一、寒冬全景:數據透視七大行業的 “三連擊” 困境
餐飲:生死競速的 “絞殺場”
日均 3500 家關店的數據背后,是 “開店增速遠超需求” 的致命失衡 —— 新加坡 2025 年新注冊餐飲 3357 家,關閉 2431 家,其中 6 成撐不過五年,8 成從未盈利。國內市場更嚴峻:外賣傭金率仍達 18%-25%,食材成本三年漲 40%,而客單價增速不足 5%,倒逼 “夫妻店” 占比從 62% 降至 48%,連鎖品牌靠資本補貼搶占市場,進一步擠壓生存空間。
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汽車:新能源泡沫破裂的陣痛
制造業 PMI 連續 6 個月低于臨界點,10 月新訂單指數僅 48.8%,折射車市需求枯竭。新能源車企庫存系數達 2.8(警戒線 1.5),某新勢力品牌裁員 30% 后仍月虧 5 億;傳統燃油車更慘,北京某 4S 店庫存積壓超千臺,銷售顧問轉行率達 45%,“賣一臺車賺的錢不夠交場地租金” 成為常態。
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養豬:成本與價格的 “雙殺局”
豬價跌至 14 元 / 公斤的同時,飼料成本同比漲 12%,頭部企業牧原股份雖將成本壓至 11.3 元 / 公斤,但中小散戶仍面臨 “每頭虧 300 元” 的絕境。消費端更雪上加霜:人均豬肉消費量較 2019 年降 18%,產能過剩疊加資本退潮,年內散戶退出比例已達 27%。
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其余行業:各自的寒冬,共同的枷鎖
- 嬰幼兒:出生率跌破 7‰,某母嬰連鎖半年關店 120 家,奶粉庫存周轉天數從 45 天增至 92 天;
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股市相關:券商人均降薪 23%,年內基金清盤數突破 500 只,投顧轉崗做保險的比例激增;
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美妝:直播帶貨傭金達 40%,某國貨品牌庫存減值損失超 2 億元,實體店存活率不足 30%;
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房地產:百強房企年內破產 42 家,銷售轉行短視頻的占比超 60%,城市更新項目成為僅存的 “蛋糕”。
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二、裂變根源:三大結構性矛盾的集中爆發
需求萎縮與產能過剩的 “死循環”
美國 11 月消費者信心指數跌至 88.7,創 8 個月新低,全球需求疲軟傳導至國內。以汽車為例,年產能 4000 萬輛對應 3000 萬輛需求,新能源車企仍在盲目擴產;美妝行業產能利用率僅 58%,卻仍有 200 個新品牌涌入,最終陷入 “降價清庫存 — 利潤歸零 — 倒閉” 的循環。
舊模式失效與新能力缺失的 “斷層帶”
餐飲業依賴 “堂食 + 外賣” 的舊模式,卻未建立私域運營能力 —— 某網紅餐廳外賣占比 70%,但復購率不足 15%;房地產依賴 “高杠桿拿地”,在 “三道紅線” 下無項目可接,轉型城市更新卻缺乏設計、運營能力,陷入 “想轉不會轉” 的困境。
成本剛性與利潤彈性的 “剪刀差”
制造業從業人員指數降至 48.3%,用工成本卻年均漲 8%;養豬業飼料占成本 70%,玉米價格三年漲 25%,而豬價周期性波動加劇虧損;餐飲業租金占比從 20% 升至 35%,在 “省錢模式” 下無法提價,利潤被徹底擠壓。
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三、破局微光:行業與個體的突圍實踐
行業自救:從 “規模競賽” 到 “效率革命”
- 餐飲:某連鎖品牌通過 “中央廚房 + 社區自提點” 降本 30%,私域會員復購占比達 60%;
- 汽車:比亞迪聚焦 15-25 萬元主力市場,研發投入占比超 5%,市占率逆勢升至 38%;
- 養豬:牧原股份通過 AI 精準飼喂,將 PSY(母豬年提供仔豬數)從 23 頭提至 32 頭,成本持續下降;
- 房地產:萬科轉型 “物業 + 養老”,社區養老服務收入同比增 120%。
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個體突圍:三類能力構建 “抗寒鎧甲”
- 硬技能:掌握 AI 工具(如用 ChatGPT 寫營銷方案、Python 做庫存分析)的餐飲店長,薪資逆勢漲 15%;
- 軟鏈接:某券商投顧轉型 “財經博主”,私域粉絲變現收入超工資 3 倍;
- 跨賽道:4S 店銷售考取 “新能源維修證書” 后入職電池企業,薪資翻倍;母嬰店老板轉型 “老年護理用品”,客流回升 40%。
- 政策托底:精準滴灌新興賽道
針對城市更新、銀發經濟等升溫領域,多地推出 “轉型補貼”:廣州對房企參與舊改給予 3% 土地出讓金返還;杭州為母嬰店轉型養老用品店提供最高 20 萬元裝修補貼,這些政策正成為 “轉場者” 的重要支撐。
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四、本質:淘汰的不是行業,是 “停留在過去的人”
七大行業的寒冬,本質是經濟從 “高速增長” 向 “高質量發展” 轉型的必然陣痛 —— 淘汰的不是餐飲、汽車等賽道本身,而是缺乏效率、沒有核心競爭力的企業與個體。正如新加坡餐飲倒閉潮中,存活的品牌多具備 “供應鏈優勢 + 數字化能力”,國內市場也正在驗證:能活下來的,要么在成本控制上做到極致,要么在需求挖掘上精準破局。
如今的 “頂不住”,恰是未來的 “分水嶺”。對行業而言,需要砍掉無效產能、擁抱技術變革;對個體而言,與其在衰退賽道硬撐,不如主動培養 “可遷移能力”。畢竟,寒冬從來不是終點,而是篩選出真正適應時代的 “幸存者”。
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