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▲頭圖由AI生成
智東西
作者 王涵
編輯 漠影
千問最近的風頭可不小。
此前,阿里即將發布千問App的消息在海外掀起強烈反響,甚至還被外媒取了“Qwen Panic”(千問恐慌)的名字。
11月17日千問app官宣發布,一周之內下載量突破1000W。如今,阿里乘勝追擊,又將迎來一次產品大更新,一口氣上線三大模型。
智東西12月3日報道,千問正式上線阿里“最強”學習模型,面向學習場景發布拍題答疑、作業批改兩項重要更新。其功能效果對標OpenAI/谷歌的付費功能,并且全部免費、不限次數!
據千問官方介紹,基于Qwen3訓練的“最強”學習大模型Qwen3-Learning,其獨家資料庫覆蓋全學段、全學科,擁有海量真題和解析,該模型不僅懂教材、懂考試,更懂學生,答案準確率更高,解題與批改能力實現了大幅提升。
智東西第一時間體驗了灰度包,從家長和學生兩個角度,對該模型進行了一場覆蓋小學到大學知識的“期中考試”。
一、把20年教齡的一線教師請到手機里,輔導作業再也不頭疼了
輔導孩子寫作業可謂是中國家長的一大難事。
結束一天忙碌的工作后,家長們還得切換到 “輔導模式”,但如今的教材內容、教學方法與自己上學時相比已有不小變化,一番輔導下來,不僅家長容易焦慮上火,孩子也可能因害怕出錯而產生抵觸情緒,往往陷入“費力不討好”的困境。
但有了千問上線的阿里“最強”學習模型,以上問題就迎刃而解。
千問懂教材懂考試懂學生,答案準確率更高,就像一位教學知識淵博和解題經驗豐富的特級教師,可以匹配知識水平的解題方法,把大題難題講得明明白白。
口說無憑,我們直接拿來幾道題來檢測一下。
用千問App的拍題答疑功能,對準題目拍攝,并且框出所選題目,就可以在幾秒鐘的時間得到答案和解析。
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這是一道小學的數學題,要求估計出這篇新聞報道的字數。
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僅幾秒鐘,千問就輸出了正確答案,并且其還按照解題步驟,從讀題、分析題目關鍵點、解題到思考第二種解題思路,一步一步十分清晰地把一道題目“掰開了揉碎了”展現出來,并沒有因為題目簡單就縮減步驟。
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到了中學,數學題的難度陡然上升。我們讓千問試著回答這道中考數學幾何題。
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可以看到,千問給出的答案正確,解題過程清晰明了,不僅寫清了是什么,還解釋透了為什么。其生成的解題過程,使用的∵(因為)∴(所以)⊥(垂直)等數學符號,以及答題格式均符合規范。
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地理題的考察知識較為綜合并且一般都會帶有圖例,這就對模型的讀題能力有著較高的要求。
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千問可以很好地識別圖中的經緯度、海岸線以及圖例等信息,并結合題目所需,綜合分析每一個選項,有效避免了看到一個選項正確就忽略其他選項的“粗心”狀況。
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除了解題以外,千問上線的阿里“最強”學習模型,還可以像老師一樣“判作業”。其作業批改功能,支持整頁作業/試卷多題同時批改,印刷體、手寫體都能識別。其還能根據結果,總結出這次作業或這張試卷的答題情況,并且給出改進建議和鼓勵。
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二、跨文理,能讀圖,大學生期末周的救星來了
當然,寫作業這件事也不止于義務教育階段的學生,大學生同樣面臨著課業難題。
截至2025年,我國普通教育本科專業學科門類有12個,分為93個專業類,共845種專業。且大學生課業的專業度、復雜度、學科融合程度都較高,其中還不乏論文類的作業。
如此龐大的學科數量和縱深的學科深度,就需要學習工具有著強大的跨學科解題能力以及專業的資料庫。
那么,面對大學生的題目,千問的表現如何?
例如這篇形勢與政策大作業,要求千問從12個題目中選擇一個,撰寫一篇1000字的論文。
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千問所輸出的論文,不僅摘要、關鍵詞、引言、結論、參考文獻等論文格式正確,還在文章中引用了數據作為論據支撐,且參考文獻的引用格式也是準確的,整篇文章幾乎可以“拿來就用”。
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在大學的課堂上,學生用手機拍下PPT是常規操作,但這樣的照片通常角度歪斜、光線昏暗,就像這樣:
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這是一道材料與化工專業碩士的題目,對于一個沒有系統地學習過PET材料相關知識,沒有做過相關實驗的學生來說,這道題很難答出來,但這對千問來說就是“信手拈來”。
僅用大概10秒,千問就準確識別出了題目和圖像,給出了正確答案。題目解析條理清晰,可以說,千問甚至比一些“水課”老師講得都要好。
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從小學算數到研究生級別的化工題目,從高中地理題再到大學的形勢與政策論文,千問的知識面幾乎覆蓋了全年齡段、全學科。
該模型擁有5億級資料庫,涵蓋學習資料、試卷模板、行業報告等豐富內容,正是這樣的資料庫,才可以支撐千問快速且準確地輸出答案。
結語:千問上線的阿里“最強”學習模型拓展潛力巨大
智東西整體體驗下來就一個感受:千問上線的阿里“最強”學習模型真的很牛。
這個模型的厲害之處,在于它把多模態理解、精準文字識別和專業知識庫這幾項能力結合在了一起。這種綜合能力讓它不只是一個答疑工具,而是可以深入各行各業,成為“行業專家”。
教育領域也許只是它能力展示的起點,同樣的技術架構,經過針對性的訓練和適配,就能在工業檢測、醫療輔助、金融分析等專業領域發揮價值。
這種從通用到專業的轉化能力,正是它最值得關注的地方。
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