大小鼠懸尾分析系統系統提供的‘醫學指標庫’是否全面？

大小鼠懸尾分析系統醫學指標庫的全面性評估

小鼠懸尾精細行為視頻分析系統是通過AI賦能深度學習神經網絡算法，結合云計算技術，能夠快速追蹤并分析動物的目標行為。其核心技術包括數據庫、算法庫、醫學指標庫等多個方面，這些技術共同構成了全自動化、智能化、高通量的動物精細行為智能檢測平臺。通過視頻追蹤與無線傳感技術的結合，該系統能夠實現對生物模式動物精細行為的檢測，包括各種運動類、時間類等基礎醫學指標的捕獲和分析。

大小鼠懸尾分析系統提供的醫學指標庫包含豐富的行為參數，主要分為以下幾大類：

• 基礎時間類指標：

不動時間 ：動物停止掙扎的累計時長

掙扎時間：動物主動運動的累計時長

不動潛伏期：從懸吊到停止掙扎的時間

行為轉換頻率：不動與掙扎狀態之間的轉換次數

• 運動類指標：

身體擺動頻率和幅度

四肢伸展程度

三維空間運動軌跡(偏航角、翻滾角等)

加速度和角速度變化

• 動態行為指標：

每10秒采樣一次的行為占比變化曲線

行為模式的時序演變特征

特定行為(如攀爬)的持續時間和頻率

• 復合指標：

不動時間百分比

掙扎時間百分比

辨別指數(DI)=(新物體探索時間-舊物體時間)/總時間×100%

指標庫的全面性分析

與行業標準的對比

• 覆蓋范圍：

系統指標庫覆蓋了懸尾實驗的經典指標(不動時間、掙扎時間等)

增加了三維姿態分析、時序行為模式等進階指標

相比傳統人工觀察，增加了60余種量化參數

• 技術優勢：

采用120幀/秒高速攝像機，時間分辨率達毫秒級

通過AI算法識別14個關鍵骨骼點，實現3D姿態重建

支持多動物同步分析，提高實驗效率

• 應用驗證：

已成功應用于抗抑郁藥篩選

在抑郁癥機制研究中表現穩定

可評估慢性應激模型、社會挫敗模型等復雜場景

實際應用案例與效果

• 抗抑郁藥研究：

氯胺酮(NMDA拮抗劑)單次給藥可縮短不動時間

姜黃素、銀杏葉提取物通過抑制MAO活性發揮抗抑郁效應

針對AMPK、mTOR通路的化合物可通過懸尾實驗初步驗證效果

• 神經機制研究：

敲除5-HT轉 運體(SERT KO)或BDNF基因小鼠的靜止時間顯著增加

LPS誘導的全身炎 癥通過血腦屏障影響PFC功能，延長靜止時間

孕期應激子代的DNA甲基化異常可通過懸尾行為代際傳遞

• 應用場景：

小動物精細行為視頻分析系統廣泛應用于神經科學、心理學、教育學等學科領域，特別是在神經藥理、學習記憶藥理、藥理和新藥神經系統一般藥理毒理研究等方面發揮著重要作用。

大小鼠懸尾分析系統的醫學指標庫通過整合AI、云計算和多模態傳感技術，提供了遠超傳統方法的全面量化能力，為神經精神藥理學和認知神經科學研究提供了強大的技術支持。