ENEOS控股公司近日采用 NVIDIA 的 Alchemi 平臺,加快數據中心浸沒式冷卻液以及用于制氫的氧析出反應(OER)催化劑的研發。公司表示,這一 AI 驅動的方法顯著縮短了上述兩類材料的研發周期。
![]()
NVIDIA 的 Alchemi 平臺是一套面向化學與材料科學的 AI 計算框架,可大幅提升企業和科研人員在分子與材料篩選、設計和優化方面的效率。
根據 ENEOS 的介紹,通過 Alchemi 開展的大規模虛擬篩選,對數千萬種潛在冷卻液分子進行了評估,同時對近 1 億種催化劑成分假設進行了計算。在此基礎上,系統分別篩選出了約 1000 種具有較高潛力的候選化合物,進入實驗驗證階段。與傳統計算化學方法相比,該平臺能實現更高效的仿真能力和更精確的化學結構表達。
ENEOS 強調,通過加速仿真、引入機器學習原子間勢模型,以及自動化工作流程,以往需要數年才能完成的研發過程如今被壓縮到數個月。公司根據應用需求制定了篩選標準,例如冷卻液所需的介電性能和導熱性能,以及 OER 催化劑的活性指標,并將這些需求轉化為計算指標,從而高效鎖定最具潛力的材料。
NVIDIA 表示,這項合作展示了專業領域 AI 如何幫助科研成果更快走向工業應用。ENEOS 披露,Alchemi 使 Matlantis Preferred Potential(PFP)模型的計算速度提升了一個數量級。目前,ENEOS 正在銷售 ENEOS IX 系列單相浸沒式冷卻液,符合環保法規,面向高性能數據中心的熱管理需求。而 OER 催化劑則是提升可再生能源電解水制氫效率的關鍵材料,有助于實現更低碳的氫能源生產。
ENEOS 表示,未來將進一步擴大 AI 工具在研發中的應用,以提升整體研發效率,并支持其工業材料業務的可持續發展目標。
文章來源:唐普資訊,不代表本平臺觀點,僅供參考。感恩原創作者,版權歸原作者所有,如若侵權,煩請平臺留言刪除。

![]()
![]()
![]()
![]()
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.