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      字節(jié)發(fā)布豆包手機助手:比價點外賣、自動回微信,AI 操作手機的時代來了?

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      作者:劉潤

      來源:劉潤(ID:runliu-pub)

      人類終于懶到,連外賣都不想自己點了。

      前些天,字節(jié)發(fā)布了豆包手機助手預(yù)覽版。起初,很多人還不以為意,說這有啥稀奇的?現(xiàn)在的AI助手,還少嗎?

      但我仔細看了看演示視頻,發(fā)現(xiàn)事情沒有這么簡單。看圖。


      (圖片截取自:豆包官方賬號)

      這是在干啥?在全網(wǎng)比價。是的,你沒聽錯。你只需要給手機看想要的洗發(fā)水圖片,手機就能自己為你截圖,各大APP一頓搜索,找出那個最便宜的給你下單。

      還有更厲害的。看這張圖。


      (圖片截取自:豆包官方賬號)

      這又是在干啥?它在幫你找餐廳。因為你剛說,下個月要去巴黎玩,幫我把之前刷短視頻收藏的餐廳找到,給第二天可以看的展覽訂幾張票,具體信息放備忘錄里。

      一會,任務(wù)完成了。


      (圖片截取自:豆包官方賬號)

      之前收藏的餐廳,就在地圖上標(biāo)記好了。第二天的展覽票,也訂好了,等你付款。關(guān)鍵信息,備忘錄里還有一份具體的。

      這…有點過分厲害了。像有個人在替你操作手機。

      怎么做到的?

      01

      模型只決定怎么說,

      系統(tǒng)權(quán)限才決定怎么做

      首先說明一點。這次豆包發(fā)布的手機助手,和ChatGPT、Manus,有著本質(zhì)區(qū)別。

      這個區(qū)別,不是背后接入的大模型有多聰明,而是“拿到了手機系統(tǒng)權(quán)限”。

      粗略來看,手機里的權(quán)限,可以分成兩種:App 級權(quán)限和系統(tǒng)級權(quán)限。

      APP權(quán)限,就像每個APP都被關(guān)在一個獨立的小盒子里。它可以在自己的盒子里處理數(shù)據(jù)。但原則上,它無法干預(yù)另一個App的內(nèi)部運作。比如,你的訂票軟件絕對不能讀取你的銀行APP,銀行APP也絕對不能讀取微信聊天記錄,不然會亂套。這是現(xiàn)代智能手機一種最基本的安全隔離機制。

      所以,無論再聰明的AI助手,只要它是APP,都很難跳出自己的小盒子。你對它說“幫我看看支付寶里還剩多少錢”,它做不到,因為它打不開支付寶。

      那怎么辦?

      模型只能決定怎么說,拿到系統(tǒng)權(quán)限,才能決定怎么做。這就需要和手機廠商,建立深度的合作,成為操作系統(tǒng)的一部分,它才能在你需要看支付寶余額的時候,代替你的手點進去,瞄上那么一眼。

      而豆包這次干的事,最核心的,就是和手機廠商合作,拿到了底層系統(tǒng)權(quán)限。

      所以,當(dāng)你說想買洗發(fā)水,它就能代替你打開“京東”這個小盒子,查一下價格。再打開“淘寶”的小盒子,比較一下。最后選一家,幫你填好訂單。

      AI的上半場比“智商”,但下半場可能要爭“權(quán)力”。

      好。既然掌握系統(tǒng)權(quán)限,能做到這么多事情,那為什么手機廠商自己不干?

      02

      豆包,可能想做手機的

      “智駕系統(tǒng)供應(yīng)商”

      不是不想,而是有點難。

      很多人可能會覺得,手機廠商這么有錢,養(yǎng)著這么多頂級的工程師,自己做個AI助手,不是分分鐘的事嗎?

      還真不是。

      因為現(xiàn)在做大模型,已經(jīng)不能靠砸錢、補作業(yè)了。你可能得補一整條產(chǎn)業(yè)鏈。

      OpenAI做ChatGPT,不是把幾萬張算力芯片一開,跑幾個月就搞定了。它要經(jīng)歷幾十輪失敗、重訓(xùn)、調(diào)優(yōu)。這背后,是一套獨立的管理體系和算法積累。谷歌的Gemini就更厲害了,它不光打造整個評測體系,還自研了芯片。行業(yè),早就不是砸錢的階段了,而是要把理論、工程、產(chǎn)品全部串起來。

      而新能源車的智駕系統(tǒng),也有類似的情況。

      傳統(tǒng)車企的強項,長期在供應(yīng)鏈、制造、品控。但智能駕駛更依賴算法、大量數(shù)據(jù),和快速迭代的系統(tǒng)。這是兩條,區(qū)別很大的技能樹。2024年,特斯拉的研發(fā)投入,達到了300多億人民幣。為了研究智駕,它投入十萬百萬輛車做數(shù)據(jù)源,集成了5萬個算力芯片提供算力,積累了50多億公里的行駛里程。

      所以,如果從零開始做智駕,即便砸?guī)资习賰|,組大幾百人的算法和軟件團隊,效果也不一定好。所以才有不少車廠,都選擇接入華為的智駕系統(tǒng)。這不是誰替代誰,而是不同環(huán)節(jié)門檻過高,必然會出現(xiàn)的專業(yè)分工。

      而豆包想做的,可能就是手機的“智駕系統(tǒng)供應(yīng)商”。

      未來的手機,可能不再是一個廠商造出來的產(chǎn)品,而是一整套能力體系的合作結(jié)果。比如,手機廠商負責(zé)“身體”,大模型公司提供“大腦”。

      那么,如果這樣發(fā)展下去,會發(fā)生什么呢?

      03

      以后,你可能不再需要APP了

      樂觀來說,如果未來的手機方向,真的朝著“手機助手AI化”的方向發(fā)展,那么一件顛覆我們習(xí)慣的事情,可能真會發(fā)生:

      手機的入口,就不再是APP,而是任務(wù)。

      從智能手機誕生以來,我們用它的方式,就沒有變過。想聊天,就去找微信;想購物,就去找淘寶;想打車,就去找滴滴……之前,我們用手機的起點,往往都是“找工具”。APP,就是那個工具。

      但有了強大的AI手機助手之后呢?

      你不再需要思考“我該打開哪個App”,你只需要直接告訴手機“我要干什么”。

      比如,幫我?guī)臀矣喴粡埫魈煜挛缛ド虾5母哞F票,要靠窗的。提醒我太太,晚上回來的時候順路買一瓶醬油。把我上周出差的發(fā)票都整理一下,填好報銷單。

      而那些我們熟悉的APP,也會退居幕后,變成AI的數(shù)據(jù)接口,等待被調(diào)用。

      聽起來還不錯,對吧?但要實現(xiàn)它,并不簡單。

      因為,誰真正掌握了用戶的交互的第一入口,誰就掌握了寶貴的流量分發(fā)權(quán)。

      當(dāng)你要訂票,它可以決定,用攜程還是飛豬。當(dāng)你要點外賣,它可以決定,用京東還是美團。當(dāng)你要買褲子,它可以決定你最先看到的三個選擇,是什么……

      所以,無數(shù)廠商,必定會圍繞這個入口,進行一場慘烈的廝殺。

      比如,美團、淘寶,大概不會把“給用戶推薦哪家餐廳、哪件商品”這個權(quán)力交出去,變成一個后臺插件。又比如,華為、小米、OPPO這些頭部手機廠商,也可能會尋找各種方法,控制住自家系統(tǒng)里的“流量總閥門”。

      過去,商業(yè)的邏輯是搶占注意力,未來,可能是搶占決策權(quán)。

      哎。怎么說呢?

      還是開頭那句話,人類,終于懶到連點外賣都不愿意親自點了。

      果然,世界是由我們懶人推動的。

      哈哈。

      參考資料:

      THE END


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