智賦算力 領航AI——上海人工智能實驗室發布《超節點技術體系白皮書》

2026年3月29日，由上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）發起并主辦的第二屆浦江AI學術年會開幕。浦江AI學術年會期間，由上海AI實驗室DeepLink團隊發布了《超節點技術體系白皮書》（以下簡稱“白皮書”），旨在為超節點的規?；涞?，解決異構協同難、跨域調度效率低、工程化部署復雜等核心痛點，從產業實踐側提供了理論方向上的指導。

DeepLink團隊聯合8所頂尖高校、16家核心產業伙伴達成了階段性產業共識，覆蓋芯片研發、芯片產業鏈、算力部署、軟件適配、學術研究、行業應用等全產業鏈環節，實現了“全行業發聲、全維度共建”。

一、超節點之后：算力競爭從芯片級轉向系統級

2025年，Deepseek、華為CloudMatrix 384成為業內熱點，超節點成為行業爭相研究的技術焦點，超高帶寬、超低延遲的芯片間互聯，將數十甚至上百顆計算芯片構建成一個邏輯上高度協同的“超級計算單元”。在芯片制程工藝逼近物理極限的今天，超節點技術提供了突破算力瓶頸的新路徑。對正處于人工智能發展關鍵期的我國而言，超節點的戰略價值不言而喻。

在此背景下，眾多廠商都陸續推出了超節點方案。中科曙光推出單機柜640卡scaleX640he和全球首款無線纜箱式超節點scaleX40；沐曦科技推出耀龍3D Mesh超節點、Shanghai Cube等；阿里云發布磐久 AI Infra2.0 AL128 超節點服務器；新華三集團推出H3C UniPoD S80000超節點產品。

超節點的出現，也對算力行業的發展有了新的啟示。算力競爭從單一變量（芯片）變成了多變量協同——互聯、軟件、整機、RAS共同決定系統能交付多少有效算力。如今大模型的算力需求被三條指數曲線同時驅動——訓練側的 Scaling Law、推理側的 test-time scaling、以及 Agent 應用帶來的調用量爆發。這些需求疊加起來，遠不是單芯片能力提升能獨自承接的，真正決定格局的越來越落在互聯、整機、軟件和系統協同上。

二、產品百花齊放，一場關于技術生態的競賽

國內廠商們在超節點市場上演的“競賽”，除了是產品層面的競爭，但深究其本質，也是一場關于技術生態主導權的戰略博弈。超節點正處于技術路線尚未收斂的窗口期，誰能率先構建完善的軟硬件生態，誰就有可能成為事實標準。而且超節點不是孤立的硬件產品，而是“芯片+互聯+軟件”的系統級方案。客戶一旦采用某家的超節點，從上層應用到底層調度都會深度綁定，形成極強的客戶粘性。這種“鎖定效應”意味著，誰先拿下大規模部署，誰就能在商業上建立長期優勢。

倘若各家的軟件棧無法兼容，開發者就需要為不同平臺重復開發。這不僅增加了開發成本，也阻礙了AI應用的跨平臺部署和生態共享，不利于形成統一的國產AI軟件生態。

多家廠商不約而同走向超節點，說明產業界已經意識到：單芯片增速撐不住系統需求增速，中間出現了結構性缺口。這個缺口必須靠全產業鏈協同來彌合，任何一家獨自閉環都會面臨系統性風險——技術棧越封閉，生態越脆弱，代際迭代的負擔越重。主要體現在以下三個方面：首先是訪存語義缺失，互聯層如果不能原生支持 Load/Store 語義，軟件生態就無法跨代積累；其次是整機工程約束，帶寬域擴展到機柜級后，互聯距離、供電、液冷、可維護性深度耦合，需要芯片側和整機側協同設計；最后則是缺少行業共認的評價框架，各家口徑不同無法橫向比較。

三、深度協同共創，打造高質量行業指南

上海AI實驗室DeepLink負責人王輝在浦江AI學術年會AGI4S Infra分論壇中提出，“國內產業界在各方向已有大量先進探索，但相對分散，缺少一個跨路線的公共分析框架。亟需把分散的探索連接起來，形成可以共同推進的技術底座。”

正是基于上述判斷，上海AI實驗室聯合AI產業伙伴，共同撰寫并發布了《超節點技術體系白皮書》。據了解，白皮書采用“學術主導編輯、產業分域貢獻”機制?？蚣茉O計和審校由實驗室與國內優勢高校承擔；沐曦科技、天數智芯和曦望科技等在芯片方向提供架構數據，奇異摩爾、盛科通信等貢獻互聯協議經驗，階躍星辰等提供大模型訓練的系統需求反饋。所有素材經編委會審校納入，確保白皮書是行業公共知識產品，不是某一家的技術主張。

奇異摩爾作為國內AI網絡互聯領域的創新力量，首創了Kiwi G2G IOD通用IO芯粒方案，專為超節點網絡設計，用于應對Scale Up互聯挑戰。

Kiwi G2G IOD支持2TB級帶寬與高并發數據傳輸，給大模型的訓練和推理提供持續穩定的高效互聯支撐；支持多網絡拓撲，可有效應對拓展或任務切換時重新設計網絡的需求。奇異摩爾深度參與了白皮書的撰寫與研討，將自身在超節點網絡互聯工程的實踐經驗，以超高濃度干貨素材的形式，攜手上海AI實驗室，共同編撰形成具有行業指導意義的《超節點技術體系白皮書》，為超節點和算力行業生態高質量發展注入產研協同新動能。

奇異摩爾聯合創始人&產品及解決方案副總裁?？|認為，《超節點技術體系白皮書》從根源出發，系統回答了我們為何要做超節點、為何設定這些指標、以及應當如何落地實施。它將工程實踐與產業經驗提煉升華，刪繁就簡，最終凝結為系統的產業理論。

總體而言，它不僅是對超節點發展歷程的總結，也與當下產業發展緊密融合，提出了富有洞察力的觀點和理論，對行業未來具有重要的指導意義。與其說它是一冊白皮書，不如說它是一部凝結了產業經驗與理論思考的著作。

國產超節點生態的建設，是一場持久戰，在長期演進的過程中，需要始終保有走向收斂的共識和耐心。圍繞超節點，上海AI實驗室的規劃沿著“認知—評價—驗證—標準“四步展開。

白皮書解決的是第一步：建立系統級的分析框架和共同語言。接下來，我們會推進超節點能力指數的落地，把白皮書提出的多維評價框架變成可度量、可比較的評測方法，組織行業進行試評估。在此基礎上，建設仿真與建模平臺，為不同技術路線提供系統級的量化比較和瓶頸定位能力，降低產業試錯成本。更長期地看，我們希望以白皮書和超節點能力指數為基礎，逐步沉淀出一組關鍵接口標準和協同規范，形成可持續推進的標準簇。整個過程保持開放共建，白皮書本身就在 GitHub 上開源維護，后續的評測和標準工作也會邀請更多高校和產業伙伴參與。核心目標不是給出一個統一答案，而是建設一套行業可以持續使用的公共基礎設施“規范”。

四、破解算力碎片化難題，構建全國算力“一盤棋”

值得一提的是，除撰寫發布《超節點技術體系白皮書》，從行業理論側推動國內超節點生態發展外，上海AI實驗室推出的DeepLink混訓混推平臺，正以其開放的技術體系和創新的架構設計，成為推動國內超節點行業生態建設與發展的關鍵力量。

2025年，上海AI實驗室發布DeepLink超大規?？缬蚧煊柤夹g方案，成功攻克超大規?？缬虍悩嫾赫{度、高性能通信協議整合、高可靠容錯機制設計等技術難題。而隨著今年DeepLink混推方案的推出，上海AI實驗室逐步構建起混合“訓練+推理”全方位算力賦能體系，為算力資源的高效調度、多元協同與生態融通筑牢技術底座。在計算資源有限的場景下，賦能行業運用不同性能芯片的靈活組合，而無需依賴高算力芯片“扎堆”式部署，有效降低對特定硬件的路徑依賴。DeepLink平臺加速了國產異構芯片的大規模應用，基于繁榮的自主算力生態為更多企業擁抱“人工智能+”創造機會，為我國打造新質生產力增添新動能。

在技術層面，DeepLink為超節點提供了軟件層面的“操作系統”。通過統一通信協議和高效調度算法，DeepLink能夠充分挖掘硬件互聯的潛力。在生態層面，DeepLink通過標準化的算子接口和連接協議，實現了“一次適配，全生態可用”的目標。上下游廠商基于DeepLink一次適配即可接入廣泛的算法生態，大幅縮短了從芯片流片到實際應用的落地周期。在標準層面，DeepLink的實踐驗證了跨域混訓混推的實用價值，也為行業提供了全新啟示。在計算資源有限的場景下，行業依舊可以實現不同性能芯片的靈活組合，無需依賴高性能算力芯片“扎堆”式部署。

超節點生態的建設，是推動我國AI算力自主可控、實現超智融合發展的關鍵舉措，也是應對全球算力競爭的重要支撐。未來，上海AI實驗室將持續深化技術創新，完善DeepLink技術體系，拓展跨域算力網絡覆蓋范圍，推動“訓練+推理”及超智融合全方位算力賦能體系升級，為盤活算力樞紐節點效能、優化全國算力資源配置提供技術及經驗支撐，同時為我國數字經濟和科技發展注入新的強勁動能。