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      17歲高中輟學(xué),他靠ChatGPT手把手把自已教成了OpenAI科學(xué)家

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      內(nèi)容來源:新智元

      【導(dǎo)讀】當(dāng)高校還在教你寫簡歷時,有人已經(jīng)拿著「ChatGPT文憑」給奧特曼P圖偷顯卡,順手改寫簽證規(guī)則和學(xué)歷游戲。這不只是一個輟學(xué)生逆襲故事,而是AI時代對大學(xué)和文憑一次徹底瓦解。

      如果說有一個人能完美代言這個瘋狂的AI時代,那一定是他。

      Gabriel Petersson,一個丹麥年輕人,從ChatGPT大學(xué)畢業(yè)的高中輟學(xué)生。

      就在這個10月,他用一段自己老板OpenAI奧特曼在塔吉特百貨偷顯卡的視頻,炸翻了全球社交網(wǎng)絡(luò)!


      現(xiàn)在的他是OpenAI的研究科學(xué)家,Sora的核心技術(shù)貢獻(xiàn)者,年僅23歲,竟然是個高中輟學(xué)生!

      只能說有了AI的加成,一部分天才少年利用AI所能取得的成就已經(jīng)超乎大部分人的想象了。


      在深挖這位「瑞典高中輟學(xué)生」是如何拿著「ChatGPT大學(xué)」的文憑,殺入OpenAI核心團隊后,最大的感受就是,大學(xué)和教育要不存在了。

      野路子天才

      雖然Petersson的故事初看非常的擊中大眾熱愛「逆襲」故事的點,但別忘這個人本身的素質(zhì)。

      看完P(guān)etersson的履歷,只能說這個小哥的思維路子有點野!


      Petersson的故事,從來就不是典型的「乖學(xué)生」劇本。

      14歲時,當(dāng)同齡人還在為數(shù)學(xué)作業(yè)發(fā)愁,他已經(jīng)開始在倒賣寶可夢(Pokémon)卡片了。

      這可不是小打小鬧,他通過研究卡片的稀缺性和評級體系,賺了超過20,000美元(14歲賺2萬美元,14萬人民幣,什么概念?)


      這是他人生第一堂經(jīng)濟學(xué)課:只要你能發(fā)現(xiàn)市場的信息差,就能獲利。

      17歲,他做了一個讓父母抓狂的決定:從高中輟學(xué)

      為什么?因為他覺得學(xué)校太慢了!

      17歲時,Gabriel決定輟學(xué)加入Depict.ai,成為創(chuàng)始團隊成員。

      在此職位上,他利用計算機視覺(CNN)和自然語言處理(NLP)構(gòu)建產(chǎn)品推薦系統(tǒng),在工作中學(xué)習(xí),且未接受正規(guī)工程培訓(xùn)。

      18歲時,他創(chuàng)建了一個Minecraft服務(wù)器,隨后通過一款開放世界角色扮演游戲?qū)崿F(xiàn)了變現(xiàn)。

      Gabriel還憑借《我的世界》的延時攝影在YouTube上獲得了數(shù)百萬觀看,并領(lǐng)導(dǎo)了一個首批達(dá)到100場戰(zhàn)爭勝利的部落之一。

      2020年,疫情席卷全球。

      這小哥敏銳地嗅到了恐慌背后的「商機」。

      他迅速上線了一個洗手液價格比較網(wǎng)站。為了推廣,他不僅設(shè)計了病毒式的Facebook帖子,甚至直接買下朋友的社交賬號來引流。

      結(jié)果?第一周收入22,000美元,覆蓋了瑞典5%的人口!

      這種「為了目標(biāo)不擇手段」的黑客思維(HackerMindset),成為了他日后行事的底色。

      19歲時,加布里埃爾被招募為瑞典最大的云廚房CurbFood的臨時首席技術(shù)官,該公司擁有80名員工。

      在此職位上,他從零開始組建了一支由7名工程師組成的團隊,開發(fā)了實現(xiàn)業(yè)務(wù)擴展所需的技術(shù)系統(tǒng)。

      他成功地將廚房管理系統(tǒng)引入生產(chǎn),簡化了運營并提高了效率。他還開發(fā)并擁有Mavenoid的視頻通話產(chǎn)品故障排除工具,該平臺類似于Google Meet,但通過WebRTC實現(xiàn)實時繪畫等增強功能,提升了用戶的遠(yuǎn)程支持體驗。

      「ChatGPT大學(xué)」的優(yōu)秀畢業(yè)生

      沒有大學(xué)文憑,怎么進(jìn)硅谷?

      怎么搞最前沿的AI?

      Petersson給出的答案是:問ChatGPT。


      他就是「ChatGPT教出來的AI專家」,這確實不假。

      在最新的一期采訪中,Petersson給出了他是如何用AI學(xué)習(xí)到「博士級」知識的。


      不同于學(xué)院派從線性代數(shù)開始啃書,Petersson采用的是「倒著學(xué)」的策略,比如:


      1. 先定目標(biāo):

        「我要造一個擴散模型。」

      2. 遇到不懂的直接問AI

        「這段代碼報錯是什么意思?」「Transformer的注意力機制通俗解釋是什么?」

      3. 瘋狂實戰(zhàn):

        在代碼中試錯,直到跑通。


      他曾直言:「以前學(xué)編程怕犯錯,因為學(xué)校會扣分。但跟ChatGPT學(xué),犯錯只是一個Debug的過程。」


      更絕的是他的簽證申請

      為了拿到美國專門發(fā)給杰出人才的O-1簽證(通常只給拿大獎的藝術(shù)家或發(fā)Paper的科學(xué)家),作為一個無學(xué)位的工程師,他竟然把自己的StackOverflow(程序員問答社區(qū))賬號甩給了移民局。


      雖然這個網(wǎng)站在AI出現(xiàn)后,差不多已經(jīng)名存實亡了

      他的理由是:我在StackOverflow上幫幾萬人解決了技術(shù)難題,這種「同行評審」比學(xué)術(shù)論文更有含金量!

      這路子是真的野啊!

      結(jié)果?移民局還批準(zhǔn)了!

      這就是Petersson的邏輯:規(guī)則是死的,人是活的,只要你的影響力可被量化,那就是硬通貨。


      在他的采訪視頻下,人們聲稱從他的經(jīng)歷中學(xué)到了太多東西,以及AI加成下的無限可能

      把老板奧特曼放進(jìn)視頻里

      加入OpenAI后,Petersson成為了Sora團隊的核心成員。

      他的任務(wù)不再是倒賣卡片,而是「模擬世界」

      2025年10月,Sora2發(fā)布。

      這次更新帶來了一個炸裂的功能——「Cameo」(客串)。


      簡單說,就是你可以上傳一張照片,然后讓AI把這個人無縫植入到任何生成的視頻里。

      為了展示這個功能有多逼真,Petersson并沒有選擇做一段唯美的風(fēng)景片,而是把自家老板奧特曼「獻(xiàn)祭」了。

      他制作了一段CCTV視角的監(jiān)控錄像

      畫面中,OpenAI的CEO奧特曼鬼鬼祟祟地在超市里,把一盒盒NVIDIA顯卡塞進(jìn)自己的衣服口袋里。


      Petersson在推特上得意洋洋地發(fā)文:

      「CCTV抓到奧特曼偷顯卡了!Sora2的真實感簡直瘋了。這是AI犯罪的未來嗎?」

      這條推文迅速成為了Sora2發(fā)布期間點贊最多的視頻。


      輟學(xué)風(fēng)潮,貶值的文憑

      也就是前不久,同樣是輟學(xué)創(chuàng)業(yè)過的奧特曼說,他有點羨慕現(xiàn)在這代退學(xué)的年輕人。


      因為這個時代有AI。

      在AI工具加持下,他們能更快做出真正有用的產(chǎn)品,跳過需要文憑的那個「落后時代」。

      GabrielPetersson的故事,不僅僅是一個天才少年的發(fā)家史,它更像是一個時代的隱喻。

      在這個時代,學(xué)歷可以被實戰(zhàn)經(jīng)驗取代,簽證可以被網(wǎng)絡(luò)聲望搞定,甚至連「眼見為實」的客觀真理,也可以被一行提示詞(Prompt)隨意改寫。

      大學(xué)輟學(xué)生在硅谷長期備受尊敬,這要歸功于比爾·蓋茨、拉里·埃里森、史蒂夫·喬布斯、杰克·多爾西和馬克·扎克伯格等數(shù)十年來的成功故事。


      有兩個因素推動著提前離開或完全跳過大學(xué)。

      首先,高等教育變得更昂貴。部分四年制學(xué)位的總學(xué)費已超過五十萬美元。

      AI開發(fā)的快速進(jìn)度,加上豐富的氛圍編碼工具,使得用最低技術(shù)技能創(chuàng)辦公司變得更加容易。 去年,YC合伙人Jared Friedman在X上寫道:

      「兩年前,YC的畢業(yè)生中只有10%是大學(xué)生或應(yīng)屆畢業(yè)生。上一批是30%。」

      硅谷反大學(xué)運動內(nèi)幕

      Petersson和奧特曼的故事只是這個AI時代下一個縮影。

      這個現(xiàn)象就是:

      美國科技界的新晉人才和創(chuàng)始人們開始呈現(xiàn)出年輕、男性化,且對高等教育持反感態(tài)度

      這些少年創(chuàng)始人與億萬富豪科技高管共同宣揚的理念是:真正的未來締造者都選擇繞開大學(xué)。


      一個觀點非常直接,也很直白:

      上大學(xué)的機會成本實在太高了!

      當(dāng)今科技領(lǐng)域的發(fā)展日新月異,如果你整天待在校園里,時代浪潮便會將你拋在身后。

      大學(xué)輟學(xué)生在硅谷長久以來被賦予神話般的地位。

      比爾·蓋茨、拉里·埃里森、史蒂夫·喬布斯、杰克·多西和馬克·扎克伯格都曾在大學(xué)就讀一段時間后提前離開,他們的成功激勵了無數(shù)懷揣創(chuàng)業(yè)夢想的年輕人爭相效仿。

      如今,經(jīng)濟、政治和科技力量正形成一場完美風(fēng)暴,驅(qū)使著年輕人——其中絕大多數(shù)為男性,每位非科班出身的科技從業(yè)者那樣——完全繞開大學(xué)教育。

      一方面,高等教育已變得令人望而卻步:

      2024年,完成學(xué)士學(xué)位的畢業(yè)生平均聯(lián)邦學(xué)生貸款債務(wù)已逼近3萬美元,部分四年制學(xué)位的總花費更是突破50萬美元大關(guān)。

      與此同時,人工智能及相關(guān)編程工具大幅降低了創(chuàng)業(yè)門檻,引得Y Combinator與安德森·霍洛維茨等風(fēng)投機構(gòu)紛紛宣稱——正如某位投資人在X平臺上所寫——

      這十年來是在校大學(xué)生創(chuàng)辦初創(chuàng)企業(yè)的最佳時機。

      隨著特朗普政府考慮從哈佛大學(xué)削減30億美元撥款并將其轉(zhuǎn)投職業(yè)學(xué)校,科技精英們開始質(zhì)疑高等教育究竟有何用處。

      「我不確定大學(xué)是否在培養(yǎng)人們勝任他們所需的工作,」

      扎克伯格在四月份喜劇演員西奧·馮的播客中表示。


      再考慮到社交媒體助長的年輕暴富熱潮,大學(xué)開始看起來不像墊腳石,反而更像繞彎路。

      甚至有人認(rèn)為:

      男性若長期沉溺于學(xué)業(yè),便難以獲得真正的自我實現(xiàn)。


      不過,哈佛大學(xué)學(xué)者也警示,為創(chuàng)業(yè)放棄文憑,這個機會成本就是:

      如果沒有學(xué)歷,將來會關(guān)閉許多機會之門。


      學(xué)歷,還是敲門磚嗎?

      當(dāng)我們把目光從硅谷的Gabriel Petersson收回,投射到當(dāng)下的國內(nèi)時,會發(fā)現(xiàn)一種反差。

      在國內(nèi),學(xué)歷依然是橫亙在大多數(shù)人面前的一道鐵門。

      「第一學(xué)歷」、「考研內(nèi)卷」、「985/211門檻」依然具備一定的話語權(quán)。

      可以說這些概念構(gòu)成了嚴(yán)密的篩選體系。

      正如哈佛大學(xué)的學(xué)者所說,大學(xué)學(xué)歷依然是很多「機會之門」的前提,也就是有了學(xué)歷,起碼擁有一塊敲門磚。

      然而,Petersson的故事最大的啟發(fā),并不是盲目效仿「輟學(xué)」,而是要看清教育本質(zhì)的變遷

      在AI原生時代,傳統(tǒng)的「囤積式學(xué)習(xí)」正在失效。

      過去,我們花費十幾年時間在學(xué)校里死記硬背知識點,試圖將自己訓(xùn)練成一個行走的百科全書。

      但在ChatGPT觸手可及的今天,知識的獲取成本已趨近于零,單純的知識儲備不再是護(hù)城河。

      真正的核心競爭力,從「解答問題」的能力,轉(zhuǎn)移到了「提出問題」和「調(diào)用算力」的能力。

      Petersson的成功,是對傳統(tǒng)單一評價體系的一次降維打擊。

      他證明了:當(dāng)一個人懂得如何利用AI將想法落地為產(chǎn)品時,他就是一個超級個體。

      對于年輕人而言,這是一個極其矛盾卻又充滿機遇的時刻。

      雖然系統(tǒng)性的學(xué)歷路徑短期內(nèi)還是具備一定的能量,但AI工具的平權(quán)特性是普世的。

      它賦予了每個人打破信息差、構(gòu)建個人作品集的權(quán)利。

      或許我們無法輕易脫離學(xué)校的軌道,但我們至少可以拒絕思維上的「被馴化」。

      不要等到畢業(yè)才開始學(xué)習(xí),不要等到導(dǎo)師布置才開始動手。

      在文憑貶值、學(xué)歷通脹的浪潮下,能夠拯救你的,不是那張薄薄的證書,而是像Petersson那樣——AI當(dāng)作導(dǎo)師,把世界當(dāng)作考場,用野蠻生長的「黑客精神」,去構(gòu)建屬于你自己的那條路。

      畢竟,未來世界不屬于聽話的做題家,而屬于那些敢于向AI發(fā)問、并用雙手改變現(xiàn)實的行動者。

      參考資料:

      https://www.youtube.com/watch?v=vq5WhoPCWQ8&t=1547s

      https://www.businessinsider.com/high-school-dropout-openai-chatgpt-learn-ai-gabriel-petersson-2025-11

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