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      商湯分拆了一家AI醫(yī)療公司,半年融資10億,劍指“醫(yī)療世界模型”

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      嘻瘋 發(fā)自 凹非寺
      量子位 | 公眾號 QbitAI

      商湯分拆了一家AI醫(yī)療公司,半年內(nèi)迅速躋身準獨角獸行列。

      剛剛其高管天團首次同臺亮相,一攬子發(fā)展規(guī)劃與業(yè)務布局隨之揭曉:

      要以醫(yī)療大模型驅(qū)動的“未來醫(yī)院”設計者與賦能者為目標,構(gòu)建醫(yī)療領域的世界模型,實現(xiàn)對醫(yī)療場景的全面感知與深度理解,塑造可自主學習、持續(xù)進化的未來智慧醫(yī)院

      今年年初,商湯醫(yī)療獲得美的系盈峰控股、人民衛(wèi)生出版社集團旗下人衛(wèi)科技發(fā)展公司的戰(zhàn)略注資;之后又完成了數(shù)億元融資,由聯(lián)想創(chuàng)投、聯(lián)創(chuàng)資本、九弦資本、申冉投資等機構(gòu)參與。

      其A輪融資現(xiàn)也已正式啟動,短短半年內(nèi)累計融資規(guī)模已達10億元

      商湯集團董事長兼CEO徐立強調(diào):

      商湯醫(yī)療是集團“1+X”戰(zhàn)略生態(tài)的核心延伸,集團將作為其最穩(wěn)固的技術后盾與最堅定的戰(zhàn)略伙伴。



      構(gòu)建醫(yī)療世界模型

      先看技術架構(gòu)。

      整體來看,商湯醫(yī)療的AI體系走的是一條“通專融合”路線——上面一個“大腦”,用以理解用戶需求,統(tǒng)籌調(diào)度下面覆蓋病理、影像、內(nèi)鏡等不同醫(yī)學圖像的多模態(tài)基礎模型群,并結(jié)合醫(yī)學專病知識庫及工具集,構(gòu)建起系統(tǒng)化、場景化的能力平臺。



      這個“大腦”,就是其自研醫(yī)療大語言模型“大醫(yī)?”

      據(jù)官方介紹,在覆蓋醫(yī)療長文本處理、醫(yī)學知識問答、數(shù)值計算、復雜推理、指令遵循、倫理安全等八大維度、共13191道題目的專業(yè)測試集上,“大醫(yī)?”的整體表現(xiàn)位居第一,超過DeepSeek滿血版、GPT-5等通用模型

      技術方面,團隊透露了更多細節(jié)。

      一是數(shù)據(jù)基座。團隊構(gòu)建了超250B tokens(約4000億漢字)、覆蓋100+醫(yī)學學科的高質(zhì)量語料庫,并持續(xù)跟蹤高價值語料的新增與既有語料的效果變化,不斷優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

      二是檢索增強能力。團隊搭建了面向醫(yī)療場景的工業(yè)級RAG框架,讓“大醫(yī)”在生成回答前先做證據(jù)溯源和知識校驗,從源頭降低“幻覺”,提升輸出內(nèi)容的可靠性和實際可用性。

      此外,他們還對模型進行了一系列專項訓練,強化了其臨床思維能力

      • 通過完善的數(shù)據(jù)理解任務構(gòu)造,顯著提高了模型從病歷、檢驗檢查表等復雜醫(yī)學數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中推理和提取信息的能力;
      • 通過漸進式提升模型長文本理解能力,使“大醫(yī)”可精準處理跨度5-10年的超長時序病程的分析;
      • 通過融合專家經(jīng)驗與具備循證依據(jù)的知識體系,構(gòu)建高質(zhì)量長思考數(shù)據(jù),并系統(tǒng)化訓練優(yōu)化模型思考路徑,有效提升模型在復雜臨床場景中的思考深度與判斷準確性。

      為讓“大醫(yī)?”這一中樞與多模態(tài)基礎模型群高效協(xié)同,團隊開發(fā)了“雙中臺”——

      一個是大醫(yī)?Bots智能體開發(fā)平臺,負責語言和邏輯層面的智能應用孵化。平臺融合了零代碼智能體編排、私有知識庫一鍵轉(zhuǎn)化、多模型統(tǒng)一調(diào)度和跨角色協(xié)作開發(fā)等功能,并且支持無縫接入“大醫(yī)”及業(yè)界領先的通用模型。

      在該平臺基礎上,商湯醫(yī)療團隊已研發(fā)了“大醫(yī)智健”、“大醫(yī)智研”和“大醫(yī)醫(yī)助”三款標準化產(chǎn)品。

      另一個是多模態(tài)基礎模型應用生產(chǎn)平臺,專為醫(yī)學圖像打造,集成醫(yī)學通用算法庫與深度學習框架,提供多模態(tài)數(shù)據(jù)標注、訓練到測評的高質(zhì)量路徑,實現(xiàn)零代碼全生命周期AI應用生產(chǎn)。

      “大醫(yī)?”中樞+雙中臺,形成了“數(shù)據(jù)-模型-場景-產(chǎn)業(yè)”的完整閉環(huán)。

      另外,商湯醫(yī)療進一步打造了由醫(yī)療大模型底層驅(qū)動的“SenseCare?智慧醫(yī)院”綜合解決方案,包含智慧診療平臺、智慧就醫(yī)平臺、智慧醫(yī)學科研平臺、智慧醫(yī)療云平臺。



      據(jù)了解,在臨床診療側(cè),商湯醫(yī)療已上線40余款AI模塊,針對肺、心臟冠脈、頭頸血管、肝臟、肌骨等十余個臨床方向開放應用。

      以病理科為例,SenseCare?智慧病理AI輔助診斷系統(tǒng)幫助科室工作效率提高30%-50%,腫瘤檢出敏感性接近100%,良性排陰可達80%。

      在智能決策方面,SenseCare?智能手術規(guī)劃系統(tǒng)基于醫(yī)學影像,利用人工智能算法自動完成三維重建,自動檢測并精準定位病灶,為醫(yī)生提供多種術式方案選擇,并通過實時交互模擬分析,全面輔助醫(yī)生進行個性化精準術前模擬與術后評估。

      例如,商湯醫(yī)療聯(lián)合北京清華長庚醫(yī)院董家鴻團隊推出了全國首個肝臟智能決策多模態(tài)智能體“IDEAL”,實現(xiàn)覆蓋肝臟手術規(guī)劃全流程的智能AI輔助。



      在患者端,“大醫(yī)智健”集成了導診、預問診、云陪診、AR導航、診后隨訪等全流程服務。新推出的健康管理小程序“商湯大醫(yī)”,可在移動端實現(xiàn)用藥咨詢、體檢報告解讀、檢驗結(jié)果分析、健康檔案管理等功能。

      在科研支持方面,“大醫(yī)智研”智能體應用涵蓋智能選題、文獻解讀、全文翻譯、智研問答、樣本估算、論文寫作、統(tǒng)計圖表、模擬審稿、全文潤色功能,幫助醫(yī)生從繁瑣的信息處理中解放。

      醫(yī)療AI全方面落地

      在商湯醫(yī)療新征程啟航盛典上,CEO張少霆、CMO錢琨、COO申田、CFO趙都、CSO尚海龍、研發(fā)副總裁王睿首次公開集結(jié)同臺亮相。



      作為商湯“1+X”創(chuàng)新業(yè)務版圖中的重要一極,商湯醫(yī)療當前團隊規(guī)模100人左右,產(chǎn)研人員占比超過70%

      團隊成員多畢業(yè)于斯坦福、哈佛、港中文、清華、北大、上海交大等海內(nèi)外頂尖高校,具備人工智能頭部企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭落地經(jīng)驗。團隊中還匯聚了一批醫(yī)工結(jié)合背景的高層次復合型人才。

      商湯醫(yī)療一眾高管在采訪中透露了其在市場落地與商業(yè)化進展、核心差異化優(yōu)勢、技術布局及未來發(fā)展規(guī)劃等最新思考與實踐。

      在談到商湯醫(yī)療差異化優(yōu)勢,CEO張少霆提到:

      整個醫(yī)療軟件業(yè)的發(fā)展分為三個階段。第一階段是項目實現(xiàn)人力信息化,第二階段是產(chǎn)品可復制,這些普遍是基于深度學習解決高頻問題。
      而3.0時代是拼模型能力的時代,核心在于基座模型要具備強大的泛化能力,使得我們能夠?qū)嫶蟮尼t(yī)療知識體系解構(gòu)成多個專業(yè)模塊(即“垂類切割”),在每個細分領域都做到足夠的深度。

      在他看來,如果沒有經(jīng)過2.0階段的長期積累,直接跳到3.0,大模型往往只能停留在問診、健康咨詢、導診等淺層應用,在醫(yī)院場景里做不深,就很難真正體現(xiàn)商業(yè)化價值,更難贏得客戶的認可。

      軟件類、AI類并不存在絕對的技術壁壘,即便具備先發(fā)優(yōu)勢,也會被人追趕上來。因此,持續(xù)領先的關鍵在于速度、前瞻性的技術布局和平臺化能力。

      在商業(yè)落地層面,商湯醫(yī)療亮出了一系列成果。

      他們與上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合,共同打造了“瑞金醫(yī)學數(shù)字人”。

      基于該數(shù)字人孵化的“SenseCare?肝臟智能手術規(guī)劃系統(tǒng)”,能在2-5分鐘內(nèi)全自動完成肝臟三維重建,支持流域切除、曲面切除等術式模擬,輔助醫(yī)生完成超400例復雜肝切除手術,提升手術精度與安全性。



      他們還與羅氏制藥合作,將醫(yī)療大模型能力深度嵌入科研任務流程,搭建小羅智多星平臺——自試運行以來,已覆蓋全國90個城市、700家三甲醫(yī)院,幫助4000余名醫(yī)生落地科研項目600余項,累計節(jié)約科研工時超過2萬小時。



      上海申康醫(yī)院發(fā)展中心聯(lián)合商湯醫(yī)療,共同建設以臨床應用為導向的國內(nèi)規(guī)模最大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訓練設施

      該項目構(gòu)建了“算力-算法-數(shù)據(jù)”一體化的AI模型生產(chǎn)平臺,支持醫(yī)療機構(gòu)在低代碼/零代碼環(huán)境下自主孵化AI模型。

      除此之外,商湯醫(yī)療全線產(chǎn)品還已經(jīng)入駐了聯(lián)想SSG(方案服務業(yè)務集團)全渠道,正與聯(lián)想各類硬件產(chǎn)品進行適配;為美的集團旗下頂級私立醫(yī)療機構(gòu)和祐醫(yī)院成功部署“SenseCare?智慧診療平臺”,上線15款AI輔助診斷應用……



      并且市場的邊界,還在持續(xù)外擴。

      CSO尚海龍透露,目前全球在“AI大模型+醫(yī)療”上形成系統(tǒng)性布局的國家還不算多。

      商湯醫(yī)療已經(jīng)在這條路徑上邁出了幾步關鍵棋:

      已拿到新加坡的第一張人工智能+醫(yī)療的醫(yī)療器械證(新加坡衛(wèi)生科學局頒發(fā)的首張人工智能胸部CT輔助診斷醫(yī)療器械注冊證),并且在新加坡的醫(yī)院中落地,同時在印尼也達成了首單業(yè)務。



      最后談及未來的“世界模型”,張少霆表示這是下一步的關鍵躍遷:

      現(xiàn)在AI大多停留在“你說我答”的文本層面,但真實的醫(yī)療是一個動態(tài)的、充滿因果關系的復雜世界。我們想要構(gòu)建的,就是一個能模擬這個世界的數(shù)字基座。
      比如,在我們的“醫(yī)學數(shù)字人”項目里,它不光是靜態(tài)展示解剖結(jié)構(gòu),更能夠在數(shù)字臨床環(huán)境中呈現(xiàn)人體的動態(tài)過程:包括在還原病灶與周圍組織的空間關系、重要血管的分布基礎上,模擬術前術后可能出現(xiàn)的灌注及血流變化;同時還能模擬不同因素干預下人體代謝行為和生理指標的變化,讓模型具備預測風險與評估治療影響的能力。這相當于在醫(yī)院里建立一個“數(shù)字實驗室”,讓AI從“回答問題”進化到“模擬結(jié)果、輔助決策”。
      One More Thing

      2025年,商湯持續(xù)深化“1+X”戰(zhàn)略。

      根據(jù)官方解讀,“1+X”以生成式AI與視覺AI作為“1”的核心業(yè)務,亦是雙引擎,而“X”代表的X創(chuàng)新業(yè)務板塊以孵化創(chuàng)新生態(tài)為核心戰(zhàn)略,聚焦智能駕駛、智慧醫(yī)療、家用機器人、智慧零售等賽道。

      在商湯發(fā)布的2025年中期業(yè)績中,商湯通過“1+X”戰(zhàn)略,正持續(xù)向核心業(yè)務,尤其是生成式AI聚焦。



      值得一提的是,在現(xiàn)階段討論熱度較高的空間智能領域,商湯也早有布局。

      就在最近,商湯團隊還聯(lián)合新加坡南洋理工大學等發(fā)表最新研究——

      提出模型Puffin首次將相機幾何無縫融入統(tǒng)一多模態(tài)模型,通過“Thinking with Camera”機制填補了相機與視覺-語言間的模態(tài)適配空白,實現(xiàn)了相機理解與生成的協(xié)同優(yōu)化,為機器的空間智能提供了更通用、魯棒的框架。

      這項研究的核心方向——視覺與多模態(tài)理解,也正成為全球頂尖學術會議的重點。

      本文作者Chen Change Loy與商湯醫(yī)療CEO張少霆,將共同擔任CVPR 2026的Program Chair,大會主席則由張少霆的導師、知名學者Dimitri Metaxas出任。這一來自學術界與產(chǎn)業(yè)界的核心組織陣容,預計將推動包括生成模型、醫(yī)療影像及空間智能在內(nèi)的前沿議題,成為明年CVPR的熱點。對于相關領域的研究者而言,這無疑是一個值得關注和參與的關鍵舞臺。



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