI萬象才能上線?！?/p>

令人震驚的是快手直播團隊的超強行動力。據(jù)悉，從具備初期方案再到9月24日搭載活動在全站上線，AI萬象的落地時間控制在了一個月內(nèi)?！拔觳黄?，我們擁有很強的決心，所以整個直播技術團隊抽調(diào)了大量的技術資源支持，進行迅速執(zhí)行。”直播活動技術負責人陳曦告訴我們。

首先需要解決的是量級問題。此前，可靈AI主要面向?qū)I(yè)用戶，但如今落地直播間，一下子便會進入億級DAU的用戶群，想要能承擔龐大量級用戶群的同時使用，對算力資源也提出了新要求。

“我們需要通過技術手段，扛住AI禮物在直播間并發(fā)制作的問題。這涉及到大量工程細節(jié)。經(jīng)過反復調(diào)試和上線后的不斷優(yōu)化，如今我們逐漸適應大量用戶的同時需求，用戶生成一款萬象禮物制作時間可以控制在三分鐘內(nèi)。”陳曦說。

其次便是解決生成效果問題。在可靈AI的能力基礎上，直播技術團隊需要不斷調(diào)試，對大模型本身的自由度進行調(diào)控，確保其產(chǎn)出內(nèi)容的正向和可用率。“我們需要從技術上拔高禮物展示的上限，讓它的觀感更接近設計師制作禮物的效果。同時過濾掉大模型的失敗產(chǎn)出，保證用戶到手的良品率?！?/p>

在生成效果調(diào)控中，內(nèi)容合規(guī)化、指令極簡化是快手直播團隊尤為看重的。

據(jù)悉，在AI萬象應用時，快手會通過指令進行基礎的“底線攔截”，即對違反法律法規(guī)、涉及侮辱的顯著負向內(nèi)容和明顯涉及侵權的內(nèi)容進行攔截。同時，還會將AI納入評判體系，實現(xiàn)“用AI監(jiān)督AI”，基于美學判斷訓練大模型產(chǎn)生基礎美學認知。

當然，設置底線攔截并不意味著放棄自由度。在魏玉龍看來，直播小場景最核心的特質(zhì)便在于深度交互，就像大量惡搞表情包的走紅，直播中的“梗系禮物”本身便有可能成為增長點。

“用戶的情緒價值在社交場景下不止是純正向寓意，還可能是有趣、有梗、抽象的東西，這也是UGC的魅力，某種程度上，社交關系越深，才越有惡搞的可能。在禮物場景下，這也是用戶自由表達的一種選擇。”魏玉龍說。

同時，在現(xiàn)階段，快手直播團隊堅持不給AI萬象設置太多使用門檻，盡可能讓用戶通過簡單的選擇生成流暢的內(nèi)容，提升C端消費者的“使用下限”。因此，在AI萬象一個看似簡單的模版背后，是快手直播團隊預先拆解出的大量指令。以二期上線的部分模版為例，其背后是近百行的AI生成提示詞。

“在生成一個AI禮物時，用戶上傳的圖片不是直接交給可靈AI，而是經(jīng)過了文生文、文生圖、圖生視頻等多個步驟。想要確保良品率，一定要對原有環(huán)節(jié)進行拆解，在里面加入很多關鍵提示詞，但這些都是隱形的，不能暴露給用戶。就像我們不能給大家一個很復雜的儀表，而是要直接提供一輛自動擋的車。”陳曦如此形容調(diào)試過程。

除此之外，為了確保AI禮物的加載問題，快手直播團隊還重構了禮物的播放邏輯，將其從原本的下載至手機端改為全部遷移至云上；為了確保在提升自由度的同時維持較高良品率，快手直播團隊也在不斷增強用戶意圖識別能力、調(diào)試生產(chǎn)效果……

“AIGC是一種全面改造的趨勢。因為可靈AI的介入，整體的產(chǎn)能向無限發(fā)展，直播禮物的運營體系都可能被改造。所以一定會推翻很多原有的東西，用AIGC邏輯重做一遍。這一切會導向最終的結(jié)果：大家都能被更多豐富的東西包裹?！标愱卣f。

AI萬象下一步：

創(chuàng)意表達的無限下放

目前，除了進一步優(yōu)化AI萬象技術，探索自由度和良品率之間的平衡，快手直播團隊還將重點放在了創(chuàng)意采集上。到底什么是站內(nèi)用戶更喜歡的AI創(chuàng)意模板？大家會更希望獲得哪些定制化場景和動效？設計團隊和技術團隊、運營團隊正結(jié)合站內(nèi)用戶反饋，不斷進行調(diào)試。

“我們推出的特效設計，是契合快手直播用戶與主播對禮物創(chuàng)意的偏好特點——大家更喜歡直給、超現(xiàn)實的概念和物象，營造突破現(xiàn)實邊界的場景表達。禮物特效需要成為直播間的 ‘氛圍引爆點’：通過構建超現(xiàn)實畫面，既滿足了用戶對新鮮體驗的期待，更強化了直播間的視覺張力與互動氛圍?！笨焓种辈ピO計負責人海生告訴娛樂資本論。

當然，與現(xiàn)實場景結(jié)合的“錨點”同樣重要。據(jù)悉，在后續(xù)開發(fā)中，AI萬象也將結(jié)合更多生活、旅游、節(jié)點場景，打造創(chuàng)意模版。“從設計角度來看，我們會傾向于基于一個場景做一些定制化的‘盲盒’，或是一個系列下的獨有變化。例如站內(nèi)比較受歡迎的煙花或無人機系列，不同的用戶可以針對煙花做不同的造型，這些可以創(chuàng)造豐富的選擇。”

這一過程中，把握好超現(xiàn)實與真實感之間的“度”十分重要。

虛擬禮物的時長從5秒到十幾秒不等，足夠形成一段內(nèi)容表達。在AI萬象中，特效禮物不僅僅是傳統(tǒng)的貴重物——例如炫酷的跑車或郵輪，還需要結(jié)合主播本身的人設、內(nèi)容進行有利于提升直播間氛圍的內(nèi)容化傳遞。

“生活中的場景和故事，是設計創(chuàng)意靈感的來源。真實的場景或物象直接作為虛擬禮物，往往會有違和感，而我們需要把原始物象進行抽象提煉和風格化處理。我們真正想讓用戶感受到的，是送禮物或者收禮物的時候，既能有真實感的共鳴、又有投射到夢想中歡樂的體驗。”海生表示。

現(xiàn)階段，快手直播團隊的步履依然穩(wěn)健。以無模板化創(chuàng)意生成禮物特效為例，短時間內(nèi)，快手直播計劃一步步豐富用戶的操作指令，盡可能顧及最廣譜用戶的接受度。

“此刻我們還是期望用戶更接近原本的體驗。畢竟體驗成本越低，遷移成本越低，大家在直播場景的核心訴求還是實時互動，我們會逐步篩選有意愿做設計和呈現(xiàn)的用戶開放更多的創(chuàng)作自由度?！蔽河颀埍硎?。

這樣的節(jié)奏感，也正如他對于AI萬象KPI的理解和階段性拆解：終極目標是基于生產(chǎn)工具成本降低帶來的創(chuàng)意增加和體驗提升，驅(qū)動業(yè)務獲得整體收入增長。但在具體執(zhí)行過程中，會拆解為體驗和留存率，“留給它慢慢成長的空間”。

綜合來看，AI萬象的落地，為市面上一眾AI大模型的C端變現(xiàn)提供了一條思路：無需死磕復雜、完美的內(nèi)容，從日常需求和特定場景切入，或許會收獲意想不到的驚喜。

某種程度上，這恰恰體現(xiàn)AI大模型的本質(zhì)——打破技術壁壘、解放生產(chǎn)力、通過納入更多的創(chuàng)意人才，激發(fā)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。