AI黑手伸向退款戰場！買賣雙方互造假圖，電商維權淪為AI修圖大賽

“雙11”狂歡余溫未散，一場由AI驅動的灰色攻防戰已在退貨后臺悄然打響。消費者用AI一鍵生成“掉漆、開裂、發霉”商品圖，截掉品牌水印、調暗光線、添加污漬，輕松騙過平臺審核；商家則反手用AI合成“完美收貨照”，反咬用戶惡意差評，觸發平臺自動刪評機制——原本用于保障公平的消費維權體系，竟被AI異化為一場真假難辨的數字騙局。

據《法治日報》調查，這類操作已形成地下產業鏈。在社交平臺和二手交易群中，“AI退貨運維教程”明碼標價，9.9元即可學會如何用Stable Diffusion偽造手機屏幕碎裂、服裝染色不均等“高仿瑕疵”。更有甚者，直接提供“代P圖服務”，上傳原圖，30秒出“問題商品”，包過平臺初審。而部分無良商家則利用AI生成“用戶簽收完好+五星好評”截圖，提交至客服系統，誘導算法判定差評為“異常內容”予以屏蔽。

這場AI軍備競賽，正在撕裂電商信任根基。平臺本為防范欺詐引入AI審核，卻反被雙方利用技術反制，陷入“魔高一尺，道高一丈”的死循環。更可怕的是，普通消費者若堅持真實維權，反而因缺乏“專業造假能力”被系統誤判為“舉證不足”而敗訴。公平，正在被算力重新定價。

專家警告，此類行為已涉嫌違法。偽造證據騙取退款可能構成詐騙罪，而商家利用AI干擾評價體系則違反《電子商務法》關于“不得刪除或虛構用戶評價”的規定。但執法難點在于：AI生成內容難以溯源，且單筆金額小、取證成本高，導致大量案件不了了之。

要剎住這股歪風，需技術、制度、教育三管齊下：平臺應升級AI鑒偽模型，建立“數字水印+區塊鏈存證”雙重驗證；監管部門須明確AI造假法律邊界，設立小額快處通道；消費者也需意識到——濫用AI維權看似占便宜，實則侵蝕自身未來申訴權利。

當一張假圖就能換回真金白銀，誠信便成了最昂貴的奢侈品。若任由AI在維權戰場肆意“美顏”現實，終有一天，我們將無人可信，無評可依。

（免責聲明：本文基于公開媒體報道撰寫，所述現象為行業調研案例，不針對任何具體平臺或個人。AI技術本身中立，關鍵在于使用者意圖。）