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      銷量激增186%!AR眼鏡成消費級AI/AR市場的秘密武器!

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      CINNO Research最新發(fā)布的2025年三季度國內(nèi)消費級AI/AR市場數(shù)據(jù)顯示,行業(yè)正迎來爆發(fā)式增長期:當季整體銷量同比大增186%,其中AR(增強現(xiàn)實)市場表現(xiàn)尤為亮眼,單季銷量突破12.9萬臺,而一體式AR眼鏡以355%的同比增速成為推動市場增長的核心動力。這一數(shù)據(jù)不僅印證了AI/AR技術(shù)在消費端的快速滲透,更標志著市場正從早期的“功能嘗鮮”階段加速向“場景剛需”階段過渡,行業(yè)發(fā)展進入關鍵拐點。

      市場結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“雙軌并行”格局,產(chǎn)品形態(tài)分化清晰

      當前國內(nèi)消費級AI/AR市場形成了清晰的“雙軌并行”產(chǎn)品格局。第一軌是以無屏音頻拍攝類AI眼鏡為主的“普及型賽道”。這類產(chǎn)品憑借輕量化設計、低技術(shù)門檻和親民定價,成為市場培育期的絕對主力。其核心功能聚焦于語音交互、實時翻譯、第一視角拍攝等高頻剛需場景,例如用戶可通過眼鏡完成會議錄音轉(zhuǎn)寫、戶外導航語音播報、旅行時的多語言實時翻譯等操作,無需依賴手機即可實現(xiàn)高效信息處理。CINNO Research分析師指出,這類產(chǎn)品的爆發(fā),本質(zhì)上是解決了用戶在“解放雙手”場景下的信息獲取與記錄痛點,是AI技術(shù)從手機端向可穿戴設備延伸的典型落地形態(tài),目前已成為推動AI/AR設備“全民化”的核心抓手。

      第二軌則是技術(shù)門檻更高的“AI+AR融合賽道”,以一體式AR眼鏡為代表,正進入快速放量階段。與無屏AI眼鏡不同,一體式AR眼鏡具備獨立顯示能力,可通過光學投影技術(shù)在用戶視野中呈現(xiàn)虛擬信息,并結(jié)合AI算法實現(xiàn)環(huán)境感知、手勢交互、空間定位等復雜功能。例如在工業(yè)場景中,工人可通過AR眼鏡查看設備維修的3D步驟指引;在教育場景中,學生能通過眼鏡直觀觀察虛擬化學實驗;在消費場景中,用戶可實現(xiàn)導航路線疊加實景、購物時虛擬試戴等體驗。數(shù)據(jù)顯示,2025年三季度一體式AR眼鏡銷量同比增長355%,遠超行業(yè)平均增速,成為市場最大亮點。這背后離不開核心技術(shù)的突破:MicroOLED微顯示屏的成本下降、光波導技術(shù)的量產(chǎn)成熟、以及AI大模型在端側(cè)算力的優(yōu)化,共同推動一體式AR眼鏡從“概念產(chǎn)品”走向“實用工具”。

      從“嘗鮮”到“剛需”:場景落地成增長核心驅(qū)動力

      市場的結(jié)構(gòu)性變化,折射出用戶需求的深層轉(zhuǎn)變。此前,消費級AR/VR設備多因“功能單一、實用性不足”被視為“嘗鮮型產(chǎn)品”,而當前的增長則源于場景化落地的加速。CINNO Research在報告中強調(diào),2025年以來,AI/AR設備的應用場景已從早期的娛樂、游戲向辦公、教育、工業(yè)、出行等多領域滲透,“場景剛需”正在取代“技術(shù)獵奇”成為用戶購買的核心決策因素。

      以一體式AR眼鏡為例,其在B端市場的快速滲透正反向推動C端需求爆發(fā)。例如,部分企業(yè)為員工配備AR眼鏡用于遠程協(xié)作和設備維護,這類場景驗證了產(chǎn)品的實用性,進而帶動消費者對同類產(chǎn)品的認知度和接受度提升。同時,AI技術(shù)的融入讓AR眼鏡的交互體驗大幅優(yōu)化——通過語音助手即可喚醒功能、通過視覺識別即可完成操作,降低了用戶的使用門檻,進一步推動產(chǎn)品從“專業(yè)設備”向“消費電子產(chǎn)品”轉(zhuǎn)型。

      四季度品牌扎堆入局,行業(yè)競爭進入白熱化階段

      市場的高增長潛力正吸引更多玩家加入賽道。據(jù)悉,2025年四季度,百度、暴龍等跨界巨頭將正式推出消費級AI/AR產(chǎn)品,與現(xiàn)有的Meta、PICO、雷鳥創(chuàng)新等品牌形成直接競爭。

      百度作為AI領域的頭部企業(yè),其入局將聚焦“AI大模型+AR硬件”的融合優(yōu)勢,預計推出的一體式AR眼鏡將搭載文心一言大模型,主打智能交互、內(nèi)容生成等差異化功能;而眼鏡行業(yè)龍頭暴龍則將依托其在光學設計、人體工學和渠道方面的積累,推出更具時尚屬性的AI眼鏡產(chǎn)品,主打日常佩戴和輕量級功能。此外,供應鏈端的成熟也為新品牌降低了入局門檻:國內(nèi)光學模組廠商的量產(chǎn)能力提升、芯片企業(yè)推出專為AI/AR設備定制的低功耗處理器,均推動了產(chǎn)品研發(fā)周期縮短和成本下降。

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