3800億豪賭一張入場券：阿里“千問”能否打破C端魔咒？

三年前，ChatGPT的橫空出世點燃了全球科技圈的烽火，如今這場大模型的浪潮不僅沒有退去，反而以更具侵略性的姿態沖刷著消費互聯網的邊界。

當字節跳動的豆包、騰訊的元寶、百度的文心一言都在爭分奪秒地搶占用戶心智時，作為BAT三巨頭之一的阿里巴巴，也在近期完成了一次關鍵的戰略重組——正式發布個人AI助手“千問”App。

這不僅僅是一個產品的更名或升級，而是阿里在歷經數年探索與試錯后，向AI時代的“超級入口”發起的又一次沖鋒。

然而，在這場從底層算力到頂層應用的全面戰爭中，作為后來者的千問，究竟是阿里生態的救世主，還是會再次陷入“起個大早，趕個晚集”的尷尬循環？

利潤腰斬背后的“算力軍備競賽”

對于阿里巴巴而言，擁抱AI不再是一個單純的技術選題，而是一場關乎商業生死的命運之戰。這種緊迫感最直接地體現在其財務報表與投資決心的巨大反差上。根據阿里公布的2026財年第二季度財報，雖然營收實現了5%的增長，達到2477.95億元，但歸母凈利潤卻同比大幅下降53%，僅為206.12億元。

這份“增收不增利”的成績單，實則是阿里主動選擇的結果。一方面是與美團在即時零售領域的貼身肉搏，另一方面則是對AI基礎設施近乎瘋狂的投入。今年2月底，阿里CEO吳泳銘宣布未來三年將投入3800億元用于建設云和AI硬件基礎設施。這個數字令人咋舌——對比之下，以技術立身的百度在過去十年的累計研發投入也不過2000億元。阿里甚至在財報電話會議上表態，若客戶需求旺盛，不排除進一步追加投資。

這種不計成本的“撒錢”行為，源于阿里對未來的終極判斷：大模型將是下一代的操作系統，而AI云則是下一代的計算機。為了不被踢出牌桌，阿里采取了“投資+自研+合作”的全棧式打法。從投資月之暗面、智譜AI等獨角獸，到自研平頭哥芯片、通義千問大模型，再到構建包括小鵬、榮耀在內的AI生態圈，阿里試圖構建一條沒有任何短板的產業鏈。可以說，阿里正試圖用真金白銀燒出一條通往AI時代的護城河，哪怕代價是短期的利潤承壓。

頂尖技術與冷清市場的“錯位困局”

在B端云計算領域，阿里的霸主地位尚且穩固，但在通往普通消費者的C端戰場，阿里卻始終面臨著“技術叫好、產品不叫座”的尷尬局面。

為了撕開C端應用的缺口，阿里曾寄厚望于“夸克”。作為一款月活超2億的超級應用，夸克曾被視為阿里AI落地的最佳載體。然而，戰略的搖擺最終讓阿里意識到，夸克身上濃重的“工具屬性”是其無法逾越的障礙。用戶打開夸克是為了搜索、掃描或存儲文件，而非與AI進行開放式的交互。

工具箱再全，也難以承載“原生AI助手”的用戶心智。因此，阿里最終將籌碼壓在了“千問”身上——這一舉動伴隨著通義App的更名和阿里云的剝離，標志著阿里試圖徹底切割過去，打造一個純粹的AI入口。

從技術硬實力來看，千問確實擁有傲視群雄的資本。基于Qwen3模型打造的千問，在技術底座上處于全球第一梯隊。據SpatialBench發布的榜單，阿里研發的視覺理解模型Qwen3-VL-235B以13.5的高分力壓Gemini和OpenAI等國際巨頭，位列第一。

然而，技術的領先并未直接轉化為市場的勝勢。數據展現了殘酷的一面：據QuestMobile統計，2025年三季度國內AI應用月活TOP20中，通義（千問前身）僅排第12位，月活規模不足300萬，與榜首的豆包相差數億量級。即便阿里近期在快手、知乎、B站等平臺開啟了轟炸式的營銷推廣，帶來了下載量的短期爆發，但如何在“買量”之后真正留住用戶，依然是千問面臨的最大難題。

相比于豆包精準切中年輕用戶需求、DeepSeek憑借量化背景深耕專業領域，千問雖然“肌肉發達”，卻似乎還沒找到那個讓用戶非用不可的理由。

生態圍剿下的“內部賽馬”隱憂

如果說C端用戶的冷淡是戰術層面的挫折，那么競爭對手在操作系統層面的降維打擊，則是阿里不得不防的戰略危機。近期，由豆包與努比亞合作推出的“豆包手機”引發了行業震動。

這種基于系統底層的AI助手，能夠跨越APP邊界，實現“一句話自動訂票、點外賣”的幽靈般操作。這對于本質上是“流量經營公司”的阿里來說，無異于釜底抽薪。一旦這種系統級AI掌握了流量分發權，阿里苦心經營的天貓、高德、餓了么等APP生態可能會淪為單純的服務提供商，從而喪失對商業閉環的控制力。

外有強敵環伺，內有兄弟鬩墻。在阿里龐大的體系內，AI賽道的擁擠程度同樣令人擔憂。除了被寄予厚望的千問，夸克依然在升級為“AI超級框”，而螞蟻集團也推出了全模態助手“靈光”。在開發者眼中，這或許是賽道分層；但在普通消費者看來，這就是阿里推出了三款功能雷同的AI產品。這種“左右互搏”不僅分散了集團的資源，也模糊了用戶的認知。

2026年注定是AI競爭白熱化的一年。

對于阿里而言，擁有算力基礎設施和頂級大模型只是拿到了入場券。千問想要真正從“小眾圈層”走向“國民應用”，不僅需要放下身段去理解凡塵中的用戶痛點，更需要阿里在集團層面理順戰略關系，避免陷入內部消耗。畢竟，在這個贏家通吃的AI時代，留給阿里試錯的時間已經不多了。