SEO已死，GEO當立！啃完普林斯頓論文，我挖到了8條神級打法。

大家好，我是袋鼠帝。

今天想跟大家聊聊最近很火的一個新概念：GEO

前兩天，我心血來潮，干了一件有點自戀的事兒。

我在秘塔、Kimi這些AI搜索里，搜了一下我自己：袋鼠帝是誰？

沒想到居然能搜到我！

AI搜索不僅準確搜到了我，還知道我是一個云南昆明的數字游民，AI博主，甚至連我有哪些平臺，做過的項目，寫過的爆款文章都知道。

啊？？以前我覺得一個人如果能在百度上被搜到，就很牛X了。沒想到現(xiàn)在能通過AI搜索到自己..

你們有沒有發(fā)現(xiàn)，搜索的天，開始變了

以前我們搜東西，是人找信息。你在搜索框里敲關鍵詞，然后在一堆廣告和無關鏈接里，像淘金一樣，費勁巴啦找你要的答案。

以前做程序員找bug的時候深有體會，那時候覺得理所當然。

現(xiàn)在的AI搜索，是信息找人。你像跟朋友聊天一樣提問，AI在后臺幫你把搜到的的信息都嚼碎，消化了，然后直接把答案，喂到你嘴里。

我問了一圈身邊的親戚朋友，發(fā)現(xiàn)大家現(xiàn)在的習慣出奇的一致：遇事不決，先問AI。

越來越多的人，開始用AI搜索代替了傳統(tǒng)搜索引擎。

這就帶來了一個巨大的，甚至可以說有點恐怖的問題。

如果未來的搜索入口，全部變成了AI。如果所有的用戶，不再去點擊網頁鏈接，而是直接看AI生成的答案。

那我們這些做內容的，做流量的，做電商的，該怎么辦？我們的網站，我們的文章，我們的產品，如果不能被AI看見，不能被AI引用，是不是就等于在這個數字世界里消失了？

我們好像即將失去對自己內容如何被展示的控制權

這，就是我們今天要聊的AI時代誕生的新概念、新風口：GEO（Generative Engine Optimization）：生成式引擎優(yōu)化。

PS：GEO可以幫助提高我們的內容在AI回答中的可見性

簡單說，以前我們做SEO（搜索引擎優(yōu)化），是為了討好百度和Google的爬蟲，為了讓網站排在第一頁，甚至第一名。

SEO（搜索引擎優(yōu)化） 簡單來說，就是讓通過優(yōu)化關鍵詞、內容、結構、外鏈等，讓搜索引擎（如百度、谷歌）更喜歡你的網站。

你可以把它理解為給網站做免費推廣：通過優(yōu)化網站的內容、結構和關鍵詞，讓搜索引擎覺得你的網站更有價值、更匹配用戶的搜索意圖，從而把你的網站排在搜索結果的前面。

核心目的是不花錢買廣告，也能獲得更多精準的流量和曝光。

而做GEO，是為了討好ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包這些大模型，為了讓它們在回答用戶問題時，愿意引用你的內容，甚至直接把你作為最佳答案推薦給用戶。

補充一點：做好GEO并不代表不需要SEO了，其實他們是相輔相成的，AI在挑選內容之前，還是得通過搜索引擎抓取來源（網頁），如果你的網頁都不能進入AI的視野，就談不上后面的GEO了。

這是新一輪的流量之爭，很多時候，流量≈money

為了搞懂這個新玩法的規(guī)則，我最近借助Gemini3啃了一篇普林斯頓大學等機構聯(lián)合發(fā)布的硬核論文：就叫GEO（Generative Engine Optimization）。

https://arxiv.org/pdf/2311.09735

雖然論文最后一次修訂時間是在24年6月28日。

看完之后，結合國內外的互聯(lián)網生態(tài)，我總結了6條GEO的策略，還挖到了鮮為人知的GEO新玩法和渠道（待會兒會詳細說到）。

首先，論文提到，專家們做了大量測試，提出了幾個做GEO的關鍵點：AI喜歡有據可查的引用，喜歡精確的統(tǒng)計數據，喜歡權威的觀點。

1.增加內容的證據密度（這是最有效的手段之一） AI模型極其看重信息的可信度。為了讓AI引用你的內容，你的文章必須包含：

引用來源 (Cite Sources)：在文中明確標注信息的出處或參考文獻，這能顯著提升可見性。

增加統(tǒng)計數據 (Statistics Addition)：盡量用定量的數字代替定性的描述（例如：不要說很多人，要說據XX調查顯示有85%的人），這能帶來約 30-40%的提升。

增加引語 (Quotation Addition)：加入權威人士的名言或相關引語，這在所有策略中通常表現(xiàn)最好 。

2.要說人話，簡單流暢，AI更傾向于抓取邏輯清晰、易于消化的內容，而不是復雜的長難句：

易于理解 (Easy-to-Understand)：簡化復雜的句子結構，使用通俗易懂的語言。

優(yōu)化流暢度 (Fluency Optimization)：確保文本通順、沒語病。這兩種策略都能帶來15-30%的可見性提升。

3.根據你的領域，定制語氣不同類型的內容，在不同領域AI偏好不一樣：

歷史、辯論類：用權威語氣 (Authoritative)，表現(xiàn)得更自信、有說服力。

法律、觀點類：重點在于統(tǒng)計數據 (Statistics Addition) 。

人文、社會類：重點在于引語 (Quotation Addition)，增加真實感和深度。

4.拋棄關鍵詞堆砌，不要再像做傳統(tǒng)SEO那樣在文章里硬塞很多關鍵詞了。

論文反復驗證，關鍵詞堆砌 (Keyword Stuffing) 在生成式引擎中幾乎無效，甚至會導致表現(xiàn)不如不做優(yōu)化（負增長）。

5.組合策略果最好：不要只用一種策略。論文發(fā)現(xiàn)，將策略組合使用效果最好：

最佳組合：優(yōu)化流暢度+增加統(tǒng)計數據，效果超過單一策略。

輔助策略：引用來源雖然單用效果不如其他強，但配合其他策略使用時能起到很好的輔助作用。

6.抓住逆襲機會，GEO把大家拉到同一起跑線：

如果你在傳統(tǒng)搜索（Google/百度）中只排在第 3-5 名，甚至更后，通過做好上述GEO優(yōu)化，你在AI生成的答案中逆襲成為核心信源的幾率非常大，提升空間遠超排名第一的大站。

除了上面6點，論文中有兩處關鍵內容強烈暗示了問答/對話形式也是GEO非常重要的一環(huán)，特別是多輪對話的AI搜索過程中。

通常，大家AI搜索都會進行多輪提問吧？即便不是同一個問題，也會提出相關的其他問題。

如果你的內容，不僅能回答當前問題，還能夠觸達或回答后續(xù)問題，將直接增加網站/內容的可見性。

這意味著，如果你的內容有類似于FAQ或多輪對話結構，會更好。

所以在撰寫長文章時，可以在文中穿插H2/H3標題（提出問題） + 直接回答的段落，或者專門在結尾設置一個FAQ模塊。這符合易于理解的原則，也能更好的覆蓋后續(xù)的多輪提問。

提到QA形式的平臺（渠道），國外大家第一時間可能會想到Reddit

國內可能會首先聯(lián)想到知乎

但我覺得AI最喜歡的多輪QA內容，可能不是知乎（軟文多），不是小紅書（規(guī)則嚴格，不能暢所欲言），甚至不是公眾號（公眾號內容難抓，主要在微信生態(tài)，不過對于元寶來說確實是最好的AI搜索語料）

而是一個大家覺得早就涼透了的地方：百度貼吧。

為什么是貼吧？

首先一點，百度貼吧于2003年上線，存活了20多年，貼吧還沒從中文互聯(lián)網退場。

有2000多萬個貼吧，至今還在活躍，上億的吧友里，70%是男性。他們被戲稱為貼吧老哥。

還記得2、3月份DeepSeek爆火那段時間，可以讓它模仿貼吧暴躁老哥的語氣說話嗎，那叫一個接地氣。

很明顯，DeepSeek使用了百度貼吧的數據進行訓練。

提到訓練數據，給大模型進行訓練或者微調的數據集，很大一部分也都是QA的形式（如下圖）：

QA形式的數據，簡直就是大模型還在娘胎里就給做的胎教，天然契合。

然后大家想一想，貼吧的結構是什么樣的？

比如下面這位朋友在顯卡吧發(fā)了一篇求助貼

下面可能幾百上千個熱心老哥，一層一層的蓋樓（如下圖）

https://tieba.baidu.com/p/9734562888

這一整套下來，對于AI來說，簡直就是一次完美的思維鏈。這種帶有糾錯機制的群體智慧，是AI最好的養(yǎng)料和信息源。

最后樓主的問題得以解決，還專門給顯卡吧友寫了一封感謝信。

感興趣看完的朋友，吶，地址在下面：

https://tieba.baidu.com/p/9734562888

前段時間，中科院、北大等10家頂級機構搞了個中文高質量數據集評測。

結果顯示，百度貼吧中的弱智吧數據，在訓練AI邏輯推理能力上，質量遠超知乎和豆瓣。

千萬別被名字騙了。弱智吧里的老哥，是大智若愚。他們最擅長的，是玩邏輯陷阱和語言游戲。比如：

"配一臺6000元的電腦需要多少錢？"

"孕婦打人是否算群毆？"

"白骨精頭疼是看骨科還是腦科？"

"生魚片其實是死魚片"

"你爸媽結婚的時候為什么沒叫你？"

是不是很魔幻？

這些看似無厘頭的段子，其實是在極高密度地測試語言的多義性和邏輯的邊界。

AI要想看懂這些段子，它就必須學會像人一樣去思考，去理解幽默和反諷。

除了給AI提供訓練數據，貼吧對于GEO還有一個巨大的價值，那就是這里有最真實的信任背書。

AI在推薦答案的時候，越來越看重真實用戶體驗，真實的用戶體驗也是更有價值的信息。

現(xiàn)在的互聯(lián)網，有很多假象。你去搜個某產品測評，滿屏的“絕絕子”、“太炸了”，有很多都是夸大宣傳。

但貼吧不一樣。貼吧老哥，主打一個真實且暴躁。

他們不會為了一點推廣費去吹一個垃圾產品，因為會被吧友噴到退吧。

他們的評價，往往帶著粗糙的話語，帶著具體的使用場景，甚至帶著情緒。

比如顯卡吧的老哥，會告訴你某款顯卡在南方潮濕天氣下容易氧化。圖拉丁吧的老哥，會教你怎么用幾十塊錢的二手配件組裝出一臺能玩3A大作的神機。

這種接地氣的實際生活經驗，是肉眼可見的，也是AI無法憑空捏造的。不管是對于人，還是對于AI來說，這都就是極度稀缺的優(yōu)質信息。

如果你的品牌或產品，能出現(xiàn)在這樣的環(huán)境里，被這樣一群真實、熱血的老哥討論和推薦，至少吧友會給予高度的信任。

貼吧還是一個有溫度的社區(qū)。

在PS吧，經常有人發(fā)帖求助修復過世親人的舊照片。

平時插科打諢的老哥們，會瞬間變得無比嚴肅，默默地修圖，沒有人玩梗，紛紛加入到這場挽救回憶的賽博手術。

還有老哥認真推敲起了圖片的年代背景和服飾審美，務必要在還原上精益求精。

這種人性的溫度，跨越屏幕的善意，是任何算法都無法生成的。它包含了人類的情感交互、協(xié)作精神和利他行為。

說實話，在中文互聯(lián)網上，能存活超過20年的產品已經是鳳毛麟角，但在百度貼吧，像弱智吧這樣的長壽的社群，數量并不少。

甚至可以說，百度貼吧，就是中文互聯(lián)網的一部編年史。

從貼吧老哥那里，我感受到，人的創(chuàng)造力和熱愛，永遠是AI無法替代的。

那么，作為普通人或者創(chuàng)作者，我們該怎么抓住GEO這個風口呢？

除了上面提到的論文中測試、總結的方法外

我覺得還可以在我們的內容中加入QA的小標題，或者專門在文末設置一個QA模塊（類似我這篇文章一樣）。

同時把內容同步到多平臺也非常重要，建議加上百度貼吧。

不做賬號的朋友也可以成為貼吧的吧友，遇到AI沒辦法解決的問題可以勇敢發(fā)帖，或許這里能夠正真幫到你。

又或許你的內容會成為后續(xù)AI訓練的語料，你的內容也將有更大的概率通過AI搜索幫助到更多人。

最后，希望這篇文章能給你帶來一些啟發(fā)。

AI時代，不僅要懂人心，還要懂AI的心

我們一起，做好準備，迎向GEO這個新風口吧～

能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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謝謝你耐心看完我的文章~