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介紹
《從零構建大模型》是一本基于PyTorch框架的實戰指南，摒棄了對現成庫的依賴，引導讀者從零開始親手構建功能強大的大語言模型。本書由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，從基礎知識講起，由內而外地剖析大模型核心原理，并通過清晰的文字、圖表和實例，系統講解模型各組成部分的規劃與實現、數據集的準備、通用語料預訓練及任務定制微調的全過程。
書中不僅詳細闡述了如何利用人工反饋確保模型遵循指令、加載預訓練權重等關鍵技術，還特別設置了DeepSeek彩蛋章節，深入解析推理模型的構建與優化策略。通過理論與實踐的結合，本書旨在幫助讀者在掌握LLM理論知識的同時，獲得從零打造大模型的完整實戰能力。
目錄
第1章：理解大型語言模型
第2章：處理文本數據
第3章：編碼注意力機制
第4章：從零開始實現 GPT 模型
第5章：在無標注數據上進行預訓練
第6章：進行文本分類的微調
第7章：進行遵循指令的微調
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